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第十七届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛获奖名单 大学生人工智能项目

第十七届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛获奖名单

第十七届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛获奖名单

来源:未知   作者:admin   发布时间:2021-12-0717:51   浏览:

  第十七届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛举办圆满成功,以下是本届大赛最终获奖名单。                                                                                           

第十七届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛(标准赛)

最终获奖名单

奖项

作品编号

作品名称

特等奖

B-HD-20212931

智慧煤矿综合安全管理系统

B-HD-20212816

基于深度学习的智慧农业病虫害巡检系统

B-HB-20212913

虚拟交互式太空舱

B-HB-20212838

智能盲人助手

B-XB-20212971

领航交运-智能机器人的定义者

B-SD-20212977

温室大棚智能浇灌及智慧信息检测系统

B-XB-20213057

基于Android的室内空气检测检测系统

B-XB-20212901

基于嵌入式的智慧农业系统

B-TJ-20212912

基于RFID射频技术的服饰管理系统

B-SD-20212874

无人值守智能调控温室大棚

B-DB-20212937

神奇博物馆防盗系统

B-HZ-20212780

基于音视频融合的智能移动式垃圾桶

B-HN-20212851

乒乓拾者

B-XB-20212908

智能物联环境探测器

B-HD-20213115

“道路千万条,安全第一条”——基于微机电系统陀螺仪的驾驶习惯检测仪

B-SX-20212832

基于云的水质远程检测系统

一等奖

B-HD-20212942

安全驾驶监测系统

B-HD-20212939

疫情防控室内通行小助手

B-HD-20212815

基于STM32和NB-IoT的低功耗农业监测系统

B-HB-20212940

叩击式智能捡乒乓球机器人

B-HD-20212817

区域智能防疫系统

B-HD-20212927

基于手势识别的智能电梯控制交互系统

B-XB-20212932

基于STM32系列的社区养老智能服务平台

B-HD-20213032

基于智能感知的电动车头盔系统

B-HB-20212853

基于生物特征和RFID技术的智能实验楼管理系统

B-HB-20212820

居家老人智能监测系统

B-SD-20212890

无接触式智能自助口罩机

B-HD-20212833

外勤人员安全体征监测系统

B-HB-20213046

无接触式智能物流运输车

B-TJ-20212829

智能管家系统

B-HD-20212860

一种基于slam的电动轮椅交互方式

B-HD-20212822

基于贝叶斯估计的土壤呼吸监测系统

B-HD-20212823

基于Fick定律和Linux-QT的粮仓粮情监测系统

B-SD-20212887

智能超市导购系统

B-ZH-20212800

律动生活,智慧管家

B-HZ-20212920

基于物联网的便携式心电检测装置

B-ZH-20212779

多功能智能巡检灭火机器人

B-HN-20212949

基于RFID识别的智能衣柜

B-ZH-20212852

基于“魔法师”的智能避障高速小车

B-HD-20213119

磁悬浮音乐台灯

B-SD-20212849

基于虹膜识别的社区多元化防疫检测系统

B-XB-20212877

基于Node-RED的分布式中药材一体化取药系统的研究与设计

B-XB-20212925

集传感器感知和语音识别为一体的多功能电梯

B-SX-20212966

基于STM32的重金属离子测量系统研究与设计 

B-HB-20212837

基于STM32的智慧浴室

B-XN-20213040

智能分拣机械臂

B-HB-20212866

道路智能协管系统

B-HZ-20212881

基于物联网与视觉控制的智能层析实验仪

B-HB-20212842

智能安全骑行头盔

B-HB-20212862

基于OpenMV的森林虫害智能巡检机器人

B-ZH-20212818

 基于CortexA8的公共安全监测和预警系统设计与实现

二等奖

B-HD-20212834

基于STM32的帕金森患者智能监测手表系统设计

B-HD-20212821

基于ARM-Linux的森林CO2浓度空间分布研究

B-HN-20212868

派件精灵

B-SD-20212886

基于物联网的机器视觉台球回收装置

B-XB-20213062

多功能家用助老床

B-XB-20212828

多模式控制智能烧水精灵

B-SD-20212879

基于物联网的无接触智能送药机器人

B-XB-20213091

基于WIFI网络的创新基地管理系统

B-XB-20213018

基于树莓派4b的智慧超市补货机器人

B-XB-20212924

光伏发电教学模型

B-XB-20213025

智能物流机器人

B-SD-20212895

可穿戴式心电监测系统

B-XB-20212987

“安全先行”——基于物联网的智能家居安全机器人

B-XB-20212844

井桩检测无线传输系统

B-XB-20212984

“智眼识别”——基于物联网的智能交通指挥机器人

B-DB-20212803

多功能巡检作业机器人系统

B-XB-20212945

基于物联网的电力线载波的单相电能计量装置的设计

B-XB-20213033

基于鸿蒙系统的老年人智能安全监护系统

B-TJ-20212855

光配方智能调控系统的设计

B-SX-20212965

基于机器视觉与大数据的智能化自动停车场控制系统

B-SX-20212973

中国人的心脏管家——基于在线监控的可穿戴式AED

B-XB-20213042

智能宿舍超极管家

B-XB-20212983

沙漠无人自主植树机器人

B-XB-20212970

智能轮椅控制系统

B-XB-20213068

"沙漠绿洲"草方格治沙智能种植车

B-XB-20213016

基于物联网的自动跟随水果蔬菜收集车

B-XB-20213063

机械切割集成数据采集系统

B-XB-20212848

坐姿矫正仪

B-HD-20213086

基于2.4G频段的智能手势遥控系统

B-HB-20212961

基于声音控制的智能家居系统

B-XB-20213034

无人看护-分布式输液预警系统

B-XB-20212900

图像式轨道表面缺陷检测小车

B-XB-20213054

基于stm32的电工电子实验平台

B-XB-20212972

西北之光——基于物联网的光伏泵水滴灌系统

B-XB-20213021

基于stm32的灭火机器人

B-XB-20212974

基于单片机控制的独轮球机器人

B-HD-20213113

智慧图书分类转运机器人

B-HD-20213093

反引力手势时钟

B-SD-20213053

基于物联网的温室大棚智能控制系统

B-HB-20212869

无人农场-智慧农业多功能除草小车

B-SD-20213001

基于机器视觉的物流仓储机器人

B-SX-20213006

基于Openmv的智能垃圾识别装置

B-SX-20212951

基于人体特征监测系统

B-XB-20213075

智途——高精算无人驾驶系统

B-SD-20212969

基于Cortex-M3的智能油箱泄漏检测和报警堵漏系统

B-SD-20212903

基于云与Linux嵌入式开发的智能农业大棚系统

B-HN-20212986

基于物联网的大鲵生存环境参数监测,预警和调控系统

B-HN-20212867

家庭卫士

B-XB-20212845

基于北斗和窄带物联网的地质灾害监测系统设计

B-HD-20213085

基于单片机的酒精浓度检测报警器酒驾测试仪

B-HD-20213081

基于单片机的电梯模拟控制系统

B-SD-20213061

智能灭火清障车

B-HD-20213095

智能型可循环低功耗鱼缸控制系统

B-XN-20213066

西柚健身绿道环境监测系统

B-XB-20212979

“天使之眼”——基于单节点的多模互联智能新型路灯

                                                                                                  

第十七届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛(人工智能专项赛)

最终获奖名单

奖项

作品编号

作品名称

特等奖

AI-HB-20213100

基于级联分类器的口罩佩戴检测系统

AI-HD-20212960

iFitness:基于姿态估计的健身反馈系统

AI-HD-20213102

纤知纤觉——连续分布式光纤测温系统

一等奖

AI-HD-20212957

CANLS:基于图像分类的饮食分析系统

AI-HD-20212943

non—contact智慧电梯

AI-HD-20213030

基于人像检测的教室节能控制系统

AI-HB-20213106

交互式聊天机器人

AI-HD-20213031

基于机器视觉的高空坠物监测系统

AI-HD-20213103

光伏供电无线测温识别系统

                                                                                                  

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人工智能时代需培养学生怎样能力

“未来人工智能环境下的课堂,可能是‘双师型’的课堂,人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上,布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上,北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。

人工智能不能代替学习

面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮,互联网时代的教育界,也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续,技术对教育的影响,正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说,“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力,将来还能进化到自适应学习,在这个意义上,人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的,不仅是教育的边界和方式,整个教育样态也将面临重塑。”

不过,科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为,人工智能不能代替人的思维,不能代替学习,技术也改变不了教育的本质。因此,在当前热炒人工智能概念的大背景下,一定要认清技术与教育的关系,搞清楚哪些是教育本身的问题,哪些是技术可以解决的问题。

高阶认知能力的重要性将更加凸显

在人工智能时代,学生应该具备怎样的能力,才能适应社会需求,在竞争中立于不败之地?

教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出,在机器能够思考的时代,教育应着重培养学生的5种能力,即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。

教育部科技发展中心原主任李志民说,今天我们说知识就是力量,讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识,讲究知识的系统性,而在人工智能时代,知识是开放的,随时随地可查找、可检索,因此,记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了,学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识,通过已有知识学习新知识,与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。

“低阶认知技能的重要性会下降,如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替,而高阶认知能力的重要性会更加凸显,如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为,人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养,培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养,主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力,强调学会学习和建构不断演进的知识框架;计算思维素养,主要基于学习和理解人工智能,强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程,主要是培养计算思维;设计思维素养,主要基于人工智能时代学生执行困难任务,需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理,重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断;交互思维素养,主要基于人工智能时代学生交往方式的变化,需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理,重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等,理解复杂的相互关系。高阶认知能力,强调独立思考、逻辑推理、信息加工等;创新能力,强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等;联结能力,强调学会统筹、组织资源、建立联系,特别是包括人工智能在内的多个空间的联结;意义建构能力,强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素;元认知能力,强调学习自我认知、自我监控和自我指导。

“我认为,没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展,人类已有的知识和经验变得不重要,而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等,这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。

未来的学习将更加个性化

未来的学习,在哪儿学、跟谁学、怎么学?原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整,以适应新的时代要求?吕文清认为,人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式,都提出了新的需求。在教学上,人工智能时代要以“思维教学”为主线,既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养,还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上,要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学,要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识,也就是高阶认知和高阶学习。

人工智能对于当前的教育,不只是颠覆和冲击,也会带来促进和改良。李志民说,人工智能时代的教育管理,无论是宏观层面还是微观层面,都更容易做到精细化,对教师的评价会更加全面而科学;可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学,实现真正的个性化学习和因材施教。

据了解,目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程,学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善,提升学生信息化素养,促进学科知识融合。

人工智能时代,学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元,其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用,会让教师从机械重复的工作中解放出来,去做更有价值的工作。孙曙辉认为,在中小学开设编程等人工智能相关课程,有助于训练学生的思维方式,但主要意义在于普及相关科学知识,并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前,很多所谓人工智能的应用,包括一些针对职业人群的人工智能培训,都是炒作概念的“伪人工智能”,人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班,家长完全没必要怕“掉队”,在现阶段,保持清醒的头脑,不盲目跟风至关重要。(本报记者汪瑞林)

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