CCF YOCSEF长沙成功举办“人工智能如何更好地助力湖南智能制造升级”观点论坛
CCFYOCSEF长沙成功举办“人工智能如何更好地助力湖南智能制造升级？”观点论坛
2021年10月16日下午，由中国计算机学会主办、中南大学计算机学院协办的“人工智能如何更好地助力湖南智能制造升级?”专题论坛顺利在中南大学校本部计算机楼212举行。
“三高四新”战略是习近平总书记在湖南考察时对湖南省在十四五期间乃至更长一段时间内的发展提出的战略性指导部署与规划。作为三高四新的重要组成部分，打造国家重要先进制造业高地是湖南省接下来若干年的发展重点。湖南省已经明确提出打造以中国智能制造示范引领区为目标的现代制造业基地，并且已经出台一系列鼓励政策，着力推动“湖南制造”向“湖南智造”转型升级，开启智能制造领域鲜明的“湖南模式”。人工智能在智能制造的升级过程中起着非常重要的关键作用。供应链智能管理与优化、智能运维、基于智能机器人的产品组装、工业互联网、生产过程安全管理与监控等，各个环节都需要应用到大量的人工智能技术。然而，学术界的研究与产业界的应用之间仍然存在着脱节现象。如何更好的发挥人工智能技术在智能制造中的赋能作用，更好的培养智能制造相关的人才，是人们迫切需要解决的问题。
为此，本次论坛邀请了多位来自企业界和高校的智能制造相关从业人员，紧密围绕“湖南智能制造产业升级面临的主要机遇和挑战是什么？”“湖南智能制造产业生态的特色是什么以及如何推动相关产业生态的建设？”等议题进行了深入思辨，就探索人工智能如何更好地赋能智能制造，从而推动长株潭一体化特色的智能制造产业生态的发展，并同时在这个过程中有效结合学术界进展来解决企业实际问题展开讨论，促进产学研进一步发展。
YOCSEF长沙副主席付绍静、纪军刚，YOCSEF长沙AC委员魏叶华、徐文韬以及来自中南大学、湖南大学、湖南科技大学等高校的20余名师生参加了本次论坛。本次活动由YOCSEF长沙学术秘书张士庚、YOCSEF长沙AC委员阳旺担任执行主席，由YOCSEF长沙学术秘书姜文君、YOCSEF长沙AC委员魏叶华担任在线执行主席在微信群同步进行直播及互动。
论坛主题
本次论坛分为引导发言和思辨讨论两个阶段。第一个阶段是引导发言，首先是由湖南科技大学沈意平教授以《城轨车辆关键部件运行状态智能感知与健康监测及系统》为题进行了分享。
沈意平教授首先针对城轨车辆关键部件智能运维需求，从加速度传感器结构与特性入手，分享了她们课题组与中车株洲电力机车有限公司展开的合作，包括在关键部件运行状态检测、新型柔性压电传感器设计、无线无源检测技术、故障诊断与可视化健康监测技术等方面的研究成果。她们开发了基于大数据、云计算的可视化健康监测系统，组建了“智能感知器件与系统”等三个人工智能相关的联合创新实验室。项目研究获得湖南省重点研发计划支持，成果应用于上海18号线、武汉16号线、南宁4号线等多条城轨线路。最后，沈教授展望将来的进一步巩固走，希望可以发现复杂运行环境中轨道车辆轴承的声发射信号机理，开发可视化健康监测云平台系统从而解决多元异构数据解析计算难题。
沈意平教授做引导发言
接下来，中电工业互联网有限公司技术中心主任靖琦东高级工程师做了题为《打造安全可信的工业互联网平台实践》的引导发言。靖琦东高工在信息化行业有着近20年的丰富从业经验，先后带队从事过地税大集中、金税三期、金安一期及海事系统等多个大型信息化系统的建设。在这次的分享中，靖琦东分析了链接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施需求，并分析了他们开展的安全可信的工业互联网平台、安全可信的智能运营、安全可信的智能制造、安全可信的智能运维等方面工作。
靖琦东高工做引导发言
最后，中南大学交通运输工程学院易兵副教授做了题为《人机共融协作智能制造》的引导发言。易兵针对参差不齐的制造业基础需要大力发展人机协同智能制造的需求，开展了安全和友好型人机协作及交互式验证、智能生产单元多任务动态实时优化、路径规划与动态任务智能协同控制等方面的研究。在总结人机协同制造面临的三大挑战、综合分析国内外发展现状的基础上，易兵副教授提出了要来用人机共融协作来提升智能智造效率的思路，并对人机共融协作社会进行了展望。
易兵副教授做引导发言
至此，引导发言环节结束。然后，论坛进入第二阶段——激烈的思辨讨论阶段。在该阶段，湖南山下出泉信息技术有限公司总经理龙泽毅、中南林业科技大学副教授蒋湘涛作为思辨嘉宾，分别带领一个思辨点的讨论。20余位与会者共同就三个议题展开主题思辨和自由讨论，参会嘉宾们各抒己见，观点碰撞，气氛非常热烈。各议题的观点梳理如下：
议题一：湖南智能制造产业升级面临的主要机遇和挑战是什么？
思辨点1：打造先进制造业高地，机遇更大还是挑战更大？
观点总结：湖南省打造先进制造业高地有着很好的机遇，但是也面临着很大的挑战。湖南是中部制造业中心，在制造组合方面有着雄厚的基础，在技术积累方面实际上是过剩的，并且由湖南省战略规划和多种优惠政策的支持，机遇是很大的。但在基础性研究方面，如材料、部件方面仍存在不足。另一方面，湖南省有着很好的科研资源。在人工智能赋能智能制造这点上，如何进行智能升级还需要企业界和科研界协同合作。目前的现状是科研人员需要大量的数据来进行建模优化，而企业界往往不能提供这么多数据，并且企业界需要的可靠性比目前的新方法所能提供的可靠性高的多。因此目前的挑战是如何破解人机有机融合问题，我们要有勇气和信心，努力迎接这些挑战。
思辨点2：智能制造升级过程中如解决挑战、把握机遇
观点总结:目前随着智能制造升级，人工智能被学者广泛的研究，但人工智能是否能够应用到实际的工业社会场景中是值得深思的。与会嘉宾对目前人工智能是否过剩展开了激烈的探讨。有观点指出：人工智能未过剩，只是没放到合适场景，生搬硬套。需要解决企业对新技术新东西的认知，需要说服企业进行改革；企业改造和员工关联性大，需要和员工解耦，更加人性化。除此之外，计算机行业工作者还面临不熟悉工业领域专业背景专业问题导致做出的研究不能有的放矢，实际运用。
议题二：湖南智能制造产业生态的特色是什么以及如何推动相关产业生态的建设？
思辨点1：湖南智能制造产业的特色到底在哪里？
观点总结:湖南智能制造产业的特色具体表现在以下三个方面：1.智能装备万亿级规模，名副其实的制造业大省，无论是企业还是政府，驱动型非常强；2.头部企业的特征明显，工程机械：前50强长沙有3家，湖南在某些领域不仅国内领先，更是国际领先，必须依靠自己，没有其他学习的对象；3.产业集群互相融合（自主可控、飞腾CPU、GPU），下一代智能制造可以构建在自己的产业上，湖南有自己的优势。
思辨点2：人工智能在智能制造产业链升级建设中如何发挥作用
观点总结:人工智能在智能制造产业链升级建设过程中首先要实现产业转型赋能，AI要与优势产业结合，如数字孪生、AR、VR等其他技术融合。其次，高校必须将基础研究与解决企业需求同步进行，解决实际痛点。然后提高人工智能制造的能力与水平，逐步与国际接轨。总的来说，智能升级是个逐步完善的过程，对于人工智能的研究必须面向企业实际应用，落到实处。
议题三：如何解决智能制造复合型人才缺乏问题？建立产业学院是一个可行之路么？
思辨点1：智能制造到底需要什么样的人工智能人才？
观点总结:人工智能算法的人才培养应当从基础开始，首先对人才的要求是要能够深入要某个领域内，能够对不同的应用场景选择合适的人工智能算法；其次，培养的知识面要广，需要具备跨界能力。但就中国目前的人才培养方式来看，中国的大学培养还不足以使学生具备基本的工科思维，并使其在人生生涯中一直保持着这种思维。
思辨点2：如何弥补高校培养和业界需求之间的距离？ 产业学院是否可行？
观点总结:为改善在高校培养的人才与业界需求的人才不符的问题，首先可以在政府层面出台激励政策，将高端人才吸引进湖南，由高校打造人才；不仅如此，院校和企业之间需要做到协同，对高校而言，人工智能人才培养可以在进校时开始，从基础知识体系开始构建；甚至有学者指出可以对人才培养考核上要变革，改变成绩分数对学生的评价主导作用；给老师更大的评价自主权。
本次论坛各位嘉宾共同梳理并明确了人工智能在湖南智能制造升级过程中所起到决定性的作用，对湖南省智能制造升级的机遇、挑战、生态建设、产学研融合展开了激烈的讨论。本次论坛达成以下共识和建议：
1) 作为湖南省三高四新战略规划的重要组成部分，打造国家重要先进制造业高地是湖南省接下来若干年的发展重点，因此面临的机遇是巨大的。
2) 我们必须有勇气、信心、努力才能应对人工智能在湖南智能制造升级过程所面临的挑战。这些挑战主要包括：首先中国发展进程的原因，我们需要投入更大的努力才能与国际接轨。其次，高校培养的人才与企业要求的人才不符，我们需要改革对人才的培养方案。最后是学术研究成果与企业要求不匹配，研究成果不能在行业中得到落到实地，实际应用。
3) 湖南省的行业生态是向好的。主要表现在以下三个方面：1.智能装备万亿级规模，名副其实的制造业大省，无论是企业还是政府，驱动型非常强；2.头部企业的特征明显，工程机械：前50强长沙有3家，湖南在某些领域不仅国内领先，更是国际领先，必须依靠自己，没有其他学习的对象；3.产业集群互相融合（自主可控、飞腾CPU、GPU），下一代智能制造可以构建在自己的产业上，湖南有自己的优势。
4) 智能制造升级离不开产学研相融合。企业、高校、科研机构应该以创新资源共享、优势互补为基础，共同开展人工智能创新、推进研究成果转化为企业需要。
嘉宾和部分参会人员合影
长沙人工智能产业未来可期
11月13日，2020中部（长沙）人工智能产业博览会暨创新发展论坛在长沙国际会展中心开幕。图片均为长沙晚报全媒体记者王志伟/摄
“下一代智能机器人应该具备哪些能力？”“产业智能化的发展趋势是什么？”“人机交互将有哪些新的突破？”……11月13日上午，2020中部(长沙)人工智能产业博览会暨创新发展论坛正式开幕。在人工智能主论坛上，多位国内院士、AI专家学者、全球知名人工智能代表与技术领军者，聚焦AI技术的前沿创新和行业整体发展动向，探索当今行业趋势和相关应用落地，共话AI产业的创新发展。
专家指点：如何“慧”眼识未来
首位亮相论坛的，是中国工程院院士、湖南大学机器人学院首席科学家，机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任王耀南，他以《智能机器人技术应用与发展趋势》为题分享观点。
从1.0的自动化到2.0的数字化，随着AI技术的发展，机器人的能力得以快速提升，实际应用的场景也在不断增多。“进入4.0时代的机器人，将具备自主服务能力，它有知识图谱，可保障数据安全，同时能够协同学习、知识迁移。”王耀南认为，感知、认知、行为控制这三项人工智能关键技术，会决定机器人的未来。
中国的人工智能水平如何？接下来会在哪些重点领域实现应用的突破？
中国人工智能学会副理事长韩力群在主题演讲中表示，从2018年的数据看，中国AI产业化落地加速推进，社会服务领域应用场景日益丰富，但也暴露出了一些问题，包括共性技术平台、芯片、传感器、开源框架等基础层领域发展相对薄弱。
“不过这些短板已经有所改观。”韩力群表示，2019年是中国智能芯片加速发展的一年，云、边、端十余款智能芯片产品集中亮相并走向商业化应用。同时整个产业结构逐渐完善，一些领域的大额融资突出，一批独角兽企业快速成长，领军企业则在垂直领域密集布局，市场竞争机制激发出源源不断的创新活力。
IEEElifeFellow国际导航与运动控制科学院院士、第八届湖南省政协副主席蔡自兴，在论坛上探讨了人工智能核心技术及其作用和产业转型。
蔡自兴指出，知识是人工智能之源，人工智能的发展源于知识，并依赖知识。数据则是人工智能之基，为人工智能提供“原材料”，并促进人工智能的发展升级。算法是人工智能之魂，也是人工智能软实力的核心。他认为，人工智能核心技术的突破是推动人工智能产业升级的驱动力。知识资源、数据基础、核心算法、运算能力协同发展，共同促进人工智能涌现新活力。
未来可期：长沙人工智能产业快速成长
当天的论坛，除了业内专家学者，还吸引了大批国内外知名企业家。
不少企业家表示，在长沙举办这样的展会，对于加快推进人工智能赋能传统产业和实体经济深度融合，鼓励人工智能企业成果在长沙率先“试水”，推动长沙在人工智能核心领域取得更多的原创性突破，具有十分重要的战略意义。
近年来，长沙市委、市政府以“三智一芯”为主攻方向，持续推动“软件业再出发”，抢抓人工智能发展“战略机遇期”，将人工智能及机器人作为全市22条工业新兴及优势产业链之一重点推进，赋能制造业的高质量发展。
今年前三季度，在新冠肺炎疫情冲击下，长沙市人工智能及机器人产业链规上企业仍实现产值74亿元，同比增长23%。目前，全市智能制造试点企业达668家，“国字号”27家，总数位居全国省会城市第一、全国城市第四，长沙的人工智能产业前景可期。
来源丨长沙晚报
记者丨陈登辉
编辑丨谭啸宇校对丨刘鑫宇
审核丨杜进
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原标题：《长沙人工智能产业未来可期》
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2023长沙国际工程机械展览会举办地点在哪里怎么去
【导语】：2023第三届长沙国际工程机械展览会将于5月12日至15日在长沙国际会展中心、长沙国际会议中心举行。
2023长沙国际工程机械展览会举办地点在哪里？怎么去？
答：2023第三届长沙国际工程机械展览会将于5月12日至15日在长沙国际会展中心、长沙国际会议中心举行。观众可以搭乘2号线、4号线光达站光达站从4号出口出站，步行400米左右即可到达。
举办地址：长沙国际会展中心、长沙国际会议中心
怎么去：
地铁：
2号线、4号线光达站光达站从4号出口出站，步行400米即可到达长沙国际会展中心
地铁2号线 梅溪湖西站 ——— 光达站（展馆就在这）
首末班车时间：06:30-23:00，票价：2-6元
地铁4号线 罐子岭站 ——— 杜家坪站
首末班车时间：06:30-23:00，票价：2-7元
地铁1号线 开福区站 ——— 尚双塘站
首末班车时间：06:30-23:00，票价：2-6元注：在“五一广场站”换乘2号线，直达光达站！从市区到展馆，半小时的地铁车程搞定。
公交：
认准站点“柞树塘”站。乘坐220路、601区间线路、x112路、x105路、917路、263路都可抵达，自行选择属于你的最佳公交路线即可
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2023年深圳国际人工智能展览会时间
人工智能新零售：是以数据驱动的人、货、场的重构，而数据又来源于消费者。互联网时代，碎片化的消费行为令传统的零售方式难以为继。而人工智能技术近年来成为了零售市场上的“救命稻草”。无人便利店、无人配送车、智能客服等等，都是人工智能与新零售结合的产物
人工智能新制造：拥抱云计算、人工智能这样的新技术，让数据智能逐步成为制造业企业发展的新动能，才能真正实现制造业的转型升级。通过对产品数据、生产设备数据的实施收集、分析，自动化诊断产品良品率、远程检测设备寿命；在产品流通层面，大量传感器所采集的流通数据可以让企业的生产决策、市场计划实现自动化、智能化
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人工智能新技术：面对人工智能的热潮，全球科技巨头纷纷加码投资，开始深度布局此领域，从全球科技公司所提交的人工智能专利申请来看，主要的技术专利集中在人脸识别、AI芯片、机器学习等领域
人工智能新能源：任何行业都会实现人工智能，人工智能的渗透率现在已经达到了80%。这是我们未来发展的一个趋势。21世纪重要的能源赛道：智能汽车、智慧电力、基因编辑、区块链、人工智能
一、人工智能集成应用：智能制造（智能软硬件、智能机器人、无人工厂、精密制造、智能物流）、交通、金融、公共安全、医疗、教育、军民融合等
二、人工智能技术：模式识别（图像、语音、表情、视觉、语义、感情、人脸、生物识别）；理解（机器阅读、翻译、文本分类、信息抽取、跨媒体分析、推理技术、认知计算、知识图谱）；处理（语音、文本、情感、自然语言、自适应学习、量子智能计算、虚拟现实建模、直觉感知）；系统及执行（人机交互、灵巧作业、群体智能、自主无人系统的智能技术、混合增强智能新架构与新技术）
三、人工智能基础层：图像处理芯片、深度学习芯片、神经仿生芯片、类神经元计算芯片、智能计算芯片与系统、神经交互与神经控制系统、大脑信息处理机制、脑科学与类脑系统