恩智浦落成首个全球人工智能应用创新中心
赋能本土企业谋发展，依靠协同创新求共赢
最新动态中国天津——2021年5月19日——恩智浦半导体（NXPSemiconductorsN.V.，纳斯达克代码：NXPI）今日于天津举行人工智能应用创新中心（以下简称“创新中心”）启动仪式。荷兰驻华大使馆公使衔参赞JanvanRossum先生，恩智浦半导体大中华区主席李廷伟博士共同出席活动。恩智浦执行副总裁兼首席技术官LarsReger与恩智浦半导体执行副总裁兼边缘处理技术总经理RonMartino通过视频参加该仪式，共同见证恩智浦立足本地化创新的又一成果。
创新中心的重要性恩智浦在天津发展30年，拥有一座领先的封装测试工厂和大规模本地研发团队。在天津经济技术开发区的支持下，恩智浦进一步投资建设了人工智能应用创新中心，旨在赋能人工智能物联网应用生态圈的协同创新。
创新中心共分两期。一期为人工智能应用示范基地，将集中展示超过100多个恩智浦及合作伙伴的前沿技术和终端应用，覆盖智慧城市、智能家居、智能出行、智能工业等多领域。该示范基地将于即日起开放，可供公众参观学习。二期项目为人工智能创新实践基地，将通过技术培训和领先的研发平台赋能合作伙伴开展本地化创新。
“人工智能应用创新中心的建立再次彰显了恩智浦致力于通过高性能计算、极高能效和安全性赋能客户搭建智能设备的承诺。该中心具有超过2,000平方米的互动工程空间，我们希望它既是与当地生态合作伙伴协作的枢纽，又是可以激发社会创新灵感的公益平台。”
——恩智浦执行副总裁兼边缘处理技术总经理RonMartino“作为一家全球领先的半导体厂商，恩智浦的产品已经被广泛应用到了智慧生活的各个领域，可以说‘无处不在’。通过人工智能应用创新中心，我们期待与客户、合作伙伴更加密切的互动，通过恩智浦的领先技术加速更多应用的开发落地，并赋能本土客户、特别是中小企业发展，实现共赢。”
——恩智浦大中华区主席李廷伟博士全球数治｜全球首份人工智能保障生态系统路线图的创见
12月8日，英国数据伦理与创新中心(CDEI)发布全球首份人工智能保障生态系统路线图（以下简称《路线图》），阐述了建立世界领先的人工智能保障生态系统所需完成的工作。这是英国政府在国家人工智能战略中提出建立世界上最值得信赖和有利于创新的人工智能治理体系的重要组成部分，旨在通过建立一个人工智能安全保障工具和服务集成生态系统，识别和减轻应用人工智能可能衍生的一系列风险，推动实现可信赖的人工智能创新。
今年9月22日，英国正式启动其首个《国家人工智能战略》，旨在使英国成为人工智能领域的全球超级大国。该战略强调，人工智能技术具有改写整个行业规则、推动经济大幅增长和改变生活各领域的巨大潜力，未来将重塑经济、社会，以及全球权力分配格局。因此，英国有必要成为真正的人工智能研究和创新强国和全球人才的聚集地，并以先进的监管和商业环境来引领世界，巩固其在人工智能领域的全球超级大国地位。该战略确立了英国发展人工智能的三大支柱：“投资于人工智能生态系统的长期需求”“确保人工智能惠及所有行业和地区”“有效管理人工智能”，并制订了相应的短、中、长期行动计划。
作为专门为英国政府提供人工智能安全、伦理和创新发展等领域政策建议的智库，英国数据伦理与创新中心(CDEI)此次提出的《路线图》是实现“有效管理人工智能”目标的关键步骤之一。在CDEI看来，为了给人工智能提供可靠保障，所有组织都需要克服两方面的问题：一是信息，即AI系统是否可信；二是沟通，即用户是否可以信任AI系统。在具体实践中，则表现为系统信息不透明、算法偏见、数据隐私泄露、数据集质量欠佳、系统外部安全攻击威胁、安全责任制度低效运行等一系列风险。如果没有适当的保障系统来支持其发展，人工智能将会放大现有的社会不平等，固化偏见，进而削弱公众对人工智能的信任，并破坏其造福社会的潜力。随着人工智能技术的快速发展和应用场景的不断泛在，将碎片化的治理规则和治理工具整合为保障生态系统的迫切性和必要性持续凸显。
因此，《路线图》着力于构建英国人工智能保障的总体框架和行动路径，并明确了开展工作的关键领域和利益攸关方，以及审计、认证、评估、合规、问责等治理工具和手段，从而整合成为一个有利于防范整个供应链中的散在风险，确保安全和符合伦理的应用，并增强产品竞争力的综合性人工智能保障生态系统。其中的创见主要体现在以下三方面：
一、划分关键领域
《路线图》将建立世界领先的人工智能保障生态系统所需完成的工作划分为六个关键领域：一是为人工智能供应链的各环节提供有效保障，同时提高对风险的认识、减轻风险责任；二是建立一个动态的、有竞争力的人工智能保障行业，提供一系列有效的服务和工具；三是制定AI保障的通用标准；四是建立负责任的人工智能保障行业，确保人工智能保障服务值得信赖和高质量；五是通过设置保障规定督促组织履行监管义务；六是改善行业与研发人员之间的联系，促进安全保障和风险识别技术的开发。在此基础上，《路线图》还分析了当前每个领域面临的挑战，并提出了对应的政策建议。
二、明确关键参与方
《路线图》列明了三大类关键参与方：第一，处于人工智能供应链不同位置上的系统开发方、系统部署方、一线用户、受AI影响的个人等行动者；第二，人工智能保障提供者，包括来自审计、认证、内控、学界、媒体等领域的机构和人员；第三，保障生态系统的支撑性力量，包括政府、监管部门、标准化组织、行业协会等。《路线图》还指出了这些参与方在促进人工智能保障生态系统更成熟和健全等方面所需发挥的作用。
三、提出协同评估机制
《路线图》提出了可用于人工智能可靠性评估的协同机制。按照严格程度由弱到强排列，评估机制可分为八个层级，包括人工智能效用预测、影响力评估、算法偏见审计、合规审计、资质评估、质量评测、应用效果测试和最终正式认证，以尽可能周密地确保人工智能的可靠与可信赖。
基于这份《路线图》，英国CDEI还进一步指出，一个成熟的人工智能保障生态系统本身就可以形成价值数十亿英镑的产业，并释放和增长数千个新就业机会。随着人工智能保障生态系统的不断壮大，相关技术和产品将迎来有利的发展时机。尤其是人工智能安全保障技术和合规性测评技术的研发和应用，有望成为人工智能领域的又一个新赛道，也将催生多种新商业模式，促进不同监管制度之间的互操作性。CDEI下一步的工作重点将集中于提升人工智能保障生态系统专业化和标准化程度，带动相关产业经济增长，并努力在制定和塑造全球人工智能技术标准方面发挥主导作用。作为英国国家人工战略的重要组成部分，CDEI人工智能保障生态系统路线图的宗旨、内容、制定思路及关联影响等，对其他国家的人工智能产业发展具有积极参考意义。
规则
美国一参议员团体提出关于社交媒体透明度的两党法案
12月9日，美国一个参议员团体提出一项两党法案，要求Facebook等社交媒体平台允许部分研究人员访问其数据。民主党参议员克里斯·库恩斯(ChrisCoons)、艾米·克洛布查尔(AmyKlobuchar)与共和党参议员罗布·波特曼(RobPortman)共同宣布该法案。该法案将要求社交媒体公司公布内部数据，以帮助经过美国国家科学基金会(NSF)审查的独立研究人员开展研究。波特曼在一份声明中表示，提高大型科技公司的透明度，将为政策制定者提供大量高质量数据，有利于更有效地完成工作。（来源：路透社）
《湖南省网络安全和信息化条例》将于2022年1月1日施行
12月3日，湖南省第十三届人民代表大会常务委员会第二十七次会议通过了《湖南省网络安全和信息化条例》，将从2022年1月1日起施行。该《条例》是我国第一部同时规范网络安全和信息化工作的省级地方性法规。在网络安全方面，《条例》提出对未列入关键信息基础设施的重要信息系统，在网络安全等级保护制度的基础上，实行进一步重点保护。明确保护措施包括建立网络安全信息共享机制，对重要信息系统安全风险进行检测评估，组织网络安全应急演练，对网络安全事件应急处置与网络功能恢复提供技术支持等。（来源：湖南人大网）
政策
美国政府问责办公室发布关于NIH需要对网络安全采取进一步行动的报告
12月7日，美国政府问责办公室（GAO）发布题为《网络安全：国立卫生研究院需要采取进一步行动来解决控制缺陷》的报告。GAO指出，美国国立卫生研究院（NIH）广泛地依赖信息技术系统来接收、处理和维护敏感数据。因此，有效的信息安全控制对于确保NIH系统的保密性、完整性和可用性至关重要。此外，NIH在与识别风险、保护系统免受威胁和漏洞、检测和应对网络安全事件以及恢复系统运行有关的核心安全功能方面存在许多控制和程序缺陷。对此，GAO提出了219项建议，其中66项涉及安全程序，153项涉及系统控制，以解决这些缺陷。（来源：GAO官网）
法国与瑞士成功进行欧洲首次央行数字货币跨境支付实验
12月8日，法国与瑞士央行宣布成功进行了欧洲首次央行数字货币跨境支付实验。这一名为“Jura”的项目是欧洲开展的一系列央行数字货币实验中的一项，旨在应对加密资产威胁。该实验证实了可以使用欧元和瑞士法郎的央行数字货币进行外汇交易结算，并在金融机构之间发行、赎回和转移代币化的欧元计价法国商业票据。（来源：路透社）
监管
工信部下架豆瓣、唱吧等106款侵害用户权益App
12月9日，国家工信部信息通信管理局发布通报称，今年以来，工信部持续推进APP侵害用户权益专项整治行动，加大常态化检查力度，先后三次组织对用户反映强烈的重点问题开展“回头看”。11月3日，工信部针对APP超范围、高频次索取权限，非服务场景所必需收集用户个人信息，欺骗误导用户下载等违规行为进行了检查，并对未按要求完成整改的APP进行了公开通报。截至目前，尚有5款APP未按工信部要求完成整改。同时，各地通信管理局按照工信部统筹部署，积极开展APP技术检测，截至目前尚有101款APP仍未完成整改。依据《个人信息保护法》、《网络安全法》等相关法律要求，工信部对上述共计106款APP进行下架处理。针对部分违规情节严重、拒不整改的APP，属地通信管理局应对APP运营主体依法予以行政处罚。（来源：工信部官网）
意大利对亚马逊处以11.28亿欧元反垄断罚款
12月9日，意大利竞争与市场管理局（AGCM）宣布对美国科技巨头亚马逊公司处以超过11.8亿欧元的罚款，原因是涉嫌滥用市场主导地位。AGCM认为，亚马逊在服务和物流领域的做法损害了其他市场参与者。该罚款主要针对亚马逊集团旗下的5家公司，包括亚马逊欧洲核心公司、亚马逊欧洲服务公司、亚马逊欧盟公司、亚马逊意大利服务公司和亚马逊意大利物流公司，上述公司均违反了意大利的反垄断规定。（来源：华盛顿邮报）
产业与技术
美、以等10国模拟全球金融体系网络攻击
12月9日，由以色列牵头的一个10国合作团体进行了一场全球金融体系遭重大网络攻击的模拟演练，以期加强国际合作，最大程度减少对金融市场和银行的潜在损害。除以色列外，参与国还包括美国、英国、阿拉伯联合酋长国、奥地利、瑞士、德国、意大利、荷兰和泰国。国际货币基金组织、世界银行、国际清算银行也参与该活动。以色列金融网络事务负责人表示，国际合作“是金融生态系统恢复能力的关键”。（来源：路透社）
欧盟委员会希望推动开源软件发展，以更好服务社会发展
12月8日，欧盟委员会宣布，其正在采纳有关开源软件的新规则，以使利益相关方能够在开源许可下发布软件。有研究表明，当前针对开源软件的投资，平均可带来4倍的回报。欧盟认为，软件和代码的开源有助于提升透明度、降低社会运行成本以及增强安全性，有益于社会发展。（来源：欧盟委员会官网）
城市数字化
苏州获批创建全国首个区块链发展先导区
12月7日，国家工信部正式复函，支持苏州创建区块链发展先导区，这也是全国首个正式获批创建的国家级区块链发展先导区。目前，苏州已集聚区块链企业160家，带动相关技术应用企业近300家。其中30家企业入选江苏省区块链重点企业库，4家企业入选苏州市“头雁”及“头雁培育”企业，完成中央网信办区块链信息服务备案项目38个，占全省备案总数的44.4%，在江苏和全国的影响力与日俱增。（来源：中共江苏省委新闻网）
美国城市采取数据驱动的方式处理垃圾问题
近日，美国垃圾数据科学公司Litterati与加州的海沃德市、田纳西州的孟菲斯市和弗吉尼亚州的诺福克市开展合作，试点其研发的垃圾倾倒数字化监测与处理项目。这三个城市都致力于利用数据使城市更加智能化。Litterati的Analyse工具令城市可以采用数据科学的方法来解决垃圾问题。它将人工智能的机器学习模式应用到垃圾数据采集上，以评估城市各处的垃圾堆积情况，及时调整清运方案。通过选取三个城市在同一时期内开展试点，Litterati可以更好地了解如何对不同城市的数据进行比较分析，优化与政府公共部门的合作模式。(来源：Smartcitiesworld)
全球人工智能产业发展现状及发展趋势浅析
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
一、全球人工智能发展现状
2021年7月8日,世界人工智能大会在上海开幕。根据统计数据评分,全球人工智能排名前10的国家依次为:美国、中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本和法国。其中,中国的综合得分为50.6分,美国为66.31分。
(一)美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位
美国人工智能战略和政策的着力点在于保持其全球“领头羊”地位,并期望对人工智能的发展始终具有主动性与预见性。美国自2013年开始就发布了多项人工智能计划,并提及人工智能在智慧城市、自动驾驶和教育等领域的应用和愿景。2016年,美国将人工智能上升至国家战略层面,出台了《国家人工智能研究与发展计划》,从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障。特朗普政府执政后,于2019年2月发布了第13859号总统行政令—《维持美国在人工智能领域领导地位的倡议》,从国家战略层面提出美国未来发展人工智能的指导原则,明确指出要集中联邦政府资源发展人工智能,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全,力图保持其在人工智能时代的全球领导地位。2021年6月,拜登政府宣布成立了由12名学术界、政界和产业界人士组成的国家人工智能研究资源工作组(NAIRR),他们将制定一项计划,让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。该项计划基本继承了《2020年美国人工智能倡议法》的战略诉求。NAIRR的创建是美国政府加速美国国内技术进步的更广泛努力的一部分,美国参议院批准了2500亿美元的投资,用于从人工智能到量子通信等科学研究,这意味着,人工智能战略是拜登政府战略重心之一。
(二)韩国加快构建可持续的人工智能技术能力
韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展人工智能奠定了良好的研发与应用生态基础。2018年5月15日,韩国第四次工业革命委员会审议并通过《人工智能研发战略》(以下简称《战略》),旨在重点推广人工智能技术进步,并加快AI在各领域的创新发展,打造世界领先的人工智能研发生态,构建可持续的人工智能技术能力。韩国认为人工智能是经济与社会大变革的核心动力之一,但其AI技术能力与中国和美国相比仍有较大差距,因此提升人工智能技术能力迫在眉睫,事关其能否在第四次工业革命中占得技术主导权。为了加快经济和社会的创新发展,为产业注入新的活力,韩国于2019年12月17日公布了《国家人工智能战略》,旨在凝聚国家力量、发挥自身优势,实现从“IT强国”到“人工智能强国”的转变。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。
(三)加拿大大力发展人工智能产学研用聚集中心
2017年3月,加拿大政府发布了全球首个人工智能国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略(PanCanadianArtificialIntelligenceStrategy)》,计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该计划还提出了“增加加拿大优秀人工智能研究人员和熟练毕业生的数量”“在加拿大埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多3个主要人工智能中心建立互联的科学卓越节点”“在人工智能发展的经济、伦理、政策和法律意义上发展全球思想领导”以及“支持国家人工智能研究团体”等目标。此外,加拿大在全国范围内形成了数个有代表性城市的人工智能产学研用聚集中心,正是这些中心支撑起了加拿大人工智能发展的基本格局。这些聚集中心包括蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿、滑铁卢、温哥华和魁北克等城市,它们构成了加拿大人工智能研究的中坚力量。如果将加拿大人工智能领域看作一个生态系统,风险投资机构、加速器或孵化器以及公共非盈利机构构成了这个生态系统的土壤,为加拿大人工智能的研发和应用提供基础;各个人工智能产学研用聚集中心有其不同的偏重方向,就像不同种类的作物;各个聚集中心培育出来的初创企业,是人工智能服务人类生活的直接载体,就如作物结出的花朵与果实;国家和地方的政策支持、各领域方向的人才团队构成了人工智能生态的空气和养分;同时,加拿大社会开放,具备吸引外国投资机构、企业实体和人才的良好环境,为整个人工智能生态系统提供了有益补充。
(四)欧盟构建可信人工智能框架,抢占全球伦理规则主导权
欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在人工智能上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展人工智能,发力构建可信人工智能,力争取得全球主导权。2018年4月,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》,从国家战略合作层面来推动人工智能发展,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。2018年12月,欧盟发布了《人工智能协调计划》,提出要进一步增加资金投入、深化人工智能技术创新与应用、完善人才培养和技能培训、构建欧洲数据空间、建立人工智能伦理道德框架、促进公共部门人工智能技术使用、加强国际合作等行动,推进欧洲人工智能的开发与应用,实现欧盟和各国人工智能投资收益最大化,推动发展符合欧中价值观和伦理观念的人工智能,力争在伦理与治理领域占据全球领先地位。欧盟于2020年2月发布的《人工智能白皮书—欧洲追求卓越和信任的策略》,透露了欧盟人工智能将由“强监管”转向“发展和监管并重”,在促进人工智能广泛应用的同时,解决新技术使用所产生的风险问题。
二、我国人工智能发展现状
我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。产业上,我国人工智能企业“质、量”兼顾,同步发展,集聚发展效应明显,产业规模不断扩大,产业链布局不断完善。技术上,论文数量不断攀升,在复杂的国际环境下我国迎难而上,芯片产业突破明显,在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新,诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。融合上,我国人工智能与实体经济融合在广度和深度上都进一步深化,全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《指导意见》将人工智能作为其主要的十一项行动之一,并明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。2016年3月,国务院发布《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》,人工智能概念进入“十三五”重大工程。2017年3月十二届全国人大五次会议上,“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心;10月,人工智能进入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。工信部为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,组织实施了人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作,在人工智能项目攻关、选才用才方面效果显著。
相关数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。
我国高度重视人工智能技术进步与行业发展,人工智能已上升为国家战略。在此背景下,许多地方出台促进人工智能发展的政策,针对人工智能开展了布局,以广东省为例,广州、深圳、佛山等不少基础雄厚的城市都在积极谋划创建人工智能试验区,其中佛山市提出要“创建国家新一代人工智能创新发展试验区”,这一举措对区域在人工智能发展赛道抢占先机十分有利,对于区域人工智能发展有着显著的带动效果。在产业布局方面,佛山市因地制宜,将人工智能与工业制造进行融合。作为全国制造业的重要基地,佛山拥有2.16万亿的工业产值,对促进人工智能和实体经济融合发展有着大量的需求,可以实现人工智能技术在区域的产业化发展。2021年7月,《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》提出,“建设数字化智能化示范工厂、示范车间,支持技术改造升级”,加大金融财政支持力度、推动产业链协同、增强产业数字化智能化供给能力多措并举,以加快佛山制造业数字化、网络化、智能化转型升级。8月,佛山市南海区对外释放在人工智能方面的新布局,通过聚焦前沿技术,引进高科技企业和高端人才项目,联合高校科研院所共同攻克人工智能领域关键核心技术,一系列举措阐释着佛山市南海区全力打造国内一流的人工智能创新高地,助力打造佛山市制造业数字化智能化转型发展引领区,赋能佛山制造业升级提速的信心。这是佛山市南海区制造业高质量发展的表现,也是佛山市南海区在人工智能发展到新一阶段的布局升级,同时也反映了地方政府在新的时期发展和布局人工智能的信心与决心。
三、人工智能未来发展趋势
在未来的数十年里,人工智能有可能会极大地改变人类社会结构和生存方式。人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋。人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。我国面临中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,将以国内国际两个大局、发展安全两件大事为出发点,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进人工智能与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。在加强核心技术攻关、加快新型基础设施建设、推动人工智能和实体经济融合发展、规范行业发展和完善行业治理等方面持续发力,促进人工智能创新发展。
参考资料
1.国家工业信息安全发展研究中心.2019-2020人工智能发展报告.2020-7
2.李月白,江晓原.钱学森与20世纪80年代的人工智能热.2019-11
3.广州日报.2020中国人工智能产业白皮书:五年内市场规模预计超过4000亿元.2021-2
4.李贺南,陈奕彤,宋微.2020年韩国人工智能国家战略.2020-4
5.韩联社.韩国斥巨资大力发展人工智能.2020
6.江丰光,熊博龙,张超.我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读.2020-1
来源：中国网
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18个顶级人工智能平台
来源：机器人小妹
很多时候企业拥有重复，乏味且困难的工作流程，这些流程往往会减慢生产速度并增加运营成本。为了降低生产成本，企业别无选择，只能自动化某些功能以降低生产成本。
通过数字化重复性任务，企业可以削减文书和人工成本，从而进一步消除人为错误，从而提高效率，从而带来更好的结果。为了使企业能够从上述收益中获益，他们必须选择正确的自动化工具，否则将一无所获。
自动化过程涉及使用人工智能平台，该平台可以支持数字化过程并提供与人类将获得的相同或更好的结果。
人工智能（AI）是一台机器模仿人类与其他人类思维相关联的认知功能，例如学习和解决问题，推理，解决问题，知识表示，社交智能和通用智能。
AI的核心问题包括推理，知识，计划，学习，自然语言处理感知以及移动和操纵对象的能力。方法包括统计方法，计算智能，软计算和传统的符号AI。
AI中使用了许多工具，包括搜索和数学优化版本，逻辑，基于概率和经济学的方法。AI平台被定义为某种允许软件运行的硬件架构或软件框架（包括应用程序框架）。
顶级人工智能平台
GoogleAIPlatform,TensorFlow,MicrosoftAzure,Rainbird,InfosysNia,WiproHOLMES,Dialogflow,Premonition,Ayasdi,MindMeld,Meya,KAI,VitalA.I,Wit,Receptiviti,WatsonStudio,Lumiata,Infrrd。
AI应用程序还涉及专家系统的使用，例如语音识别和机器视觉。AI平台可以分为通常用于特定任务的弱AI/窄AI或可以为不熟悉的任务找到解决方案的强AI（也称为人工智能）。
机器学习：机器学习被视为人工智能的子集。为了使其正常工作，您需要良好而可靠的数据。您所需要做的就是建立您想要做的事情，识别可用数据并让机器学习解决您的问题。机器学习利用算法和统计模型来执行特定任务，而无需使用明确的指令，而是依赖于模式和推理。
自动化：要获得全部好处，这是您AI中的必备功能。自动化基本上就是在无需人工干预的情况下，开发出一种能够自动运行的软件。通过自动执行手动流程，您可以节省时间和资源，因为您可以让员工参与其他需要人工操作的操作。您所选择的AI平台应该是易于使用的工具，不需要其他技能，并且可以轻松解决不同的自动化流程。使用正确的系统，您可以轻松地自动化过程。
自然语言处理和自然语言理解：这两个功能对于全面优化AI解决方案至关重要。这是因为您需要一个能够支持完整语音识别和交互的系统，这有助于通过语音识别，自然语言理解和自然语言生成来处理和分析大量自然语言数据。
云基础架构：此功能可提供可扩展性，以扩展和访问资源以部署复杂的AI和机器学习解决方案。您需要将AI和云结合起来才能充分利用它们的优势。为了确保您的资源在整个过程中都是100％可用，那么在启动AI解决方案时利用平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）至关重要。
01GoogleAI平台
AIPlatform使机器学习开发人员、数据科学家和数据工程师能够轻松地将他们的ML项目从构思到生产和部署，快速且具有成本效益。从数据工程到"无锁定"的灵活性，AIPlatform的集成工具链帮助您构建和运行自己的机器学习应用。AIPlatform支持谷歌的开源平台Kubeflow，它让您可以构建可移植的ML管道，您可以在内部或谷歌云上运行，而无需大量代码更改。而且在您将AI应用部署到生产中时，您还可以使用TensorFlow、TPU和TFX工具等前沿的GoogleAI技术
02TensorFlow
TensorFlow是用于使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算，而图的边缘表示在它们之间通信的多维数据数组（张量）。灵活的体系结构允许用户使用单个API将计算部署到台式机，服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。TensorFlow最初是由Google机器智能研究组织的GoogleBrain团队的研究人员和工程师开发的，目的是进行机器学习和深度神经网络研究，但是该系统具有足够的通用性。
03微软Azure
MicrosoftAzure机器学习提供基于云的高级分析，旨在简化企业的机器学习。商业用户可以使用Xbox，Bing，R或Python程序包中的同类最佳算法，或者通过放入自定义R或Python代码来建模自己的方式。然后，可以在几分钟内将完成的模型作为Web服务进行部署，该服务可以连接到任何地方的任何数据。也可以将其发布到产品库中的社区或机器学习市场中。在机器学习市场中，可以使用应用程序编程接口（API）和完成的服务。
04Rainbird
Rainbird是屡获殊荣的人工智能平台，使业务运营更加智能。它使企业能够构建具有类人决策能力的系统，从而提高效率和质量。Rainbird使用户能够获取现有的，人类的，业务知识，并将其与公司的数据相结合，以自动执行知识工作，并提供可改变公司员工与客户彼此交互方式的咨询系统。Rainbird处于知识工作自动化技术的最前沿。它是一个强大的生态系统，可用于重新设计知识工作，使公司能够自动化并增强员工绩效的工作。
05InfosysNia
InfosysNia是一个基于知识的AI平台。它将机器学习与组织的深入知识结合在一起，以推动自动化和创新。这使企业能够不断地重塑其系统格局。Nia通过InfosysAiKiDo服务产品，大大降低了物理资产和数字资产的维护成本。它捕获了分散且复杂的系统中人员的知识和诀窍，并简化了核心业务流程的持续更新。Nia还使企业能够利用最先进的技术带来令人愉悦的新用户体验。
06WiproHOLMES
WiproHOLMES–人工智能平台是一组丰富的认知计算服务，用于开发数字虚拟代理，预测系统，认知过程自动化，视觉计算应用程序，知识虚拟化，机器人技术和无人机。WiproHOLMES是使用机器学习，自然语言处理，遗传和深度学习算法，语义本体，模式识别和知识建模技术开发的，旨在提供解决方案，以提供认知增强的体验和生产力，通过自动化并在成熟的最高阶段加快流程达到自主能力。
07Dialogflow
API.AI允许用户为机器人，应用程序，服务和设备构建品牌独特的自然语言交互。它具有自然语言理解工具，可设计独特的对话场景，设计相应的动作并分析与用户的交互。利用几年来收集的预定义知识包，包括百科全书数据，天气，新闻，订票，航班时刻表等。尽管该平台从开发人员提供的示例和对话中学习，但它与最终用户之间的关系不断改善用户体验。API.AI提供了“对话支持”，用户可以在对话主题之间无缝切换，同时记住每个主题的停留位置。
08Premonition
法律是没人知道每个参与者价值的为数不多的市场之一。人们认为律师的好坏与实际水平有很大的差异。许多昂贵的律师表现不佳。实际上，许多便宜的律师都是惊人的-至少在某些法官面前。只有Premonition知道Premonition生成了世界上最大的诉讼数据库。Premonition系统每秒可读取和分析50,000多个文档。它使他们能够提出以前从未有过的问题。它的人工智能系统对数据进行挖掘，以找出哪个律师在哪个之前赢了
09Ayasdi
Ayasdi的愿景是使用户可以轻松利用自己掌握的大量客户，产品和市场相关数据来发现以前隐藏的见解，创建预测模型，并最终通过智能应用程序使业务自动化。Ayasdi是企业级机器智能平台，可提供从公司的大而复杂的数据中获得竞争优势所需的自动化。它支持整个组织中的大量业务分析人员，数据科学家，最终用户，开发人员和运营系统，同时大规模创建，验证，使用和部署复杂的分析和数学模型。
10MindMeld
MindMeld提供了一种深域对话式AI，可为下一代语音和聊天助手提供支持。这已经成为用户可以用于个人或专业用途的非常有用的工具之一。用户现在将能够避免以前的语音和聊天助手带来的常见错误和混乱，通常包括“命中或失误”的准确性，这会很快使用户感到沮丧，当用户稍微偏离脚本时，预设规则就会被打破，常见的lang语常常会被误解，浅薄的知识甚至无法回答基本问题。借助MindMeld，用户将能够以更准确的响应享受更多服务。
11Meya
MeyaBotStudio是完全基于Web的IDE。该工作室包含公司制作出色的机器人所需的一切，包括流程和代码编辑器，测试聊天和实时调试。它使用简单的BotFlow标记语言（BFML）编写流程，使用内置组件，使用Python或Node.js编写用户自己的组件，实时测试和调试，可视化公司流程，轻松地将意图连接到流程并提交代码到GitHub。Meya的用户将能够通过将其与扩展的集成生态系统连接来增强其bot。
12KAI
KAI是一个对话式AI平台，可跨移动，消息传递和可穿戴设备为虚拟助手和智能机器人提供动力。KAI驱动的Bot和虚拟助手具有行业特定领域的专业知识，无论是金融，商业还是任何其他行业，都精通于任何形式的业务.KAI不需要编码。KAI启用了在运行时连接的意图网络，以实现类似于人的，跨意图的对话体验。KAI包括用于数据收集和分析，模型训练，测试和部署的深度学习分析工具集。其全面的自助式客户门户可提供实时报告。
13VitalA.I
VitalAI提供人工智能软件开发工具和咨询服务。VitalDevelopmentKit（VDK）解决了开发智能应用程序时最大的成本来源-数据集成的人工-管理跨人，设备，数据库和算法处理数据流的数据流.VitalAI的工具大大减少了这些成本通过创建智能数据模型来降低成本，然后将其部署到整个应用程序架构中。然后，使用这些模型，应用程序和AI算法可以知道数据的性质，并可以使流程自动化，从而减少创建和管理所需的工作量和成本。
14Wit
Wit.ai使开发人员可以轻松构建公司用户可用来与之交谈或发短信的应用程序和设备。Wit的愿景是为开发人员提供开放和可扩展的自然语言平台。Wit.ai从每一次互动中学习人类语言，并利用社区：学到的东西在开发人员之间共享。每当客户向Wit发送语音或文本时，公司用户都将获得易于理解的结构化数据。机智可免费使用，包括用于商业用途。
15Receptiviti
Receptiviti通过实时显示用户的心理，个性，决策风格和情感为AI技术提供情商。Receptiviti使机器人制造商和AI技术人员能够通过情感智能为其平台提供支持，从而使他们能够区分用户的感受，情感和思维方式，并利用这些见解来指导行动，沟通方式并建立更牢固的关系和用户依赖性。在营销和参与方面，用户将能够通过心理，个性和决策风格对Twitter的追随者，Facebook社区，客户和整个受众进行细分和分类。
16WatsonStudio
WatsonStudio是一个数据分析应用程序，可加速将AI注入您的业务以推动创新所需的机器和深度学习工作流程。WatsonStudio为您提供了一套工具，供应用程序开发人员，数据科学家和主题专家使用这些工具协作轻松地处理数据以及训练，构建和部署模型的数据。WatsonStudio还提供了用于整个AI生命周期的工具选择，例如IBM工具。
17Lumiata
Lumiata是一款人工智能软件，可通过透明，精确的分析帮助预测健康状况，以自动化风险和收益运营。Lumiata可以轻松地将结构化和非结构化数据（如索赔，实验室，HER数据等）集成为易于使用且可操作的FHIR格式。Lumiata负责清理，标准化和统一数据，以使其可搜索，汇总和分发安全。Lumiata提供AI驱动的模型来覆盖超过1.75亿患者记录的最普遍条件。Lumiata可以在数小时内生成数百万条记录并通过API传递预测结果。
18Infrrd
Infrrd是一个更快且功能强大的AI平台，它使用机器学习从大数据中提取见解。Infrrd提供的见解帮助客户自动进行提可取和做出决策。侵权还帮助企业完成更多任务。借助Infrrd，企业拥有一个出色的平台，可以使用支持计算机视觉的图像算法来理解图像，产品，人物和情感的内容。Infrrd允许企业通过使用自然语言处理并生成自然算法来理解并促进人类对话。
未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。
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