如何自学人工智能人工智能需要哪些知识，需要学什么
随着互联网科技的高速发展，我们早已进入人工智能的时代，看新闻能经常听到××岗位被AI机器人替代的消息。尤其如今国家大力扶持，人工智能早已成为我国的热门行业。
然而目前人工智能领域却面临着人才缺失，一将难求的局面，许多企业不惜花高薪去招聘人工智能工程师，甚至直接“挖人”。
什么是人工智能？
人工智能简单来说是指让机械/程序等可以对人的意识、思维信息过程的一个模拟。人工智能不是人的智能，但是能像人那样思考、也可能超过人的智能。这是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学还有哲学。思维观点上来看，人工智能不仅限于逻辑思维，还要考虑形象思维，灵感斯维登才能促进人工智能的突破性发展。
人工智能相比较C++、JAVA等编程工作来说，更具优势，而且你要知道计算机领域竞争实在太过激烈,时长会感觉危机四伏，你想要做到不被他人替代，那就必须掌握前沿的新型技术。那么作为一个新型的行业，到底该如何学习呢?
自学人工智能是否可行?
自学这似乎是一个可行的方案，但是很难。网络上关于Python语言的教学内容众多，但是你要知道，你是要做人工智能算法工程师的人!而不是一个“码农”。而且做人工智能需要硬件设备以及带宽支持，因此自学成本极大。不光如此，自学还牵扯到了大多数人都缺乏的能力，自制力及钻研精神。大多数的人在面对困难知识形成的瓶颈时，基本不可能仅通过自学打破，一般都需要有人指点迷津，答疑解惑。因此最佳的学习方法是参加人工智能培训。
学人工智能首选实战派尚学堂。
尚学堂AI课程有什么优势？
100%AI课程 入学至少会一门编程语言或有互联网工作经验 就业目标明确AI工程师 17年已开线下班 全日制金牌讲师 线下班面授，课堂互动 及时答疑，当面解惑 企业级实战AI项目，课程不断升级，和大企业深入合作引入项目 算法原理、数学推导细致彻底学透 就业辅导、老学员交流经验高薪就业尚学堂师资力量雄厚
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大学生想学人工智能，需要什么条件
原标题：大学生想学人工智能，需要什么条件AI（人工智能）这个词又一次火爆了起来，原因依然是人才难求。几乎每年的招聘季，人工智能这个词必然会成为热点话题，一方面是因为这类专业毕业的人才“值钱”，另一方面则是这一领域非常“缺人”。“年薪三十万属于白菜价、薪资1年涨60%、有多少人就要多少”等等的话题不时刷爆人们的眼球。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要满足多方面的要求。需要掌握至少一门编程语言，首选语言是Python，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少。
人工智能学习的重点是机器学习。机器学习不是手动编码具有特定指令的软件例程来完成特定任务，而是一种“训练”算法的方式，以便它可以学习如何“训练”涉及向算法提供大量数据并允许算法自我调整和改进。深度学习是机器学习的众多方法之一。其他方法包括决策树学习，归纳逻辑编程，聚类，强化学习和贝叶斯网络等。
许多人将AI与遥远的未来联系起来。当然，人们对人工智能对我们的社会和未来的影响表示担忧。但随着人工智能的进步和采用继续加速，有一点是肯定的，影响将是显而易见的。返回搜狐，查看更多
责任编辑：自学人工智能需要学那些专业知识
0分享至为了解决用户可能碰到关于"自学人工智能需要学那些专业知识"相关的问题，突袭网经过收集整理为用户提供相关的解决办法，请注意，解决办法仅供参考，不代表本网同意其意见,如有任何问题请与本网联系。"自学人工智能需要学那些专业知识"相关的详细问题如下:我是一个三流大学的电气工程毕业生，现由于自身兴趣想进行人工智能的研究，基于研究生考试不理想，无法上研究生，现希望专业人士能告诉我一些必须的专业课程及其所用的书籍，自动化专...我是一个三流大学的电气工程毕业生，现由于自身兴趣想进行人工智能的研究，基于研究生考试不理想，无法上研究生，现希望专业人士能告诉我一些必须的专业课程及其所用的书籍，自动化专业方面的也行，我很想知道对于C++和汇编需要多深的要求，希望现在在研究的本专业研究生或导师能对我的问题指导一下我需要学习的东西展开===========突袭网收集的解决方案如下===========
解决方案1：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
解决方案2：
首先学：编程语言Java、Python任选，如果将来走大数据方向学Java，如果走人工智能方向学Python，其次复习大学数学：高数、线性代数、概率论与数理统计、离散数学（如果不深入研究数据结构、算法可以先不学），最后如果研究人工智能方向的同学需要学习Python的企业框架、Python计算机编程语言领域+数学领域结合成的互联网领域的人工智能（在数学领域中的人工智能也叫数据科学，如果过程相近只是领域不同，需要解决的问题领域不同），其次如果将来研究大数据方向，这时就需要研究Hadoop生态圈的企业常用技术了（基础+企业框架），例如：Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等等数据分析、数据挖掘，而最终大数据和人工智能两个大的方向都能走向或者实现当今互联网的人工智能
解决方案3：
人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。我本身其实也是自己研究。如果有说的不全面的地方请见谅。本回答被提问者采纳
解决方案4：
一、人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。
1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
3.机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识：
1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
本回答被网友采纳
解决方案5：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
学习人工智能怎么入门
答：想要学习人工智应该怎么入门：业余爱好的话，最好把算法与数据结构学好，这是基础，最好有良好的编程水平，多思考什么才是智能这个问题，对实际的一些问题或者经典的问题提出自己的解法，然后去实现，逐渐地就会找到自己对人工智能的理解。一、...
如何自学人工智能
答：说实话，人工智能涉及到领域和课程太多，看了其他的回答，很专业，但我觉得对于你这样完全零基础的小白来说，其实并不适合，学习门槛还是很高的。我现在在科大讯飞工作，我们这边最近上线了一个AI大学，里面的课程浅显易懂很符合零基础的人学习...
有没有学人工智能的朋友，自学人工智能都要学那些...
答：物理，化学，生物，计算机
如何自学人工智能
答：1学生的话买书看2看视频3参加社会培训班4如果有相关学历，工作经验就直接入职人工智能公司，企业有内训
应该怎么自学人工智能呢
答：人工智能属于新兴复合领域。以仿造人体感官为主，由人体生物学作为框架，由电子技术（包括计算机软件，电子电路）作为手段。你是计算机专业的学生，应该从算法的软件实现开始入手。就是实现将由传感器得到的数据，确定为是否需要的数据。计算...
想往人工智能方向走，C语言基础学扎实后该怎么学习...
答：人工智能入门需要掌握这些知识：1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库3.编程语言基础：C/C++、Python、Java4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM...
人工智能技术自学能学会吗
答：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究...
请问自学AI算法需要懂什么知识？
自学要怎么学习AI,有大神可以列出方向吗
答：可行，多少人30岁开始学编程，都没问题，只要你有恒心，看那些白发苍苍的院士门，不用担心智力，大多数人靠的是努力！
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人工智能专业课程有哪些字典|2020-11-3011:31
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人工智能专业课程有哪些人工智能需要学习的基础课程
首先你需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少;
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业的主要领域是:机器学习人工智能导论(搜索法等)图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。
自学人工智能需要学的专业知识
人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
拓展阅读：人工智能未来发展前景人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，都可视为人工智能的范畴，展现出无比光明的发展前景。
在我们生活方面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在网络空间。网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。
在生产方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。
在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。
在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，医疗方面，可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。
对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。
平台、算法以及接口等核心技术的突破，将进一步推动人工智能实现跨越式发展。从核心技术的角度来看，三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展，分别为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为模式)以及接口(人工智能与外界的交互方式)。
在平台层面实现一个能服务于不同企业、不同需求的智能平台，将是未来技术发展的一大趋势。算法决定了人工智能的行为模式，一个人工智能系统即使有当前最先进的计算平台作为支撑，若没有配备有效的算法，只会像一个四肢发达而头脑简单的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任务的算法设计，从人工智能这一概念诞生时起就是该领域的核心内容之一。
令算法通过自身的演化，自动适应这个“唯一不变的就是变化”的物理世界?这也许是“人工”智能迈向“类人”智能的关键。接口(人工智能与外界的交互方式)、沟通是人类的一种基本行为，人工智能与人类的分界正变得模糊，一个中文聊天机器人也许比一位外国友人让我们觉得更容易沟通。
因此，如何实现人机的高效沟通与协同将具有重要意义。语音识别、自然语言理解是实现人机交互的关键技术之一。另外，不采用自然语言，而是直接通过脑电波与机器实现沟通，即脑机接口技术，也已有相当进展，目前已经大体可以实现用脑电波直接控制外部设备(如计算机、机器手等)进行简单的任务。
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