下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A:机器学习 B:机器感知 C:自动化 D:机器思维 答案: 自动化 – 隔壁的萌面人
下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A:机器学习B:机器感知C:自动化D:机器思维答案:自动化骆胸匪挞莽锣航跑秸时皆册苗
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下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A:机器学习B:机器感知C:自动化D:机器思维答案:自动化
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人工智能的名字是
A:AllenLverson
B:AirJorden
C:A-ClassIntelligence
D:ArtificialIntelligence
答案:ArtificialIntelligence
第一个击败人类职业围棋选手第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。
A:AlphaGoodB:AlphaFunC:AlphaD:AlphaGo答案:AlphaGo
无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）
A:AlphaGoFanB:AlphaGoMasterC:AlphaGoLeeD:AlphaGoZero答案:AlphaGoZero
世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语
A:1957B:1956C:1954D:1955答案:1956
以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）
A:人工智能将其定义为人类智能体的研究B:人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C:人工智能是通过机器或软件展现的智能D:人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事答案:人工智能将其定义为人类智能体的研究
下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。
A:机器学习B:机器感知C:自动化D:机器思维答案:自动化
人工智能是研究开发用于模拟延伸和扩展人的（）的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学。
A:行为B:智能C:语言D:计算能力答案:智能
图灵测试的含义是（）
A:所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。B:图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。C:图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。D:不存在图灵测试概念答案:图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
下列不属于人工智能学派的是（）。
A:符号主义B:行为主义C:机会主义D:连接主义答案:机会主义
认为智能不需要知识不需要表示不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是（）学派的基本思想。
A:连接主义B:符号主义C:行为主义D:逻辑主义答案:行为主义
关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（）
A:连接主义理论认为思维基本是神经元人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式。B:连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。C:连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。D:连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)皮茨(WalterH.Pitts)Hopfield布鲁克斯(Brooks)纽厄尔(Newell)。答案:连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)皮茨(WalterH.Pitts)Hopfield布鲁克斯(Brooks)纽厄尔(Newell)。
人工智能(AI)机器学习深度学习三者关系论述正确的是（）
A:人工智能研究开发用于模拟延伸和扩展人类智能的理论方法及应用，属于一门独立的技术学科。B:深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。C:人工智能是一门研究开发用于模拟延伸和扩展人类智能的理论方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。D:机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。答案:人工智能是一门研究开发用于模拟延伸和扩展人类智能的理论方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。
支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）
A:视觉生理学B:统计学C:生物神经学D:控制论S答案:统计学
深度学习属于（）
A:连接主义B:符号主义C:逻辑主义D:行为主义答案:连接主义
下列不符合符号主义思想的是（）
A:认为人的认知基元是符号B:人工智能的核心问题是知识表示知识推理C:源于数理逻辑D:认为智能不需要知识不需要表示不需要推理答案:认为智能不需要知识不需要表示不需要推理
不属于自然语言处理的核心环节的是（）
A:自然语言生成B:自然语言理解C:语音语义识别D:知识的获取与表达答案:语音语义识别
人工智能的近期目标在于研究机器来（）。
A:代替人脑B:制造智能机器C:完全代替人类D:模仿和执行人脑的某些智力功能答案:模仿和执行人脑的某些智力功能
下列哪一个是“分类”任务的准确描述（）。
A:为每个项目分配一个类别B:对每个项目进行排序C:预测每个项目实际的值D:发现每个空间中输入的排布答案:为每个项目分配一个类别
下列对于分类概念描述不正确的是（）
A:分类的结果有可能错误。B:分类的方法包含决策树逻辑回归朴素贝叶斯神经网络等算法C:分类的标准统一D:分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。答案:分类的标准统一
在机器学习领域，分类的目标是指（）。
A:将具有相似形状的对象聚集B:将具有相似名称的对象聚集C:将具有相似值的对象聚集D:将具有相似特征的对象聚集答案:将具有相似特征的对象聚集
两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。
A:归一化B:分类器C:二分类D:多分类答案:多分类
有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）
A:选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分；B:根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。C:在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；D:在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型；答案:在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
A:④①②③B:②③①④C:①②③④D:③①②④答案:③①②④
下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
A:神经网络B:逻辑回归算法C:决策树算法D:梯度下降算法答案:梯度下降算法
在测试样本上执行分类模型，可以（）。
A:区分正样本B:生成分类模型C:生成预测结果D:区分负样本答案:生成预测结果
SVM是一种典型的（）模型
A:感知机B:聚类C:神经网络D:二类分类答案:二类分类
把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()
A:测试B:分类C:训练D:标注答案:标注
分类器测试的作用是
A:检验分类器的效果B:判断测试集样本选择是否合适C:获得检测目标的分类D:判断测试集样本标注是否合适答案:检验分类器的效果
下列叙述中关于归一化不正确的是（）
A:归一化后，所有元素和为1B:归一化也被称为标准化C:归一化后，所有元素值范围在（0,1）D:归一化后，所有元素值范围在[0,1]答案:归一化后，所有元素值范围在（0,1）
深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
A:
SoftMin
B:
MicroMin
C:
SoftMax
D:
MicroMax
答案:
SoftMax
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