学关于人工智能专业，去哈工大还是华中科技大学我找了知乎四个靠谱回答，大家参考！
昨天在知乎回答了这个问题，给大家参考一下！我选取了四个靠谱的答案：一个是霍华德老哥，本科就读于哈工大，博士毕业于新加坡国立大学电子及计算机科学系。一个是HectorLee的回答，目前就读于华中科技大学。一个是匿名用户。一个是我本人的回答！
1霍华德老哥首先叫几位哈工大的计算机博士过来助阵@忆臻
CSranking是计算机领域最权威的排名，比武书连泰晤士报USnews不知道高到哪里去了。CSRankings:ComputerScienceRankings刚在CSranking上看了下哈工大计算机的排名。综合->171名；AI领域->80名；自然语言处理->18名。在自然语言方面，中国比工大高的有两个学校，一个是北大，北大有27个faculty参评；一个是清华，清华有16个faculty参评；而工大猜猜几个faculty参评？只有4个！我都惊呆了
AI全领域，哈工大排80名，和哈工大并列80有哪所？世界顶级名校，王子屯大学（Princeton）有木有！自然语言处理（NLP）领域呢？哈工大排名18，看看16是什么？大名鼎鼎的MIT！哈工大力压美国南部顶级工学院佐治亚理工（19），大扭腰高贵的常青藤名校哥伦比亚（20），而且哥伦比亚还有NLP超级大神MichaelCollins坐镇，还被哈工大力压，完全无法想象哈工大NLP有多牛！看看21是有神经网络的宗师Hinton坐镇的AI圣地多伦多大学！我已经无法描述哈工大的牛逼了，只能你自己体会。对于哈工大牛逼的AI和NLP，我就是要吹爆！！！最后再推荐一个答案：国内有哪些自然语言处理的牛人或团队？www.zhihu.com#文字夸张，皆为装逼
2HectorLee看到这么多哈工大的回答和评论，我也代表华科计算机说以下几点:1.哈工大NLP方向确实比华科强很多，但是NLP只是计算机众多方向中的一个，切莫因为一个方向的强势就得出哈工大计算机方向碾压我们华科计算机，这不科学。2.哈工大在CV方向不一定比华科强。3.NLP和CV加起来也只是人工智能领域的一部分，人工智能也不只有NLP和CV。4.在计算机科学一些传统领域，比如系统结构，存储这些，华科要比哈工大强。5.哈工大的同学拿自己最强的和我们华科计算机最弱的地方相比，得出的结论让我们看着很尬。6.人工智能专业还得以计算机专业为基础，在计算机专业上面，哈工大和华科半斤八两。都是三流高校，就不要菜鸡互啄了。7.如果只是读个本科(也许还会混个研究生)，不走学术路线，其实专业方向实力和你关系不大。8.最后吹一波，我们华科计算机在USnews上面是世界第九(虽然我们自己也不承认)。
3匿名用户这个回答无意于比较华科和哈工大，只是想对事实做一些补充说明，以及给题主一些建议。@霍华德说的事实大体是对的，但也有所偏颇。华科在人工智能领域真的就这么不堪吗？
其实这是因为CSranking的排名也是有局限的，它只计算一个学校计算机系的顶会论文数量排名。比如拿我熟悉的计算机视觉领域来说，2008年-2018年亚洲区的排名是这样的。香港中文大学才排到了第9名，熟悉CV领域的人都会觉得奇怪。
毕竟众所周知，汤晓鸥、王晓刚老师的MMlab在CV顶会上一直是特别高产的状态，数量排到中国第一应该还是没问题的。
原因就是这个排名只计算了计算机系发的发论文。点开后也可以看到，基本是贾佳亚老师一个人撑起了港中文计算机系发表CV顶会论文的数量，并没有计算汤晓鸥、王晓刚、林大华以及MMlab各位老师的论文数量。
但是一个学校做人工智能的老师就只在计算机系吗？显然不是的。所以CSranking这种排名，只能反应该学校计算机系的论文数量排名，并不能反应这个学校AI领域的论文数量。对华科比较了解的同学，应该也知道华科主力做AI的实验室其实在华科电信系，白翔老师，王兴刚老师@王兴刚所在的那个实验室。
据我所知，这个实验室每年发表的CV顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV）、顶级期刊(TPAMI)数量并不少。而且白翔也可以算国内CV圈的高水平老师，他是CVPR2019的AreaChair.这个实验室确实也出了不少优秀的硕士和博士。
当然,NLP领域华科确实没有啥实验室。哈工大的NLP也确实非常强，是国内的顶尖水平，有刘挺老师这样的NLP大牛坐镇。哈工大NLP也出过不少优秀的硕士博士；其中最有代表性的可能是王海峰，百度高级副总裁，AI技术平台体系总负责人。
好了，回到答主所提的这个问题。我们应该能认识到一点，计算机领域一个学校的顶会论文数量，很多时候基本上就是一个实验室，甚至一个导师撑起来的。可能一个学校引入了一个AI方向的青千大牛，排名立马往上涨一截；一个学校的导师转去了别的学校，或者离职去了工业界，论文数量排名也立马跌一大截。这和你去这个学校读本科，到底有多大关系呢？现在AI这么火热，基本上全校优秀的本科生都想往那个口碑好，论文多的实验室挤。你有多少把握能争取到这个实验室的资源呢？有多少机会得到大牛导师的指导，以及他的推荐信呢？而且这些导师往往也只属于一个AI子方向。你想做人工智能，但并不清楚自己是想做哪一方面，是机器学习，还是计算机视觉，还是数据挖掘，还是自然语言处理，还是其它？如果你想做偏理论一点儿的机器学习，一个NLP或者CV方向的牛实验室对你的帮助也不是那么大了。
所以，我并不是太建议因为一个实验室甚至一个导师就去选择一个学校读本科。读硕士和博士可以只看导师和实验室，但本科生最好还是应该参考学校这个专业的整体氛围和资源，以及地理位置。如果要我直接给这个问题一个答案的话，我会建议去哈工大深圳。当然，这只是我个人的看法。我觉得地理位置在这个行业非常重要。除了顶级名校，大部分学校都没法提供给学生每个方向丰富的科研资源。但是良好的地理位置，可以让你争取到相邻学校以及周围公司的资源。实验室不好，我还可以去工业界那些偏research的地方实习嘛。另外，好的地理位置也更利于引进优秀的青年教师人才，所以一线城市的985学校往往师资也会越来越强。我虽然也觉得华中科技大学是不错的学校，但是受限于地理位置，我确实更推荐学生报考跟华科同一档次，但地理位置更有优势的学校。
4忆臻这个嘛.我觉得我是有资格回答的。我在哈工大，我对象在华科，我在哈工大学自然语言处理，SCIR实验室。我对象在华科搞计算机视觉，实验室不说。
两个应该算得上是人工智能专业了，我对象时常跟我抱怨他们实验室。而我们学校很多其他的实验室天天也跟我抱怨，这说明什么，放到学校层面上来比是没有意义的，
哈工大是不是比华科好，华科是不是比哈工大叼，人家清北华五在旁边偷笑，这两个b又互相扯了，我们都属于第三档次高校，和睦相处多好！这里多说一句，我很看好你们华科喔，千人优青每年的数量可观，未来可期！但是哈工大的底蕴还是在的。
到底选哪个，看各自强势学科，看各自选取实验室的品牌生源！良心回答。
5总结这里再说一句大家关心的问题，虽然志愿也填完了，但是不妨碍大家了解。1、哈工大由于地理位置确实可能发展缓慢，在当今这个高速发展的年代，发展速度没有同档次的学校速度快，可以理解为退步！
但哈工大的底蕴牌子效果仍在，不管怎么看，还是C9成员之一，清北华五可以笑话我们和西交，哪怕我们自己经常自嘲，但这个确确实实是国家官方认定，牌子就在那，非C9成员天天嘲笑我们配不上C9这个称号没有意义。
对于地点，哈工大开办了深圳校区，我个人认为这是哈工大近20年做的非常成功的一件事情，可以弥补本部地区不佳问题，从哈工大深圳17年的本科分数线，在广东省已经完全不输当地的地头蛇中山大学，华南理工大学两所985，可见工大牌子之影响。未来工大的发展，个人之见可以总结下面三句话。本部稳步向前，深圳飞速发展，威海不拖后腿！工大一校三区，在这个时代仍能发挥自己巨大的作用！
2、华中科技大学是近期发展速度非常非常迅速的学校，经常能够看到千人和优青人数位居全国高校前3名，这样的学校，本身底子就已经很好，这样大的人才输入，未来可期！关键我还听说他们的丁烈云校长非常有能力！很赞很赞！
最后给出知乎勃学常委党党对于填写大学的看法，我个人完全赞同，他的很多回答可以参考！
总而言之，两个学校都很好，以前我也喜欢去网上看看这些排名，后面慢慢发现真的一点意义都没有，在自己的路上一直前行，慢慢的你会骄傲于自己的坚持，学校只是给了你平台，决定不了你的人生。
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