麦肯锡发布报告,到2030年时哪些行业最容易被替代
自动化对未来职业方向
带来的挑战和机遇
自动化未来将会改变现有的工作场景,引发劳动力转型
从麦肯锡的报告中可以看出-
很少有职业(数据显示少于5%)能够完全实现自动化,但是在约60%职业中,有30%的工作内容可以被自动化取代。
这意味着工作场所将发生巨大的变化。
麦肯锡报告指出-
到2030年,全球将有近10亿人因自动化的普及而失业近4亿工人(占全球劳动力的15%)需要转换职业类别报告中重点分析的六个国家:中国、德国、印度、日本、墨西哥和美国中,中国将面临需转职的工人数量最多,占2030年劳动力的12%,也就是至少1.18亿人的岗位被机器人取代,这要求他们学习新技能,适应与机器人的合作分工;其中700-1200万人需要转换职业(这意味着他们原有的岗位彻底被机器人取代,不再有人工的价值)。如果人工智能以更乐观的速度发展的话,这一数字将扩大到2.36亿,也就是三分之一的中国人。
尽管这个数字与过去25年中国农业的巨大转变相比较小。但是对于发达国家,中国受自动化影响比例还是要高得多。
自动化普及将改变各职业工作方式,未来社会将出现目前不存在的新职业
研究结果表明-到2030年,成为未来劳动力需求催化剂的几个趋势可能创造数百万个就业岗位。
这几个趋势分别是-
气候挑战应对能源使用效率由于老龄化日趋严重,养老服务需求的不断增加为日益扩大的消费阶层提供商品和服务对国家所需基础设施、技术进行投资从其他角度来看-
自动化带来的生产率提高和投资增加,可能刺激足够的职位增长,确保充分就业。这些新职业带来的大量新增就业机会,会大大抵消自动化带来的失业。
如果大多数失业工人在一年内找不到新工作,员工的再就业缓慢,摩擦性失业会在短期内上升。
自动化普及带来的
未来行业趋势
自动化的影响因一个国家的产业结构、人口结构和收入水平而异。自动化取代工人的程度将决定其经济发展的速度和工作需求的增长。
从全球的整体行业趋势来看-
中国和其他新兴经济体:服务业、建筑业等中等收入职业可能会出现最大的就业增长,零售销售和教师等中等收入岗位也将迅速增长,提振新兴的中产阶级。
美国和其他发达国家,收入两极分化将会继续:按照目前的工资结构持续下去,高工资职业(投行、咨询)的需求会增长最快,而中等工资职业的需求会下降。
从全球范围来看,哪些行业比较吃香,哪些行业将会衰落?
麦肯锡报告中可以看出-
创新型职业(作家、演奏家、编剧、作曲家)的工作不容易被替代的。
能被建模替代的工作,即数据收集与分析工作容易被取代,简单举两个例子-
办公室支持相关:电脑支持工人;财务人员(采购、会计等);行政助理机械操作相关:生产工人;物料搬运机操作员;农业分级机和设备操作员以中国为切入点,列举部分“吃香”和“不吃香”的行业-
未来需求较大的行业-
教育行业:老师;教学辅助;培训师创意行业:艺人/媒体工作者医疗/社区护理行业:护士、医生助理;社区工作者;保姆;药剂师需要与消费者互动的相关行业:个人护理工作者未来需求较少的工作-
机械行业:农业设备操作员建筑行业:吊车操作员物流行业:搬运机操作员应对自动化普及趋势
我们能够做些什么?
未来的所有劳动者都要适应新的工作环境,因为他们的职业内容是随着越来越强大的机器而变化的。
对于每一个劳动者,跟上时代发展潮流,熟练不可被替代的技能,将成为最重要的核心竞争力。
有哪些技能不会被自动化替代?
在麦肯锡报告中,我们能看出-未来很多工作活动将需要社交和情感技能以及高级的认知能力。
这种能力的转变并不局限于某一种工作。
你会发现,无论是逻辑推理的能力、解决问题的能力还是检索信息的能力,都和咨询行业息息相关。
10年后,你的行业发展怎么样呢?
-END-
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BBC预测300余种职业前景,发现最不容易被机器取代的是……
前段时间《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。封面上,人类坐地行乞,机器人则扮演了施予者的角色,意指明显——在未来社会,人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺,从而沦为了流落街头的弱者。人类会被机器人取代吗?难说。如果真的取代了,站在更大的文明维度上来看,倒也不失为一种进化。但眼前,我们只谈谈当下。在这个时代,做什么工作最有可能被机器人淘汰?干什么最不容易被淘汰?BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365中职业在未来的“被淘汰概率”。
BBC预测:哪些职业更可能被机器取代?人工智能,不再是科幻小说,不再是阅读理解,不再是新闻标题,不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂,而是实实在在的宿命。《人工智能时代的未来职业报告》中指出,技术革新的浪潮首先将会波及的是一批符合“五秒钟准则”的劳动者。“五秒钟准则”指的是,一项工作如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。也就是说,这些职业通常是低技能,可以“熟能生巧”的职业。
人类会被机器人取代吗?难说。如果真的取代了,站在更大的文明维度上来看,倒也不失为一种进化。但眼前,我们只谈谈当下。在这个时代,做什么工作最有可能被机器人淘汰?干什么最不容易被淘汰?BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365中职业在未来的“被淘汰概率”。虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景,所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中,我们可以得出两个基本的结论:如果你的工作包含以下三类技能要求,那么,你被机器人取代的可能性非常小:
1、社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术;
2、同情心,以及对他人真心实意的扶助和关切;
3、创意和审美。
如果你的工作符合以下特征,那么,你被机器人取代的可能性非常大:
1、无需天赋,经由训练即可掌握的技能;
2、大量的重复性劳动,每天上班无需过脑,但手熟尔;
3、工作空间狭小,坐在格子间里,不闻天下事。
以上仅供参考,以下则是部分具体职业的前景展望。
以下是预测被取代率高于50%的部分职业
电话推销员
被取代概率99.0%
在BBC所统计的三百多个职业里,“电话推销员”被机器人取代的几率为最大,接近百分之百。
即使没有机器人的出现,这样一个单调、重复、恼人,又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。
打字员
被取代概率98.5%
在电脑尚未普及的年代,打字员曾经也是一份很有搞头的工作。
而今,凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了;但可以想见的是,等到语音识别技术普及的那一天,速记员也没有存在的必要了。
会计被取代概率97.6%
与技能基础,且日薄西山的电话推销、打字不同,会计这样一份要求不算低,职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代,着实令人意外。
但细究来说,会计工作的本质便是信息搜集和整理工作,内部存在着严格的逻辑要求,天生就要求100%准确,从结果上来看,机器智能操作的优势的确明显。
而事实上,就在2017年,全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案,给业内造成了不小的震动。
保险业务员
被取代概率97.0%
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。2016年,包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上,目前主要应用于售后领域。
但业内预测,不久的将来,人工智能将替代销售人员,成为个人保险智能管家。
值得一提的是,2017年1月,日本富国生命保险用IBM的人工智能平台WatsonExplorer取代了原有的34名人类员工,以执行保险索赔类分析工作。这34名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。
银行职员
被取代概率:96.8%
除了单调、重复,“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素,比方说银行职员。
其实现代人挺习惯排队的,排地铁排挂号排奶茶排鲍师傅都不在话下,即便如此,在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。
虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主,但在切实的需求面前,银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。
政府职员被取代概率:96.8%
BBC的研究人员在这里所指的是政府底层职能机构的职员。
如果你看过类似《是!首相》之类的英国情景喜剧,便会知道,在这个国家,冗余且无能的行政人员一贯是民众的槽点和笑料。
在该国2017年年初的一项调查中,有1/4的受访者认为,相比人类,机器人有更好的从政能力;66%的人认为,至2037年,就会有机器人在政府任职;16%的人认为,在未来的一至两年中,就会出现机器人担任政府官员的现象。
前台
被取代概率:95.6%
机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题,话题度最高的是由日本软银公司开发的Pepper。目前,日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了Pepper,作为前台接待人员使用。
客服被取代概率:91.0%
Siri诞生了这么多年,人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现,剩下的就是普及化的问题。
近两年,这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目,其中某些产品的回答准确率据说已经能达到97%。
人事
被取代概率:89.7%
在未来,不单单是员工本身,就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代。
通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术,机械HR能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
2018年3月,由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中,一个名为“Brilent”的机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。除此以外,国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光,其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印,如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。
保安
被取代概率:89.3%
关于人工智能,最令人无法解释的一条新闻诞生于2017年7月,美国乔治城华盛顿港开发区的一台保安机器人“溺水自杀”了。
此事的官方解释为机器人系统故障,但它在社交网络上依然激起了大量恐慌情绪。这名“自杀”的保安机器人是由硅谷公Knightscope研发的K5机器人,拥有GPS、激光扫描和热感应等多项功能,并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统,自问世以来,在美国的大型商区中很受欢迎。
房地产经纪人被取代概率:86%
现阶段,无论是房屋买卖还是租赁,都离不开房地产经纪人,也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥,他们也借此收取佣金。
但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完成交易。
随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善,一旦这种模式被行业主流接受,人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金,这一职业的前景便岌岌可危了。
瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等
被取代概率:80%-60%
绝大多数来自第一产业和第二产业的工作都被BBC的研究人员列为了高危职业,而这些也是很多人在提到“机器人威胁论”时最先想到的威胁。
事实上,从第一次工业革命开始,机械大生产对底层工人生计的威胁便已是经久不衰的月经贴。
19世纪下半叶的英国,纺织工人群体内还多次爆发了对抗工业革命的暴动,他们砸毁织布机,以宣泄失去工作的怒意,史称“卢德主义运动”。
几年前的台湾省爆发了一次现代版本的“卢德运动”。当年,“高速公路局”计划在年底用ETC自动收费系统,全面取代近1000名高速公路收费员的工作,激发了收费员群体的抗议。其过程中,竹田收费站一位40岁的员工在自己的车中烧炭自杀。
厨师
被取代概率:73.4%
基本可以肯定的是,BBC将“厨师”的危机概率预测为73.4%,八成不包括中餐厨师。
虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世,但哪怕是再智能的机器人,看到中餐菜谱上的“盐/少许”“味精/少许”也得死机。
IT工程师被取代概率:58.3%
略有些讽刺的是,专家预测,人工智能将给很多公司的IT部门带来威胁。
它将取代IT部门里许多的例行公事,其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。
图书管理员
被取代概率:51.9%
相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想,但时至今日,就连他们都会明白,博尔赫斯的时代早就过去了,这份工作还是交给条形码和人工智能吧。
摄影师
被取代概率:50.3%
而更令人惊讶的是,摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过50%的可能被机器人取代。
在专家的评估中,图像审美与其他艺术不同,是可以被量化、数据化的。
而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统,这个系统会模仿专业摄影师来展开工作,从谷歌街景中浏览景观图,分析出最佳的构图,然后进行各种后期处理,从而创造出一幅赏心悦目的图像。
下面是该AI系统基于Google街景创作出来的一些作品:
以下是预测被取代率低于50%的部分职业
演员、艺人
被取代概率:37.4%
在所有常见的艺术创作工种中,“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业,概率高达37.4%。
但怎么说呢,撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈,单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。
化妆师
被取代概率:36.9%
总的来看,在技术工种中,凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高,比如化妆师。
不过,就在去年,维也纳设计师JohannaPichlbauer和MayaPindeus开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人,虽不具备真正的人形,但内置编程系统,被设计师称为“美学数字公式”。设计师希望通过这种非需求式的体验,来让人们体验“一旦机器具有自我意识,人类会有什么感觉?”
写手、翻译
被取代概率:32.7%
无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责,不可否认的是,在语言学习上,机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。
如此说来,在不久的将来,要说一个连小冰都写不过的文字工作者有32.7%的可能被取代,一点也不为过。
理发师
被取代概率:32.7%
看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被(德普扮演的)机器人设计发型是一种什么样的体验。
但理发师与化妆师相比,不仅同样有审美上的高要求,安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此,当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑视频的主角,没有实际效用。
运动员
被取代概率:28.3%
无论机器可以在多大程度上模仿人类运动,但作为一项职业来说,运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎,机械的运动技能再强,也无法与“更高更快更强”的体育精神相比。
当然,如果把机器运动员开发得足够完善,会是一种陪练的好帮手。
警察
被取代概率:22.4%
很早之前社会上便有人提出,人工智能最值得开发的领域便是作战功能,以特种兵的身份代替人类士兵赴汤蹈火。
在科幻题材中,类似的机甲战士威力无比,却也常常威胁到人类自身,这大概也反映了人类对这一领域机器人开发的警惕。
但就在2017年年中,迪拜竟然真的开发了一款“机器人警察”,预计2030年投入使用。这款机器人警察名叫REEM,身高约为1.68米,靠轮子而非双脚行动,同时它还配备了“情感检测装置”,能够分辨1.5米以内人类的动作和手势,还可以辨别人脸的情绪和表情。
不过REEM并不是用来追击犯罪分子的,起码现在还不是。目前这款机器人警察主要是为了帮助市民而设计,它胸前的内置平板电脑可用来与人类进行互动交流,比如报警、提交文件或是缴纳交通违章罚款等。
它还能凭借体内安置的导航系统来辨别方向,可以使用包括英语和阿拉伯语在内的六种语言和人类进行交流。
程序员被取代概率:8.5%
理论上来说,机器人完成基础的编程工作是完全可行的,毕竟,它们本身就是由代码构成的。
2017年10月初,英特尔实验室的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的AI机器人,名为“AIProgrammer”。当然,目前的算法还有一定的局限,比如这只是面向人类的编程语言,不适用于ML编程。
目前来看,机器人编程依然只是一个理论上可行的方案,耗时耗力,即算有朝一日实现了,也明显替代不了所有的程序员。
此类系统即便能淘汰众多编程工作,也只能像无人驾驶一样,仅仅只是承担更多的驾驶工作,而非淘汰驾驶员本身。
记者
被取代概率:8.4%
一个令我们稍感安慰的数据是,BBC研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为8.4%。
保姆
被取代概率:8.0%
相比人工智能,人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能,因此,在保姆这类真正需要情感投入的职业中,机器人尽管能完成大部分工作要求,但终究很难代替。
健身教练
被取代概率:7.5%
近些年,各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问,能够比人类更加客观具体的看待问题,而且机器的算法全面精准,帮助人类减肥的效果将会更好。
但无论如何,这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。
艺术家、音乐家、科学家
被取代概率分别为:3.8%、4.5%、6.2%
无论技术如何进步,人工智能如何完善,对人类而言,创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。
律师、法官
被取代概率:3.5%
人类的另一个无法被模仿的能力,就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。
法律不是一块死板,不是可以计算、生成的代码,法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。
2017年7月,一款可以借助AI免费给人做法律指导的聊天机器人正式在全美50个州上线,开发者称其为“世界上首个机器人律师”,但它的功能仅仅是帮助不懂法律的普通人写出符合格式要求的申诉状而已。
牙医、理疗师被取代概率:2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作,外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上,还是在技术操作上都很难完全被取代。
而在牙科这个技术要求极高的领域,尽管很多手术,比如3D打印牙齿植入,已经可以由机器人完成,但在整个过程中,依然离不开人类医师的诊断和监督。
建筑师
被取代概率:1.8%
近年,已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来,但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。
而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
公关
被取代概率:1.4%
就连人类自己,也很难去模仿那些人情练达者的社交能力,更何况不具备情感反射的机器人。
但很好笑的是,今年七月,国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”,但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
心理医生
被取代概率:0.7%
机器无法理解人类的情绪,但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题,就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。
从这个角度来说,机器确实可以胜任心理咨询的工作,因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上:人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候,急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论,而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生菜有可能跳脱这一思维悖论,让问题本身变得无关紧要。
教师
被取代概率:0.4%
2017年10月初,国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名17年平均教龄的中高级老师进行真人授课,另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后,真人教师组被判定落败。
我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码,但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”,也不能就此否认人类教师的存在意义。
我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的。
可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种,这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人,还包括很多银行职员、财会领域等现在被认为是职业技能的领域。学者分析,在接下来的几十年中,只有三类人,能勉强对抗AI的冲击,即资本家、明星和技术工人。换而言之,面对步步逼近的人工智能,你要么积累财富,成为资本大鳄。要么积累名气,成为独特个体。要么积累知识,成为更高深技术的掌握者。然而,财富堤坝、个性堤坝、技术堤坝,能在人工智能狂潮下坚持多久,无人可知。如果你还是固步自封地做时代的旁观者,那就只能接受被拍在沙滩上的结局。人工智能时代,哪些行业容易被取代
这是尤瓦尔·赫拉利在中国首届“XWorld大会”的主题演讲上提出的一个令人震惊的观点。
这话说得似乎很夸张,会让人觉得是危言耸听,可是仔细琢磨,会发觉这话不无道理,尤其让人感叹:在大的潮流和趋势面前,任何试图挑战和扭转趋势的言行和行动都苍白无力,我们能做的唯有顺势而为,强大和充实自我的头脑,去管理机器而不是被机器奴役。
大数据、人工智能悄无声息来到我们身边,潜入我们生活,默默取代了许多岗位,使原本就十分严峻的就业环境面临更大的挑战,下一个失业的可能会是我们所在的行业吗?
那么,什么是人工智能呢?
百度百科部分解释:人工智能,是计算机科学的一个分支。研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的人对“复杂工作”的理解并不相同。
关于人工智能会取代人类工作多少的争论甚嚣尘上。但无论如何,我们不得不承认,取代已经变成了“大势所趋”,只是不同的行业不同的工种,被取代的程度和时间不同而已。那么,接下来和小编看看一些容易被人工智能取代的行业吧~
电话推销员
电话推销员被取代的几率最大,因为一直在重复相同的知识,即使没有机器的取代,这样一个单调、重复、无趣,又没有效率的工种也是迟早要消亡的。
打字员
如今,凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了;但可以想见的是,等到语音识别技术普及的那一天,速记员也可以被代替。
会计
与技能基础,且日薄西山的电话推销、打字不同,会计这样一份要求不算低,职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代,着实令人意外。
不过,会计工作的本质是信息搜集和整理工作,内部存在着严格的逻辑要求,天生就要求100%准确。从结果上来看,机器智能操作的优势的确明显。不过一些高级别的会计人员也不易被取代。
事实上,今年全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人的方案。
保险业务员
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等多家险企已将智能科技引入到公司业务上,目前主要应用于售后领域。但业内预测,不久的将来,人工智能将替代销售人员,成为个人保险智能管家。
银行职员
除了单调、重复,“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素,比方说银行职员。其实现代人习惯排队了,排地铁排挂号排奶茶都不在话下,即便如此,在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。
政府职员
这里所指的是政府底层职能机构的职员。在英国的一项调查中,有1/4的受访者认为,相比人类,机器人有更好的从政能力;66%的人认为,至2037年,就会有机器人在政府任职;16%的人认为,在未来的一至两年中,就会出现机器人担任政府官员的现象。
接线员
早在十几年前,微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统;而近些年来,随着人工智能的发展,人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成。
前台
机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题,话题度最高的是由日本软银公司开发的Pepper。目前,日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了Pepper,作为前台接待人员使用。
客服
Siri诞生了这么多年,人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现,剩下的就是普及化的问题。近两年,这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目,其中某些产品的回答准确率据说已经能达到97%。
人事
在未来,不单单是员工本身,就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代。通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术,机械HR能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
所
以我们可以看到,不仅未来重复性、机械性的工作会被取代,就连热门的金融行业或是一些管理领域都有可能被取代。人工智能也已经大张旗鼓地侵入,或是犹抱琵琶般徐徐登场,我们已经没有任何理由再给自己找退路了。大船已经起航,而我们是要快速扬帆还是继续停泊,你决定了吗?面对这样的未来我们该怎么做呢?以下是几个小建议:
01
提高自己知识能力,具有核心竞争力
在竞争激烈的今天,我们需要造就自己不可替代的核心能力,让自己思维变得灵活,知识不断迭代,在不确定的未来中,才可能面对各种变化。
另外,多学习一些知识可以分散自己职业和收入上未来的风险,人工智能不会同时取代我们所有的工作或技能,我们仍可以凭借自己的多种能力游刃有余。
02
不断提升自己,往更高的领域精进
从容易被取代的行业中看,无论哪个行业,比较高级别的人员总是不易替代的,因为有时候往往要利用到情感或是一些关于情绪的处理决策,人工智能难以做到。
根据自身的优势和兴趣,我们要明确在哪个维度深耕,进而在这条道路上不断精进,力求成为金字塔尖上的人物。
03
不要循规蹈矩,要追求创造力
人工智能往往依赖于数据库,不会有应变的能力或创造出更优异的事物,因此,具有创造力的人群难以被取代。
很多时候,我们会陷入生活和工作的琐碎中,疲于应付每一个具体细节,按照常规处理每一件事,从而忽略了创新。如今,很多高校都很注重培养学生的创新能力,同学们可以借此良机提升自身的创造力;当然参加工作的人也应注重培养自己的创造力,很多事情,创新才是异于常人的一个亮点。
最后,不管是人工智能使绝大多数人沦为无用阶层,还是使中产阶级大面积失业,只有保持危机意识,拥抱变化,时刻准备着的人,才能最终变“失业”为“事业”,变危机为机遇。
来源:亦友HR返回搜狐,查看更多