大学生就业的趋势性变化及对策建议
原标题：大学生就业的趋势性变化及对策建议近来，以大学毕业生为主要构成的青年群体就业面临越来越多的困难。2022年我国应届大学毕业生达到1076万人，解决青年就业问题，已经成为积极就业政策关注的主要方面。及时把握大学生就业的变化趋势，根据其就业特征的变化，不断提升积极就业政策对这一群体的针对性，防止青年失业转化成长期失业。
大学毕业生就业的趋势性变化
近年来，青年失业率持续上扬，2022年8月15日，国家统计局公布的数据显示，2022年7月份，全国城镇调查失业率为5.4%，其中，16-24岁人口调查失业率达到19.9%，较上年同期高出3.7个百分点，较25-59岁人口调查失业率高出15.6个百分点，反映出青年人群面临更为严峻的就业形势。国家统计局公布的16-24岁人口调查失业率包含了该年龄段的农民工和大学毕业生两个主要群体。根据国家统计局发布的《2021年农民工监测调查报告》，2021年，16-20岁、21-30岁的农民工分别占农民工总量的1.6%、19.6%。考虑到农民工群体的失业率相对较低，2022年7月，外来农业户籍人口（这部分人员主体是农民工）调查失业率为5.1%。因此，大致估算可知大学毕业生失业率较高，这将造成人力资源的较大浪费，亟需出台针对性政策予以应对。另外，青年失业率的持续攀升和人口老龄化程度的加速提高，不仅造成了我国近年来人力资本投资的较大浪费，也使得一些中长期的矛盾在短期内更快暴露。
由于大学毕业生的就业压力持续增加，青年失业率的变化逐渐呈现出季节性失业与长期趋势叠加的态势。以往以大学毕业生为主体的青年失业大多具有摩擦性失业的特征，即在毕业季失业率升高，随着时间的推移，劳动力市场上供求信息逐步得到消化，青年失业率就会逐步下行。但目前青年失业率长期上扬的趋势已经形成，意味着短期的摩擦性失业有可能越来越多地转换成长期失业。青年人长期脱离劳动力市场，一方面将导致个人失去“干中学”提升人力资本的机会，另一方面，在劳动力市场总体供求关系趋于紧张的情况下，加剧了就业的结构性矛盾。近年来，由于大学生就业困难的不断叠加，毕业季更高的失业率，在其后虽稍有回落，但难以恢复到毕业季前的均值水平。大学生失业的不断累加意味着部分大学毕业生可能陷入长期失业的困境，需要进一步摸清长期失业的具体情况。从就业统计看，仅仅观察失业率指标的变动，已经不能完整地反映青年失业状况的主要性质，针对个体失业时间的统计越来越重要。同时，从积极就业政策的应对看，针对处于失业周期不同阶段的大学毕业生需要有差异化的政策。这对积极就业政策体系提出了新的挑战。
大学毕业生等青年群体在劳动力市场上表现出更多的脆弱性。从过去两年的情况看，突如其来的新冠肺炎疫情对劳动力市场带来了严重的负面冲击，但其他群体很快恢复到正常的失业率水平，而青年群体的失业率却居高不下，并一直上扬。这意味着同样的冲击，对青年群体更容易形成持续性的影响。当前，要高度关注疫情冲击消退后不同群体就业状况的分化。
总体上看，我国当前的青年失业问题既有与其他国家相类似的普遍性因素，也有中国特定发展阶段的特征与特定的政策举措相关。从很多国家的情况看，青年失业率高企与经济成长速度低、新增岗位不足、劳动力市场就业保护程度高有关。我们既要分析造成我国青年人就业困境的共性因素，也要理解中国特定发展阶段青年失业的原因，才能解决好当前的青年失业问题。
大学毕业生就业困难是长期的结构性矛盾与经济下行压力增加所产生的短期周期性矛盾交织作用的结果
一方面，导致当前大学生失业率高企的周期性矛盾较为突出。从失业的性质看，失业率既包括因劳动力市场摩擦性因素和结构性因素所致的自然失业，也包括由于需求缺口形成的周期性失业。当前，经济下行压力较大，不少行业的需求缺口明显，导致周期性失业占失业人口的比重不断增加。
大学毕业生是对周期性失业较为敏感的群体，主要有两方面原因。其一，大学毕业生是新进入劳动力市场的群体，其就业岗位大多数来自于新创造的就业岗位，在经济下行压力大、需求缺口明显的情况下，新就业的增长速度由于经济收缩大幅下降，甚至停滞，大学毕业生失去了最重要的岗位供给来源，就业困难自然凸显。其二，在总体岗位缩减的情况下，就业保护程度高的群体，岗位损失的可能性小。“稳就业”的措施往往强调对现有岗位的保护，工作经验越多的劳动者，受到保护的程度越高，相比之下青年群体的失业率可能因此抬高。
另一方面，当前大学生就业困难源于结构性因素的长期积累，需要通过不断深化改革化解矛盾。高校扩招一直被认为是大学生就业困难的主要原因。从大学毕业生就业的供求关系分析，高校扩招的确在一段时期内集中增加了大学毕业生的劳动供给，从而形成了就业压力。但如果简单地将当前的大学毕业生就业困难归因于高等教育扩张，则既无助于理解当前青年就业的主要问题，也无益于寻找恰当的解决方案。高等教育的扩张从总体上看是顺应发展需要的。一方面，中国经济增长方式由要素积累的模式转向以全要素生产率推动，必然对技能型人才产生更高的需求；另一方面，中国人口老龄化的加速推进，也迫切需要新加入劳动力市场的劳动者劳动生产率的不断提高。提升劳动生产率的基础，必然是劳动者人力资本水平的提升。当前更重要的是将高等教育扩张的结果在劳动力市场上转换成积极的因素，利用好这个红利。近年来，一些产业部门的发展已经使我们的工程师红利初露端倪，例如，信息技术、药物研发外包服务、部分高端制造业等技术密集型行业，由于丰富的人才储备已经逐渐展现出一定的国际竞争力。说明只要找到契合经济增长方式的发展模式，完全可以实现经济高质量发展和大学生就业的兼容。
在发展与改革中解决大学生就业问题
首先，保持一定经济增长速度不断提供新就业岗位。周期性因素产生的劳动力市场波动，对以大学毕业生为主的青年群体就业产生了更明显的影响。2022年的《政府工作报告》指出：“经济增速预期目标的设定，主要考虑稳就业保民生防风险的需要”“财税、金融等政策都要围绕就业优先实施。”在经济下行压力已经对劳动力市场产生明显影响的情况下，应该及时出台刺激经济增长的政策工具，化解周期性因素对大学生就业的不利影响。
对于新进入劳动力市场的大学毕业生而言，其就业岗位无非有两个来源：新就业岗位的创造和已有就业岗位的调整。调整已有的就业岗位，有可能导致原有岗位上的劳动者失业，有悖于“稳就业”的政策宗旨。显然，为了保持劳动力市场的稳定，新创造的就业岗位数量越多，越有利于解决青年就业。但近年来，城镇就业的增长逐年趋缓。影响城镇就业总量增长的因素很多，既与经济增长的短期波动有关，也和经济增长的就业弹性相关联。但从客观上看，一旦新增就业岗位的速度放缓，对即将进入劳动力市场的青年人会产生更大的负面影响。
较之于促进劳动力市场既有岗位的流动而言，实现就业岗位总量的增加可能是更有效的手段。跨周期和逆周期宏观调控政策要针对大学生就业的主渠道发力，分析表明，服务业是为大学生提供就业机会的主要行业，但新冠肺炎疫情暴发以来，服务业增加值缺口一直没有得到弥补。当前迫切需要出台专门的措施，实现服务业的稳定和增长，缓解大学生的就业困难。
其次，加大针对大学毕业生的公共就业服务。一方面，通过加强公共卫生体系和养老服务体系建设，为大学毕业生创造就业岗位。此次新冠肺炎疫情暴露了我国在公共卫生和防疫体系建设中的短板，加强相关的软硬件基础设施建设非常必要。同时，我国面临着日益严峻的、快速的人口老龄化，社会化养老服务、专业护理机构等的人员配置面临日益严重的短缺。目前，从事医疗卫生和社会护理行业的大学毕业生约占毕业生总量的7%。如果将该比例由7%再提高1.5个百分点，并适当向专科生倾斜，将会为毕业生增加15万个就业岗位。另一方面，增加机关事业单位和科研机构的见习岗位。对于一时难以就业的大学毕业生，临时的见习机会有助于拓展他们的就业视野、提高就业能力、延长择业周期。目前，机关事业单位和科研机构的总就业约为2000万人，按1%的比例设置3个月的见习岗位，可以为20万大学毕业生提供见习机会。按每人每月补助2000元计，从财政就业专项资金中列支12亿元，即可实施该计划。
最后，不断深化劳动力市场制度改革。大学生失业率不断累积、攀升，是一些长期的结构性因素推动的结果，需要通过不断深化改革解决这些矛盾。解决大学毕业生的就业困难，首先需要提高社会各界对解决问题重要性的认识。在当前人口结构发生重要变化、人口老龄化加速演进的情况下，大学生就业趋势的不断恶化以及失业周期的不断延长，对劳动生产率的提升和经济持续发展会产生不良后果。因此，要把大学生等青年群体作为积极就业政策的主要瞄准对象，实施具有针对性的就业促进方案，避免青年人长期脱离劳动力市场，避免失业由短期失业、摩擦性失业向长期失业、结构性失业转化。另外，从长期看，要不断深化劳动力市场改革，通过增强劳动力市场的灵活性，为青年人就业打开空间。
青年是创业的最主要群体，而大学生应该成为青年中创业的中坚力量。创业带动就业是实现就业倍增、缓解青年就业紧张的重要途径。但创业受到经济周期的影响很明显，要利用好现有的支持青年创业就业的政策体系，加大财政、金融手段对青年创业的支持力度，解决好青年创业的融资难问题。另外，为大学生创业创造良好的制度环境是深化改革的重要内容之一。大学毕业生初涉市场，缺乏经营和管理的经历，抵御风险的能力相对不足。降低创业门槛，减少创业的制度壁垒，就是对大学毕业生创业的支持。此外，还需要完善创业失败的社会化支持体系，通过延伸失业救助等手段，扩大对创业就业的支持范围，降低大学毕业生因为创业失败所需要承担的风险，增强他们的创业意愿。
在新发展阶段促进经济结构调整是贯彻新发展理念、构建新发展格局的必然要求。当前，促进经济结构调整的主要方法是将经济增长方式由以往依靠生产要素的积累，转变到依靠全要素生产率的改善上来。虽然促进经济结构调整的出发点是提高经济增长的可持续性以及不断提升劳动生产率，而不是仅仅为了解决大学生就业的问题，但促进经济结构调整，以及由此引发的就业结构变化，在客观效果上可能有助于缓解大学生就业的困难。已有的研究表明，就业结构变化引起技能需求变化，而年轻劳动力的人力资本水平对结构变化的劳动力市场有更强的适应性。因此，不断深化各个领域的改革，继续推动新发展阶段的既定目标任务落实，推动经济结构转型升级将会对解决大学生就业问题产生积极效果。
（作者为中国社会科学院人口与劳动经济研究所副所长、研究员）
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人工智能技术发展对英语专业学生就业的影响及其对策
本文以英语专业的学生作为研究对象，从当前人工智能技术高速发展的情况下，理清其对英专学生的未来就业可能产生的问题及影响，并尝试提出可行的建议和对策，给英专学生未来就业提供一些参考，帮助其在“互联网+”的新时代下得到更好的发展。
1 英语专业本身局限性
在国际化，全球化时代背景下，我国高等教育正逐步以规模扩张为特征的外延式发展转向以质量提升为核心的内涵式发展。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出“高等教育承担着培养高级专门人才、发展科学技术文化、促进现代化建设的重大任务。提高质量是高等教育发展的核心任务，是建设高等教育强国的基本要求。”由此可见，高等教育内涵式发展已经成为国家战略，这一战略也要求我国英语专业在分析所面临的问题的基础上，整体规划，创新改革，推动英语专业新的发展。
（1）英语专业的社会地位。在英语专业自从设立到一直不断发展的过程中，始终面临着很多问题。20世纪50年代前半期“一边倒”的学习俄语，导致全国高校英语教学点被削减；后来随着外交关系的变化，英语地位提；改革开放以来，英语专业在高校中逐步恢复发展，扩大规模；随着英语相关学习课程的迅速发展，致使英语过热会影响国民母语能力等社会舆论不断升温，英语专业又开始备受争议。
（2）英语专业的定位方向。20世纪80年代复合型外语人才培养的理论探讨和实践，21世纪以来人文通识型外语人才或思辨型外语人才培养的探索都体现了对英语专业的多元阐释。事实上，英语专业地位的下降从近年来翻译专业点和商务英语点的迅猛发展可见一斑，若不明确英语专业的专业内涵，社会各界都会对英语专业以及英语教学的认识误区不断增多，从而影响英语专业的可持续性发展。
（3）教学方法。目前国内大部分院校对于英语专业学生的教学仍然采用较为陈旧的方法，选择就学生对于单词语法之类的死记硬背的方法，这样的方法只是短暂时间的奏效，但更多的需要的是学生对于知识更加深入的了解才能掌握得更好。另外既然作为英语专业的学生，更多的了解与之相关的各类知识也尤为重要，英语就像汉语是一门语言，我们需要更多的去了解他，才能更好的运用与其融合。另外，英语毕竟作为一门外语，许多高校并没有配备相关的专业外国人士进行教学，而是选择本国受过相关教育的教育人士，在这方面是有所欠缺的。作为在以中国为母语的国家生活，耳濡目染的即为中国的语言环境以及生活习性，这对并不有利于英语专业的学生了解英语国家的语言习惯以及生活方面的习惯。
（4）专业内涵。目前我国英语专业的学生主要就业方向即为翻译以及与商务英语方向，较为局限性，应届毕业生人数较多，并且高精尖性人才所占比例较少，这就会导致英语专业的毕业生在毕业之后的就业问题上相对局限性。同时两方都为英语专业，即使各有所长，但更多的在未来就业方面，仍会存在相互竞争的地方。有些岗位两者皆可，这样在毕业就业本身情况就严峻的情况下，使得毕业生在就业面更加狭窄。
（5）通识教育。英语专业的学生专业只学习英语，而英语是一门大部分学生都不陌生的语言，从中小学教育到大学教育，学生都会进行学习。并且，大学学习过程中，其他专业的学生同时学习自己专业的相关知识，学习了解的方面更多。而英语专业的学生大学学习过程中只是系统的学习英语，也并没有了解其他方面的知识。这就会导致，英专毕业生毕业后与其他专业的学生有所差距，不能有比同期毕业生更强的竞争力。
2 人工智能的现状
技术进步是推动经济发展的主要动力。目前随着计算机的快速发展，信息技术渗透经济生活的各个先导领域，形成了以信息产业为主导的新经济时代，而未来信息技术的发展方向也必定趋向于网络化，这些必然也会促使未来经济模式的转变。目前人工智能的发展也受益于移动网络的发展和多样化智能终端的普及，以及物联网的发展和传感器的大量使用。大数据，云计算，深度学习是目前人工智能的驱动力。这无疑会推动数据运算规模和速度的大幅度增长，也极大提高了其准确度，并能提供一种更优化，更智能的结果。同时技术进步也会对劳动力市场产生重要的影响。人工智能对社会就业结构类型结构改变存在一定的影响。目前人工智能正在被广泛应用在各个范畴，从劳动繁琐、单一技能职业等低端职业转变成数据处理，智能车驾驭等高新技术产业。这样逐步发展无疑会对当前就业形势造成一定的威胁性。对于英语专业毕业生的未来就业更是如此。
（1）人工智能具有五大典型特征。智能化、自动化、个性化、多元化以及协同化是人工智能的特征。对于一些较为常规，程序性较强的工作，人工智能在这方面可以完成得更好，更加智能化的处理方法，就像有多个大脑在共同运作，所完成工作更好;机器人的使用实现了人工智能技术的自动化，像可能最先的机械臂，再输入一定程序后，能准确快速的有机械臂独立完成作业，再到现在智能机器人的出现，智能程序的输入，可是机器人本身完成很多作业；人工智能的发展以及使用现在正在发展到各个领域，领域更加多元化，是的在各个领域中，由智能科技之间，相互配合，协同作业，这样的工作完成更加全面，也更加好。
（2）人工智能创造就业。尽管人工智能带来较大规模的替代效应，但就其衍生出的新型工作岗位远超过他所取代的数目。就像人工智能的高度应用会提升人们的生活质量，改变人们的生活模式。这样也就会出现相应的职业需求，满足人们对于生活上的需要。
（3）机器翻译。有些学者提出“5秒钟法则”，即如果人可以在5秒钟内对一项工作需要思考和决策的问题作出决定，那么这项工作就极有可能被人工智能代替。翻译、新闻报道等被替代的可能性较大。机器翻译即为计算机翻译，近年来，一系列翻译系统相机研发出来并且得到广泛应用，翻译的质量也越来越高，甚至一些专业知识的翻译也可以与人工相媲美。机器翻译具有自身的自动化特点，计算机依据关于源语和目的语及其相互之间的转换规则以及相互的匹配关系自动转换成文本。这样既可以不受翻译工作者工作时间的限制又可以提高翻译的速度以及准确度。
（4）机器翻译的缺陷。语言一般表达概念意义、语篇意义和人际意义。而翻译恰恰就是将两种说不同语言的人之间语言差异弥补的程序，而人与人之间的交流，一个不同的语调，一个相同字眼间不一样的涵义，这就需要人工翻译所能理解明白。
3 解决方案
英语专业自身改变：如果不明确英语专业内涵，不确立英语专业人才培养目标，不规范英语专业，不规范英语专业教学质量标准，社会各界对英语专业和英语教育的认识误区会不断增多，从而影响英语乃至外语专业的可持续发展，所以这就需要我们做出以下相应改变。
3.1 教学模式改革与师资建设
学校在选择教师方面可以多多加入外教或者在外生活较久的教师，这样在向学生讲解时用英文的注意事项或者英语国家使用习惯等更加得心应手。毕竟英语的学习最终的目的是与外国人士进行交流。另外，在与这样的教师接触过程中也更方便学生对于英语国家各个方面细枝末节的了解。在教学方法上也可以有所改变，在要求学生熟记单词语法的同时，不仅仅是要求他们死记硬背，而是讲解清楚其中更加详细的渊源以及内涵。这样更方便学生记忆，也懂得其中奥妙，不至于很快忘记。另外就是学校和学生两方面同时需要做的努力。就是除了英语专业单纯的知识之外，其他专业知识适当的摄入。学校可以在这方面加设课程供学生们选择，学生自己也可以去就自己感兴趣的内容进行学习，即拓宽知识面，在今后翻译过程中能有所用，又可以将自己感兴趣某些内容进行系统深入的学习，也是一技之长傍身。
3.2 机器翻译与人工翻译
机器翻译是两种语言相互对照并且快速得出结果的方式，其一次的翻译速度和文本规模都非人工所能做到，而人工翻译的个性化也非机器翻译的机械化所能企及的。所以这就需要二者有分工，有合作，互补互助，互惠互利。首先二者可以进行分工，一些专业化的文本可以由机器翻译来完成，一些较为情感化，较为细腻的部分可由人工来完成，这样两者进行分工，各有所长；其次，可以由人工对机器翻译的而较为机械化的部分进行润色，机器也可以辅助人工在翻译过程中出现的难题，这样就可以提高翻译速度，减轻人工翻译强度，也可以大幅度提高翻译的质量。这样一来，未来的翻译职业也可以是人机互补，人机共存的。
本文来源：《企业科技与发展》：http://www.zzqklm.com/w/qk/21223.html
人工智能对会计行业的影响
人工智能对会计行业的影响618优惠：包月：299 |特价包年2999 特惠包季799 注册会员升级为VIP|南京审计大学顾林赟程铭何静玥陶宇珏袁盈
提要：在人工智能逐渐普及的当下，人工智能毋庸置疑影响到会计行业。大量简单重复性劳动被财务机器人替代，财务流程自动化、数据处理速度和准确性也都大大提升了。会计人员既享受着人工智能带来的种种便利，也面临着岗位被其替代的风险。会计人员必须与时俱进，学习先进技术，向管理型、复合型人才转型。
关键词：人工智能，会计，流程自动化，财务机器人
一、人工智能的定义人工智能，即AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从它的本质上来说，人工智能是能够模拟人类思维、进行人类智能活动的机器或系统。我们将人工智能的应用分为流程自动化和电算化普及的“初级阶段”和能够模拟人类思维进行判断、选择等智能活动的“高级阶段”。目前，人工智能的应用大致停留在“初级阶段”，与真正的“人工智能”仍有不小的差距。
二、人工智能在会计行业应用现状从2016年开始，德勤会计师事务所率先正式宣布将人工智能引入，“小勤人”一时间成为热议的话题。随后两年间，四大会计师事务所纷纷推出财务机器人和财务机器人流程自动化解决方案。为了提高财务工作效率，紧随时代脚步，各大国企也在财务工作方面试水机器人流程自动化，比如中化国际引入了普华永道机器人、大连重工引入德勤“小勤人”。此时，一场对传统会计行业的变革已然开端，机器人流程自动化进入人们视野，挑战传统财务人的工作岗位。目前，会计方向对人工智能的应用普遍处于较为初级的阶段：应用基于机器人流程自动化技术实现的财务机器人，也是人工智能技术在财务数字化领域的初级应用。即在电脑上安装机器人软件，教授机器人在电脑上进行财务的操作，类似于对新员工进行培训。
（一）财务机器人的职能。在初级应用中，财务机器人主要用以替代重复、长时间且低附加值的人工操作，帮助提升工作效率与质量。它的主要功能有：替代财务流程中的手工操作；管理和监控各自动化财务流程；录入信息、合并数据、汇总统计；根据既定的业务逻辑进行判断识别。
（二）财务机器人的优点。相较于人工，财务机器人目前在多项财务流程中表现突出：在银行对账流程中，对账和调节表打印工作可以在无人工干预的情况下每日迅速、大量完成；在填制报表中，通过获取财务数据并进行指定的逻辑计算，可以准确、快速完成上报；在税务方面，待验真伪的发票可以直接被财务机器人发送到国税总局的查验平台验证真伪；等等。总之，在目前会计基础工作的应用中，财务机器人的速度、效率、准确性以及对企业经济效益的提升都远远优于人工操作。
（三）财务机器人应用领域。目前，在财务领域运用的财务机器人技术大部分为处理、识别数据等会计人员基本的财务操作，在更进一步的学习、规划方面仍有很大进步空间。也就是说，目前人工智能在一般的会计活动如现金支出和管理、财务控制和报告、税务等领域机器人自动化应用最广，在财务规划与分析、风险管理等领域有待进一步发展。未来随着人工智能技术的不断进步，会计人员将更多的从机械重复的工作中解放出来，完成更具有挑战性的工作，获得更大的自我价值提升。
三、人工智能在未来会计领域的发展（一）财务会计与管理会计相融合。当前初级阶段的应用中，人工智能在会计领域中主要是以处理财务数据、财务报表为内容和方向的。随着人工智能应用范围的扩大和信息技术的深层发展，人工智能的应用将进入高级阶段，财务会计的岗位职责也将随之相应向高层次推进，也就是所谓管理会计。管理会计能更为透彻地分析制定企业的发展战略以及运营管理，促进企业可持续健康发展。人工智能可以从财务信息共享以及数据筛选汇总性增强方面提供更大助力。通过一系列模拟人类思维的计算，高级阶段的人工智能能够通过分析数据，提供数个可行的方案，供高级管理会计人员选择。例如，在数字和连接时代，区块链可以改变商业和分类账原有的基本构成。区块链能够在不同地理位置实现计算机网络共享，如将其与人工智能结合，能够为管理会计提供获取实时信息和趋势跟踪的能力，有利于提高管理扩展价值链及简化合同等。
（二）会计安全意识不断强化。人工智能在会计领域的另一大发展趋势是财务会计的安全意识会不断强化。由于人工智能收集处理大量电子数据，网络的风险性及市场的风险性将是一个不可避免的话题。在人工智能普及应用之前，必要的安全预警制度以及预警体系的建立是必不可少的。而人工智能平台的搭建，对财务信息安全及企业财务风险的预警与防控提供了极大的便利。
（三）财务会计资源整合进程加速。财务会计在相关的资源整合层面的趋势将更加显著。RPA系统就是一个很好的例子，它应用于完整的财务共享平台，涵盖应收应付共享、费用报销和支出控制共享、税务和发票管理共享、税务和发票管理共享、采购共享等。将流程标准化和自动化，将敏捷性和质量标准纳入流程，对财务职能来说已经成为重中之重。一方面依托人工智能建立的财务信息共享平台，能更优化地整合财务链条上的信息，从而为企业的财务发展及财务决策提供必要的数据支持；另一方面财务信息预警机制又能为企业财务提供保障，来满足应对复杂外部发展环境的需要。在人工智能整合资源的处理下，企业能够对整个财务会计流程进行优化，实现更高的应用价值。
四、人工智能在会计领域应用面临的问题（一）行为无法监督。在人工智能的高级阶段，通过采用类似AlphaGo与微软小冰的机器学习是人工智能的主流。由于机器学习采用的是黑盒模式，人们无法通过直接阅读代码来了解机器学习的成果，只能通过观察结果来判断机器学习的成效。举例来说，在自动报税方面，如果机器学习的样本中存在了错误的报税案例，但并没有在最终产品试用中暴露这个错误，一旦真正投入使用，如果错误出现，将会导致严重的后果。
（二）行业标准不一。当前的人工智能在会计领域属于新兴事物，然而现行的规章制度更多的是针对会计电算化，而非人工智能。因此，如果管理层通过操纵系统而达到个人的目的，造成经济纠纷，那么也是难以解决的。人工智能能够模拟人的思维，正是由于类似性，舞弊行为很难界定是人的因素还是机器的因素。
（三）数据安全问题。由于人工智能系统依赖于电脑，并且所有分公司的财务数据都需要传输至系统进行分析，因此公司财务信息安全便成了需要着重考虑的因素。在如今，财务数据泄密、资金被盗现象频出，若对手公司在本公司植入病毒，将对公司造成很大影响。另外，如果人工智能系统对数据进行误操作，导致公司财务数据全部灭失，影响将会是极其重大的。
（四）投入成本过高。采购一套人工智能系统的成本高昂，目前仅有大型公司有能力引进，并且通常应用于财务共享中心。同一集团下的公司共享人工智能系统无可厚非，但是人工智能系统对于中小公司来说是难以负担的。初始投入与后期维护的成本都较为高昂，并且由于财务数据的机密性、企业财务系统以及科目设置各不相同，共享使用人工智能系统的可行性有待进一步评估。
（五）影响就业稳定。在过去会计电算化全面推开的时代，有大批无法掌握电脑基本操作的会计人员被迫离开。可以预见，在向人工智能转变的期间，也有大量的会计人员将面临工作变动，从而影响就业的稳定。
五、会计领域应用人工智能应对策略从目前人工智能发展的程度来看，现阶段处于初级阶段的人工智能仅仅只能取代一些比较简单、重复和繁琐的工作，还不能完全取代会计人员的工作，并且现阶段人工智能的应用范围较小，小规模的公司使用人工智能代替人力的成本比较高，许多大型企业在会计、审计、税务等部门都还未使用人工智能去替代工作，其中这也与人工智能的现阶段存在的相关问题有关，所以人工智能在会计行业的应用问题还值得深入探讨和研究。但不可否认的是，在现在这个科技发展日新月异的时代，人工智能正在不断发展和进步，在未来的一段时间内人工智能对于会计行业必定存在一定的影响。针对国内乃至世界人工智能发展和应用的情况以及人工智能对会计行业的影响状况，需要采取有效的措施来降低人工智能对会计行业的冲击。
（一）人工智能初级发展阶段应对策略1、逐步调整会计人才培养计划。根据人工智能的发展情况，强化会计人才队伍的建设。改变相关会计人才的培养计划和相关会计证书考试内容，联合教育行业在原有的基础上适当转变会计教育的模式，不能将会计教育仅停留在初级的会计电算化阶段，而是需要不断完善会计教育体系和学科知识，培养能够操作智能财务系统的会计人才，有意识地引领会计人才队伍向高级会计管理方向发展，建立具有符合时代发展特征的高素质会计人才队伍。同时，在一定的范围内倡导人工智能在会计等行业的应用，试点运行后对于运行效果在运行效率、运行保密性等方面进行测评和评价，研究人工智能在会计行业的持续、长期的应用价值，为未来人工智能发展到高级阶段奠定良好的应对基础。
2、实务界需转变意识。在人工智能逐渐普及应用的时代，对于企业来说既是机遇也是挑战。企业需要逐步转变关于业务处理辅助工具应用的意识，在有条件的基础上，考虑使用适合企业的现代技术来辅助相关会计工作。现阶段人工智能对于会计工作的替代性虽说只是初级的部分替代，但企业需重视人工智能对会计方面的应用，将适合的人工智能系统应用在会计工作上，在合理的使用中能够提高工作效率，降低相关的交易成本。同时，逐步组织企业相关员工进行技能培训，从企业内部提高企业人员业务处理的质量和效率，进而提高企业的相关竞争力，利用好人工智能时代的发展机遇，采取适当的措施来面对挑战。
3、会计人员需逐步向复合型、管理型人才转型。在我国基层初级会计人员的基数较大，但高级会计人才缺口较大。在人工智能不断普及的时代，企业在逐步应用高科技的产品来处理业务，因而企业相关员工也需要随着企业的转变做出相应的技能调整。在人工智能发展的初级阶段，会计人员要认清会计行业以及自身在行业中的定位，转变传统的对会计行业思维观念，做到自主转型，适应时代的发展和社会的需求。会计人员除了要对会计专业知识熟练掌握以外，还要对金融、税收行业知识，法律法规，计算机语言技术等有综合掌握的能力，根据现代科技的发展情况积极了解和不断学习提高自身的素养水平，从单一的行业从业人员向复合型人才转型。同时，会计人员要向管理型人才转变，人工智能能够替代重复性高的事务，在会计核算方面的替代性是相当高的，能为相关的工作提供决策所依据的数据信息，即便达到高级阶段后，能提供决策意见，但无法代替人做出最终的相关决策，因为决策要结合多方面因素，甚至涉及到相关的人文情怀等因素。综上，会计从业人员要适应时代发展的趋势，逐步向复合型、管理型人才转变。
（二）人工智能未来高级阶段应对策略。在未来人工智能高级阶段，可以预测到人工智能在各行各业的应用已经相当广泛，并且能够替代较为高级的人力做出相应的判断和决策。在高级阶段中同样需要采取相关的措施来应对人工智能对于会计行业的冲击。根据人工智能发展初级阶段的相关措施，高级阶段需深化初级阶段的做法：其一，国家要全面更新和落实会计人员的培养计划，适度减少初级会计人员的数量，增加中级和高级会计人员的数量，特别是增加高级会计人才的数量；其二，企业需在利用好人工智能前期发展机遇的基础上深入应用相关的技术，进一步提升企业处理会计业务的质量和效率，同时能够应用人工智能对企业未来的财务管理方面做出相应的参考判断和决策；其三，会计从业人员在人工智能初级阶段逐步转型的基础上，强化管理性和批判性思维，做到对法律、金融等行业知识的融会贯通。
六、结语虽然目前人工智能仅是对初级财务人员有一定的替代性，但是在技术更加成熟的未来，人工智能对会计行业产生的影响是不容小觑的。当然，会计人员也不必过于忧虑，每个新技术的应用在替代旧工作的同时，也会创造出新的岗位、新的机会。会计人员应当积极地面对人工智能给行业带来的变化，努力学习，提升自己的专业技能和综合能力，合理利用人工智能，解放生产效率、降低工作成本，与行业一起进步。
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《合作经济与科技》2020年第5期（下）
[关键词]： 人工智能 会计 所属专题：定制和修改论文和资料2023年B题人工智能对大学生学习影响的评价
B题（问卷题，主要是评价算法，难度系数比较小，但是要注意前面的一些选项只是受访者的标签，后面的才是影响指标，对于这种问卷指标的量化，按照选项的好到坏给4、3、2、1分值就好，对于多选题，就把选项作为指标并用01表示，推荐编程能力不足的小组选择，基本算法可以参考“算法整理”栏目）本题的逻辑：第一问需要对数据进行量化，如果不是描述学习软件的问题可以随便用1、2、3、4标记，如果是就需要按照优劣以大到小的数值打分，不用担心有的指标量化后不恰当，因为第二问还可以对指标进行筛选，对于多选，建议将每个选项单独作为一个指标并用01表示，第二问是指标筛选然后做评价，你可以先说人工智能对大学生学习体现在哪些方面，以此来引出你要选择的指标，从优先级、科学性、可操作性等方面论述其合理性，优先级其实就是要对指标量化合理，就是前面说的部分指标需要按照优劣以大到小的数值打分，然后也需要指标进行降维处理，以保证指标的独立性，当然也可以引用其他研究者的结论来证明选择这些指标的合理性，最后用你选择的指标评价人工智能对大学生学习的影响，第三问就是研究第二问中哪些指标对第二问的评价值有影响，影响大小怎么样。问题1：数据量化，一些标签性的指标比如年龄性别，可以不分选项优劣用1、2、3、4表示，一些涉及学习软件的问题就需要按照优劣以大到小的数值打分，然后对于多选，除“其他”外每个选项可以单独作为一个指标项，并用01表示，这里有个坑，就是后面要分析的对象肯定是用过学习软件的，题目主要路线是研究人工智能对大学生学习的影响，所以没用过的受访者的数据可以剔除掉，问题7把“否”的数据行去掉就行人工智能简称AI，最初由麦卡锡、明斯基等科学家于1956年在美国达特茅斯学院开会研讨时提出。2016年，人工智能AlphaGo4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。2022年，人工智能绘画作品《太空歌剧院》获得了美国科罗拉多州博览会艺术比赛一等奖。2023年3月16日，百度公司推出人工智能新产品“文心一言”。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》，指出科技强国要发挥人工智能技术的力量，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。教育部2018年发布《教育信息化2.0行动计划》，提出实现“智能化领跑教育信息化”行动指南，强调发展智能教育。人工智能的发展对社会各个层面均有不同程度的影响，也影响着大学生的学习。为了解人工智能在不同侧面对大学生学习的影响情况，我们设计了调查问卷，详见附件1，调查反馈结果详见附件2。请根据你们感兴趣的某个侧面，结合附件1和附件2所给出的数据，建立相应的数学模型，分析人工智能对大学生学习的影响，解决以下问题：1.对附件2中所给数据进行分析和数值化处理，并给出处理方法；2.根据你们对数据的分析结果选取评价指标，从优先级、科学性、可操作性等方面论述其合理性，并构建评价指标体系；3.建立数学模型，评价人工智能对大学生学习的影响，给出明确、有说服力的结论；4.根据调查问卷的数据，结合你们对人工智能的了解、认知和判断，以及对未来人工智能发展的展望，写一份人工智能对大学生学习影响的分析报告，可以包括但不限于积极或消极的影响。