《2023低代码PaaS加速军工行业数字化转型白皮书》发布
国防军工作为国家安全的支柱，承担国防科研生产任务，为国家武装力量提供强有力支撑。“十四五”规划对国防军工行业发展明确了下个五年的建设目标，其中特别提到要加快机械化、信息化、智能化的融合发展。6月22日，炎黄盈动正式发布《2022低代码PaaS加速军工行业数字化转型白皮书》，汇集了专家观点、建设目标、趋势分析、建设路径并结合自身多年在军工领域数字化转型实践案例凝练成文，为推动军工行业数字化转型进程贡献力量！
《2022低代码PaaS加速军工行业数字化转型白皮书》以军工企业数字化转型为核心，围绕中核、航空、航天、船舶、兵器、中电六大行业，梳理军工数字化转型框架及实现路径，通过新兴技术支撑和探索数字化典型场景的价值分析，为军工行业数字化转型提供参考。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提到，加快国防和军队现代化，实现富国和强军相统一；加快武器装备现代化，聚力国防科技自主创新；加速战略性前沿性颠覆性技术发展，加速武器装备升级换代和智能化武器装备发展。 国防军工作为国家安全的支柱，承担国防科研生产任务，为国家武装力量提供强有力支撑。在数字中国建设的关键时期，对国防军工行业发展明确了下个五年的建设目标，特别要加快机械化、信息化、智能化的融合发展，这意味着我国国防建设和军工行业将迎来规模性增长和结构性转型升级。
从信息化迈向数字化
成为我国军事现代化的建设重点
伴随“十四五”规划的落地，数字化需求进入新时代，国际环境变化、产业升级、信息安全对军工行业数字化提出了新的挑战，国防军工行业也由信息化逐步走向数字化。军工数字化系统涵盖装备、作战、管理、保障、信息安全管理五大核心。管理系统作为重要的组成部分，借助敏捷开发工具满足个性化应用开发，形成数据积累，以流程驱动、数据集成融合的方式实现数据整合，通过数据资产化、服务可视化，驱动业务和模式创新，成为军工企业走向数字化的必经之路，也将进一步改善原有管理模式、提高军工行业数字化转型能力。
军工数字化管理系统的六大发展趋势
炎黄盈动通过众多军工行业数字化转型的成功经验，基于AWSPaaS平台持续打造军工数字化管理系统。共享一个平台，将原有分散的系统、流程、数据有序整合，加速驱动数字化转型。结合数百家各军工用户的典型需求，军工行业数字化管理系统呈现以下六大发展趋势。
军工行业信息化市场规模有所增长
预计2025年超1400亿元
长期以来，我国军费预算占GDP比重较低。据斯德哥尔摩国际和平研究所统计，2019年美国军费开支占GDP比重为3.40%，俄罗斯为3.90%，而同期中国仅为1.90%，相对较低，潜在空间可观。随着军工信息化市场规模不断扩大，为加速军事现代化建设，我国国防财政预算支出继续保持良好增长态势。2022年中国国防支出预算为14504.5亿元人民币，同比增长7.0%，增速相较于2020年及2021年均有小幅增长。
来源：iFinD/财政部/东方证券研究所/智研咨询/安信证券研究
主动求变
全面走向数字化转型创新之路
“十四五”期间，军工行业纷纷寻求加速数字化转型的方法和路径，多数已完成从部门级信息化到企业级信息化的升级，从提高部门工作效率到通过业务流程信息化解决业务场景问题。如何实现产业上下游的数字化，从企业级信息化迈入产业级数字化，成为军工行业当前阶段最为关注的话题，越来越多行业用户主动求变，开始探索新平台、新技术。
PaaS是数字化转型基石
支撑和探索军工数字化转型的能力要求
PaaS作为军工数字化转型的技术底座，可以满足集团级内部管理效率的提升，院级数字化转型升级，所级业务/管理协作需求。在Gartner公布的全球21类PaaS能力中，炎黄盈动产品涵盖智能流程、低代码/无代码、集成、移动、业务规则在内的PaaS能力，开放的平台能力与AI、IoT等专业PaaS融合，通过与用户信赖的IaaS和私有云环境打通，快速构建SaaS应用。
参考来源：中信联推动制定的团体标准T/AIITRE10001-2020
秉承初心
炎黄盈动打造高质量低代码PaaS平台
近20年，炎黄盈动专注平台技术的研发与服务，2003年成立之初以BPM业务流程作为PaaS切入口，产品功能已覆盖低代码、智能流程、集成、移动、业务规则在内的PaaS能力，帮助军工用户加速数字化转型和运营创新，支撑和探索数字化转型不同发展级别的能力要求。炎黄盈动平台产品完全自主研发，军工企业通过可视化建模工具，提高专业开发人员生产力，迅速将应用部署到所需的运行环境。
AWSPaaS作为能力平台，针对军工不同组织规模、应用场景、底层架构融合需求，在数字化转型不同发展阶段提供对应的数字化应用和解决方案。通过业务部门和IT部门在应用开发过程中的协调一致，满足规模开发，全员创新的数字化应用需求。通过流程和集成能力加速业务集成融合，实现数据共享，加速数字化转型和运营创新能力。AWSPaaS适配国内主流国产软硬件产品，为军工用户提供覆盖全业务、安全自主可控的国产一体化平台。
炎黄盈动经过在军工和国防领域多年深耕，积累大量的军工客户，打磨出适用军工各阶段规模的数字化高价值解决方案。在中国十大军工集团中，服务了众多航天科技和航天科工的院级单位，在中核、航空、航天、兵器、船舶、中电均有成功的客户实践经验。《2022低代码PaaS加速军工行业数字化转型白皮书》收录了军工各行业的案例，可通过文末“阅读原文”下载完整版白皮书。
《2022低代码PaaS加速军工行业数字化转型白皮书》梳理的军工数字化转型框架及实现路径，通过新兴技术支撑和探索数字化典型场景的价值分析，希望能为军工企业数字化转型提供参考，炎黄盈动也将携手合作伙伴，共享一个平台，共同为推动军工行业数字化转型进程贡献力量！
文末“阅读原文”下载完整版白皮书
注：本白皮书版权归“北京炎黄盈动科技发展有限责任公司”所有，如需任何形式的引用请注明出处。@炎黄盈动：2022低代码PaaS加速军工行业数字化转型白皮书
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军工系统推动档案数字化转型与档案资源利用服务
前不久，由国防科工局信息中心主办，中国兵器工业档案馆承办的“十四五”背景下军工档案数字化转型与档案资源利用服务培训会在贵阳举办。
此次培训对习近平总书记关于做好新时代档案工作的重要指示批示精神进行了再学习再领会。会议强调，各单位要坚决贯彻落实习近平总书记关于做好新时代档案工作的重要指示批示精神，牢记“档案工作姓党”，充分认识档案工作的重大意义、崇高使命和历史责任，进一步加强档案工作组织领导，加强“四个体系”建设，切实在档案工作的顶层设计、基础管理、服务保障等层面将重要指示批示精神落到实处，担当起为党管档、为国守史、为民服务的职责和使命。
中国兵器工业档案馆副馆长王莉在开班仪式上作了题为《学批示促行动坚决贯彻落实总书记重要批示精神推动新时代企业档案工作高质量发展》的报告。培训特邀航天档案馆原副馆长方强、核工业档案馆研究馆员刘忠秀、航天科工集团三一○所研究员贾伟军、兵器工业集团五洲设计院一级建造师李建锋、航天科技集团第五研究院副研究馆员富瑶，分别围绕设备档案管理、科研项目档案管理、档案资源利用方法及优秀案例、建设工程文件收集和管理、档案数字化转型、智慧档案馆建设等内容进行了讲授。军工系统内外档案工作人员及项目管理人员近260人参加培训。
原载于《中国档案报》2022年8月25日 总第3874期 第一版
数据中台在军工制造企业数字化转型过程中的作用和思考
数据中台在军工制造企业数字化转型过程中的作用和思考毕辉2021-12-12
数据中台 数字化转型导语：本文从军工制造企业数据管理的角度出发结合军工制造企业的信息化现状浅析数据中台的作用与思考
1引言
中国正经历着百年未有之大变局，国防装备更加需要加快技术创新的力度和缩短产品迭代的周期，这就要求军工企业加快数字化转型的步伐，加快现有数据的资产化管理和有效利用。
2现状
目前，主要的军工制造企业均建立了企业资源计划（ERP）系统、产品数据管理（PDM）系统、生产计划管理（MES）、人力资源管理、财务系统和设备管理等应用信息系统，这些与企业科研生产经营息息相关的主要数据，大多没有开展有效的管理和利用，不能为企业提供经营决策的数据支撑，制约了技术创新和产品迭代。没能实现通过技术创新更好地满足客户的需求，没有形成上下游企业间有效合作的供需平衡产业链，难以构建集团化运作的优势。
3什么是数据中台
数据中台最早是阿里提出的。阿里巴巴的中台主要体现在“双中台”上，由业务中台和数字中台组成，肩负着所有的前台业务。如果想要理解数据中台先要理解数据前台，例如军工制造企业的生产计划、生产进度、工艺更改、质量报告、库存、财务报表和BI报表等都属于数据前台。数据中台的核心职责是高效地赋能数据前台为业务提供价值。
数据中台是数据服务(DataAPI)工厂，是一个能够满足业务创新的中间层、是可以通过统一标准和口径的数据技术，实现对海量数据进行采集、计算、存储、统计和治理的数据应用架构。数据中台如图1所示。
图1数据中台
数据中台把数据统一之后，会根据企业自身定义的规则，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效报表统计、展示和趋势预测等服务。它是这个企业独有的且能复用的，是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复工作、减少烟囱式系统的成本，也是数据有效利用的重要支撑方式。
4数据中台的主要内容
数据中台包含数仓体系、数据服务集和BI平台。
1）数仓体系，是数据中台的核心，包含数仓和一系列的管理系统，用来管理数据，保证数据的完整、一致和准确。数仓是数仓体系的核心，也是整个中台的核心。
2）数据服务集，数据服务主要是数据的积累。数据服务集加速了数据应用效率。
3）BI平台，是企业科研生产经营过程中，围绕主要需求、解决主要瓶颈的主数据显现化。BI系统如图2所示。
图2BI系统
5什么是BI
BI系统的概念最早于1996年由加特纳集团（GartnerGroup）提出：商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，并将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。借助BI工具，可以让企业加速数据分析的趋势。目前帆软BI软件是市场占有率前列的企业数据分析BI软件。
6数据中台和BI平台的区别
企业发展到某一高度或阶段，现有信息系统无法支撑企业继续再持续良性发展，需要BI为企业战略规划提供数据支撑。
而数据中台不是平台，也不是一个简单的系统应用，它是一个为了解决数据开发和应用开发之间矛盾的数据应用架构。数据中台承载的对象是推动业务的核心数据，包括业务数据、技术数据、计算数据、统计数据以及所有企业从组织层面可存储、可复用的各种数据。
简单地说，数据中台是企业数据的供应渠道，BI是企业数据的显现化展示。
7数据中台的作用
数据中台的核心作用就是复用。
对军工制造企业而言，企业未来的发展战略要求企业自身通过数字化转型，通过对企业各个领域、层级业务经营数据的集中管理，充分发挥企业科研生产经营管理过程数据的价值，实现通过技术创新更好地满足国防装备的需求、形成上下游企业间有效合作的供需平衡产业链、构建集团化运作的优势。
军工制造企业的数据前台，如生产计划、生产进度、工艺更改、质量报告、库存、财务报表和BI报表等，由于各层上级需求角度不同，统计分析的结论报告准确度不高且费时费力；企业数据后台其实就是已建的各类应用信息系统，如企业资源计划（ERP）系统、产品数据管理（PDM）系统、生产计划管理（MES）、人力资源管理、财务系统和设备管理等，各类数据分系统存储。信息化数字化转型是一个复杂的系统工程，不同领域（设计、生产、财务和人力等），不同层级（L1-L5）的信息化系统无法完全基于同一厂商、同一平台，由于各类系统的数据接口、数据格式和数据结构等不统一，这些系统数据往往并不能很好地得到有效利用。对这些系统进行系统集成的过程中，考虑到系统逻辑、人员技术和企业财力等因素，成本和风险较大，就连军工制造企业都很踌躇。
企业数据的前台和后台就像是两个不同转速的齿轮，随着产品型号任务的不断变化，双轮速率不匹配的问题就日臻凸显。中台就像是在前台与后台之间添加的一组“变速齿轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁。数据中台链接了前台用户与后台核心资源，作用不仅仅只是整合数据，找到数据，它统一军工制造企业中订单计划、原材料采购、库存、生产工艺、产品研制、实验数据、型号任务、安全保密、国军企标、生产排产、工装工具、质量、人力资源、财务和耗能等复杂的管理需求，解决系统集成的困扰，将后台系统存储的各种业务数据“提取”到中台层，共享给前台的各种应用需求，为业务职能部门服务，方便前台重复使用各业务系统的数据，发挥系统业务数据的使能作用。
8搭建数据中台的思路
搭建数据中台需要对企业数据进行“需求规划、流程梳理、清理整合和共享服务”等环节，将各信息系统数据接口、数据格式、数据结构等不统一的海量数据进行数据资产盘点、整合和分析，确保整个公司数据一致性和可复用性。在具体建设策略方面，基于自身的产品特征，选择具体型号的数据为资产对象，以业务或应用需求为牵引，为业务职能部门提供数据资产、数据规则和数据统计与分析等服务，最终实现数据资产的有效利用。数据标准、元数据和资产服务与运营分析如图3所示。
图3数据标准、元数据和资产服务与运营分析
数据中台的意义就在于在最底层打通数据隔阂，把分布在不同部门、不同系统内的数据孤岛连接起来，进行统一地数据加工、遴选，从而形成数据资产，进而为数据、业务赋能。
9使用数据中台的思路
（1）明确当前企业数据资产需求目录
数据中台数据来源于不同的应用系统，通过数据的清洗、分类整合和维度汇总等，数据使用者想要创新数据的有效利用，发挥数据的使能作用，就需要明确企业当前的数据资产需求，才能通过数据中台快速找到合适的数据。
（2）制定企业数据资产的规则
企业数据资产除了本系统的模型数据，还有很多过程、报表和文档等，都是数据资产的重要组成部分，结合军工制造企业的生产模式和管理特点，制定数据资产的关联规则，为企业数字化转型进行数据赋能。
（3）提升对数据资产的认知
当前世界的格局正在被中国突破和改变，这就要求军工企业加快数字化转型的步伐，提升快速业务响应能力和规模化创新能力，军工制造企业急需借助数据和分析的力量，构建一种与数据资产、数据利用关联的创新数据展示模式；军工制造企业设计、制造与售后服务各自独立，信息难以共享造成整体效率和客户服务水平的低下。
企业提升对数据资产的认知，理解数据中台的数据整合、数据服务封装等功能，可以加快打破企业的部门壁垒，实现计划的统筹、业务的协同和数据的共享，从型号项目计划，到科研计划、采购计划、生产计划和车间生产计划，调度计划的协同一致；从配置BOM、设计BOM、制造BOM和装配试验BOM的数据共享与质量信息追溯，快速形成跨业务、跨部门的数据资产服务和利用，加快企业数据资产的赋值能力。使用数据中台的思路如图4所示。
图4使用数据中台的思路
数据中台的建设是一个长期、艰苦的过程，需要企业在组织管理、工作流程和价值体现等方面的认同与支持。数据中台的价值体现，是创造一种基于数据的协同工作模式，提高企业数据利用效率，为企业发展提供有效的数据支撑和分析支撑。
10认同与理解
由于军工行业特征、体制机制的原因，军工制造企业数字化转型的过程中，企业主数据的统一规范是未来企业数据数字化转型，进而实现智能制造的基础。
对于正在规划BI项目的军工制造企业来说，业务需求分析的梳理是整个项目最困难的，项目需求分析涉及到很多管理层级和部门，有的时候内部意见的沟通、协调都是很难统一的；同时业务部门受困于管理经验不具备借鉴性、企业制度掌握不全面、各类标准领会不充分、型号批产任务往复交叉、生产排产不体现节点控制以及任务提交受客户代表约束等因素影响，往往提不出比较具体的业务场景分析需求，而IT部门没有深入到业务实际，也提不出适合业务部门的场景分析需求；这将严重阻碍了企业主数据统一规范的进程，这需要反复的沟通和不断的实验，将对项目资金、项目计划、人员信任度和执行人员的耐受度等都会是艰巨的考验。
11结束语
当军工制造企业为了更好地满足国防装备建设，加速技术创新和产品迭代，全面提升国防装备保障的研制进度、生产能力和服务质量，通过信息化平台优化集团管控层级与粒度，构建敏捷的数字化设计与仿真研发体系，建立有效的产品配置管理和柔性的数字化加工设备与精益敏捷的生产管理、设计、制造和服务一体化协同工作的生产模式，确立型号研制过程中分层、分级的计划体系，厘清产品从研发到生产，从任务分发、计划管理到进度反馈的大规模数据应用需求，进而需要数据化转型、精细化运营的时候，就可以建设数据中台，数据中台是高质量、高效赋能数据前台的一系列数据系统和数据服务的组合；借助BI工具，快速识别生产现场的需求瓶颈，平衡生产能力，实现对经营数据的集中管理和深度分析，为企业经营决策提供数据分析支持。
原文刊载于《智能制造》2021年第2期作者：中国航发贵州黎阳航空动力有限公司毕辉
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智能技术拓宽应用场景 激发数字化转型新活力
近年来，人工智能技术正被越来越多地应用到各行各业，加速企业的数字化转型，我国数字化建设步入发展快车道，经济、社会、生态等方面的数字化转型持续推进。
“现阶段，各行业企业积极开展数字化转型探索，从生产方式、业务形态、产业组织、商业模式、创新范式、技术架构等方面带来提升变革。”中国信通院副院长魏亮表示，数字技术推动产业变革加速演进，数字化转型是未来的重点发展方向，将成为经济增长的新动能。
经过几年的加速发展，中国的数字化转型逐渐进入稳定发展期。《数字化转型指数报告2023》指出，我国的数字化转型整体保持增长，全国数字化转型指数2022年一季度环比增长8.2%。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林表示，近年来，我国数字基础不断夯实，数字技术的自主性和创新性有所增强，数字应用不断拓展，场景越发深入生活。数字化转型的深度应用则体现在全流程智能化，数字化深入到设计、排产、物料运输、生产控制等环节，深入到产品和服务的整个生命周期。
有关专家表示，随着数字技术赋能实体经济，助力实体经济的数字化转型，我国智慧医疗、智慧交通、智慧城市等领域在近年发展迅速，产业规模和自主创新能力逐年增强。以智慧交通为例，其市场日益增长，行业性规模优势日渐凸显，相关数据显示，2022年中国智能交通市场规模达到2320亿元，同比增长15.22%。
在行业规模日益扩大的同时，智能交通设备的科技创新进一步发展。日立电梯与广州地铁18号线联合打造的大湾区首个“智慧车站”样本项目，以智能化的机电设备为基础，以AI安全可视化、重要部件预诊断、EnCo能量控制方案等前沿技术为核心，实现了全天候监测，有效地提升了日常维护能效，确保重载电扶梯运行的稳定性与节能性，让这条全球时速最快地铁线路流动更顺畅。另一方面，导入日立AI视频分析系统，通过摄像设备实时监测乘客的异常行为，基于AI算法分析乘客行为是否存在安全风险，降低因乘客拥堵、滞留、头手伸出扶手带、攀爬或跌倒而引发安全事故的几率。
“未来不论在住宅、公交还是商业场合，通过对电梯标配远程遥监终端，实现数据的持续积累与场景应用，也为未来智慧楼宇和智慧城市打下一个扎实的基础。”日立电梯战略规划总部总经理黄东文说。
盘和林表示，未来，我国数字经济发展的重头戏在于深入推进产业数字化，要重视技术自主可控，在基础技术上实现突破，同时，要打造“数字化标杆”，引导产业数字化转型。
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