成都人工智能培训班
【职业前景】
【课程内容】
1.Python基础
学习目标：基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 等
学习效果：掌握Python基本知识，能熟练运用到项目
2.关系型数据库MySQL
学习目标：数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引
学习效果：掌握关系型数据库MySQL的用法，能熟练运用到项目
3.文档数据库MongoDB
学习目标：Mongodb初识与部署、基本与操作、运维、编程
学习效果：掌握文档数据库MongoDB的用法，能熟练运用到项目
4.内存数据库Redis
学习目标：Redis基础、Redis操作、Redis编程
学习效果：掌握内存数据库Redis的用法，能熟练运用到项目
5.网络爬虫
学习目标：urllib.lib库、requests库、css选择器与Xpath
学习效果：掌握网络爬虫相关知识点及开发技术
6.人工智能相关python包
学习目标：数据处理包Pandas、Pandas与数据库、绘图与可视化
学习效果：掌握人工智能相关Python包开发AI项目
7.机器学习算法
学习目标：聚类/回归算法、贝叶斯/近邻分类、sklearn
学习效果：能根据AI场景选择合适算法进行开发
8.机器学习项目实战
学习目标：2个机器学习的项目实战
学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握
9.深度学习
学习目标：神经网络模型、卷积神经网络、tensorflow、keras
学习效果：掌握相关神经网络知识及深度学习框架
10.深度学习项目实战
学习目标：2个深度学习项目实战
学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握
【教学环境】
【师资介绍】
刘老师
电子科大研究生，人工智能与机器学习研发工程师，曾就职于华为AI开发部门，具有多年机器学习数据
分析经验，曾参与多个大型机器学习项目和算法研发，从事人工智能算法设计项目工作，擅长使用机器学习进行算法
开发与优化，对于高性能计算HPC系统有较深的研究。
AI人工智能
课程简介人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能领域当前的热点。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习和深度学习的知识殿堂。
学习目标掌握数据挖掘与机器学习基本知识掌握数据挖掘与机器学习进阶知识掌握深度学习的理论与实践掌握Python开发技能掌握深度学习工具：TensorFlow、Keras等为学员的后续项目应用提供针对性的建议学习对象和基础计算机相关专业专科本科在校生，或理工科本科，且至少熟悉一门编程语言。Java开发工程师、机器学习工程师、机器学习开发工程师、机器学习算法工程师、数据科学家、人工智能工程师、人工智能应用工程师、人工智能应用开发工程师、应用架构高级工程师、人工智能产品经理