【大数据&AI人工智能】HBase的核心数据结构和算法原理是什么给出代码实例
C语言中数组长度的计算详解xiaoxiongbenbi:当数组作为函数的参数传递时，它会自动转换为指针类型，此时使用sizeof(arr)将返回指针的大小，而不是数组的大小。你这个test函数怎么算length都只会是2
C语言中数组长度的计算详解xiaoxiongbenbi:第二点的函数调用计算数组的长度中的test函数,你是认真的吗?错的太明显了好吧
【程序人生】被刷屏“长得这么丑，为什么要出来恶心人”的董宇辉央视最新演讲：定力，决定了你能走多远——人是万物的尺度，真正的工作应该是创造价值的工作阿J~:先一键三连，有空慢慢研究
模型生成技术的未来发展方向：基于边缘计算和物联网的创新禅与计算机程序设计艺术:引用「模型生成技术的挑战和未来发展尽管模型生成技术已经取得了很大的成功，但是它仍然面临一些挑战和限制。其中」模型生成技术的挑战和未来发展尽管模型生成技术已经取得了很大的成功，但是它仍然面临一些挑战和限制。其中最主要的挑战包括模型稳定性、数据不足和解释性等问题。为了解决这些问题，未来的发展方向包括改进模型结构和算法、增加数据量、提高模型解释性等方面。例如，可以开发新的神经网络结构，例如变分自编码器、生成对抗网络等，以提高模型的稳定性和效果；可以收集更多的数据，并使用半监督学习和弱监督学习等技术来利用未标记的数据；可以使用解释性机器学习方法来分析模型生成的数据，并提高模型的解释性和可解释性。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「禅与计算机程序设计艺术」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131588531
模型生成技术的未来发展方向：基于边缘计算和物联网的创新禅与计算机程序设计艺术:引用「模型生成技术的发展历程模型生成技术的发展历程可以追溯到20世纪80年代，当时研究人员就开始探索如何使」模型生成技术的发展历程模型生成技术的发展历程可以追溯到20世纪80年代，当时研究人员就开始探索如何使用神经网络来生成数据。然而，由于当时计算机硬件和算法的限制，这些尝试并没有取得很大的成功。随着深度学习技术的发展，模型生成技术也得到了快速的发展。2014年，IanGoodfellow等人提出了一种名为生成对抗网络（GAN）的模型生成技术，该技术通过对抗两个神经网络来生成数据。这一方法大大改进了以往的模型生成技术，在自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了显著的成果。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「禅与计算机程序设计艺术」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131588531
网梯：人工智能大环境下，2023年大学生为什么难就业
3、工科毕业生比文科毕业生好就业
从专业来看，工科毕业生获得offer的比例最大（56.9%），而人文学科专业获得offer的比例较低（41.3%）。相较于其他学科，工学专业的市场需求更大，文科的岗位需求更单调，竞争也就更加激烈。
4.普通二本院校毕业生在面试机会上劣势更明显
研究数据显示，在认真投递的简历中，普通二本院校毕业生收到面试通知的比例仅为23.3%，而专科、普通一本、双一流院校分别为27.4%、25.4%、28.3%。可见普通二本毕业生求职时，一方面面临与优质高校毕业生竞争的压力，另一方面面临实用技能弱于专科生的劣势，加之本科生对于就业岗位期待较高，造成了普通二本院校毕业生的就业困境。
整体来看，今年虽然是疫情开放的第一年，但整体的就业环境对于应届毕业生而言并没有那么理想，导致应届生就业难的原因，可以从这几个方面考虑：
1.就业难和裁员潮并存。据教育部统计，今年毕业生人数预计将达到1158万，同比去年增长82万，再次创下历史新高。同时，不管是国内还是国外，裁员潮一直在进行，这意味着今年应届生相比2022年，就业竞争压力更加大，再叠加目前的经济趋势，毕业生就业形势的严峻性不言而喻。
2.市场更偏向高学历与高技术人才。随着经济的发展，中国的产业结构正在向服务业、高科技和创新领域转移，而这些领域对人才的需求更高。此时高学历人才，或是高技术人才获得青睐，而只有普通学历没有过多优势的应届生，则压力更多大。
3.AI等更多新兴技术的快速发展，会有一部分岗位被替代，同时新生的岗位，需要掌握一定的知识与技能，这对于应届生而言，都是挑战。
二、AI快速发展对于应届生就业的机遇与挑战AI快速发展，对于求职者而言，尤其是就即将走进社会的应届生，既有机遇也有挑战。一方面AI会带动一大批新兴产业的发展，提供大量相关职位。
猎聘大数据研究院分析的18个新赛道中，涵盖15个热门战略性新兴产业（大数据、电子商务、航空航天、绿色低碳、区块链、人工智能、生物技术、网络/信息安全、物联网芯片、新材料、新能源、新能源汽车、游戏、智能制造）和ChatGPT相关的三个领域（AI大模型、AIGC、对话机器人）。新能源、新材料则分别位居第二、第三，同比增长93.90%、30.05%。
平均薪资来看，智能制造、AIGC、AI大模型等新发行业对人才水平要求较高，人才稀缺，因此薪水较高，分别为33.02万、30.36万、27.99万。AI大模型职位中，占比最多的是算法工程师，招聘平均年薪最高的是深度学习，为41.89万。AIGC和AI大模型是当前风靡全球的ChatGPT相关核心领域，进入门槛较高，已成为高薪标配的就业新高地。
不管是AI还是ChatGPT，都可能会带来这样几个挑战：
1.岗位流动性增加：
AI技术的应用，使得某些岗位的需求变得更加明确和精准，相应的，某些岗位也将不再需要人力，甚至可能被机器人和自动化技术所代替，这将会增加求职者岗位的流动性。
2.技能要求增加：
随着人工智能技术的广泛应用，许多传统岗位的技能要求正在发生变化，对求职者的技能水平提出了更高的要求，例如对于一些需要数据分析和处理的岗位，人工智能技术的应用将会使得数据分析和处理能力成为求职者必备的技能之一。
3.竞争加剧：
随着AI技术的广泛应用，许多岗位将会面临更激烈的竞争，同时，人工智能技术的应用也将会为求职者提供更多的机会，这将会使得求职市场的竞争加剧。
三、Ai时代应届生如何逆流而上随着人工智能的发展，越来越多的工作和岗位将被自动化或半自动化取代。这对应届毕业生提出了更高的要求，需要积极应对AI带来的挑战。以下是应届毕业生应对人工智能挑战的方法
1、自主学习AI相关技能：应届毕业生需要了解AI技术的基本原理和应用，掌握相关技能，如数据分析、机器学习、自然语言处理、深度学习等，以适应AI时代的就业市场。比如可以利用网梯开发的LearningGPT，学习与AI进行对话，学会使用ChatGPT解决问题，提高工作效率。
2.积极发挥新技术创造力：AI技术的自动化和智能化可能会取代一些重复性、机械性的工作，但是在一些需要创造力和人文素养的领域，人类仍然具有不可替代的优势。应届毕业生需要发挥自己的创造力和想象力，探索新的领域和创新方向。
网梯一直积极发开人工智能技术助力工作与学习，应届生可以在AI工具集上探索更创新更加高效的工作方式。
3.培养人际交往能力AI时代：应届毕业生需要积极参与社交活动，提高自己的人际交往能力，扩大自己的人脉和社交圈子，以便更好地获取就业机会和资源。
总之，从学校到工作岗位，受到AI影响的一定是必然趋势，想要在人工智能时代抓住机遇，应对挑战，应届生们就必须要不断提高自身的能力和技术，具备创新意识和思维，才能逐渐脱颖而出，凸显自身优势，获得更好的就业机会和发展前景。返回搜狐，查看更多
人工智能技术与碳足迹有什么关系
目前有两大趋势正在全球企业中掀起浪潮。首先是人工智能(AI)的使用激增，企业努力实现关键流程的自动化和优化，以提高生产力和运营效率。第二个是日益恶化的气候危机和能源成本增加的财务影响。
这两个大趋势的交叉点是简陋的数据中心，选择合适的数据中心不仅可以适应未来的技术进步，还可以显着减少企业对环境的影响。
数字基础设施及其对环境的影响
人工智能技术需要对数字基础设施进行大量投资，以便能够存储和几乎即时处理大量数据。人工智能算法，特别是深度学习模型，需要大量计算资源，例如图形处理单元(GPU)和多个软件框架。在GPT-3大型语言模型上通过机器学习(ML)训练一台计算机以类人方式运行可能需要使用多达12MW的数据，成本高达300万美元。
由此产生的对数字基础设施资源、容量和空间的需求是巨大的。许多为通用计算而构建的传统数据中心无法容纳处理如此高密度工作负载所需的设备，因此企业必须仔细考虑其数据中心提供商，以满足未来的需求。
此外，为适应人工智能技术所需的高性能工作负载而构建的数据中心需要具有强大冷却能力的强大系统。据估计，这些冷却系统占传统数据中心总能源成本的40%，在政治不确定性导致能源成本飙升的能源危机临界点期间，资源大量消耗。
企业似乎面临着一项几乎不可能完成的任务，即要平衡保持竞争力、保持偿付能力（如果不能盈利）和实现碳减排目标的需要。这就是现代数据中心发挥作用的地方。
数据中心解决方案
选择数据中心提供商是一项长期决策，如果企业希望减轻随着人工智能需求的持续增长而可能发生的财务、技术和生态影响，则需要考虑许多因素。
专为高性能计算(HPC)设计的现代、专用“下一代”数据中心应制定高密度策略，并为高容量服务做好充分准备，并提供首屈一指的连接性和安全性以满足不断变化的市场变化。这些优化的环境可以提供更多的计算能力和定制的高密度托管，以支持客户快速、大规模地增加工作负载和应用程序。
然而，还有其他因素需要理解，在这个环境不确定的关键时期，数字基础设施的地理位置变得比以往任何时候都更加重要。
受益于水力和地热能等可再生能源过剩的国家可以提供稳定的长期电力供应，与天然气同行相比，其价格要便宜得多。同样，气候凉爽且气候更加温和的国家将确保数据中心内更有效地维持稳定的温度和湿度水平，从而减少能源输出和污染，并最终减少碳排放。
气候凉爽的新数据中心可以设计更节能的冷却系统。例如，直接液体冷却，利用水的更高热传递来更有效地冷却设备或热量捕获技术功能，以便回收数据中心排出的所有热空气，并且本地能源供应商可以使用多余的热量来加热当地社区的家园。这些是高度节能的流程，可以降低总拥有成本，并且将在一定程度上帮助企业适应未来可能引入的任何可持续性或碳减排标准。
总之，推动人工智能技术兴起所需的巨大能源需求与企业可能拥有的任何ESG和相关可持续发展目标完全不一致。在这种脱节的中间是数据中心，那些希望采用人工智能、降低能源成本和碳足迹的公司最好明智地选择他们的地点。
人工智能技术与碳足迹有什么关系
目前有两大趋势正在全球企业中掀起浪潮。首先是人工智能(AI)的使用激增，企业努力实现关键流程的自动化和优化，以提高生产力和运营效率。第二个是日益恶化的气候危机和能源成本增加的财务影响。
这两个大趋势的交叉点是简陋的数据中心，选择合适的数据中心不仅可以适应未来的技术进步，还可以显着减少企业对环境的影响。
数字基础设施及其对环境的影响
人工智能技术需要对数字基础设施进行大量投资，以便能够存储和几乎即时处理大量数据。人工智能算法，特别是深度学习模型，需要大量计算资源，例如图形处理单元(GPU)和多个软件框架。在GPT-3大型语言模型上通过机器学习(ML)训练一台计算机以类人方式运行可能需要使用多达12MW的数据，成本高达300万美元。
由此产生的对数字基础设施资源、容量和空间的需求是巨大的。许多为通用计算而构建的传统数据中心无法容纳处理如此高密度工作负载所需的设备，因此企业必须仔细考虑其数据中心提供商，以满足未来的需求。
此外，为适应人工智能技术所需的高性能工作负载而构建的数据中心需要具有强大冷却能力的强大系统。据估计，这些冷却系统占传统数据中心总能源成本的40%，在政治不确定性导致能源成本飙升的能源危机临界点期间，资源大量消耗。
企业似乎面临着一项几乎不可能完成的任务，即要平衡保持竞争力、保持偿付能力（如果不能盈利）和实现碳减排目标的需要。这就是现代数据中心发挥作用的地方。
数据中心解决方案
选择数据中心提供商是一项长期决策，如果企业希望减轻随着人工智能需求的持续增长而可能发生的财务、技术和生态影响，则需要考虑许多因素。
专为高性能计算(HPC)设计的现代、专用“下一代”数据中心应制定高密度策略，并为高容量服务做好充分准备，并提供首屈一指的连接性和安全性以满足不断变化的市场变化。这些优化的环境可以提供更多的计算能力和定制的高密度托管，以支持客户快速、大规模地增加工作负载和应用程序。
然而，还有其他因素需要理解，在这个环境不确定的关键时期，数字基础设施的地理位置变得比以往任何时候都更加重要。
受益于水力和地热能等可再生能源过剩的国家可以提供稳定的长期电力供应，与天然气同行相比，其价格要便宜得多。同样，气候凉爽且气候更加温和的国家将确保数据中心内更有效地维持稳定的温度和湿度水平，从而减少能源输出和污染，并最终减少碳排放。
气候凉爽的新数据中心可以设计更节能的冷却系统。例如，直接液体冷却，利用水的更高热传递来更有效地冷却设备或热量捕获技术功能，以便回收数据中心排出的所有热空气，并且本地能源供应商可以使用多余的热量来加热当地社区的家园。这些是高度节能的流程，可以降低总拥有成本，并且将在一定程度上帮助企业适应未来可能引入的任何可持续性或碳减排标准。
总之，推动人工智能技术兴起所需的巨大能源需求与企业可能拥有的任何ESG和相关可持续发展目标完全不一致。在这种脱节的中间是数据中心，那些希望采用人工智能、降低能源成本和碳足迹的公司最好明智地选择他们的地点。
【主题教育进行时】人工智能与大数据学院学生第三党支部 召开“七一”主题党日活动
7月1日，人工智能与大数据学院学生第三党支部在48栋119召开“七一”主题党日活动。
活动一开始，李昌同学带领着全体支部党员一起重温了入党誓词。
活动第二项是支部书记张银双带领大家一起学习关于“七一”的党史知识。老师先向各学生党员抛出了一个问题：“为什么7月1日是党的诞生纪念日”。接着，支部书记张银双向支部学生党员详细介绍了其历史原因。
活动最后一项，各学生党员在纸上写下了自己的政治生日，并写下了自己的政治生日愿望。支部党员杜运豪许下的政治生日愿望是希望祖国越来越富强，人民生活越来越好，也希望自己能为社会贡献一份力量。支部党员刘家瀚许下的政治生日愿望是祝愿祖国繁荣富强，希望我们的学生第三党支部也越来越好。
在写好政治生日愿望后，每位学生党员互换愿望贺卡，依照愿望写上祝福语。
祝福语感情真挚，饱含了对别人的美好祝福。
活动最后，支部书记张银双进行总结发言，在此次活动中各学生党员展现了自己对国家、社会和自己的美好展望。
（人工智能与大数据学院撰稿：刘家瀚审核：张银双）