人工智能技术对儿童带来哪些影响
人工智能技术被嵌入到玩具、网络应用或视频游戏中；人工智能算法向孩子们推荐下一个要看的视频、要看的新闻、要听的音乐以及建议与谁成为朋友……当前，人工智能系统正在从根本上改变世界并影响今后世代的儿童，孩子们已经以许多不同的方式与人工智能技术进行交互。人工智能技术对儿童带来哪些影响？
人工智能在儿童领域欠缺全球合作治理
面对人工智能未来的发展，技术创新还存在着太多的不确定性。当下如何通过在人工智能在儿童领域的全球合作达成国际共识，进而形成一定的规范，成为许多人思考和讨论的重点。人工智能可以学习已有的国际机制，未来不断加强人工智能领域的国际合作，我们可以在合作过程中找到各方的共同点，并不断探讨、沟通，一同寻找人工智能共同的准则和规则，引导人工智能的健康发展，为人类造福。
当前，全球正处于疫情防控的关键时期，世界各国积极推动线下教学转向线上教学。人工智能技术与教育教学的融合突破了学习时间与空间限制，满足了学习者居家学习的需求，成为一种安全可靠、过程可控的教与学模式。然而，全球各个国家、地区之间的差异明显，尤其是在欠发达地区，教育教学处于半停滞状态，全球教育治理合作欠缺。
同时，不同地区使用的数据标准不统一，使得现有数据难以汇聚融通，这使得现有各类智能适应平台、智能学习系统只能服务于特定的教学场景。此外，伴随着数智融合出现的网络与数据安全、人工智能伦理风险等问题依然存在，例如滥用儿童数据和侵犯个人隐私等风险。没有任何一个单一国家或公司能够设计出全面、符合所有人预期的指导方针，用以管理人工智能的发展，因此我们必须加强全球合作，为人工智能在儿童群体中的应用创建一个可行的国际合作和治理框架。
智慧校园建设亟待深化
在线教育仍存在缺陷。一方面，全球范围内还有数量庞大的学校组织不能够提供正常线上教学和学习服务。另一方面，能够提供线上教育资源的学校也同样存在不能够满足学习者需求等问题，在线教育存在着设备欠缺、流量不足、卡顿塞车、教师成为“十八线主播”、家长和学生不适应等诸多问题，甚至凸显出教育不公平现象。人工智能教育未能真正融入到学校教学过程、服务管理功能之中。
智慧校园建设成本高昂，且人工智能技术更新迭代速度较快，缺乏办学经费的学校可能难以持续对智慧校园进行升级换代。即智慧校园的实现有赖于将人工智能技术有机整合并嵌入教育活动过程之中，这种嵌入的方式、途径等需要精心设计，才能帮助教师、学生提升教与学品质。然而，从现行智慧校园的建设来看，这一功能的实现尚待时日。
个性化学习任重道远
人工智能技术的发展，推动了个性化学习、项目式学习、体验式学习等的变革，在大数据、学习分析等新兴技术的支持下，自适应学习方式兴起，这种学习模式解决了传统学习方式中学生主体性受限的问题，致力于为学生提供精准的个性化学习体验。
但由于学习者个体之间存在的“数智鸿沟”会造成教育资源利用的不均衡现象，难以满足学习者的个性化需求。人工智能技术同样难以解决教育公平性和包容性需求，在“数字鸿沟”日益加剧的情况下，甚至会在一定程度上增加教育的不公平现象。（黎梦竹整理）
来源：光明网
人工智能实现自闭症儿童教育干预
在北京成功举行的国际人工智能与教育大会强调“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育”。党和国家一直在强调“支持特殊教育”“办好特殊教育”“加强残疾康复服务”。《中国教育现代化2035》及《实施方案》也提出要让“残疾儿童少年享有适合的教育”。
人工智能正在掀起新一轮教育革命。人工智能与特殊教育的深度融合为特殊儿童带来新希望，人工智能为特殊儿童获得“包容性”与“公平性”的教育提供了可靠的技术手段，有望彻底打破限制特殊儿童有效获取教育资源的有形无形的障碍。这也包括为数不少的自闭症儿童。
自闭症发病率逐年升高。自闭症儿童常常被称作“星星的孩子”：不聋，却对声响充耳不闻；不盲，却对周围人与物视而不见；不哑，却不知该如何开口说话。他们只生活在自己的空间里，像个外星人、天外来客，和这个世界格格不入。由于缺乏正常的社会互动能力、语言交流能力、兴趣和行为模式，他们无法像普通儿童那样走进学校接受常规的、系统的教育，去学习在社会生存和发展的本领，甚至有些人认为自闭症的孩子就是智障或精神障碍。这也导致自闭症儿童与社会进一步脱节，对于他们来说，接受伴随一生的平等教育是他们走出黑暗、融入社会的希望所在。
作为当代医学一大难题，自闭症虽然缺乏有效的治愈方法，但尽早发现尽早教育干预康复效果会提高很多。目前国内对于自闭症的筛查通常都是来自于家长和老师的行为观察，由于很多家长和老师缺乏对自闭症的了解，往往会耽误自闭症儿童康复的最佳时机。与发达国家相比，我国自闭症康复工作起步较晚，现有康复机构数量与人员专业化水平严重不足，教育干预技术仍停留在“简单（个性化干预缺失）粗放（评估主观片面）”的初级阶段。但是有研究表明，虽然自闭症的孩子往往拒绝与人交往，但他们易于接受电子设备等仿真环境带来的信息，人工智能技术对于自闭症儿童的教育而言是一种有利的手段。
近年来，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心研究团队致力于人工智能技术实现自闭症儿童教育干预，由于自闭症儿童个体差异性显著，团队重点开展自闭症儿童个性化智能干预与精细评估，为满足自闭症儿童需求开发了一套创新型学习系统，集精细化测评与精准教育干预为一体，通过人机交互游戏和多模态感知技术实现自闭症儿童个性化与自适应学习。团队以“星未来”给其命名，寓意是给星星的孩子一个更好的未来。大量实证结果表明，“星未来”可以对儿童自闭症进行有效筛查，从而为自闭症的确诊和及早干预节省宝贵的时间，而且能够根据每个自闭症儿童的需求和特点定制学习计划，并根据儿童的认知发展状况营造智能化、个性化、自适应的学习环境。
团队将进一步全面贯彻国际人工智能与教育大会的精神，充分发挥人工智能优势，发展平等面向每个人的教育、适合每个人的教育，为自闭症儿童提供更好的智能教育干预，有效地缓解数千万自闭症儿童与家庭面临的巨大困难。
虽然近年来人工智能环境下的自闭症教育干预技术国内外研究进展显著，但自闭症儿童个体差异性巨大、发展轨迹复杂多样、能力表现范围庞杂，对于自闭症儿童教育干预而言，亟待突破的重大挑战仍然有很多，未来还需广大科研工作者付出更多的努力。
（作者单位：华中师范大学）
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人工智能时代学生如何学习
韩国围棋世界冠军李世石被人工智能打败后，很多人开始担心，人类如何抗衡人工智能。诺贝尔文学奖获得者莫言在回答高中生的提问“人工智能对世界的影响”时，幽默地说：“你们要好好学习，未来还是你们的，不是机器人的。”
“学习”的确是人们面对人工智能首先要采取的姿态。
人工智能等数字科技重塑人脑
“在计算机擅长的领域中，人类绞尽脑汁来战胜人工智能是不明智的。与其在这个领域中和机器较劲，不如把精力放在自己擅长的领域，比如创造与想象。充分发挥自己的专长，并且利用好机器的专长，岂不是更加美好？”华东师范大学教授祝智庭说。
德国波鸿市鲁尔大学的一项研究表明，大脑在学习新东西以后的3个小时内便会改变结构。人工智能支持的个性学习、协同学习、体验学习和探究学习等学习方式，对脑结构的改变会更加明显。特别是人工智能支持的深度体验与探究学习，会多方面深度激活不同脑神经区域，也就是说人类的大脑正不断地被智能科技重新塑造。
“当人工智能帮助人类处理规则确定性、动作机械性、过程重复性的日常事务后，人们将会有更多的时间和精力去处理富有情感性和创造性的活动。”祝智庭说。
那么，被人工智能重塑的大脑应该学习什么以迎接新生活呢？
“在人工智能时代，在更‘黑’的‘黑科技’时代，人怎么活着、为什么学习、怎样学习等，才是更本质的问题。”北京景山学校计算机教师吴俊杰说。新的时代，又重复起古老的命题，认识你自己，认识个人与社会的关系，即认识群体。
清华大学数学系教授、清华大学附中校长王殿军认为，在学校引入人工智能，让孩子通过研究机器人更好地理解智能和人类自身，让孩子学会如何和机器人打交道。
“从‘认识你自己’出发，学生要学会提高自我效能感。否则，在人工智能时代，你很容易被机器‘饲养’起来。所以要把自己的天赋发挥出来，在不断的正反馈中，创新成瘾。”吴俊杰说，“从‘认识群体’出发，学生要学会适应和热爱群体化创新。在人工智能时代，特别需要通过群体化方式去共同解决一些问题。”
人工智能时代需转换学习方式
我国“863超脑计划”在开发高考机器人，期望到2020年能够达到清华、北大考生的水平。在祝智庭看来，这是随着人工智能深度学习技术的发展，教育技术正在出现的第六种范式——机器自主学习。其他5种范式包括计算机辅助教学、智能教学系统、Logo-as-Latin（让儿童用LOGO语言来教计算机，以此发展儿童思维能力）、计算机支持的协作学习（CSCL）和新出现的个性化适性学习。
“到了那时，人们才会清醒地意识到，既然基于算法的机器人能够轻易超越人的逻辑思维能力，教育为什么不让学生转向审辩思维、创造思维发展呢？高考为什么不多用一些面向本真问题解决的综合能力测试题呢？这是技术促进教育变革的真正意义所在。”祝智庭说。
清华大学附小五年级的穆子雯最近在老师指导下完成了一项北京地铁空间中PM2.5及PM10的调查研究，起因是重度雾霾使她连续3天都要戴口罩。2017年7月至10月，她选择西直门、西单等7个典型车站，测试晴天、雾霾、大风和下雨等典型天气下的PM2.5和PM10的数值，积累了数百组、上千个数据，对地铁公司提出了绿色出行的建议。像穆子雯这样的学习方式，正是在人工智能背景下比较典型的学习方式。
吴俊杰认为，按照现代学习理论，根据学习中智能匹配的不同方式，可以分为基于问题的学习、基于项目的学习和基于产品的学习三种形式。
“基于问题的学习，倾向于产生知识。它适合所有学校已知的科目，主要是在校园里解决的。基于项目的学习产生的是一个方案，一定要有甲方、乙方，可以超越校园，更加接近真实生活。还有一种新的学习模式叫基于产品的学习，这种学习更倾向于真实的环境，从使用产品到设计产品，甚至将产品转化成全人类的共同财富。基于产品的学习在现在流行的创客教育中慢慢流行开来，教育不仅引导大家适应现在的生活，而且号召我们主动构建未来的生活。”
人工智能创造新的学习文化
在北京景山学校初一年级的计算机课上，学生李雨嘉演示了自己编程设计的爱心卡，按下爱心卡的一个按键，可以显示自己的名字；按两下，可以显示好朋友的名字；按三下，可以显示一颗爱心。
这样的编程看似简单，却是未来社会常见的甚至是必需的技能，编程语言可能成为人类必须掌握的新语言。“人工智能时代，需要掀起一场‘新识字运动’，所有人都要学会重新学会‘写字’，这场运动的主角是编程、创客、机器人。”吴俊杰说。只有这样，人工智能才会为人类开创一种新的文明形态。
这是迥异于传统语言文字的“语言”，代表着学习形态的变化，代表着一种新的学习文化。
南京大学教授桑新民自20世纪90年代就开始在课堂教学中研究信息时代学习理论与技术，他认为人工智能对教育的价值，正在于不断替代师生的低水平重复性教学活动，让课堂充满生命活力。这种对教育的挑战，恰恰是教育的福音和教育的未来。
这种新的学习文化，具有丰富的内涵。在祝智庭看来，人工智能使得学习者可以在任何时间、任何地点通过多种渠道接入学习，获取知识不再局限于学校教育阶段。此外，人工智能使得认知不仅发生在头脑中，还发生在人与智能工具的交互过程中。在教育关系方面，人工智能打破了教育的知识传播平衡，加强了“以学生为中心”的关系。而虚拟导师、虚拟学伴、虚拟团队、虚拟教练、虚拟班友等，是对人脑智能的延伸、强化和补充，改变了以往学习主体之间、学习主体与环境之间的交互作用，改变了学习生态。“但是无论如何变化，教育发展的总趋向是让学生从学会到会学与会创。”祝智庭说。
在这种新的学习文化中，教师也变了一个样。未来，教师不可能被人工智能所取代。但祝智庭认为，教师角色必须转变，从知识传播者变为学习促进者；教师的能力结构也必须改变，不懂技术的教师将被懂技术的教师所替代；人与机器之间必须合理分工、协同工作。
“君子不器。不要把自己变成一个物品，变成一个工具，变成一个只有一样功能的人。人工智能时代帮助教师变成智者。”吴俊杰说。
学生也同样如此。（本报记者杨桂青）
人工智能对学习障碍儿童具有积极作用
学习障碍（Learningdisabilities，LD）源于神经发育异常，是一种由生物、心理、环境等因素共同作用，具有高度异质性的临床综合征，表现为智力正常的儿童在获取与使用听、说、读、写或数学能力上有明显困难。据美国精神疾病诊断与统计手册研究显示，5%—17%的学龄儿童符合学习障碍的标准。临床与调查研究发现，学习障碍儿童普遍存在焦虑、抑郁、退缩等内化问题行为，以及攻击、违纪、偷窃等外化问题行为。与学习障碍有关的问题作为一种社会现象，给儿童、家庭及社会带来的影响不容忽视，它会导致儿童产生违纪，甚至严重的违法行为，影响儿童学业与人际交往，妨碍家庭正常生活、危害社会安全。随着学习障碍研究的发展与新技术的涌现，学习障碍的鉴别与干预研究也发生动态变化。研究发现，人工智能技术在学习障碍儿童诊断与干预方面发挥了突破性作用。
提高学习障碍儿童诊断精准性
研究发现，人工智能技术在学习障碍儿童诊断方面发挥了巨大的运用价值。人工智能可视化、丰富生动的呈现方式不仅能引起学习障碍儿童的好奇，促使学习障碍儿童积极配合研究，同时，其高度仿真的机器人模型与超高的性能，有助于提高学习障碍鉴别的科学性与精准性。
1.通过儿童情绪和行为反应进行鉴别。欧亨荣（NihalOuherrou）等人的研究发现，通过在虚拟学习环境（VirtualLearningEnvironments）中使用信息交流技术（InformationandCommunicationTechnology，ICT），识别不同学生在学习过程中的面部表情，可以鉴别个体是否为学习障碍儿童。研究对42名学生（其中，实验组14人，对照组28人）在玩课堂游戏时的七种基本面部表情分析（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性），发现虚拟教学环境中存在情绪差异，与正常儿童相比，学习障碍儿童表现出更多的负面情绪。苏鲁尔（AmanySobhySorour）等学者发现，有学习障碍的儿童和没有学习障碍的儿童在课堂行为表现上存在显著差异。此外，穆斯塔法（HassanM.H.Mustafa）通过人工智能技术识别学习障碍儿童的情绪、行为等反应，发现学习障碍儿童存在如注意力不集中、缺乏自信、较少参与课堂互动等现象。可见，通过虚拟教学环境，可以从学生的面部表情和行为反应来鉴别个体是否为学习障碍患者。
2.通过模拟人类思维的智能系统进行鉴别。赛义德（KhaledNasserElsayed）认为，在课堂教学中，教师需要花费大量精力在学业成绩靠后的学生身上，包括课堂反应、作业完成情况等，而这些均可以通过“专家系统”来解决。同时，我们也可以将学习障碍儿童通过“专家系统”进行诊断。诊断方式为：系统将识别该案例（即学生）的知识结构等形成框架，然后从知识库中检索与该框架匹配的案例，并使用它作为与新案例匹配的模型，再利用“专家系统”逐项诊断。当学生被诊断为障碍儿童且明确障碍类型时，则由“专家系统”解释障碍原因，并提出解决办法。解决办法如：由“专家系统”通过人机互动的方式，参与学习障碍儿童问题解决过程，并提供有针对性的帮助（如专家参与儿童获取和使用新知识的过程，帮助学习障碍儿童进行实例训练并及时归纳总结）。当匹配失败时，则系统将继续在其余列表中进行检索，直至成功。可见，“专家系统”可以采用分类技术，逐步对学习障碍儿童进行诊断。此外，戴维（JulieM.David）等人的研究发现，学习障碍受一种或多种未知因素的影响，因此，鉴别个体是否是学习障碍者是一项复杂的任务。而调查法等传统方式鉴别会因数据缺失、施测过程难以控制等因素，导致鉴别缺乏真实性。因此，可以通过模糊逻辑或神经模糊系统，将有关联的缺失值纳入新的算法和主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），利用PCA计算缺失值，进行降维处理，以提升鉴别的准确性。模糊逻辑是一个概念系统，其原理和方法是模仿人脑的推理思维，将不确定或模糊性信息，利用分类器、模糊模型和神经模糊模型，对数据的一致性进行评价，进而提高学习障碍鉴别的精准性。不难看出，随着人工智能的不断发展，其新型技术已在学习障碍儿童诊断中发挥创新型和前瞻性作用。
提升学习障碍儿童干预有效性
如今，人工智能技术已成为推动社会快速稳定发展的主要技术力量之一。人工智能特别是机器学习技术已应用于特殊教育研究，如智能辅导系统，在一定程度上提高诊断学习障碍科学性的同时，通过有效干预，能够帮助学习障碍儿童克服困难，提升家庭和社会应对学习障碍的能力。
1.使用信息与通信技术进行学业干预。亚当斯（Adams）等人使用该技术发现，ICT可通过学习障碍儿童的学习动机与学业有效性进行干预。在学习动机方面，欧亨荣等人研究发现，ICT可以通过强化完成学业任务的独立性、确保高质量的自主学习、参与课堂讨论、与同伴一起学习、获得同伴和老师的认可等途径，提高学习障碍儿童的学习动机。此外，卡菲（JamalElKafi）等人提出了新的适应性学习方法（Adaptativelearningapproach），如根据障碍者的学习风格和认知能力，为个体提供自适应智能对话系统，让儿童参与互动对话，以更好地进行学习体验。实质上，智能对话系统或“聊天机器人”是一个程序，其目的是通过模仿人类老师，尽可能使用接近人类自然语言与学习障碍儿童保持互动与沟通，交谈时间为几分钟或更长。通过给学习障碍者一种与人交谈的印象，提升儿童的自信心，进而提高学习效率。
2.对虚拟教学环境中学生情绪与行为反应进行干预。越来越多的研究者关注情绪反应对学习障碍干预研究的重要性。赛斯卡（MohamedSathik）和乔纳森（SofiaG.Jonathan）认为，虚拟教学环境中的消极与积极情绪，有助于了解学生对学习任务的理解。此外，有学者提出情绪在学习过程中的反应过程，即理解学生情绪的情感辅导系统（AffectiveTutoringSystem，ATS），使用ATS进行面部表情识别不需要教师等的参与，便可以了解学生的真实情绪反应。这表明，情绪可能在学习过程中扮演着非常重要的角色，依赖学习障碍儿童的情绪反应，在虚拟课堂环境互动过程中进行干预，有助于根据学习障碍儿童的情感状态调整环境，提高学业任务表现。此外，布德罗（KyleBoudreaux）通过人工智能语音命令进行行为干预取得了一定进展。
综上所述，人工智能的发展为特殊教育研究提供了创新型与前瞻性的研究思路、方法与工具；对学习障碍儿童心理与行为的研究成果运用于人工智能领域，同时推动了人工智能对特殊教育对象研究的进步。通过对人工智能、特殊教育及心理学三大学科领域的新近研究成果的交叉研究，可以更好解决现实中特殊教育儿童存在的心理与行为问题，逐步推进三个学科领域面临的问题。同时，这种结合也将推动彼此的发展，提升各自社会应用价值，解决儿童现存问题，提升家庭幸福感，减少社会安全隐患。（本文系内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划（NJYT-19-B20）阶段性成果）（作者单位：西北师范大学心理学院；内蒙古师范大学心理学院）
人工智能在教育中的应用，主要包含哪几个方面
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出，人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。此次规划出台，将会加快编程培训进入中小学课堂的实施进度，对于人工智能在教育中如何应用，主要包括以下几点：
师资分配
利用人工智能可以实现师资资源重新分配。传统教育模式中，存在严重的师资力量分配不均匀的问题，也导致了教育的不均衡、不平等。
当投入了人工智能教育以后，各地的教师可以将自己的资源制成课件，无论在世界哪一个地方，孩子们享受到的教育资源都是相同的。人工智能让各地师资力量取长补短。
交流平台
人工智能以及区块链技术还可以为教育工作者搭建共建平台。在人工智能教育领域中，喵爪组建开放式共建平台，供技术创新者和教育创新者共同合作，开发基于项目制学习和人工智能创新教育的学习内容。这样的内容可以在喵爪星球虚拟学习空间里，通过其注册的喵爪账号在喵爪平台上参与学习，这有利于社群里的人互相学习共同促进。而且，区块链技术也可以保证学生隐私以及学生数据的真实性。
资源迅速更新
人工智能将促进教育资源的迅速更新，更加轻便。传统教育大部分是依赖于纸质书籍的，而纸质书籍有几个重大的缺点：不易更新、非常沉重、保存困难。一旦更新，原有的书籍便相当于作废等。
如果改用人工智能教育方式，更新只需要一瞬间，服务器上传后，用户只要联网更新数据就可以获取最新版本。学生也不必再背着沉重的书包，甚至在未来可能会由机器人代替学生背负学习资料。这种轻便及时的教育方式比传统教育少了许多麻烦。
负担优化
传统教育是制式的，教师对学生能力的训练大多数只能通过作业，而且家长盲目地给孩子报各种补习班，造成孩子时间的浪费，同时也破坏了孩子的学习兴趣，造成了巨大的影响。
人工智能模式的教育中，智能教育模式会对孩子掌握的知识进行一个评测。对于孩子已经掌握的知识，除了一段时间以后的温习以外，将减少其在学习过程中的出现率，保证孩子的休息娱乐时间，减少死读书现象的发生，确保孩子是真正掌握了知识，而非死记硬背。
个性化学习
人工智能可以为每位学生提供个人专属的学习计划。喵爪教育将利用人工智能技术，根据需求为每一位在喵爪星球上注册的用户提供个人专属的学习计划。由人工智能定制的学习计划与传统教育制式学习有着本质的区别，人工智能个人专属学习计划可以更有效地开发孩子的潜力，因为每个孩子都有自己所擅长的和不擅长的。
制式教育只会强硬地让孩子学所有东西，而人工智能教育则是针对孩子的优点，进行深入开发，把孩子的潜力开发出来，让孩子的潜质不会被白白浪费。
喵爪教育已经和汉森机器人公司达成合作意向，利用人工智能技术创新教育，共同开发使用“爱因斯坦”机器人。这款机器人不仅可以编程，还可以与Scratch编程教育相结合，用于项目制学习（PBL）、人工智能认知学习。
众所周知，如果人类在学习的过程中能够拥有更多的身体感官交流，那么学习的效果将会得到大大的提高。“爱因斯坦”机器人首先就具备机器人与人之间的视听交流。在此之后，如果用户用手指触摸iPad来与机器人进行互动交流，那么它将打开人类大脑的更多区域的互动，而这也可以使人类的大脑更加快速地接收这些知识并且接受这种学习方式。用户可以通过云端下载更多的智能应用程序来与“爱因斯坦”机器人进行更多的互动。
“爱因斯坦”机器人背后所隐藏的道理就是寓教于乐，将娱乐和教育有机地结合起来。这也是“爱因斯坦”机器人诞生的初衷。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html4.大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
“人工智能”到底对我们的学习生活有什么影响
0分享至人工智能，也称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能目前尚且是一个高科技技术，还没有形成完整的产业，但是就像几百年前人们发现电一样，当时也是一种新兴的技术，而现今也早已发展为人类不可或缺的一个产业，人工智能不仅离不开电力，它还和电力有着千丝万缕的联系，它正在像电力一样慢慢地侵入并改变着我们的生活。
人工智能的飞速发展，不禁让很多人产生疑问：“人工智能作为一个高科技会给我们的学习生活带来怎样的变革？”看到这个问题，让我想起斯坦福人工智能实验室的主任吴恩达所说的：“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通信，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。”目前人工智能正在一点点的挑战那些机器所不擅长的领域，而好多恰恰是人类最简单的感知，但是正是这些最基础、最简单的感知被机器慢慢取代的过程，让人工智能慢慢地融入人类的学习和生活，并慢慢地改变着我们的生活。
1积极意义
1.1提高学习和工作生活效率
由于云计算和API的普及，2019年人工智能将开始为企业带来和提供更有意义的价值，人工智能将会让工作更有效更高效，同时发现更多新的机遇和新的工作方式。就好比清华大学的“云课堂”，过去，学生需要用笔记本手写一个个记录重点，教师使用花名册点名，而大学生在课堂上使用的云课堂app，将能直接理解和保存教师传授的知识点，而教师也能直接在软件签到上更有效率的监督学生的出勤和听课效率等。
同时，随着人工智能在工作场所扮演的角色越来越多，人们不仅会根据它的智商，还会根据它的情商，也就是感知和理解人类所有事物的能力来进行评判。能够理解人类情感和认知状态的能力将成为评估人工智能标准的一部分，从而让公司为工作场所选择哪种人工智能，甚至让消费者决定在家中用哪种虚拟助手或智能扬声器。
“人工智能将超越炒作和媒体的头条新闻。实用的人工智能将专注于让购物变得更容易、让病人更好地参与诊疗、让律师更聪明、让网络安全更强大。我们不会看到永远不会撞车的自动驾驶汽车，但人工智能将在2019年以全新的有趣方式提高工作效率。”企业聊天机器人的创始人RamMenon这样说道。
1.2丰富学习资源与数据
“2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限，其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。”深度学习公司的联合创始人在谈到人工智能与大数据时，这样说道。
同时，随着社会的快节奏步伐的加快，人们对自己记忆力知识储量的要求越来越高，这就要求我们合理安排时间进行有效率的学习和复习。而人工智能的出现，将会带来更多有效率的产品出现，帮助我们丰富学习资源，提高自己的知识储量。例如我们在学习中外新闻史的发展历程的时候，在整个知识框架面前，我们将可以看到各个国家各个年代的新闻发展状况，倘若我们想要悉知民国时期的报业发展，那么这时我们便可以借助人工智能的学习系统来帮助我们填补这一空缺，这样一来，人工智能不仅能丰富我们的学习资源，还能帮助我们省去更多的珍贵时间。
1.3促进部分专业就业的发展
谈到人工智能对专业就业的影响，尤其是在农业专业领域并不缺乏担忧和焦虑。未来的精准农业以及种植更好作物的关键将依赖于人工智能、图像和传感器，这些传感器将能够收集千英亩农场的种植信息并进行学习。随着人们对粮食的需求正在增加，虽然农业学家和农民面临严重劳动力短缺和专业知识匮乏等多种问题，但由于农业经营需求的规模化和多样性，农业从业者需要密切关注劳动力积极性和管理水平，因此，世界各地的农场可以用人工智能技术填补劳动力缺口，而不是取代工作岗位。
2消极意义
2.1网络学习生活的安全存在隐患
随着越来越多的企业依赖人工智能提升自己的产品，不法分子也将利用类似的能力实施大规模欺诈计划，甚至会给企业人员造成数亿美元的损失。一旦自动化落入网络攻击者之手，就能够使用更简单的工具来获取访问权限并渗透进网络，进而干扰我们的网络学习生活。
过去几年，人工智能和机器学习一直是安全行业的杀手锏。恶意行为者也正在注意到这一点。就像是去年十分恐怖的全球多国爆发电脑勒索病毒，受害者电脑会被黑客锁定，提示支付价值约合人民币2069元的比特币才可解锁。
2.2影响部分传统媒体专业的就业和发展
虽然人工智能在许多行业发挥着越来越重要的作用，覆盖从文本翻译、为工业无人机提供动力到患者诊疗等多个领域，但是毫无疑问，任何事物都是具有两面性的，就好比在新闻学下传统媒体的就业与发展将受到很大的影响，许多大学生在对他进行选择时，会有更多的迟疑性心理。
首先，机器新闻写作高效、全天候的模式使它能够生产海量新闻内容。智能写稿机器人较之于编辑记者，更擅长对枯燥的海量数据进行有效的处理，在整体性、精确性和高效能方面，机器人比人具有更多优势。
其次，在突发事件的报道中，人工智能下的机器人新闻写作正在扮演着越来越重要的“守望者”角色。《南方都市报》写稿机器人“小南”首篇春运报道作品共300余字，报到生成用时不到一秒，还写出了“基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦”这样充满人情味的文字。当人类记者面对突发事件还在惊愕中时，机器人写手已经迅速完成了数据描述和分析、以及进一步的数据价值挖掘、最后迅速完成自动写稿的全过程。因此，人工智能的发展会影响部分传统媒体专业的就业和发展。
人工智能技术是一把双刃剑，有利有弊。人工智能的学习系统能提高学习生活效率，丰富我们的学习资源和数据，促进部分专业行业的发展，但其也会使得网络学习生活存在隐患，影响传统媒体的发展。对于消极影响，我们必须趋利避害，采取积极的措施应对，让人工智能在外面的学习生活中发挥最好的作用。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能在日常生活中的12个例子
在下面的文章中，您可以查看我们日常生活中出现的12个人工智能示例。
人工智能(AI)越来越受欢迎，不难看出原因。人工智能有可能以多种不同的方式应用，从烹饪到医疗保健。
虽然人工智能在今天可能是一个流行词，但在明天，它可能会成为我们日常生活的标准一部分。事实上，它已经在这里了。
1.自动驾驶汽车
他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。这些汽车也被称为自动驾驶汽车，使用人工智能技术和机器学习来移动，而乘客无需随时控制。
2.智能助手
让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。在这里，我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。
我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令，将它们转化为行动。
所以，你打开Siri，给她一个命令，比如“给朋友打电话”，她会分析你所说的话，筛选出围绕你讲话的所有背景噪音，解释你的命令，然后实际执行，这一切只需要几个秒。
这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明，改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像几年前那样对命令进行具体化。
此外，虚拟助手在从你的实际命令中过滤无用的背景噪音方面变得越来越好。3.微软项目InnerEye
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
4.抄袭
大学生的(或者是教授的)？)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。
那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。
事实上，没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。
它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。
5.推荐
你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。
我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。
让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。
该平台使用标签等数据，年龄或性别等人口统计数据，以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合和匹配，给你建议。
6.银行业务
如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。
除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。
现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。
总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。
7.信用和欺诈
既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。
此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的事务可能是什么样子，并为未来的问题做好准备。
接下来，无论何时你申请贷款或者申请信用卡，银行都需要检查你的申请。
考虑到多种因素，比如你的信用评分，你的金融历史，所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间，降低了出错率。
8.聊天机器人
许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。
聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。
通过使用聊天机器人，这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时，将员工的时间腾出来做其他事情。
在交通拥挤的时候，像黑色星期五或网络星期一，这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没，让你更好地为客户服务。
9.让您远离垃圾邮件
现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。
典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。
现在，让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据；它关注特定的单词或短语，它关注一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。
10.视频摘要
这种日常人工智能在网飞变得非常流行。
也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。
人工智能会为你做这些，而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频，变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。
11.食谱和烹饪
人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。
一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。
12.人脸识别
关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。
Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。
而且，当然，考虑用你的脸解锁你的手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。
让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候，它会扫描你的脸，然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记，帮助它从多个不同的角度识别你的脸。
这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机，同时防止其他人做同样的事情。
结论
未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大，并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的，这只是个时间问题。
未来，人工智能将继续发展，并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式！