深圳跻身全球人工智能第一阵营―中国经济网
■深圳特区报记者闻坤
人工智能既是引领未来的战略性技术，也是新一轮产业变革的核心驱动力。
深圳具有良好的产业基础、强大的资本实力和广阔的市场空间，为人工智能产业的快速发展提供了得天独厚的条件。华为、腾讯、云天励飞、鲲云科技、优必选等一大批人工智能企业汇聚于此，初步构建了人工智能生态体系，并赋能安防、无人驾驶、智能制造、机器人等多个行业，引发从发展理念到生产模式、手段和业态等一系列重大而深刻的变革。
分析人士认为，深圳正成为全球AI创新发展的第一阵营，随着技术的不断突破，人工智能有望成为驱动深圳新经济快速发展的重要力量。
AI是产业智能化升级助推器
一年一度在深圳举办的中国国际社会公共安全博览会是业内最重要的展会之一。近几年，越来越多的人工智能企业带着新技术新产品参展。
深圳企业中，不仅有华为等大厂进入智能安防这条赛道，还有云天励飞、商汤科技、极视角等AI新锐企业，以人工智能赋能细分应用场景强势出圈，让传统安防大厂黯然失色。
安博会组委会主席杨金才认为，正是受益于人工智能、物联网等新技术应用，安防产业正快速迈入智能安防时代。目前，全球安防市场增长迅速，近几年一直保持15%的年均增长率。
不仅是在安防产业，人工智能每每与其他产业结合，都会产生奇妙的催化演进作用。在深圳，人工智能与各产业的融合已非常深入和广泛。
比如在消费领域，人工智能技术在商场购物中逐渐落地，降低了人工成本，也提升客户的购物体验。例如码隆科技研发的智能称重解决方案，消费者只需将装袋商品放在秤上，人工智能就可自动识别商品，消费者一键点击即可完成称重。
在工业领域，人工智能在促进产业转型升级，提高生产效率方面起到了非常关键的作用。汇川技术助力纺织企业打造智能工厂，每台织机每年多生产1800米布，降低能耗20%，节省人工并降低误操作。公司目前已与20多家知名企业建立了长期稳定的合作关系。
在金融领域，人工智能技术可以帮助降低金融风险，提高工作效率。乐信打造“鹰眼”风控引擎，具备自动化审核、智能识别和活体检测等功能，可实现99%订单自动审核，授信场景、交易场景耗时低至1毫秒，每天可处理亿级订单量。
不论是智慧金融、智慧教育、智慧医疗、智慧交通，还是在自动驾驶等领域，人工智能技术和产品都大放光芒，并为产业经济带来可观增益。
“人工智能被视为拉动我国数字经济发展的新动能。”毕马威中国技术和新经济管理咨询主管合伙人高人伯表示，以人工智能核心产业中的计算机视觉为例，2021年计算机视觉核心产品市场规模超700亿元，占据整个AI产业近半的市场规模，并为传统业务带来超3000亿元的效益转化作用。
人工智能企业规模快速增长
深圳市人工智能行业协会监事长、专家委主任刘宏认为，深圳是工信部批复的八大人工智能创新应用先导区之一，也是人工智能领域的创新之都、创业之都。
深圳打造人工智能产业高地，人工智能企业规模快速增长。深圳市人工智能行业协会发布的《2021人工智能白皮书》显示，截至2020年底，深圳聚集1318家人工智能相关企业，同比增长25.2%，企业数量位居全国第二。
华为、腾讯、中兴、平安科技、远望谷等企业聚焦物联网、大数据及云计算，在基础层发力提升原始创新能力；大疆、优必选、鲲云科技、商汤科技等布局技术层，聚焦计算机视觉和生物特征识别领域；云天励飞、英飞拓、大族激光、汇川技术等在应用层突飞猛进，打造示范项目推动应用落地。
去年底，IDC和浪潮信息联合发布《2021年中国人工智能城市排行榜》，深圳各项指标表现优异，排名全国前三。
目前，深圳明确了强化人工智能前沿基础研究、推动智能产品创新、拓展智能应用场景、完善创新基础设施、聚集培育高端人才、构建伦理法规标准、优化产业空间布局等七大任务，着力构建全国领先的人工智能技术创新体系，推动新一代人工智能与实体经济的深度融合。
高人伯表示，在人工智能产业生态领域，深圳与北京、上海、广州和杭州组成了我国人工智能5大重点发展城市。行业投融资快速升温，按照投融资事件数量口径来看，深圳市AI领域投融资事件数量约占全国20%，位居第三位。
目前，深圳在人工智能上形成了以应用层为主导，基础层、技术层加快发展，大型龙头企业引领带动，众多细分领域骨干企业协同发展的良好格局。
深圳发力抢占制高点
为在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，深圳加快人工智能行业布局和规划，近几年先后出台《深圳市新一代人工智能发展行动规划（2019-2023）》《深圳市建设人工智能创新应用先导区实施方案》《深圳经济特区数据条例》，公布《深圳经济特区人工智能产业促进条例（草案）》等文件，在立法层面率先探索，为人工智能等新一代技术的发展营造良好环境。
为打造人工智能技术创新策源地，深圳围绕第三代半导体、人工智能、脑科学等前沿领域，设立了10多家基础研究机构。政府方面主导成立鹏城实验室、深圳人工智能与大数据研究院等研发机构，重点布局大算力设施，人工智能算力投资位居全国第二位，拥有深圳超算中心与鹏城云脑两大具有国际先进水平的算力资源。此外，企业的研发机构也十分活跃，华为、腾讯、大疆都设立相关的人工智能实验室或创新平台。
目前，深圳已形成深圳湾科技生态园、金地威新软件科技园、南山智园、宝能科技园、龙岗天安云谷产业园等多个人工智能产业聚集区；依托人工智能领域领军企业辐射带动产业链上中下游企业发展，形成以产业应用为引导、以技术攻关为核心、以基础软硬件为支撑的人工智能产业链。
深圳人工智能创新体系已初步建立，人工智能新产业、新业态、新模式不断涌现。
“人工智能与新经济发展相辅相成。”高人伯认为，一方面，人工智能是当代数字经济增长的新引擎，根据行业数据测算，到2030年人工智能技术将为全球GDP带来近15%的增益作用，随着人工智能技术的不断向深远领域发展渗透，覆盖越来越多的场景，城市基础设施建设、智慧城市、工业、金融、医疗、政务等方方面面都需要得到人工智能技术的支持和加成。
另一方面，人工智能技术发展也离不开新经济和数据要素的不断积累。人工智能技术依托于海量的底层数据输入，辅以相关算法和算力才能不断对模型和技术进行优化改善。因此，新经济数字化程度越高，人工智能所依托的数据基础越丰富，人工智能应用才能越来越完善，覆盖更多更广的应用场景。
《2023全球人工智能创新指数报告》发布，中国排名升至全球第二
记者|杨舒鸿吉
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人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标。
2021年7月8日在上海举行的世界人工智能大会人工智能治理论坛上，中国科学技术信息研究所研究发布了《2020全球人工智能创新指数报告》。
《报告》显示，中国人工智能创新指数在参评国家中排名第2位，仅次于美国。中国及时把握住人工智能发展机遇，数据中心、超算中心等基础设施建设加快推进，科技创新成果数量持续增长，人工智能企业队伍不断壮大，人工智能综合实力已跻身世界前列。
研究显示，中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。
从具体指标看，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。
近年来，中国的人工智能创新能力稳步提升。2019年，中国落后韩国3分，位居第3；2020年，中国已领先韩国4分。中国也是唯一一个进入人工智能创新指数前十名的发展中国家。从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。
研究显示，美国是人工智能创新能力最强的一极，以66.31的总分遥遥领先于其他国家。根据人工智能创新指数总得分排名，46个国家可以划分为四大梯队。美国独列第一梯队，以66.31的总分遥遥领先于其他国家；中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本、法国等14个国家位居第二梯队，得分处在30-60分；卢森堡、比利时、奥地利、捷克、意大利等24个国家属于第三梯队，得分在15-30分；越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、罗马尼亚、墨西哥、印尼等7个国家处在第四梯队，得分在15分以下。
从具体指标看，美国在基础支撑、创新资源和环境、科技研发和产业应用四个方面均具有明显优势，除人工智能创新资源与环境的得分位列第3名之外，其余3个一级指标得分均位列第1。
第二梯队国家各具发展优势，14个国家中有9个国家都拥有排名前五的一级指标。
第三梯队国家科技研发能力较为薄弱，科技研发平均得分约为第二梯队国家的五分之一。
第四梯队国家人工智能发展普遍比较落后，尤其是在人工智能创新资源与环境以及科技研发方面。
研究显示，各国的科技研发能力呈现明显的断层分布。在四个一级指标中，科技研发的得分分布最为不均。其中，美国、韩国、中国三个国家领先优势相当明显，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27个国家却低于10分。
在基础支撑方面，大多数国家水平一般，70%以上的国家得分均位于20-40分之间；在创新资源与环境方面，参评国家可均匀地分为三个梯队；在人工智能产业与应用方面，各国整体发展较好，产业与应用的平均分显著高于其他三个一级指标。
在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中，中国在“人工智能基础支撑”“人工智能科技研发”“人工智能产业与应用”三个方面均拥有绝对优势指标，“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。
人工智能基础支撑是人工智能研发与应用的必要根基。
2020年，中国“人工智能基础支撑”排名第4位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，居全球首位，是美国（113个）的两倍；共拥有85个数据中心，排名第9。
人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。
《报告》显示，2020年，中国“人工智能创新资源与环境”排名第8位，人工智能顶级学者和从业人员人口参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。
中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第23和第28名。中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡（567人）差距很大；每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第1的新加坡则有7133人。
在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所（约为美国的1/2）、8所（不到美国的1/7）、6所（不到美国的1/10）。
《报告》中，中国“人工智能科技研发”排名第3位。论文和专利总量遥遥领先，反映出中国已经成为全球人工智能领域内一支重要的研究力量。2019年，中国学者共发表5.52万篇人工智能相关论文，排名第1；在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计3555篇，排名第1；人工智能专利申请量为5.76万件，授权量为1.65万件，均排名第1。
人工智能产业发展与应用情况体现了一国在人工智能领域的产业竞争力。中国“人工智能产业发展与应用”排名第3位，其中，人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。
截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第2；人工智能企业累计共获得377.01亿美元的投资，排名第2，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名第1。
《2023全球人工智能创新指数报告》发布，中美两国居第一梯队
目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距进一步缩小。这是记者从今天下午发布的由中国科学技术信息研究所研制《2021全球人工智能创新指数报告》中获得的信息。
全球人工智能创新指数呈梯次分布，中国进入第一梯队
从总体排名看，2021年全球人工智能创新指数仍呈现明显的梯次分布，可将46个参评国家分为四大梯队。进入第一梯队的只有美国和中国，第二梯队包括韩国、英国等9个国家，第三梯队包括瑞典、卢森堡等13个国家，第四梯队包括印度、俄罗斯等22个国家。
中美继续保持领先优势。在46个参评国家中，仅有美国和中国的人工智能创新指数总得分高于50分，与其他国家拉开较大差距，也仅有中美两国在四个一级指标上均排名前五。
全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势
从近三年各国的名次变化看，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势。美国综合实力领先，人工智能创新指数已连续三年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续两年排名第二；英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势；土耳其、印度等国家的排名上升趋势较为明显。
中国人工智能综合实力不断提升
研究表明，中国人工智能发展迅速，人工智能综合实力不断提升。总得分上，与美国的分差进一步缩减。细分指标上，29个三级指标中有10个指标的名次都有所上升，优势指标从2020年的12个增加到2021年的15个。具体来看，中国人工智能发展优势主要体现在以下几个方面。
1.开源项目影响力明显提升。2021年，中国的人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国，相比2020年的139项有所增长。其中，收藏数量达到200以上的人工智能开源代码达到82项，而2020年该数据为0。这反映出中国的人工智能开源项目无论是数量还是质量都有显著提升。
2.全球TOP500超算中心数量连年保持首位。截至2021年6月，中国共有188个超算中心进入全球500强行列，占总量的37.6%，居全球首位。2018-2021年中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先，但值得注意的是，随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度，与2020年相比，中国在超算中心上的优势有所减弱。
3.人工智能企业蓬勃发展。中国的人工智能企业数量和融资规模均居全球领先位置。按本报告的统计口径，截至2021年9月，中国共有880家人工智能企业，排名保持第二，较2020年同比增长约7%；人工智能企业累计共获得462亿美元的投资，排名第二，平均每家企业融资额为0.53亿美元，排名第一。同时，专利数据在一定程度上反映出企业研发能力的提升。在全球人工智能授权量最多的前十大机构中，中国企业从2020年的2家增加至2021年的3家。
4.科研产出持续增长。2020年，中国学者共发表6.8万篇人工智能相关论文，其中在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计4019篇，数量均为全球第一。2020年人工智能专利申请量和授权量继续增长，分别为6.2万件和2.1万件，同比增长7.6%和2.8%。
5.5G、物联网等相关技术发展迅速。中国5G技术专利授权量跃居全球第一，进入全球500强的物联网企业数量相比2020年略有增长，已约占全球总数的一半。
相较于快速增长的创新产出而言，中国的创新投入规模和质量仍有较大提升空间。比如，高质量的教育和劳动力资源储备不足，信息化基础尚无法很好地支撑人工智能的深层次应用。
作者：沈湫莎
（责任编辑：张家华）
全球人工智能产业地图发布 中国AI企业数量全球第二
中新社济南4月19日电(孙宏瑗)中国信息通信研究院19日在首届济南国家级人工智能创新应用先导区高端峰会上发布《2020年全球人工智能产业地图》(以下简称《产业地图》)。《产业地图》显示，中国AI企业数量全球排名第二，中美两国在人工智能领域占绝对竞争优势。
中国信息通信研究院副院长魏亮在现场介绍说，2020年，美国人工智能企业占据全球总数38.3%，中国紧随其后，占24.66%。中美两国AI企业数量占据全球半数以上，保持绝对竞争优势。美、中、英、加等名列前10名国家的AI企业数量排名连续四年无明显变化。尽管俄罗斯2020年AI产业迎来发展热潮，但对AI产业整体格局并未产生决定性影响。
“中国人工智能‘先导区’‘试验区’带动作用显著。”魏亮表示，中国地方政府在体制机制、政策法规等方面先行先试，形成促进人工智能与经济社会发展深度融合的新路径。其中，北京AI企业数量占据中国30%以上。上海、深圳、济南、青岛、成都等城市也成为区域内人工智能企业最集聚、创新最活跃的城市。
《产业地图》显示，2020年，在疫情防控和复工复产中，人工智能技术发挥着重要作用，资本市场对于人工智能的热度升温，全球AI投资金额基本止跌，中国国内AI投资金额转降为升。全球人工智能产业规模达到1565亿美元，同比增长12.3%，但由于疫情影响，增速低于2019年。中国人工智能产业规模为434亿美元，同比增长13.75%，超过全球增速。
“人工智能与垂直行业技术深度交融，集成多软件技术融合的统一平台成为趋势。高性能计算技术融入智能计算体系，新型智能计算也正助力人工智能发展。”据魏亮介绍，《产业地图》提出建议，中国应以核心技术突破与应用创新并重，加大AI基础平台能力建设、人工智能基础科研持续投入，打造区域应用创新生态，建立连通企业、高校、研究院等创新主体的AI创新发展生态。(完)
白皮书：北京人工智能核心企业数量超千家 位列全国第一
中新网北京2月13日电(记者杜燕)截至2022年10月底，北京拥有人工智能核心企业1048家，占全国人工智能企业总量的29%，位列全国第一。
13日，北京市经济和信息化局在北京人工智能产业创新发展大会上发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。这是白皮书中所显示的内容。
人工智能日益融入经济发展各个领域，成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量，为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。北京市以加快建设国家人工智能创新应用先导区为重点，积极探索人工智能产业发展的新模式、新路径，在科技创新、融合应用、生态环境建设、体制机制创新等方面取得了显著进展。
白皮书系统性展示了北京在构筑全球人工智能创新策源地和人工智能领军城市过程中的创新成果和实践经验。
白皮书显示，北京持续保持人工智能领先优势。截至2022年10月，北京拥有人工智能核心企业1048家，占全国人工智能企业总量的29%，位列全国第一。核心区产业集聚能力全国第一，已经形成了全栈式的人工智能产业链。
根据白皮书，北京创新“策源地”建设提速。北京人工智能领域核心技术人才超4万人，占全国的60%。人工智能论文发表量居全国第一。在专利授权数量全球排名前100的机构中，北京总部机构30家。
白皮书指出，北京在国家人工智能创新体系中占重要地位。工信部揭榜挂帅优胜项目数量居全国第一，北京共37个项目、32家单位上榜。国家开放创新平台数量领跑全国，我国已有24家企业获批建设国家新一代人工智能开放创新平台，其中10家企业总部在北京。
白皮书显示，北京人工智能支撑能力不断增强。人工智能算力发展排名全国第一。北京市政务数据开放走在前列，已无条件开放115个市区级单位，公共服务事项指南、财税金融、城市管理等领域公共数据集15880个。
白皮书还显示，北京国家人工智能先导区建设成果显著。数字人、智能机器人等技术在冬奥会成功落地，彰显科技冬奥魅力。海淀、朝阳、西城、昌平、通州等区已开始或完成“智慧城市大脑”相关部署，北京已迈向全域场景开放的智慧城市2.0阶段。无人出行服务从示范运营迈入商业化试点新阶段。2022年度北京市智能工厂和数字化车间名单正式发布，36家智能工厂和47家数字化车间名单出炉，人工智能与智能制造融合创新加速落地。
白皮书指出，北京市将积极融入新发展格局，形成人工智能产业发展新突破，助力建设国际科创中心和全球数字经济标杆城市：
一是持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等，围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关。
二是全面夯实人工智能产业发展底座。支持头部企业着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局。加速人工智能基础数据供给。
三是加快建设国家人工智能创新应用先导区。支持人工智能优势企业在自动驾驶、智能制造、智慧城市等优势领域开展创新应用，全面构筑人工智能场景创新高地。
四是积极探索人工智能安全、科技伦理治理机制。研究人工智能融合应用安全、伦理治理范式，构建法律、市场、代码架构和社会规范相结合的多元路径。
五是率先建成高水平人工智能人才高地。科学谋划高端顶尖人才和人工智能复合型人才引进培育机制。进一步促进海外顶尖人才在京创新创业。(完)
粤人工智能企业数量全国第一，大咖“云”集湾区聚焦AI前沿
南都讯本周六（4月23日），“亚太人工智能学会(AAIA)2022第一届粤港澳大湾区人工智能高峰论坛”将在19:30于线上举行。本届论坛的主题为“汇聚湾区AI智慧，发展湾区AI产业”。南都记者从4月21日上午召开的筹备工作会上获悉，此次参会的会士有40余位，参会教授和博士200余位。届时将有多位会士就人工智能相关问题做最前沿的报告。
近年来，人工智能技术在粤港澳大湾区不断突破，并应用于多种行业。除了技术的迭代外，大湾区人工智能的发展模式也随着产业的发展和市场需求的变化不断得到提升，“AI+金融科技”“AI+医疗”“AI+通信”等多种创新模式推动了“AI+”生态的持续丰富。
人工智能是第四次工业革命的引擎，是全球产业升级变革的先机。国务院早在2017年就颁布了《新一代人工智能发展规划》。在此基础上，广东省也结合本地实际，在2018年印发了《广东省新一代人工智能发展规划》。其中，到2025年的发展目标包括：形成一批具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群。培育形成40家技术创新能力处于国内领先水平的核心龙头企业，300家以上人工智能技术、产品制造、应用和服务领域的领军企业，建成15个以上人工智能核心产业园，10个以上人工智能小镇，产业核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模达到1.8万亿元。
除了政策的支持，大湾区在产业和技术基础、核心知识产权、骨干企业、数据开放程度等方面的强劲优势也为人工智能技术的发展应用带来利好。近日，有媒体从天眼查数据了解到，目前我国已有104.4万家数字经济相关企业，广东5G、人工智能相关企业数量均居全国第一。2021年全年，深圳数字经济核心产业增加值占GDP比重约30%，规模和质量均居全国大中城市前列。
在此背景下，本次论坛将围绕大湾区人工智能技术和产业的融合发展展开深度探讨。
亚太人工智能学会聚合了全球人工智能顶级会士560余位，整合全球人才，助力粤港澳大湾区人工智能产业升级和发展。亚太人工智能学会将继续组织人工智能领域专业化和国际化的高端学术交流，推动粤港澳大湾区人工智能学术的有效交流和产业的联动发展，打造学者与企业家技术交流的“大舞台”，成为人工智能产业项目的“助推器”，建立人工智能创新生态的“连接器”，为建设人工智能“粤港澳高地”做出应有的贡献。
采写：南都记者王诗琪