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人工智能研究分析、方法、范畴及应用 人工智能研究范畴广泛而异常复杂

人工智能研究分析、方法、范畴及应用

************************************************************************************************************************************人工智能(英语:ArtificialIntelligence,AI)有时也称作机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。************************************************************************************************************************************研究方向:演绎、推理和解决问题知识表示法规划学习自然语言处理运动和控制知觉社交创造力多元智能************************************************************************************************************************************研究方法:控制论与大脑模拟符号处理子符号方法统计学方法集成方法************************************************************************************************************************************研究范畴自然语言处理(NLP;NaturalLanguageProcessing)知识表现(KnowledgeRepresentation)智能搜索(IntelligentSearch)推理规划(Planning)机器学习(MachineLearning)增强式学习(ReinforcementLearning)知识获取感知问题模式识别逻辑程序设计软计算(SoftComputing)不精确和不确定的管理人工生命(ArtificialLife)人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)复杂系统遗传算法资料挖掘(DataMining)模糊控制************************************************************************************************************************************

应用领域:智能控制机器人学语言和图像理解遗传编程法学资讯系统典型应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划************************************************************************************************************************************

——摘自《维基百科》               

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