人工智能赛道融资十年：总吸金超8288亿元
从投资次数来看，近十年人工智能赛道投资次数TOP3的投资方分别是“红杉资本”、“真格基金”、“IDG资本”，分别参与了125起、104起、91起投资事件。7月8日，2021世界人工智能大会在上海世博中心举行。如今，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，智能家居、智慧商街、无人驾驶都逐渐成为现实。无所不在的传感器、物联网、云计算，让人工智能像水/电一样，无所不在。
企查查数据显示，目前我国现存“人工智能”相关的企业共43.9万家。2020年是企业注册量的高峰期，全年注册17.2万家企业，同比增长292.8%；今年上半年共注册15.3万家企业，同比增长150.8%，我国人工智能产业增长强劲。
得力于中国政府大力推动和布局，中国已成长为全球人工智能应用最领先和最活跃的国家之一，越来越多的资本顺势涌入这片火热的赛道。庞大的产业背后，哪些新技术正在崛起？投资人眼中的热门赛道又是哪些？对此，企查查数据研究院推出《近十年人工智能赛道投融资数据报告》，为大家揭开人工智能赛道的“神秘面纱”。
一、上半年人工智能赛道吸金近千亿元，其中自动驾驶项目备受资本青睐
企查查数据显示，2021上半年人工智能赛道共发生融资事件367起，披露总金额超915.94亿元，其中融资事件数同比增长了63.1%。
具体来看，上半年披露融资总金额排名前三的品牌分别是地平线机器人、大华股份、第四范式，分别致力于自动驾驶、视频监控技术和企业智能化转型。
值得一提的是，这1个项目中有5个项目与自动驾驶相关，分别是地平线机器人、滴滴自动驾驶、Momenta、智加科技和文远知行WeRide，其中地平线机器人上半年以超168.7亿元的融资总额遥遥领先，共完成了6次融资；智加科技上半年完成了3轮，滴滴自动驾驶和文远知行WeRide则完成了2轮融资。
而其他项目则涉及位置数据服务（四维图新）、智能家居服务（涂鸦智能）和智能快件柜服务（丰巢科技）。我们发现，这10个最吸金项目的当前融资阶段基本处于后期，有些甚至已经走上IPO之路。
二、近十年投融资事件共5475起，披露融资总额超8288亿元
企查查数据显示，2011年以来，人工智能赛道共发生5475起融资事件，披露融资金额达8288.4亿元。从融资事件数量来看，2016-2018年均保持在900起以上；2019-2020年略有下降，仍有500起以上；2021年上半年共发生367起，较去年同期上涨63.1%，大有回暖趋势。
从披露融资金额来看，2012-2018年融资金额逐年上涨，2019年有所回落，2020年则强势崛起，披露金额近3363亿元，为历年第一高；2021年上半年披露金额达915.94亿元，仍处于融资高位。
三、应用场景：机器人/智能硬件、数据服务、计算机视觉三者占据半壁江山
从细分赛道来看，近十年来，该领域的“机器人/智能硬件、数据服务、计算机视觉”三大赛道在融资数量上位居前三，其中机器人/智能硬件赛道共获得融资1650起，占比30%；数据服务排名第二，占比11%，计算机视觉排名第三，占比10%。此外，“AI医疗、芯片/半导体相关技术、自动驾驶相关技术、人脸识别技术”的融资事件数分别占比8%、6%、6%、6%。
四、轮次分布：早期融资占比近7成
企查查数据显示，2011-2020年，人工智能赛道在种子/天使轮共发生1698起融资事件，占比31%；在A轮共有1835起融资事件，占比34%；在B轮共有522起融资事件，占比10%；在C轮共有210起融资事件，占比4%；在D轮及以后共有84起融资事件，占比2%；并购82起，占比1%。从融资轮次上来看，人工智能赛道的融资阶段集中在早期，占比近7成。
五、融资次数TOP2项目：影谱科技和地平线机器人
作为国内领先的智能影像生产技术商，“影谱科技”自2011年以来共计获得14起融资，总金额超304亿元人民币；其次是边缘人工智能芯片的全球领导者“地平线机器人”，共计获得13起融资，总金额超225.6亿元人民币；并列排第三的是“编程猫”和“臻迪科技”，二者均获得12起融资。
从融资数量排名前十的项目来看，计算机视觉、机器人、AI教育、大数据、芯片研究、自动驾驶等细分领域或应用场景，让资本一再加码。由于人工智能有很强的头雁效应，人工智能的发展带动了智能芯片、大数据算法等新产业的发展，一方面为互联网产业的长足发展提供了基础设施建设，另一方面AI与传统产业融合，也促进了传统产业的智能化变革。
六、北京上海两分天下：上海吸金能力最强，北京融资数量最多
企查查数据显示，北京人工智能赛道近十年融资事件数达1860起，占比总量的34.0%，但披露融资金额却未超过魔都上海，上海近十年该赛道披露的融资金额超3682.7亿元，可以说是该赛道最吸金的城市。此外，深圳、杭州、苏州、广州、南京的披露投融资金额均达到了百亿级人民币。
七、人工智能赛道最佳捕手“红杉资本”，腾讯仅位列第二梯队
从投资次数来看，近十年人工智能赛道投资次数TOP3的投资方分别是“红杉资本”、“真格基金”、“IDG资本”，分别参与了125起、104起、91起投资事件，在“最佳捕手”榜单中位列第一梯队，紧跟其后的是“经纬中国”、“腾讯投资”、“金沙江创投”等，位列第二梯队，出手次数均在50次以上。
近年来人工智能的发展被提升到国家战略高度，在十四五规划中列举出的所有前沿科技中，人工智能排到了第一位。未来，人工智能将为智能经济的发展提供底层支撑，将与SG、云计算、大数据、物联网等领域深度融合。
校对赵琳
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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