概述知识图谱在人工智能中的应用
随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（KnowledgeGraph)以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。
知识图谱作为近两年在大数据时代下新颖的知识组织与检索技术，其知识组织和展示的优势逐渐体现出来，受到众多领域的关注。知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系。知识图谱于2012年5月17日由[Google]正式提出，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能的技术发展和应用，知识图谱逐渐成为关键技术之一，现已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。
虽然您可能说不出知识图谱的具体定义，但其实您每天都在使用它。当您在百度搜索时，搜索结果右侧的联想，就来自于知识图谱技术的应用；您问百度某个字怎么念，答案也来自知识图谱的应用；您和度秘聊天，问他詹姆斯和科比谁厉害、都取得了哪些成就等等，背后都是知识图谱在发挥作用……现在网络搜索、地图、金融等越来越多的领域，都越来越依赖知识图谱。
通过本场Chat中，您将会了解到：
知识图谱的基本概念；知识图谱与人工智能的关系；知识图谱的构建技术浅述；知识图谱的在行业中的典型应用；知识图谱的总结与展望。随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（KnowledgeGraph）以其强大的语义处理能力和开放组织能力ÿ