人民日报：人工智能会取代人类吗
会这样吗？（蔡华伟绘）不久前，在中国乌镇围棋峰会上，人工智能程序“阿尔法狗”与排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁对战，以3∶0的总比分大获全胜。在此之前，它曾经以4∶1的总比分击败过同为围棋世界冠军的韩国职业九段棋手李世石，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。两年来，“阿尔法狗”横扫中日韩围棋棋坛，并且每次表现都堪称完美。
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而“阿尔法狗”能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。
那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不会和人类抢“饭碗”，甚至对我们产生威胁？
具有不可比拟的优势
未来人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策
人工智能会取代人类吗？应当说，这种担忧也有一定道理。
近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。
比如，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人。它能根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内就能将重要资讯和解读送达用户。
还有，备受关注的微软小冰，作为一个虚拟伴侣型机器人，它能够模拟人的语气与人对话，聊天时让人感觉这就是一个活生生的人而并非机器。
此外，据外媒报道，摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件，原来律师和信贷人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低。
青岛智能产业研究院智慧教育研究所副所长刘希未说：“在问题求解方面，人工智能程序已经能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。在无人驾驶方面，人工智能已经可以实现长距离复杂路况下的自主驾驶。”
“未来在认知层次，人工智能还将会有广阔应用空间，例如人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南说。
而著名物理学家史蒂芬·霍金则认为人工智能给人类社会带来的冲击将更为巨大。2016年底，他在英国《卫报》发表文章预言说：“工厂的自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监管等工作。”
这样的判断还有待未来验证，不过，相比人类智慧，人工智能的确有着不可比拟的优势。
刘希未说：“和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。”
不会取代甚至威胁人类
人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域
那么，人工智能真的会因此而取代人类本身，甚至对我们产生威胁吗？记者采访的几位专家都给出了否定的答案。
首先，专家们认为，当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。
1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰·斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。
“也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。”刘希未说。
他进一步举例说，比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。“电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。”
那么，随着人工智能的不断发展完善，将来是否有可能实现这种自发的情感智能呢？
“情感智能化分成两个层面，一个是让机器本身具有情感，另外一个是让机器理解人的情感，两者是不一样的”，中国科学院自动化研究所研究员易建强说，“让机器去理解人的情感，这件事是有可能做到的。目前有一部分机器人系统能够做到部分理解场景、环境及对话内容，并根据其结果做出相应的反应或者表情。但要机器人或人工智能系统完全达到人类的水平，有自发的情感和创造性，那是很难实现的，或者说不可能实现。”
中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃对此表示认同，“我个人认为100年内无法实现，或许永远不可能实现，除非重新定义什么是人的情感、理解、推理等等。原因很简单，人们现在都还不清楚这些情感的内涵、产生的过程及其方式。”
将成为人类发展的加速器
人工智能的确会对人类就业造成一定冲击，但人类的工作不会消失，而是转变为新的形式
科学家们还认为，人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它有助于人类更快做出突破，提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。
“我们需要人工智能这个强大的工具来帮助处理复杂问题，预测未知，支持我们实现以往不可能的目标。”王飞跃说。
专家们表示，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。
“人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。”不过，易建强表示，不必因此就担心它会彻底取代人类。“以第一次工业革命为例，它不仅仅是让人类的既有工作被取代，同时会制造出足够多的新的就业机会。大多数情况下，工作不是消失了，而是转变为新的形式。”
易建强说，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子。当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。
“现阶段，在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。”王飞跃说，“我相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。”
人工智能会取代人类大脑吗科技的力量与人类的未来并不冲突
（图片来源https://unsplash.com/）
不过，有一个人对全新科技的到来，完全保持乐观主义的态度，甚至预想了更为夸张惊奇的世界。他便是发明家、企业家、预言家——雷·库兹韦尔。
雷一直尝试对于技术的发展趋势进行预测，比尔•盖茨称他是“在预测人工智能未来领域的最佳人选”。
《奇点临近》这本书是他在2005年出版的作品，对人类及技术的未来做出了非常大胆的预测。
这本书能够带领我们从历史的纵深，正面思考科技的力量和人类的未来，并且从中获得当代最前沿的科技知识。
假如你只用一种方式去理解某件事，那么你并不能真正的理解这件事。这是因为假如有一个步骤发生错误，你将会被自己的思维所束缚。
理智的人总在适应这个世界，不理智的人总是试图让世界适应自己，然而世界的进步总是取决于那些不理智的人。
当人们看到太多相同的时候，也许我们很无知；当人们看到太多不同的时候，也许我们视野不够大；当人们同时看到不同和相同的时候，也许这恰是我们的智慧原点。
假如你只用一种方式去理解某件事，那么你并不能真正的理解这件事。这是因为假如有一个步骤发生错误，你将会被自己的思维所束缚。
理智的人总在适应这个世界，不理智的人总是试图让世界适应自己，然而世界的进步总是取决于那些不理智的人。
当人们看到太多相同的时候，也许我们很无知；当人们看到太多不同的时候，也许我们视野不够大；当人们同时看到不同和相同的时候，也许这恰是我们的智慧原点。
这本书中的前两章，运用了归纳式推理总结，后几章又大量运用了演绎式推理预测，真正诠释了回溯有多远，预见就有多远的道理。
雷通过追溯、分析以往的科学发展趋势和当今科技的现状，演绎并预测未来。
雷在书中预测的不远的未来，已经被当下的现实所验证，这恰恰证明了他对于技术发展的造诣深厚。
所以，他在书中预测的更遥远的未来，就更值得我们去聆听和思考。
对于怎么看待未来科技的发展，科技与人类的关系，《奇点临近》提供了一个崭新视角，以展人工智能为代表的科技现象作为一种“奇点”，在世界范围内产生广泛影响。
作为一本预测人工智能和科技未来的“奇书”，它为更多人提供了大胆的假设和深入的思考。这样的角度，也能够启发人们，通过设想中的未来，去理解当今的技术发展和进化中的人类。
“
【虹冰】说：
阅读本书后，你将学会如何应用辩证的思维方式，从历史的纵深，正面思考科技的力量和人类的未来，并且从作者的论述中获得当代最前沿的科技知识。
”
如果你也想知道人类与人工智能的未来，扫码加入『好人帮读书会』，听【虹冰】为你解读这本书。
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人工智能能否取代人脑
最强大脑跨界对话:人工智能为何如此火能否取代人脑？
9月8日，“洞见论坛——科技·驱动成长“在清华经管学院举行。一批来自国际顶尖学府和科技企业的科学家、企业家和教育学家来到论坛现场共话科技·驱动成长话题，为现场观众带来了一场“烧脑“的科技盛宴。
BrianK.Kobilka：研究的每一步发展都和科技的进步有关
在主题演讲环节，2012年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、斯坦福大学教授BrianK.Kobilka提到，药品研发的成本高、风险大、耗时长，通常来讲，要开发出一个成功的新药，需25亿美元的投入，实现的周期在7-12年左右，但最终只有10%到15%的备选新药能够成功上市。当谈及科技对药物发展过程产生的影响时，BrianK.Kobilka表示研究的每一步发展都和科技的进步有关，对受体的结构有足够的了解才可以使用电脑的帮助。
马化腾：过去看“用电量”将来看“用云量”
“随着数字经济的发展，科技越来越融入各行各业，在数字化和智能化的大浪潮里，科技是所有产业界都必须去关注的。”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在发表主题演讲时指出，以往全球市值最高的TOP10，多是能源和金融巨头企业，但近两年却发生了改变。目前前十中有七家公司是互联网和科技企业，腾讯和阿里都在榜单之中，其发展之快令人触动。
而在谈及腾讯投资的几个基本因素时，马化腾表示主要考虑有三点：AI、云计算，大数据。用马化腾的话讲，未来所有企业的基本形态就是“在云端用人工智能处理大数据”，这将是一个大方向。而未来腾讯也将更加关注在AI方面的探索。
在马化腾看来，过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来，用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。一切有云，有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向。
钱颖一：人工智能热清华计算机成了最受追捧的专业
清华大学经济管理学院院长钱颖一表示，“我作为清华经管学院的院长非常高兴的看到，今年清华计算机成为了最受追捧的专业，显然是跟人工智能是非常相关的。”
面对从产业界到高校的人工智能热，钱颖一援引爱因斯坦的名言说，“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。我想这一点，大家都是非常的赞同。专业的知识不是那么重要，至于什么专业都不重要，更重要的是要训练大脑会思考。”
饶毅：“人工智能模拟成人的，百分之百都是假的”
在圆桌讨论环节，北京大学校务委员会副主任、理学部主任、生命科学学院讲席教授饶毅表示，当前神经科学受到广泛重视，部分是因为人工智能推动，但这并不意味着神经科学处在任何一个特殊时期，神经科学的研究会一直存在，而且神经科学永远是最后的前沿，是无尽的前沿。
饶毅认为，现在神经科学的研究是有一定的进步，主要得益于用了所谓光遗传学技术，这是一个重要的技术，这个技术重要到很多人在使用它。但若要诚恳的评价的话，没有带来任何概念上的突破，是用于验证和否认现在已经有人想过的一些事情。验证和否认的时候，结果特别好看，所以很多人在比较夸张性的用它来做宣传。
对于人工智能的发展速度，饶毅预期较为谨慎，他认为，人工智能的发展在有生之年都不可能达到科幻的程度，甚至“所有的高级的（人工智能）对思维、认知和情感的都是瞎说的。在他看来，人工智能的进步是有限的，把人工智能模拟成人的，百分之百的都是假的。”
汤晓鸥：机器不可能控制人类！想多了！
现在的人工智能炙手可热，可在2011年前，做人工智能的人却“羞于启齿“自己的研究，中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授、商汤科技联合创始人汤晓鸥介绍道，2011年是人工智能发展的一个分水岭，首先是因为市场有了新需求，二是产生了大量的数据，三是硬件的训练平台，最后是深度学习的框架为这个研究提供了可能，这四个因素加起来为人工智能的突破实现了可能。
而对于近期和远期还有哪些突破点，汤晓鸥则表示，AI目前在三个方向用的比较多：一是语音识别，二是看的能力，三是自然语言的理解，自然语言目前是最火的。
在谈到大学教育如何适应人工智能时代的新时代需求时，汤晓鸥表示，尽管人工智能大热，人也不要盲目更疯，一定要在自己擅长和能力所在的地方发力。他认为人工智能能和各行各业结合，应该慢慢去做一些原创的技术。从教育的角度讲，一定要对人工智能进行科普，避免牛群效应。
最后在谈及人工智能能否控制人类时，汤晓鸥明确表示，尽管现在进步比原来快多了，但是机器的任务还是人类定义的，所有机器不可能控制人类，想多了！
据了解，洞见系列论坛由清华经管学院中国企业发展与并购重组研究中心发起，高管教育中心、EMBA教育中心联合主办，旨在汇集全球跨界极智，聚焦未来企业发展，前瞻管理升级路径，承载社会进步使命。此次的首场论坛从科技、政策、投资、管理等视角出发，聚焦生物科技、人工智能、新材料等前沿科技领域，以助力中国企业的全维度发展。本次论坛由清华经管学院院长助理、高管教育中心主任、EMBA中心主任王勇博士主持，清华经管学院创新创业与战略系教授、清华经管学院中国企业发展与并购重组研究中心主任程源教授致开幕辞。现场来宾还有清华经管学院副院长陈煜波教授以及清华-青腾未来科技学堂、清华经管企业家学者项目、清华经管EMBA等项目的同学们。
科学网—人工智能会取代人类吗一定不行
人工智能会取代人类吗？一定不行已有17223次阅读2019-3-2107:37|系统分类:观点评述
人工智能会取代人类吗？一定不行
“所谓大国，不可弯道超车，必须创立新的直道，换道平行超车。”
——王飞跃
跨界
大家好，今天非常有幸来这里，结合我个人的经历，与大家交流我对人工智能的看法，还有我们自己的相关工作。
先做个自我介绍。我是文革后的第一届大学生，大学时学化工，硕士时学力学，从断裂、损伤、板壳到计算力学和理性力学，再到结构的主动控制，然后去美国学电机、计算机、机器人和人工智能，毕业后在美教书并做了二十一年的机器人与自动化实验室主任。
我在智能这个领域工作了30多年，回国后主要做复杂系统、平行智能的研究，一段时间主要做与国防相关的平行军事、军事智能的研究。
个人经历
我以前是研究力学的，怎么转专业了呢？1984年，《1984》一书还有另一书影响了我。
书籍《1984》
《1984》警示人必须有自主思想。大家也知道《科学革命的结构》这本书，读完这本书，我对科学的想法就改变了，觉得要换一个专业，力学太被动了。
书籍《科学革命的结构》
什么最主动呢？我当时想控制一定是最主动的，不但自己主动，还能控制其它。就这样放弃力学，后来赴美开始学习机器人、人工智能。我的博士导师乔治.N.萨里迪斯是IEEE机器人和自动化学会的创始人和第一届会长。
GeorgeN.Saridis
(1931–2006)
还有一位老师——麦克诺顿，他从哲学转到计算机领域，我的课大部分是他教的。
RobertMcNaughton
(1924–2014)
他的老师奎因也很有名，是研究哲学的，号称20世纪最伟大的哲学家之一。奎因的《词语和对象》对我做平行研究的影响和启发非常大。
WillardVanOrmanQuine
(1908-2000)
奎因还有个学生叫王浩，是华人里最早做人工智能的，后来专门研究哥德尔。
王浩
(1921-1995)
下图是当年我写博士论文的时候，我的导师给我画的三个圈。第一个圈代表人工智能，第二个圈代表运筹学，第三个圈是CS。第一层意思是控制系统，第二层意思是通讯系统，第三层意思就是计算机系统。
博士论文截图
我的导师说你把它们集成起来，然后画三个框，这样就形成一个智能系统。这个智能系统一定要像大企业、像人一样智能，最高层是做组织的，中间层是做协调的，然后到了底层才是做执行控制的，这就是智能控制，你去写博士论文。
我当时非常发愁，因为从来没见过任何的智能系统，就要写博士论文！20世纪80年代，世界上好像还没有这种系统，主要往天上、往星外想，空间站、月球、火星……所以第一份报告是给美国NASA写的。
最终，我完成了自己的博士论文，把PetriNet、机器学习和博弈论结合到一起，这就是智能机器的协调理论。
当时，我觉得自己都有点不太明白，有用吗？可是30年之后，大家都在做这个工作，从深度学习到Uber定价，好像我也明白了。
我在美国工作了25年，1988—1998年这十年，除了教书，主要在二个NASA中心工作，最初研究智能机器人，主要是空间机器人、火星无人车、无人工厂，主要是制氢。还在纽约州研究过智能制造，后来还研究智能交通。
前30年，我几乎就在导师给我画的这三个圈里转。后来，我自己还创办了一本杂志——《智能控制及其系统》。
杂志《智能控制》
总结起来，1984年之前，我主要做机械方面的研究；1994年之前，我主要做人工智能、智能机器人这一类的智能控制。在这之后，我又看了一本改变我人生的书，开始做平行研究。
在美国的工作
回国后，我就在复杂系统与智能科学中科院重点实验室里研究复杂系统。后来，我们把这个室建设成为复杂系统管理与控制国家重点实验室，到现在也有20多年了。
实验室最早的一位老先生是戴汝为院士，最初，他与钱学森研究工程控制论，后来又与傅京孙研究模式识别与机器智能。我的导师当时也在同一个实验室，与傅京孙一起做机器人和智能控制。
左一：钱学森与戴汝为；中：傅京孙与戴汝为；右一：G.N.Saridis与王飞跃
智能时代：三个三与五个五
今天，我主要想跟大家说一下，智能时代到底是什么意思。大家都知道AlphaGo，它到底是什么意思？它对现在、对未来有什么冲击？
学计算机的人可能都知道邱奇-图灵命题，邱奇是图灵的老师。计算机发展到今天，信息产业发展到今天，人工智能有今天，就是依靠邱奇-图灵命题，以及由此产生的计算机的冯·诺依曼结构。
接下来如何发展？我认为是AlphaGo命题。这个命题用一个特征形容就是平行，将来一定是虚实互动的平行世界。
用两个特征形容就是从牛顿到默顿。牛顿是"大定理、小数据"，他的三大定理放之四海而皆准，有多少个参数呢？十个手指头就能数得过来。
默顿是社会学家，提出了默顿自我实现定理，半导体的摩尔定理就是最典型的默顿定理，它是"大数据、小定理"。
接下来是三个特征，实现从工业到智业的跨越要做三件事：把“小数据”导成“大数据”，再把大数据变成“小智能”，就是变成解决具体问题的精准知识，这就是智能产业的三部曲。
AlphaGo就做了这件事，它把人类的最初80万盘棋炒成7000万，从小数据到大数据，然后缩成小智能两张网，价值网与策略网，最后把所有的人类大师都打败了。
然后AlphaGoZero出现了，从0开始到3000万，小智能只要一张网、一幅图，最后100:0打败AlphaGo。从无到有，AlphaGoZero只学习了三天，就以100:0打败AlphaGo。
小数据—大数据—小智能
三天就将人类围棋大师差不多30年的心血结晶都学会并自我完善，将来也许连三秒都不要。AlphaGo命题的作用就是这么大，会把我们带入一个新时代。
我们靠工业自动化发展到今天，接下的智能时代，一定要靠知识自动化。知识自动化就是三部曲：获得小数据，把小数据导成大数据，把大数据缩成小智能。我总结为三个三，五个五。
三个三，五个五
100年前的IT指工业技术，之后的IT称为信息技术。AlphaGo出现之后就不是信息技术了，那是旧黄历，现在IT是智能技术，这是新IT。它们的缩写相同，三个IT正好对应了三个世界。
三个IT
20世纪最伟大的科学哲学家卡尔·波普尔说，世界不只是物理、心理，还有第三世界——人工世界。老IT（工业技术）是开发物理世界的主打工具，旧IT（信息技术）是开发心理世界的主打工具，一直到今天的物联网。
现在，我们必须开发一个新世界——人工世界。所以，人工智能成为热点，大数据变成“石油”、“矿藏”了，IT变成新IT了。
三个世界
再回头看历史，又是一个新时代的开始。你可以看到另外一个卡尔（卡尔·雅斯贝斯）。在中国卡尔很有名，他在卡尔·马克思去世的那一年（1883年）出生，在中华人民共和国成立的那年出版了《历史的起源与目标》，在历史上很有影响。
卡尔·雅斯贝斯与《历史的起源与目标》
为什么？因为他在这本书里提出了“轴心时代”。公元前800年至公元前200年，600年期间，世界各个地方出现了一批哲学家，比如古希腊的苏格拉底、柏拉图、亚利士多德，中国的老子、孔子、孙子。
人们开始问：我是谁？我从哪里来？我到哪里去？人性大觉醒，哲学出来了，这是第一轴心时代。
第二世界——心理世界，从文艺复兴一直到爱因斯坦，是理性的大觉醒、科学的兴起，这是第二轴心时代。后来又有哥德尔定理，认为理性是有界的。人工智能最主要的创始人之一赫伯特·西蒙提出有限理性原理，并获得诺贝尔奖，开始了人工世界里的第三轴心时代。
哥德尔当年还以数学形式提出不完备性定理。从哲学到科学，从科学到技术，现在新IT发展起来了。为什么会有轴心现象？按照马克斯.韦伯的说法，是由全球化引发的。
第一世界——物理世界的全球化，你有我无，只能是负和。第二世界——心理世界还可以是零和，全球化表现为自由贸易。自由贸易现在也要走到尽头了，所以要开发第三世界。
这个世界的好处是正和，你有我也有，甚至可以无中生有。所以，我认为“一带一路”应该是第三波智能全球化的先锋，是共赢、包容。
三个轴心
人类为了这一天不停地建网，从交通网到能源网、信息网、物联网，但人类还缺一张智联网。这样整个社会都有所改变，交通变成社会交通，能源变成社会能源，计算变成社会计算，最后，智能一定要变成社会智能，这样才能实现智能社会。
这五张网就以一种新的力量把三个世界紧密地变成一个整体。我将其命名为“五力合一”，即数据的力量、计算的力量、算法的力量，这是在人工智能领域起最大作用的力量，还有网络的力量、区块链的力量。
五力合一
人工智能的主要任务就是建立合一体，就是“人机结合、知行合一、虚实一体”。如此，工业自然而然地走到工业5.0时代，虚实平行实现智能技术。
这与德国工业4.0有很密切的联系，德国工业4.0的核心是ICT+CPS。时代要求我们重新解释它：智能互联技术+CPSS，从工业自动化跳到知识自动化。
ICT+CPS
平行智能
网络化后，社会系统工程化、工程系统社会化，简单的系统联网后全变复杂了，这种趋势今天已非常明显。所以要换一种思路——平行。不仅强调Cyber和Physical，一定要加入Social，这样才能有智能产品的出现、智能产业的兴起。如此，自然而然形成平行智能。
最初，提到平行智能，大家都觉得太超前了，只能在社会系统使用。没想到2004年底的时候，部队就提出做平行军事工程。2005年—2015年，我们做了一系列研究。现在，战士是平行的，装备是平行的，导弹和航母也应该是平行的。
这种合成趋势在世界范围内已经成为了一个潮流。将来一定要实现虚实分离，不但物理世界有核威慑，心理世界还要有“信”威慑，最后人工世界必须有“智”威慑，这就是未来的必然结果，平行就是要跨越认知的鸿沟到达这个结果。
如何实现？采用平行智能的方法。这一方法既有哲学基础，也有科学技术。利用现在的牛顿机和未来的默顿机产生平行机，把三个世界打通，将会产生一系列新的职业。
这就是人工智能将来带给我们的新职业，不是让50％、70％的人失业，而是为人类提供几乎90％以上新的工作。将来一定是人跟机器一起工作，不是物理的机器人，是软件定义的知识机器人。
手机已经是它的雏形了，现在是APP，将来是DAPP，再进一步就是知识机器人跟人一起工作，把小数据导成大数据，大数据变成小智能，这就是必须必然的过程。
这种虚实融合的平行智能的使命就是把UDC转成AFC。将来人与机器人一起工作，人只提供UDC（不定性、多样性、复杂性），机器人将其内化为AFC（灵捷、聚焦、收敛）。
平行就是智能的虚数i（imaginarynumber），它是想象的，但它有用，不把-1开平方根就得不到很多简单方程解。因此，将来的空间一定是虚空间跟实空间合一。十多年前，这种想法被很多人觉得是幻想，但现在已经得到更多人认可了。
网络虚拟空间就是复杂智能系统“虚数”的载体
虚实之间的鸿沟怎么跨？靠数据建基、靠平行架桥。
平行系统：跨越认知鸿沟的桥梁
对我来说，大数据就是二句话、三件事：数据说话、预测未来与创造未来，合成起来，可归结为人工社会、计算实验与平行执行，也即ACP，这就是平行智能的最大的核心。
大数据的解析思路
大数据填鸿沟，人工平行系统架桥。这样一来，将来所有的东西都是平行的，人、机器、产品是平行的，过程是平行的，工厂、工程、大坝是平行的，城市是平行的，社会是平行的。
平行产品=物理产品+软件定义的产品
平行工厂=物理工厂+软件定义的工厂
将来这些系统都会从小数据产生大数据，所以以后不是看部队有多少兵、有多少武器，是看软件定义的部队、装备有多强。数据是无限的，精度是无限的，限制就是耗电量，所以能源将来会成为大问题。
这需要很多技术，区块链就是其中之一。然后管理自动化、财务自动化、法务自动化、人跟机器一起工作。不但部队在实践，企业也开始这种实践。
我们选择了一个研究方向——平行驾驶。我们研究月球、火星上的无人驾驶，到矿上的无人驾驶，最后研究公路的无人驾驶，现在我们研究平行驾驶。
平行驾驶就是软件定义的车与物理车在路上一起开，软件定义的司机与人一起开车。我们做了十年的无人车比赛，现在开始做平行测试。
无人车成为人工智能最热的热点，只有靠这种平行系统才能实现从UDC到AFC，这是人工智能、新IT带来的必然的结果。
智能全球化的历史机遇与使命
大家可能会担心，人工智能到底会给我们带来什么？黑格尔说：历史给我们的教训是，人们从来都不从历史汲取教训。
当年工业革命，老IT刚开始时，1589年，英国人威廉·李发明针织机后兴冲冲地去申请专利时，得到的却是女王的训斥："你的发明将会把我可怜的臣民都变成乞丐。"
还有卢德运动，干脆把机器都破坏了。但今天，机器却是比以前更智能了。当年卢德等人担心机器让工人失业，让他们更加贫穷，但机器发展到今天并没有夺去我们的工作，也没有让我们更加贫穷。
有些专家号称人工智能和机器人会毁灭人类，引发第三次世界大战，至少让我们失业。计算机刚出来时，有人说，世界有5台计算机就够了。但现在，手机的计算能力可以代替那个时代5000万台计算机的计算能力。
哥德尔是数学家、哲学家，他相信人脑永远胜过机器，胜过计算机。即便数学不是人类发明的，计算机也无法超超越人脑。我给将其总结为“广义哥德尔定律”。
广义哥德尔定律
具体而言，就是计算机的算法智能永远无法超越人类的语言表达的语言智能。而语言表达的智能又永远无法超越大脑能想象出的想象智能。《道德经》开篇提到“道，可道，非常道”，在相当程度上正好对应算法智能、语言智能、想象智能。
我们现在到了智能时代，今年又是改革开放的40年纪念，这40年非常伟大，下一个40年如何更加伟大？不要再弯道超车了，我们要创自己的直道，要换道，平行超车，我们要有自己的话语权。
2017年7月20日，国务院下发了《新一代人工智能发展规划》的通知，我国要建立自己的人工智能创新体系、智能科技体系、智能军事体系、智能经济体系、智能社会体系，这就是我们的新理念，这就是我们的新直道，一定要有自己的话，自己的语，否则有何脸面要话语权？
我国新一代人工智能发展战略目标
1994年，《开放社会及其敌人》让我的理念有了极大地转变，让我了解了波普尔的三个世界理论。但我相信开放社会没有敌人，等到2024年，我也要写本书——《开放社会及其“朋友”》。
生命有限，但合起来的生命是无限的。对未来，特别是下个40年，我希望我还能看得到智能社会的初步实现。
人工智能是时代的召唤，大家都要有激动之心。
但科学的发展不是一蹴而就的，人工智能从出现发展到今天才60多年，其实从柏拉图、亚里士多德就开始了，从莱布尼茨到布尔，一系列的数学家、物理学家一起为智能科学的发展做出了非常多的贡献，所以大家要有敬畏之心。
最后，智能技术就是一种技术，一把双刃剑，可以用来做好事，也可以用来做坏事，所以大家要有平常之心。谢谢大家！
本文是根据王飞跃教授2018年10月26日参加“中国科学院“盛放40年”剧院式科学演讲暨纪念“科学的春天40年”获奖作品颁奖仪式现场报告录音整理而成。
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