物联网与人工智能之间的区别与联系
物联网虽和软件工程一样，是新兴的产业，但它并不是独立存在的。
相反，它和大数据，人工智能，云计算有着密不可分的联系，今天主要讲讲它和人工智能的区别与联系。
区别一、什么是物联网?1，物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，
以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
二、什么是人工智能?人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
联系人工智能为物联网提供强有力的数据扩展
物联网可以说成是互联设备间数据的收集及共享，而人工智能将是将数据提取出来后做出分析和总结，促使互联设备间更好的携同工作
人工智能让物联网更加智能化
在物联网应用中，人工智能技术在某种程度上可以帮助互联设备应对突**况。当设备检测到异常情况时，人工智能技术会为它做出如何采取措施的进一步选择，这样可以大大提高了处理突发事件的准确度。
人工智能有助于物联网提高运营效率
人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势并对未来事件作出预测。例如，利用人工智能监测工厂设备零件的使用情况，从数据分析中发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。
未来趋势物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网就是物物相连的互联网，
福布斯将物联网描述为连接任何具有开启和关闭功能的设备(和/或彼此)的概念。这就是说，只要设备具有开关，就可能将其配置为物联网的一部分。
想象“智能家居”设备，如智能锁，当它检测到你的手机在附近时，就自动解锁;或者在我们现在生活中很常见的在楼梯口我们都是使用感应的灯泡，当检测到有移动时，自动开灯。
经预测，两个主要领域的应用可能将成为物联网的焦点，即智能城市和智能家居。有简易
物联网的发展，并与其他产生大量数据的设备和系统相结合，正在加速让人工智能成为现实，让人们得以真正从海量信息中创造出意义和价值。
人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它是企图了解智能的实质，模拟人类做出反应的智能机器。近年来我们不仅看到了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统和用于微型计算机的自然语言接口以及各种专家系统，还在智能家居、智能大楼、车用系统等设备中得到了广泛的应用。
而且医疗行业人工智能的发展还有很多。值得重点注意的有iCarbonX，旨在建立数字生活的生态系统，以实现个性化的健康管理系统，FlatironHealth，旨在通过组织化数据对付癌症，帮助肿瘤学家提高护理质量。
人工智能可以帮助发现人们看不到的微妙细节和图像变化。使用大数据集，帮助预防健康人群和处于慢性病危险中人群的健康恶化在重症监护病房，人工智能可以帮助确定急性发作的早期迹象，或是心脏骤停等急性发作。
在远程病人监护中，人工智能可以实现虚拟护理，包括虚拟护理助理等工作。
物联网与人工智能应用举两个生活化的例子来看目前物联网和人工智能的应用。
首先来看Google的无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并将所收集到的数据传送到中央数据库，提供给所有的无人车，每台无人车能不断的从云端更新数据库，学习各种突发状况，进而做出最佳的反应动作。
另一个例子是日本SoftBank的智能机器人Pepper，它除了机器本身的传感器、语音识别之外，还搭载了EmotionEngine的情绪辨别系统
因此可以感知使用者的情绪并作出适合的举动，并借助此云端运算自行学习情绪能力
未来计划能够作为医疗照护人员、儿童保姆、老人照护或是商家店员等方面的运用。
总结人工智能与物联网并不是相互独立的，而是相辅相成，密不可分的。有点像软件和硬件的关系，
人工智能是软件，需要物联网作为载体。物联网是硬件，需要人工智能来驱动。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「华为云」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/100655938
人工智能技术与物联网的融合
当与AI技术融合后，物联网的潜力将得到更进一步的释放，进而改变现有产业生态和经济格局，甚至是人类的生活模式。AIoT将真正实现智能物联，也将促进人工智能向应用智能发展。
AIoT的发展路径
正如许多新事物一样，AIoT的发展也是一个渐进的过程，目前来看，AIoT的发展将会经历单机智能互联智能和主动智能三个阶段。
单机智能
顾名思义，单机智能阶段，智能设备与设备之间不能发生相互联系，需要等待用户主动发起交互需求。在这种情境下，单机系统需要精确感知、识别和理解用户的各类指令，比如语音及手势等，并进行正确的决策、执行以及反馈。
目前，AIoT的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话，单机智能实现了功能机向智能机的重要转型，用户可以从按键式操作转变为通过语音等手段实现一些基础功能。
但无法互联互通的智能单品只是一个个数据与服务的孤岛，远远无法满足人们日益增长的各种需求，单机智能亟待革新。
互联智能
互联智能场景是指一个相互互联互通的产品矩阵，采用“一个大脑（云或者中控），多个终端（感知器）”的模式。互联智能打破了单品智能的孤岛效应，对智能化体验场景进行了不断升级和优化。
举几个实际体验中的例子，当用户在卧室对空调说关闭客厅的窗帘，由于空调与客厅的智能音箱中控相连接，它们之间可以互相商量和决策，进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作；又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时，不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度，同时，客厅的电视、音箱，以及窗帘、灯设备等都会自动进入关闭状态。这就是一个典型的通过云端大脑，配合多个感知器的互联智能场景落地。
但是互联智能不是终点，以发展的视角来看，它仍然具备进步的空间，AIoT真正的目标是实现自动化与智能化。
主动智能
主动智能是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，随时待命，具有自学习、自适应、自提高能力，可主动提供适用于用户的服务，而无需等待用户提出需求。相比互联智能，主动智能真正实现了AIoT的智能化和自动化，为生活带来极大改变。试想一下，伴随着清晨光线的变化，窗帘自动缓缓开启，音箱传来舒缓的起床音乐，新风系统和空调开始工作。你开始洗漱，洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。洗漱完毕，早餐和咖啡已经做好。当你走出家门，家里的电器自动断电，等待你回家时再度开启。
这些电影中的画面并不遥远，是AIoT主动智能发展的最终目标。AIoT将把AI与IoT各自的优势最大化地表现出来，真正做到改变我们的生活。
AIoT的主要应用场景
在过去的几年里，AIoT的发展不可谓不迅速。截至目前，AIoT已经在智能家居、智慧城市、智能安防以及工业机器人等领域得到广泛应用。
智能家居
智能家居旨在将家中的各种设备通过物联网技术连接到一起，并提供多种控制功能和监测手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，并且兼备有网络通信、信息家电、设备自动化等功能，提供全方位的信息交互，甚至可以为各种能源费用节约资金。
目前的智能家居是通过局域网络将家庭内部的智能设备连接起来，实现一些自动化控制的功能，相较以前，这似乎已经将生活变得非常“智能”。但AIoT将赋予智能家居真正的智能，AIoT研究的一部分就是变家庭自动化为家庭智能化。
通过AI赋能的智能家居可以通过对用户行为的学习与分析，自动调整整个智能家居系统的对外反馈，提供给用户一个动态的控制模型。想象一下，通过IoT系统捕捉到的数据被AI芯片分析后可以掌握用户的习惯，并以指令形式进行储存，在用户不知不觉间就完成了整套计算，在需要的时候恰到好处的指令反馈可以让用户感受到的更加完善的用户体验。
AIoT将带来全新的智能家居体验，届时智能系统能独立思考并与周边其他智能设备互联互通，具备调用每个联线设备的能力，系统会采集联线的各个设备的数据，与用户的使用习惯、行为习惯，健康状态等比对，主动帮助主人处理各种事物，甚至能创造性的解决问题。
智慧城市
智慧城市旨在利用各种信息技术或创新理念，集成城市的组成系统和服务，提升资源运用效率，优化城市管理和服务，改善市民生活质量。智慧城市是未来城市的主流形态，而万物互联只是城市智能化的基础，在AI的加持下，城市将拥有“智慧大脑”，为城市增加智能元素，最大化助力城市管理。
AIoT可以创造城市精细化新模式，真正实现智能化、自动化的城市管理模式。AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等，以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品，将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块，为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。借助AIoT的强大能力，城市真正被赋予智能，例如智能调节红绿灯等，城市将更懂人的需求，带给人们更美妙的生活体验。
智能安防
目前，单一的安防数据已经不足以解决安全问题，缺乏多维数据碰撞的系统仅实现了单点智能，更何况当下安防系统友好性偏差、效率偏低，AIoT的加入能够更好的解决这些问题，为智能安防带来新的活力。
首先，AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、独居老人安全或宠物的照料等方面具有更高价值。除了加强音控功能，AIoT还可进行影音同步整合，此外还可以将“影”和“音”进行对话，为安防设备带来升级与加值。其次，在国土防灾领域，AIoT也有非常大的用武之地，近年来政府力推智慧防灾，广泛普及智慧影响分析、中控平台及无线传输与储存等，智能安防结合AIoT技术可监看或预警泥石流、河川、水坝以及桥梁等，让安防智能化真正惠及人民安全。另外，在AIoT时代，安防行业与交通行业相交，利用AIoT技术，无论是音视频技术还是核心智能算法、大数据等，智能安防都能全面惠及交通智能。
物联网作为连接人工智能与具体场景的关键桥梁，伴随着AIoT技术的演进，越来越为美好生活创造可能。
工业机器人
AIoT在工业领域仍然具有非常广阔的应用前景，其中主要的就是在工业机器人领域的应用。
在自动化普及的工业时代，生产过程机会完全自动化，机器人具有高度的自适应能力，工业物联网会在AIoT的辅助下，实现机器智能互联。此外，AIoT还可以帮助管理者更加自如的操控，尤其在一些工业危险领域，以机器人代替人工，将AIoT的作用进一步发挥。
在未来，工业生产将更进一步实现智能化，工业机器人将得到更广泛的应用。在AIoT的支持下，机器人与工业设备等完成了完全的互联互通，并可对相关数据进行实时持续处理，从而进一步提高效率，降低成本。
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