人工智能：人类选择灭亡还是永生
本文作者：砸瓦鲁堕 |qq号：1063205622
本文关键词：人工智能
随着疫情的不断恶化，中国与英国等多个国家将人工智能大数据新技术、智能机器人等应用到抗疫一线，再一次将AI推向了舆论高峰。
2020年第11周（3月9日起），国内人工智能发展再次扩容。重庆、成都、西安、济南四地成为新一批国家新一代人工智能创新发展试验区，这一消息也在舆论层面超越了各类AI抗疫应用，成为最受媒体关注的人工智能行业新闻。
那么，人工智能的不断发展对于我们到底意味着什么呢？随着它的不断发展，人类能从中获益还是最终被它取代？
人工智能是什么？
人工智能人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。[1]
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
有关人工智能的书籍与影视作品更是数不胜数，比如说我曾经非常喜欢的一部电影《安德的游戏》（感觉好像和AI没啥关系），还有小说《太空漫游》，都讲述了人们对人工智能的联想。
人工智能已走进你的生活
人工智能想象尽管AI有巨大的影响力，但它仍被很多人看作遥远的未来奇幻技术。其实不然，AI发展至今已经渗透到我们生活的方方面面，甚至说已经成为司空见惯的存在。
1.自然语言处理
语言的转化自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。
面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就可以保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。
智能医院自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同时提供针对临床科研的专业统计分析支持。
其水平相当于受过8年临床医学教育的医学研究生，这样下来同样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍，大大地提高了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。
2.语音识别
语音识别依靠人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让你通过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每一个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。此外还可以对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。
3.计算机视觉
计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
请规范自己的弹幕行为（滑稽）当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100万-150万左右。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。除此之外，人脸识别还应用在手机电脑等安全防护方面。当然，在城市安全防控方面，计算机视觉也起到了非常大的作用。比如警方在追捕犯罪嫌疑人时通过调控监控系统很快就能将嫌犯抓捕。
4.专家系统
专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
1、无人汽车。
百度无人驾驶汽车无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
2、天气预测
giao随着手机的普及，现在越来越多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统可以首先通过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。
用户就可以随时随地地查询自己所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。
3、城市系统
emmm不知道是哪里城市系统是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再通过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升了11%，大大改善了出行体验。
我，机器人：我们和AI的关系
不可否认的是，人类在未来的十几年必然会将精力放在大数据处理与自动化结合，人工智能将取代大部分繁杂的人工劳动，美国部分专家预测，不久后美国一半的工作将会被自动化取代，但是相应的，许多操控和修理以及创新人工智能机器的工作也会衍生出来。感觉这样就跟商业取代手工业一样，虽然大量工作被取代，但是同样也衍生出了许多金融行业的工作（可能例子不恰当，明白这个道理就行）。最理想的情况是达到“按需分配”的境界，物有所取，人有所需，皆大欢喜（可能我在想peach）。
人工智能或许会长期处于弱人工智能ANI阶段。
未来的工作方式可能会变成“人工+智能”的方式，在一些AI擅长的领域，它可以帮助我们做一些繁重的逻辑运算工作，以及提出方案和可行性，而人类则在人工智能的帮助下去进行选择与完善。当然了，我们也要避免在大数据中迷失自我，这就需要将隐私化做到更优（量子计算机普及后感觉应该会容易）。
黑客帝国如果真的有可以管理人类的AI出现，这种量级的AI就比较恐怖了，甚是说可以称之为超人工智能ANI，类似于黑客帝国内样（滑稽），但是离实现还遥遥无期，估计内时候人类已经殖民整个银河系了。
在所有可能中，人工智能必然会寻找出一种创造财富的新方法，同时解放人类的双手来做其他有益的事情（满足了某些资本家的愿望，毕竟不用付工资了），创造一种新型经济社会来推动文明的发展。
潜在危机的到来：生存还是灭亡，这是一个问题
看过《三体》的人应该都知道这样一句话：“毁灭你，与你何干？”想想若干年后，不是什么外星人对你说这句话，而是你亲手制造的机器人对你说的，似乎很令人毛骨悚然。
友好亦或欺骗？理论物理学家史蒂芬霍金曾不止一次的警告人类，人工智能可能给人带来的不是财富，而是厄运，这是一个潘多拉魔盒，诱惑着许多自取灭亡的人。
危机？还是机遇？人类是在自取灭亡吗？人工智能作为一种被人类创造出来的物体，究竟对人类来说意味着什么呢？我们是在逐渐掌控它还是被取代？
那些长期从事人工智能专业的研究人士看来，这项技术远远不值得担忧。人工智能领域的权威人物、斯坦福大学人工智能实验室主任AndrewNg眼中，无论是杀手机器人，还是比人类更加聪明的电脑，都不是需要担心的东西----因为它们出现的时间还遥遥无期。目前人们对于人工智能的讨论，都只是在过度简易的比较人脑与计算机神经网络，要想让计算机有自己的思维，人类必须要模拟出大脑神经元网络，而这件事貌似很难实现，就像让上帝创造出一个比自己还厉害的神明，这显然是不可能的。
AndrewNg认为那些对人工智能的恶意担忧，大多数是炒作而已。人工智能研究的是常人难以理解的高科技，也就是让计算机去模仿人思考的科技，但其实，人工智能学界有一个不变的共识，就是人工智能实际上还处于非常低智的阶段。
扎克伯格Facebook掌门人扎克伯格曾表示，不应认为人工智能的技术发展会带给人类毁灭性的危险。AI将会拯救人类，推动人类进步。
IBM大中华区首席技术官沈晓卫认为，像作家，艺术家这样的创新型工作，现在很难被人工智能所取代；很难预见人工智能可以写出红楼梦这样的作品。再比如，Facebook曾舍弃人工编辑，采用人工智能，结果推送了假新闻。
确实，在未来，人类简单性重复工作会被人工智能所取代但涉及到感情分析、创新型工作，恐怕人工智能无法胜任。
我个人认为，人工智能是一个能够让人获益的的领域，甚至说人类的未来是建立在人工智能之上的也不为过，但是如果只是一味的认可而不考虑人工智能背后的潜在危险，这是十分愚蠢和致命的决策。就像复仇者联盟里皮姆博士研究的奥创一样，最后毁灭了世界，皮姆博士经过警示后，在创造出奥创之前加入了一种自毁病毒，才保全了人类。这种针对人工智能的安全防范措施必须要做到完善。同时人工智能在拥有人类情感后是否被认定具有人格，是否被赋予人类的权益等等这些问题也将会被提上日程。当然这离我们还十分遥远，但中国有句古话说得好：“迨天之未阴雨，彻彼桑土，绸缪牖户。”未雨绸缪总是好事，不嫌麻烦。
人类将靠人工智能永生？
科学家表示，未来人工智能将会为人类续命，也就是人工创造虚拟的生命。人类或许会经历肉体的老化，但是精神可以在网络中永存（感觉和刀剑一样）。
这种续命和器官移植不一样，毕竟大脑移植可能成功，但是没法确保思想还是原来的。科学家利用先进的人工智能技术创造出“对应体”（counterpart）可以与其他人进行互动，代替你的存在。
这真的是在为人类续命，还是在让人工智能代替人类呢？
或许人类的死亡只是一个进化的途径（毕竟我们对死后的世界不了解，也不可能了解），而人类在制止这个过程。就像嘉靖皇帝为了得到永生，不理朝政一心炼丹，最后落了个重金属中毒死亡，这种人工智能续命就好比是炼丹，一心投入这方面只会导致毁灭而已。
人工智能的利弊现在虽然各方各执一词，各有各的道理，但是不能避免它的发展，我们所需要做的唯有谨慎发展，取其所长，静观其变。
我觉得黑客帝国挺好看的，推荐。（滑稽保命）
部分资料来源：简书、个人图书馆（如有内容侵权请告知）
人工智能—永生or灭绝
提到“人工智能”这四个字，大多数人会联想到“未来”，“科技”二词。那我便想用这两个词来编一个小故事来说说人工智能。可能这篇文章会有点长，毕竟今天讲的是人工智能嘛，你耐心看完，我给你惊喜。
想象一下坐时间机器回到1750年的地球，那个时代没有电，畅通通讯基本靠吼，交通主要靠动物拉着跑。你在那个时代邀请了一个叫老王的人到2015年来玩，顺便看看他对“未来”有什么感受。我们可能没有办法了解1750年的老王内心的感受——金属铁壳在宽敞的公路上飞驰，和太平洋另一头的人聊天，看几千公里外正在发生进行的体育比赛，观看一场发生于半个世纪前的演唱会，从口袋里掏出一个黑色长方形工具把眼前发生的事情记录下来，生成一个地图然后地图上有个蓝点告诉你现在的位置，一边看着地球另一边的人的脸一边聊天，以及其它各种各样的黑科技。别忘了，你还没跟他解释互联网、国际空间站、大型强子对撞机、核武器以及相对论等。
在我们这个时代大家不要不把人工智能想得太遥不可及，下面我从3个方面来带大家了解一下人工智能。
一、人工智能是什么
1.大多数人的理所当然
如果你一直以来把人工智能（AI）当做科幻小说，但是近来却不但听到很多正经人严肃的讨论这个问题，你可能也会困惑。这种困惑是有原因的：
我们总是把人工智能和电影想到一起。星球大战、终结者、2001：太空漫游等等。电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感。
人工智能是个很宽泛的话题。从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑。
我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们没意识到而已。JohnMcCarthy，在1956年最早使用了人工智能（ArtificialIntelligence）这个词。他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。”
因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在，而不是身边已经存在的现实。同时，这种效应也让人们觉得人工智能是一个从未被实现过的流行理念。Kurzweil提到经常有人说人工智能在80年代就被遗弃了，这种说法就好像“互联网已经在21世纪初互联网泡沫爆炸时死去了”一般滑稽。
2.从头开始认识
首先，不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体——而且这个身体不一定是必需的。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。
其次，你可能听过“奇点”或者“技术奇点”这种说法。这种说法在数学上用来描述类似渐进的情况，这种情况下通常的规律就不适用了。这种说法同样被用在物理上来描述无限小的高密度黑洞，同样是通常的规律不适用的情况。Kurzweil则把奇点定义为加速回报定律达到了极限，技术进步以近乎无限的速度发展，而奇点之后我们将在一个完全不同的世界生活的。但是当下的很多思考人工智能的人已经不再用奇点这个说法了，而且这种说法很容易把人弄混，所以本文也尽量少用。
人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。
弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence(ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
强人工智能ArtificialGeneralIntelligence(AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。LindaGottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
超人工智能ArtificialSuperintelligence(ASI): 牛津哲学家，知名人工智能思想家NickBostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
二、人工智能发展之路
我们现在的位置——充满了弱人工智能的世界
现在的弱人工智能系统并不吓人。最糟糕的情况，无非是代码没写好，程序出故障，造成了单独的灾难，比如造成停电、核电站故障、金融市场崩盘等等。
弱人工智能到强人工智能之路
只有明白创造一个人类智能水平的电脑是多么不容易，才能让你真的理解人类的智能是多么不可思议。造摩天大楼、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的细节——这些都比理解人类的大脑，并且创造个类似的东西要简单太多了。至今为止，人类的大脑是我们所知宇宙中最复杂的东西。
而且创造强人工智能的难处，并不是你本能认为的那些。
造一个能在瞬间算出十位数乘法的计算机——非常简单
造一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机——极端困难
造一个能战胜世界象棋冠军的电脑——早就成功了
造一个能够读懂六岁小朋友的图片书中的文字，并且了解那些词汇意思的电脑——谷歌花了几十亿美元在做，还没做出来。
一些我们觉得困难的事情——微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都太简单了。
我们觉得容易的事情——视觉、动态、移动、直觉——对电脑来说太TM的难了。
用计算机科学家DonaldKnuth的说法，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”
强人工智能到超人工智能之路
总有一天，我们会造出和人类智能相当的强人工智能电脑，然后人类和电脑就会平等快乐的生活在一起。
呵呵，逗你呢。
即使是一个和人类智能完全一样，运算速度完全一样的强人工智能，也比人类有很多优势：
硬件上：
速度。脑神经元的运算速度最多是200赫兹，今天的微处理器就能以2G赫兹，也就是神经元1000万倍的速度运行，而这比我们达成强人工智能需要的硬件还差远了。大脑的内部信息传播速度是每秒120米，电脑的信息传播速度是光速，差了好几个数量级。
容量和储存空间。人脑就那么大，后天没法把它变得更大，就算真的把它变得很大，每秒120米的信息传播速度也会成为巨大的瓶颈。电脑的物理大小可以非常随意，使得电脑能运用更多的硬件，更大的内存，长期有效的存储介质，不但容量大而且比人脑更准确。
可靠性和持久性。电脑的存储不但更加准确，而且晶体管比神经元更加精确，也更不容易萎缩（真的坏了也很好修）。人脑还很容易疲劳，但是电脑可以24小时不停的以峰值速度运作。
软件上来说：
可编辑性，升级性，以及更多的可能性。和人脑不同，电脑软件可以进行更多的升级和修正，并且很容易做测试。电脑的升级可以加强人脑比较弱势的领域——人脑的视觉元件很发达，但是工程元件就挺弱的。而电脑不但能在视觉元件上匹敌人类，在工程元件上也一样可以加强和优化。
集体能力。人类在集体智能上可以碾压所有的物种。从早期的语言和大型社区的形成，到文字和印刷的发明，再到互联网的普及。人类的集体智能是我们统治其它物种的重要原因之一。而电脑在这方面比我们要强的很多，一个运行特定程序的人工智能网络能够经常在全球范围内自我同步，这样一台电脑学到的东西会立刻被其它所有电脑学得。而且电脑集群可以共同执行同一个任务，因为异见、动力、自利这些人类特有的东西未必会出现在电脑身上。
通过自我改进来达成强人工智能的人工智能，会把“人类水平的智能”当作一个重要的里程碑，但是也就仅此而已了。它不会停留在这个里程碑上的。考虑到强人工智能之于人脑的种种优势，人工智能只会在“人类水平”这个节点做短暂的停留，然后就会开始大踏步向超人类级别的智能走去。
三、人工智能能为我们做什么
拥有了超级智能和超级智能所能创造的技术，超人工智能可以解决人类世界的所有问题。气候变暖？超人工智能可以用更优的方式产生能源，完全不需要使用化石燃料，从而停止二氧化碳排放。然后它能创造方法移除多余的二氧化碳。癌症？没问题，有了超人工智能，制药和健康行业将经历无法想象的革命。世界饥荒？超人工智能可以用纳米技术直接搭建出肉来，而这些搭建出来的肉和真肉在分子结构上会是完全相同的——换句话说，就是真肉。
但是，有一件事是如此的吸引人，光是想想就能改变对所有事物的看法了：
几个月前，我提到我很羡慕那些可能达成了永生的文明。但是，现在，我已经在认真的考虑达成永生这个事情很可能在我们有生之年就能达成。研读人工智能让你重新审思对于所有事情的看法，包括死亡这一很确定的事情。
自然演化没有理由让我们活得比现在更长。对于演化来说，只要我们能够活到能够生育后代，并且养育后代到能够自己保护自己的年纪，那就够了——对演化来说，活30多岁完全够了，所以额外延长生命的基因突变并不被自然选择所钟爱。这其实是很无趣的事情。
而且因为所有人都会死，所以我们总是说“死亡和缴税”是不可避免的。我们看待衰老就像看待时间一样——它们一直向前，而我们没有办法阻止它们。
但是这个假设是错的，费曼曾经写道：
“在所有的生物科学中，没有任何证据说明死亡是必需的。如果你说你想造永动机，那我们对于物理学的研究已经让我们有足够的理论来说明这是不可能的。但是在生物领域我们还没发现任何证据证明死亡是不可避免的。也就是说死亡不一定是不可避免的，生物学家早晚会发现造成我们死亡的原因是什么，而死亡这个糟糕的‘病’就会被治好，而人类的身体也将不再只是个暂时的容器。”
事实上，衰老和时间不是绑死的。时间总是会继续前进的，而衰老却不一定。仔细想想，衰老只是身体的组成物质用旧了。汽车开久了也会旧，但是汽车一定会衰老吗？如果你能够拥有完美的修复技术、或者直接替换老旧的汽车部件，这辆车就能永远开下去。人体只是更加复杂而已，本质上和汽车是一样的。
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