【行业深度】洞察2023：中国在线教育行业竞争格局及市场份额(附市场集中度、企业竞争力评价等)
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏【行业深度】洞察2022：中国在线教育行业竞争格局及市场份额(附市场集中度、企业竞争力评价等)UVc分享到：李佩娟•2022-03-1215:00:08来源：前瞻产业研究院E19688G02023-2028年中国在线教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国教育培训行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国智慧教育行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国网络教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国早教行业发展前景预测与投资战略规划分析报告在线教育行业主要上市公司：目前国内在线教育行业的上市公司主要有豆神教育(300010)、学大教育(000526)、开元教育(300338)、中公教育(002607)、传智教育(003032)、行动教育(605098)、昂立教育(600661)等。
本文核心数据：市场排名、行业集中度
1、中国在线教育行业竞争梯队
我国在线教育的参与主体类型较多。上游视讯产品、智能语音及综合解决方案的供应商提供技术支持;中游纯在线教育创业企业不断涌现，在各个细分领域全面开花;新东方、好未来等线下教育机构为布局产品矩阵、投入互联网浪潮，打通产业链条;下游用户虽因“双减”政策在K12学科类培训教育板块需求锐减，但在线教育在职业教育和素质教育等板块有长足发展。具体的上市企业汇总如下：
在线教育行业企业依据2021年前三季度的营收情况，可分为三大梯队。第一梯队，以新东方(EDU.N)和好未来(TAL.N)为主，2021年前三季度营收突破100亿元;第二梯队以中公教育(002607)和学大教育(000526)等为主，营收在20-100亿元;第三梯队以昂立教育(600661)、开元教育(300338)、豆神教育(300010)等企业为主，营收在1500亿元以下。
注：营业收入统计时间范围为2021年前三季度。新东方和好未来为预测值。
从上市公司的区域分布来看，我国在线教育产业主要集中在广东、北京、浙江、湖南、江苏等地区。其中，北京坐拥两大老牌龙头企业好未来(TAL.N)、新东方(EDU.N)，安徽省含有国内领先全品类职业教育机构中公教育(002607)以及上游顶尖技术支持企业科大讯飞(002230)。
2、中国在线教育行业市场竞争情况
依据网经社发布，2021年度，我国在线教育百强榜中，职业教育和教育服务两大类型的企业上榜数量最多，分别有28家和21家。
注：排名不分先后。
3、中国在线教育行业市场集中度
前瞻依据国内“双减”政策出台后各大企业的布局，以及历年在线教育市场规模预测2021年我国在线教育行业的市场规模约在4000左右。
结合A股在线教育行业上市企业的2021年上半年相关业务的营收情况，测算2021年年度中国在线教育A股上市企业的CR5在2%左右。
4、中国在线教育行业企业布局及竞争力评价
在线教育行业的上市公司中，重点区域布局基本以华东、华中地区为主。从核心业务占比的情况来看，上游企业星网锐捷(002396)、拓维信息(002261)的核心业务占比较高;中游企业以中公教育(002607)、开元教育(300338)的在线教育业务占比相对较高;下游企业的收入绝大多数来自核心业务。
5、中国在线教育行业竞争状态总结
运用波特的“五力”模型，对在线教育行业的竞争环境分析中，可以看到在线教育制造行业竞争较为激烈。根据以上分析，前瞻对在线教育行业各方面的竞争情况进行量化，1代表最大，0代表最小，我国在线教育行业的竞争情况如下图所示。我国在线教育行业“五力”中：
1)现有竞争者的竞争较为激烈：虽然我国K12教育板块遇冷，但在职业教育、素质教育等板块的竞争因此加剧;
2)上游议价能力较强：在线教育以云计算、视讯技术等软硬件为基础，且更新速度较快，上游的议价能力较强;
3)下游议价能力较强：在线教育行业品类繁多，且各个细分赛道均有大量企业参与，产品的同质化程度较高;
4)潜在进入者威胁一般：在线教育行业的进入壁垒一般，盈利情况K12教育板块有所下降，行业整体具有一定吸引力，亦有部分企业持观望态度;
5)替代品风险较大：一方面，我国推行学校课后服务，占据相当部分的课外培训市场;另一方面，随着B站、抖音等短视频平台的免费教育内容输出越发优质，对在线教育企业有一定的冲击。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国在线教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国在线教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对在线教育行业的发展背景、产销情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来在线教育行业发展轨迹及实践经验，对在线教育行业未来...
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2023年全球AI智能语音行业市场现状与竞争格局分析 各企业纷纷加入布局
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年全球AI智能语音行业市场现状与竞争格局分析各企业纷纷加入布局UVc分享到：刘帅•2021-07-2913:00:16来源：前瞻产业研究院E16764G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。当前，人工智能的关键技术均以实现感知智能和认知智能为目标。目前我国AI智能语音行业进入到了技术落地期。国内外的相关企业都纷纷开放语音生态系统，以产业内合作的方式，将语音技术植入产品和或应用于相关业务场景，构建全产业生态链厂。
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能三大核心技术,人工智能行业细分市场,智能语音发展历程,国外科技巨头在智能语音布局,国内科技巨头在智能语音布局
1、智能语音是人工智能的核心技术之一
智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。当前，人工智能的关键技术均以实现感知智能和认知智能为目标。语音识别、图像识别和机器人视觉、生物识别等目前最火热的领域，主要解决的是感知智能的需求，就是使得人工智能能够感知周围的世界，能够“听见”或者“看到”。
从人工智能行业细分的比重来看，智能语音的比重占到22%，仅次于机器视觉所占比重，位居第二。
2、智能语音经历三个发展阶段
智能语音发展至今共经历了三个阶段，分别是起步期，变革是发展期和落地可用期。
3、国内外巨头纷纷布局
不管是人工智能的发展还是如何，国内外的各个厂家均开始从不同维度布局相关的产业链。国外企业以谷歌和苹果为例，谷歌打造开发者生态链，推出GoogleHome，试图建立物联网时代安卓系统。而苹果基于智能硬件定标准，做平台、获数据，重视物联网时代生态控制权。
国内的科技巨头则是通过开放语音生态系统，以产业内合作的方式，将语音技术植入产品和或应用于相关业务场景，构建全产业生态链厂。例如百度瞄准人工智能战场，对外开放语音生态系统，对内在自身产品业务中实现AIFirst。
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独家！2023年中国人工智能技术龙头企业市场竞争格局分析 百度网讯VS华为
行业主要上市公司：阿里巴巴(09988)、腾讯(TCTZF)、百度(BAIDU)、科大讯飞(002230)、旷视科技(KSKJ)等。
本文核心数据：百度网讯和华为专利申请数量、专利市场价值、专利合作申请、重点专利布局
全文统计口径说明：1)搜索关键词：人工智能及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)筛选条件：简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权、PCT国际公布、PCT进入指定国(指定期)，简单同族申请去重是按照受理局进行统计。4)统计截止日期：2021年7月15日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
1、中国人工智能竞争格局：百度网讯和华为为中国龙头企业之二
百度网讯和华为是中国人工智能龙头企业之二。按照目前我国人工智能公司排名情况来看，华为排在第一，百度排名第二。
2、百度网讯V.S.华为人工智能技术布局对比
——人工智能专利申请量及PCT申请量对比：百度网讯遥遥领先于华为
不过，在人工智能专利申请量方面，百度网讯人工智能专利申请总量是华为人工智能专利申请量的2倍还要多，分别为2546项和922项。
但是，华为人工智能PCT专利申请量较百度网讯人工智能PCT专利申请量多，分别为311项和5项。
从趋势上看，2010-2019年，百度和华为两家公司在人工智能领域的专利数量呈现出你追我赶的趋势，而在2020年，百度在人工智能领域的相关专利数量大幅度反超华为，达到1564项。华为为354项专利。
2)人工智能专利市场价值对比：华为专利市场价值更高
华为人工智能专利总价值高于百度网讯，华为人工智能专利总价值为3063.92万美元，比百度网讯高处474.03万美元。在专利价值分布方面，两者大多数人工智能专利价值主要集中在3万美元之内。
3)人工智能专利合作申请对比：华为合作申请较多
在专利合作申请方面，华为与其它人合作申请人工智能专利数量较多，目前华为合作申请的人工智能专利数量共有32项，百度网讯与其它人合作申请人工智能专利数量仅为11项。
统计口径说明：根据[标]原始申请(专利权)人计算，不支持编辑和合并名称。
4)人工智能专利申请地域对比：美国为两者主要布局区域
目前，华为和百度网讯的人工智能专利申请区域主要集中在中国，两者在中国申请的人工智能专利数量分别为761项和2498项。美国是两者人工智能专利申请的第二大地区，两者在美国的人工智能专利申请数量分别为111项和151项。
统计口径说明：按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。
5)人工智能专利类型对比：两者以发明专利为主
华为和百度网讯人工智能专利申请类型以发明专利为主。华为人工智能专利为发明专利按数量为905项，占比98.16%;百度网讯人工智能专利为实用新型专利数量为2439项，占比为95.80%。
6)人工智能专利技术构成对比：两者布局的第一大细分领域一致，但华为聚焦领域更为明显
目前，“用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置(用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K11/00;语音识别入G10L15/00)〔1，7〕[2006.01]”为华为和百度网讯的第一大人工智能技术细分分布领域，两者在这一领域的专利申请量分别为198项和828项。两者其它重点细分人工智能技术布局情况如下：
从人工智能专利聚焦的领域看，目前华为的人工智能专利聚焦领域较明显，其主要聚焦于应用程序、计算机、计算设备、存储器等。
7)人工智能重点专利布局对比：百度重点布局的专利被引用次数和专利家族规模较多
在重点专利布局上，百度重点布局的专利为“用于生成模型的方法和装置”，该项专利被引用次数32次，专利家族规模为1项。华为重点布局的专利为“一种智能语音检测方法、无线耳机、TWS耳机及终端”，该项专利被引用次数13次，专利家族规模为1项。整体来看，百度重点布局的专利在专利被引用次数较华为多。
注：①当分析偏好选择为[所有搜索结果(不分组)]、[每件申请显示一个公开文本]和[每组PATSNAP同族一个专利代表]时，此图表专利家族使用PATSNAP同族，并选择公开日最新的文本计算。
②分析偏好选择[每组简单同族一个专利代表]、[每组INPADOC同族一个专利代表]时，此图表专利家族使用设置的去重方式，并选择公开日最新的文本计算。
8)专利创新战略总结：百度网讯和华为人工智能技术在专业化方面相当
整体来看，百度网讯人工智能技术在数量增长、市场推动、多样化具有相对竞争优势，华为人工智能技术则在质量提升、学术驱动、国际化、合作性、上具有相对竞争优势。两者人工智能技术在专业化方面相当。
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
十张图了解2023年全球人工智能行业市场现状与竞争格局分析 行业投资方兴未艾
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏十张图了解2020年全球人工智能行业市场现状与竞争格局分析行业投资方兴未艾UVc分享到：李佩娟•2020-11-2511:20:54来源：前瞻产业研究院E9991G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
人工智能技术迈入深度学习阶段
机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)的关键技术之一。深度学习自2006年由JefferyHinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。
与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。
主要经济体加快人工智能战略布局
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。
人工智能领域新基建扩容趋势明显
人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。
人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用专家的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。
根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个国家已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。
根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。
近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。
全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。
根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。
人工智能商业化加速应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。
人工智能市场规模快速增长
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
北美地区人工智能产业发展领先
近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。
注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业
科技巨头纷纷布局人工智能行业
近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国，互联网巨头企业如百度、腾讯和阿里均纷纷依托自身平台优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。
人工智能新一轮资本热潮方兴未艾
从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。
根据CBInsights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。
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一文详细了解2023年中国计算机视觉行业企业竞争格局情况 国内企业盈利空间巨大
中国计算机视觉行业：四大代表企业分析
全球人脸识别系统行业处于蓬勃发展的态势。中国是最大的人脸识别系统市场拥有者，2018年占据市场37.51%的份额，计算机视觉技术作为人脸识别最核心的领域，国内也涌现了许多以云从科技，旷世科技，依图科技，和商汤科技为代表的实力派机构。
1、中国计算机视觉行业盈利空间巨大
2017-2019年上半年，计算机视觉行业代表企业毛利率均超过40%，2020年上半年受疫情影响个别企业有所下降，但整体仍然处于较高水平。以2020年上半年为例，依图科技营业毛利率最高，达到70.99%，其次云从科技毛利率为53.45%。整体行业盈利水平远高于其他传统行业。
注：旷世科技2020年上半年数据为预估数据，后期以公布为准
超高的行业利润也吸引了众多参与机构快速布局，目前已形成以商汤科技、依图科技、云从科技和旷视科技为代表的的计算机视觉行业机构，各家计算机视觉技术产品和服务也广泛在全国得到应用。
2、CV四小龙企业竞争激烈，业务同质化程度高
商汤、旷世、依图、云从，这四家从计算机视觉起步的公司，也被业内称为CV(ComputerVision)四小龙。四家公司在应用场景的落地上极其相似，都以目前比较成熟的市场--安防和金融为主，其合作伙伴上也有重叠的地方，四家企业竞争的程度极其激烈。
3、中国计算机视觉代表企业分析
——商汤科技
商汤科技成立于2014年，最早脱胎于香港中文大学人工智能实验室，成立5年，融资金额达22亿美金，其中，截至2018年软银中国已投资商汤科技10亿美元，将商汤估值抬至60亿美元。
2020年8月4日，商汤科技名列2020中国新型创新企业50强第3位。按照2019年胡润独角兽企业排行榜榜单显示，商汤科技最新的估值达到400亿元
在多个垂直业务领域方面，商汤科技的市场占有率位居前列，涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。
据最新商汤科技融资计划数显示，商汤科技2019年营业收入50.6亿人民币，毛利率43%，其中智慧城市收入16.64亿，占总营业收入的33%，毛利率为业务收入最大来源为57.8%;智慧商业收入26.81亿为经营业务结构占比最大，为53%，毛利率23.9%。
实际应用方面，商汤科技以深度学习平台为核心，共布局了人脸识别，图像识别，视频分析，自动驾驶，医学图像分析等领域，完成一个商业闭环。在人手一台的智能手机里面，商汤科技不仅提供了人脸识别技术，而且还提供有美颜技术，拍照背景虚化技术，AR增强现实技术，人脸3D重建技术，为了满足用户不断增长的需求，商汤也在不断丰富AI在手机领域中的应用场景，如华为，小米，OPPO，VIVO，魅放等。
目前，商汤科技已与国内外1,100多家世界知名的企业和机构建立合作，国内包括SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、vivo、小米、微博、万科、融创等。国外战略合作伙伴包括高通、华为、小米科技、本田汽车和麻省理工学院等。公司在香港、北京、深圳、上海、成都、日本京都和东京都有产业和科研布局。
2)云从科技
云从科技成立于2015年，它脱胎于中科院的人脸识别研究团队，2020年5月，云从科技完成了C轮融资，其中包括中国互联网投资基金、上海国盛等共计18亿战略资金。
与此同时，云从科技也是唯一一家同时受邀制定人脸识别国家标准、公安部标准、行业标准的企业。这让其成为人工智能企业中不折不扣的国家队。2020年9月21日云从科技全面开启民航智慧出行新模式，并在10月当选全国信标委人工智能产品和研究组副组长。
2017-2020年，公司不断调整产品结构，其中人机协同操作系统业务的占比规模不断提高，由2017年的27.73%提高到2020年上半年的46.61%，营业收入为1.016亿元;
而人工智能解决方案业务的收入占比经历了先提高再波动下降的调整，2018年比例达到最大占比总业务的93.59%，之后开始逐渐下调，截止到2020年上半年人工智能结合决方案收入规模达到2.18亿元，占比总收入的53.39%。
地区分布来看，2020年上半年，华南，华北和西南地区业务收入占比综合超过60%，其中华南地区营业额最高为5598.43万元，占总营业收入的25.67%,其次华北和西南地区收入分别为4813.04万元和3991.66万元，占总营业收入的22.07%和18.3%。
3)旷视科技
旷视科技成立于2011年，2019年在港交所上市，成为AI公司上市的第一股，上市估值45亿美金;2019年的营收为15.13亿，与同年营收576亿的海康威视、100.79亿年营收的科大讯飞比还有很大差距，不过也远远高于虹软科技5.64亿的年营收。
业务布局上包含消费电子、智慧城市、智慧园区。智慧楼宇、智慧物流、智慧金融、和泛互联网等，与其他计算机视觉行业企业经营从同质化比较高。
旷世科技是全球为数不多的拥有自主研发的深度学习框架的公司之一，天元框架已正式开源。自研的新一代AI生产力平台Brain++，可以帮助企业快速高效地建立企业内的AI基础设施，以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法，满足行业长尾需求。
业务区域覆盖方面，旷视科技以自研的新一代AI生产力平台Brain++为核心，旷视深耕三大垂直领域：个人物联网、城市物联网、供应链物联网。在三个物联网场景中，旷视又分别聚焦其中的核心行业，包括智慧城市、楼宇园区、AI云服务、消费电子、智慧物流及工业自动化六大领域。。
4)依图科技
依图科技成立于2012年，截至2020年6月，依图完成D+轮融资，估值突破150亿元。根据投中数据显示，依图于2020年3月完成3000万美元的新一轮融资，投资方为华润资本与诚通香港共同发起设立的"润诚产业领航基金"。
随后在5月，依图完成了D+轮融资，投资方为红衫和高龄相关资金。融资进程的加快，也为上市奠定了基础。加上最新融资，依图累计已经完成了9轮融资，但最新估值一直未对外公布。早在2019年2月，经历多轮融资之后的依图估值超150亿元。2020年9月，依图科技正式启动A股市场IPO计划。
成立以来依图科技深耕智能公共服务及智能商业领域。截至2020年上半年，公司已为国内30余省、自治区、直辖市及境外10多个国家和地区的800余家政府及企业终端客户提供产品及解决方案。报告期内，公司通过持续保持技术领先、不断扩大产品阵列以及拓展应用场景，促使公司营业收入快速增长。
产品方面，依图科技运用自身的核心人工智能技术为客户提供更多个性化服务，根据不同客户的所需不同的应用场景、建设需求，公司的解决方案采用软件产品销售、硬件产品销售、软件和硬件组合销售等方式满足客户的更多要求。
其中，软件产品销售涵盖了各类算法应用软件、视觉中枢等平台软件及其他软件产品;硬件产品销售主要为内嵌操作系统和基础功能软件的服务器、摄像机等硬件产品;软硬件产品组合销售系公司根据项目需求，将软件产品、硬件产品搭配组合。
同时，公司亦存在少量提供SaaS服务、运营维护服务等产生的技术服务收入。具体各项业务结构情况如下：
更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国计算机视觉行业市场前瞻与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。