科学网—“音乐人工智能”的期刊和会议目录推荐 (非音乐专业)
“音乐人工智能”的期刊和会议目录推荐(非音乐专业)已有10062次阅读2019-10-2509:49|系统分类:观点评述|人工智能,音乐人工智能,会议,期刊
近年来，人工智能进入了各行各业，音乐这块也是如此。国内中央音乐学院甚至专门筹建了“音乐人工智能”方向，并于今年获得了北京市5000万项目的支持。
这在以往是不多见的，大多数音乐相关的项目都不大，虽然唱歌赚钱多，但不赚钱的分母更大。
音乐人工智能是个交叉学科，不仅需要音乐届的专业人士参与，还需要其它方向的。可对于非音乐专业的研究生来说，多数又有一个毕业前要发表一定档次论文的要求。如复旦大学计算机科学技术学院，对博士生就要求至少一篇CCFB类论文。
要鼓励计算机专业的从事音乐人工智能方向的研究，必须熟悉哪些期刊和会议是既是音乐界的专业人士认可的，又不会耽误自己毕业的。
通常来说，音乐是属于多媒体一块，因此我从这个角度来总结一个中国计算机学会(简称CCF)认可的期刊和会议。
CCF分区期刊：
中国计算机学会推荐国际学术期刊
(计算机图形学与多媒体)
B类
序号 刊物名称 刊物全称
1. TOMCCAP ACMTransactionsonMultimediaComputing,CommunicationsandApplication
2. TMM IEEETransactionsonMultimedia
C类
1.SPL IEEESignalProcessingLetters
2. JVCIRJournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,
Elsevier http://dblp.uni-trier.de/db/journals/jvcir/
3. MSMultimediaSystems, Springer
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/mms/
4. MTAMultimediaToolsandApplications,Springer
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/mta/
5. SignalProcessing,Elsevier
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/sigpro/
6. SPICSignalprocessing:imagecommunication
CCF分区会议：
A类
1 ACMMM ACMInternationalConferenceonMultimedia
B类
2. ICMRACMSIGMMInternationalConferenceonMultimediaRetrieval
3. ICASSP IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSP
IEEE http://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/
4. ICME IEEEInternationalConferenceonMultimedia&Expo
C类
序号 刊物名称刊物全称
5. MMM InternationalConferenceonMultimediaModelingSpringer http://dblp.uni-trier.de/db/conf/mmm/index.html
6. ACMMMasia（注：CCF上列的是PCM，但已经停办并为ACMMMAsia替代）
而音乐圈认可的论文期刊和杂志则有所不同，从www.conferenceranks.com 和学术谷歌的搜索来看，有如下一些期刊和杂志：
图1 conferenceranks.com搜索music的会议论文排名
图2 学术谷歌搜索到的音乐相关的期刊和会议排名
比较图1，2与CCF的分区情况，不难发现，音乐圈认可的一些顶会如ISMIR不在CCF分区中。这有可能导致一个问题，就是计算机或相关领域的理工研究生投此类音乐圈的顶会如ISMIR时，得不到其所在学校或学院的认可。因为有些学校的计算机专业对研究生的毕业要求，只看CCF分区或中科院SCI分区。如此一来，如果学生以后不在音乐圈混，投这类不在CCF分区或中科院SCI分区、但在音乐圈的顶会时，有可能就相当于文章白投了。
如果这一政策没有出现变动，在发表的论文有限情况下，作为平衡，《音乐人工智能》方向的研究生们不妨考虑我列的CCF分区表上的期刊或会议，尤其是A类或B类的期刊和会议。在达到要求后，可以再尝试音乐圈认可的顶会如ISMIR。
张军平
2019年10月25日
附：部分期刊会议解读：
期刊投稿周期一般较长，需要经过两到三个月评审才会有第一轮结果，如果是大修，会允许两至三个月的修改，然后再经过相近时间的评审会有第二轮结果。小修后往往编委即可决定是否录用。期刊适合于工作相对完整、但创新度略低的研究成果。
B类
1. TOMCCAP ACMTransactionsonMultimediaComputing, CommunicationsandApplication
ACM期刊是国际计算机学会旗下的期刊，总体影响没有IEEE强。
2. TMM IEEETransactionsonMultimedia
IEEE是电气电子工程师协会，拥有160多种Transactions期刊。TMM是旗下的一个期刊，算是多媒体领域最好的期刊。相对于ACM来说，计算机及以外的理工科都看重。一般高校，在IEEETransactions上发表二至三篇Regular的论文基本上是可以保证职称晋升无误，甚至评上教授的。
C类期刊和会议影响较小，在国内很多高校里基本不算，甚至国家基金项目中也属于凑数的。故，本文中不作评述。
CCF分区会议：
会议相对来说，更追求创新性，也允许存在一定的错误。适合于着急毕业、创新性强的成果投稿。但风险和运气成份也高，因为一般会碰到三个水平不一的评审。如果是顶级会议，一个拒绝，论文基本上就没戏了。
A类
1 ACMMM ACMInternationalConferenceonMultimedia
ACMMM是多媒体的顶会，不像人工智能其他会议如ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI等，这个会议收论文的数量相对少一些，比较偏好工程量大、有完整系统的研究成果。
这里要额外说下，人工智能的几个顶级会议ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI
以及二区的ECML、还有暂未列入分区的ICLR。如果音乐人工智能研究中提出了比较新颖的理论和算法，也可以考虑这几个会议。但相对而言，论文需要有完整的实验，如ICML,AAAI和IJCAI。而NeurIPS还要有详细的理论证明，ICLR（学习表示会议）则多尽量要有与深度学习相关的研究成果。
B类
2. ICMRACMSIGMMInternationalConferenceonMultimediaRetrieval
注ICMR与多媒体检索相关，是与ACMMM对标的一个会议，不过档次相对低一些。个人感觉，可能是比较容易接收的B类会议。
3. ICASSP IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSP
IEEE http://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/
ICASSP是个老牌会议，基本上做声音相关的投这个就算顶会了。不过，虽然是B类的，其实其收稿率并不低，40%左右可能有，也算是比较容易中的会议。
4. ICME IEEEInternationalConferenceonMultimedia&Expo
ICME会议以前不难，自从CCF把它列为二区后，难度就刷上来了，属于不太好中的会议。其审稿模式也比较怪，因为有可能一篇文章能收到六到七个评审的意见。这在会议中是比较少见的。
以上为个人的分析，仅供参考。
张军平，复旦大学计算机科学技术学院教授，中国自动化学会混合智能专委会副主任。发表IEEETransactions论文20篇，包括TPAMI，TNNLS，TOC，TIP等，出版科普著作《爱犯错的智能体》。关于人工智能发展趋势的观点曾被《国家治理》周刊、《瞭望》、《科技日报》、《中国科学报》等媒体多次报道。
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