人工智能 —— 框架表示法
计算机网络——冲突域和广播域来张便利贴:请问一下这个https://www.bilibili.com/video/BV1mz4y1R7bG/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.9&vd_source=ccfdf3ee034d0587aaba009418f2cbed里面的冲突域为什么只有四个而不是六个啊
人工智能学习
嘉楠科技勘智K210芯片介绍：
勘智K210这款芯片由著名的矿机公司嘉楠科技基于RISC-V架构进行研发设计，可根据业务场景需求扩展基础指令，具备较强的可编程能力。同时，勘智K210具备机器听觉与机器视觉两种能力，可以灵活适配人脸识别、目标检测、语音唤醒及识别等场景，是国内ASIC领域为数不多保持一定通用性的芯片。作为嘉楠科技自主研发的边缘侧AI芯片,勘智K210兼具高能耗比和灵活性。
在算力方面,勘智K210可在0.3W的条件下提供1TOP的算力支持,充分适配在多数业务场景中低功耗约束下的算力需求。在芯片集成度方面,勘智K210采用视听一体化设计。在机器视觉上,芯片基于自主研发的神经网络加速器KPU,可完成基于神经网络的图像分类任务,进行人脸识别与检测,以及实时获被检测目标的分类。在听觉能力上,芯片自带APU语音处理单元,最高可支持8路音频数据及16个方向,无需占用CPU即可实现声源定向、声场成像、波束形成、语音识别与唤醒等功能。
在算法定制化方面,勘智K210在可编程能力上呈现出更高的灵活性。首先,相比ARM等架构,勘智K210采用RISC-V架构,拥有更强的可定制化能力,便于开发者根据具体应用场景定制算法。其次,芯片搭载FPIOA现场可编程IO阵列,支持TensorFlow、Keras、Darknet、Paddle和Caffe等主流AI编程框架,以及全面的开发文档,对开发者十分友好。
此外,芯片内置64位双核处理器架构,分为计算核与应用核,能够为开发者提供足以应对复杂业务场景的计算资源。勘智K210可在仅为0.3W的功耗约束下提供1TOPS算力，能耗比优异。
第一代AI芯片勘智K210性能中央处理器：RISC-VDualCore64bit,withFPU图像识别：QVGA@60fps/VGA@30fps语音识别：麦克风阵列（8mics）功耗系统典型应用场景功耗