该怎么选用智能扫地机器人智能扫地机器人真的好用吗
如今对于大部分人来说，扫地机器人并不陌生，但市面上扫地机器人品牌五花八门，如何选购扫地机器人仍是个难题。在购买扫地机器人时，很多人会选择先到网络上搜索其优劣势，然后考虑是否购买。在扫地机器人的搜索结果页出现这样一则网友提问“扫地机器人会吵到楼下吗”，可见扫地机器人的噪音问题是用户选购扫地机器人的重要考虑因素之一。
扫地机器人噪音大小主要取决于吸尘电机设计、风道设计及机身配件设计，在市面上多款扫地机器人产品中，360扫地机器人是一款噪音处理表现较好的扫地机器人。
图1：360扫地机器人
2017年年末，360发布扫地机器人，这款扫地机器人集合360人工智能技术及360无人驾驶技术，在设备硬件配置上自然不容小觑。
360扫地机器人通过双边刷聚尘、中部滚刷扬尘、风机吸尘、尾部拖布擦尘四步完成清扫工作。360扫地机器人采用NIDEC日产原装进口风机，转数高噪音小，其吸力根据用户需求设定为静音档、标准档、强力档三档。
静音档为800pa可完成节能除尘，在节省设备电量的同时完成基本除尘，噪音最小。360扫地机器人特设定1300pa—1500pa的标准吸尘档，当设备进入地毯区域时，会自动切换至1500pa大吸力，完成深度清洁工作。在这两档的基础上，360扫地机器人还具有1800pa强劲除尘档，完成用户清理积尘的需求，这也是360扫地机器人噪音略大的一档风力。
图2：360扫地机器人自动识别地毯区域
扫地机器人吸力越大，噪音越大。因此，为了尽可能降低噪音同时保证扫地机器人的吸力充分，扫地机器人设计师会提升设备内部风道设计，使风道口通风更加流畅。
360扫地机器人采用蜗型风道，通过风道内部设计完成多重消音减小噪音，尽力为用户打造安静无扰的扫地机器人。在出风滤网设计选材上，360扫地机器人采用H11级复合滤材HEPA滤网，保证设备输出尾气清新。当360扫地机器人工作一段时间后，用户可取出滤网，直接用水清洗即可。
图3：可水洗滤网
360扫地机器人在机身配件使用上算得上是下足功夫。360扫地机器人采用双边长毛刷，设备可自动按照PSD沿墙传感器感知清扫路径完成细节边角清扫，同时提升清扫效率降低噪音时长。
图4：边角清扫覆盖到位
在房间清扫的过程中，扫地机器人往往需要“翻山越岭”，才能清扫完室内的每一处灰尘。360扫地机器人将底部行进轮设计为履带型，高通过性的设计确保设备能够轻松翻越矮小地面障碍，完成清扫任务。
图5：扫地机器人化身室内“越野车”
吸尘电机、风道及机身配件的精心设计将360扫地机器人打造成为噪音小清扫实力强的扫地机器人。除此之外，360扫地机器人内置LDS激光雷达及9组红外碰撞保护传感器、3个防跌落传感器，在判断障碍物距离及障碍物高度空间能力上表现同样出色，能有效保护设备自身和家具宠物不受损伤。
在2017年度中国服务机器人品牌评选中，360扫地机器人获得2017年度中国扫地机器人最佳品牌荣誉称号，可见360扫地机器人的性能之强。
什么是人工智能 (AI)
虽然在过去数十年中，人工智能(AI)的一些定义不断出现，但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,127KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。
然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)（链接位于IBM外部）。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是AI历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于IBM外部），成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中，他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：
人类方法：
像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统理想方法：
理性思考的系统理性行动的系统艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。
以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。
目前，仍有许多围绕AI发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线（链接位于IBM外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)（链接位于IBM外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。
随着对话围绕AI的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场，请阅读这里了解更多信息。