无所不能的人工智能
年初，位于美国加利福尼亚州帕罗奥图市的黑石探索（BlackstoneDiscovery）科技公司，开始利用最新开发的人工智能软件“电子探索”（e-discovery）为客户提供法律分析服务。不知疲倦的“电子探索”工作高效，更重要的是它的收费也极为低廉。当它为一个大宗案件花费数天时间，分析了150万份卷宗，仅向客户收取了10万美元的服务费。
“以如此低廉的服务费用，完成巨量卷宗分析工作，这在人类的律师行业是无法想象的。”美国《纽约时报》资深记者约翰·马科夫（JohnMarkoff）回忆，1978年美国5家电视台对CBS电视台提起托拉斯诉讼，他们聘请庞大的律师团队，花费数月分析了600万份卷宗，付出的服务费用高达220万美元。“律师服务费是以小时计算的，注意，那是在1978年，220万美元在当时简直就是个天文数字。看来，即使是律师这个灵活多变、具有一定创造性的行业，在未来也难逃人工智能的取代了。”约翰·马科夫感叹。
“我们的新老大来了”
用人工智能专家的术语来形容，“巧妙的算法、大规模的联网数据库、复杂的传感技术，以及计算机的自我学习、推导能力”是“电子探索”在与人类律师团的竞争中脱颖而出的有力武器。比如，你要求“电子探索”分析、搜索含有“狗”的相关文件，它就会在结构中提到“人类最好的朋友”，甚至是带有“闲庭信步”等观念，其“智商”之高不容小觑。
“即使个性和意志再坚强的人，在长时间阅读、分析资料，从事各种脑力劳动后，最终会感到疲倦、烦恼、郁闷。而且，他们经常会出错，特别是在从事法律服务、经济状况预测方面，有的时候，人类的预测准确率只有60%，这和抛掷硬币猜正反的概率相差并不多。”律师事务所负责人比尔·赫睿（BillHerr）表示，“人工智能工作时，效率和准确率都很高，不带情绪，收费也很低廉，我们为什么不雇用它们来工作？”
事实上，因为人工智能应用技术发展而受到巨大冲击的，远远不止体面的律师行业。
今年2月，智能计算机沃森（Watson）在CBS一档著名的智力问答节目《危险边缘》（Jeopardy）上，把另外两名有“电脑”之称的人类竞争对手远远甩在了后面，轻松赢走了丰厚的奖金。人们发现，如今的沃森和当年那个战胜人类“棋神”的电脑深蓝，已经不能同日而语。和人类选手同台竞技的沃森，不但能够听懂主持人的自然语言，甚至包括主持人的嗯嗯啊啊的语气词，以及不符合语法逻辑的口语，还能够分析哪些是讽刺、哪些是双关、哪些又是连词，从而判断题意。通过在海量信息的数据库中的搜索，沃森会选取一个可能性超过50%的答案。从主持人报完题目，到沃森找出可靠答案，按下抢答按钮整个过程不超过3秒钟。沃森的人类竞争对手肯·詹宁斯（KenJennings）当即就在答题板上写道：“‘电脑’们，我们的新老大来了。”
此外，其他的人工智能动态也在不断冲击着人们的神经。谷歌利用自有的地图和计算系统，研制出的新型无人驾驶汽车正在加利福尼亚的公路上飞驰。
一年多之前，韩国的部分学校尝试引进机器人英语教师。这些老师不仅凭借外表的可爱赢得了孩子们的喜爱，同时，在教学上对任何一个学生都保持资源和情感上的公平，被专家认为是在未来完全可以取代人类教师的角色。
美国佐治亚州理工学院（GeorgiaInstituteofTechnology）最近为军方研制了一款会撒谎的“间谍”机器人，它懂得利用错误的形迹伪造假象，发送错误的信息以躲避敌人。
人工智能已经逐渐“领悟”了与人类沟通的自然语言，以及复杂的社会规则。按照麻省理工学院经济学教授大卫·H.奥特（DavidH.Autor）的说法，美国的就业经济正随着人工智能的发展，逐渐被“掏空”。
人类与人工智能的融合
“到了2020年，我们将成功通过逆向工程制造出人脑。2030年末，计算机智能将赶上人类。2045年，人工智能会掌管全球科技发展。至此之后，人工智能的摩尔定律被打破，科技将呈现爆炸式发展。人类文明已经被人工智能所掌握，2045年以后的科技发展，已经无法被精确预测了。”美国人工智能先驱、未来学家雷·科兹威尔（RayKurzweil）在其著作《奇点迫近：当人类超越生物学限度》（TheSingularityIsNear:WhenHumansTranscendBiology）中这样预言。
但也有专家针锋相对地推出另一个观点：“人类是地球上适应性最强、最灵活、最具创新性、学习能力最强的物种。机器是由人类创造的，人类绝不会轻易承认败给自己的孩子。”
当人工智能新成果再度引发众人的争议和恐慌时，美国《时代周刊》近期结合雷·科兹威尔的“半人半人工智能”的思路，提出了未来另一种可能存在的趋势——人类与人工智能逐渐融合为一体，通过这种方式，人类获得了永生的可能。“或许未来有一天，我们需要与计算机分享地球。但是要想和平共处，我们需要变得与他们一样聪明、一样充满力量。”
56岁的英国控制论专家凯文·沃维克（KevinWarwick）率先拿自己的身体做起了实验。2002年，在他的安排和指点下，外科医生在牛津拉德克利夫（Radcliffe）医院的手术台上，把诸多微电子芯片的感应器植入到了他的神经系统。按照凯文·沃维克的理论论证，植入芯片后，他的神经系统便会受到外界感应器的调节和控制，而不是完全由他的大脑控制，因此神经系统会变得更加强韧，他能够突破年龄的衰老曲线，做一些年轻人热衷的事情。在《时代周刊》对他的回访中，人们惊讶地发现，这位控制论专家仍然生龙活虎，通过配套特殊的光学眼镜和身体内的神经芯片相连，他可以获得比常人更高的视觉分辨率。这让一些专家对“半人半机器人”的可能充满着期待。
人工智能并不是无所不能！离人类大脑还很遥远！
关于人工智能的话题，近些年可谓火热异常，觉得它能解决所有问题。
然而实际上，发现人工智能与人工，差距不是一点两点的大，相信人工智能取代人类的想法，可能真的是太过天真。至少笔者，有这种实际感触，不知道其他人有没有更深的体会。
如果，按照现阶段人工智能最高的境界，就是人工智能机器人！相信市面上有不少广告，打着人工智能的旗号，到处宣扬智能机器人陪伴小朋友学习。然而实际上，很多学习型的机器人，无非都是将静态的信息大量归类，通过声音传输到小朋友大脑里。其实说的更白一点，就是一个智能手机功能或会动的电视剧学习课堂。
大量的所谓智能学习机器人，只是利用了其强大搜集信息能力，然后分门别类，毕竟很多学习的知识，都是静态的。比如，学习某一种语言，各种发音、语法，只不过就是一个陪读过程。它们能陪伴孩子学习的趣味性和主观能动性，是很低的，没有任何主观能动性的表现。它们不可能像一个优秀的老师那样，讲到一句话，会伴有丰富的表情和动作，让你直接感受到语言的另一种魅力，充满想象力，智能学习机器人其实并不具备这种功能。
也许，你觉得智能学习机器人，没有充分展示所谓智商水平，我们说一下，世界上最有名的人机大战，下国际围棋。很多人将下围棋视为智商的象征，这一点上，是非常有问题的，即便两个人下围棋，都有很大的套路，就是路径千万条。而所谓的智能学习机器人其实就是通过将所有的棋局全部通算一遍，用概率学估算对手下一步棋的路径，其实任何一种棋局都是固定的，说白了就是靠算力调动。机器人没有办法，真正进入到对手的大脑中，判断这个人是不是很紧张，是不是会心慌，它只是专注于棋局本身，就是一个数学计算问题。而两个人在下国际围棋，就不一样，可能在下每一步棋的时候，不仅考虑到棋局本身，更会考虑对手的过去下棋的风格、经验、心态，是否会冒险或胆怯，迷惑对手从而获得胜利。
关于人类下棋输给人工智能，并不能说明人类的智商低于机器人，而是算力远超人类。实际上，目前人工智能根本谈不上有什么智商一说，更别提智慧这个词。从目前来看，甚至到500年后，机器人都不太可能像人类那样捕捉到主观情绪和主观感受，这才是终极智商的表现，因为需要极为深刻的细微能力，而不是一种算力就能解决的。
如果你觉得这个理由还不足够，我们就谈谈，大家比较熟悉的人工智能。相信很多人，现在都会接到智能电话客服、网络智能客服，前者我们经常在大型企业中见到。尤其大家经常打三大运营商电话或各大银行客服电话等等，经常听到机器人播报，其实大多数人是不喜欢这种傻傻的回答，因为智能电话根本解决不了任何实际问题，只会重复播报最简单的内容。大多数时候，这些人工智能客服电话或网络客服只能解决最低级的错误，一般来说只有新手或太无聊的人才有可能去听人工智能播报。
那么为什么，我们现在发现很多企业或个人都在说人工智能多么伟大，甚至可以达到摧毁人类的地步。在某种程度上，是一种商业文明的过度包装，形成了一种未来文化，而其实人工智能的发展层级，还远远没有达到大家看的科幻片那种水平。可以想象一下，人类连自己的大脑运作机理都还没有搞清楚千万分之一，你如何让机器人的大脑变成人类大脑的水平？
从目前的这个阶段，世界各国还是高估了人工智能的作用，它真的没有达到神一般的水平。但商业文化给人感觉，它就是无所不能，甚至都可以摧毁人类这个造物主，确实让人费解。其实我就想特别知道，假如你路过一个商店里的机器人，它没有收集到你任何信息的时候，是不可能知道你到底需要什么？但是店员，可以通过观察可能就知道大概会不会买东西或想买什么。