人类的思维方式有哪些【达克效应】
（更正：“不知道自己知道”改为“不知道自己不知道”）
来自百度知道：人类最基本思维方式有：究根思维（把一件事物分成若干部分bai，找出最关键一部分）；发散思维（由一件事物出发，找出与之联系的各个事物）；线性思维（由一件事物经过演变而发展成另外一件事物）；辩证思维（对于一件事物的两个对立面找出其平衡点）。而这些思维方式也对应了哲学的几个基本点：究根思维（唯物），发散思维（联系），线性思维（发展），辩证思维（对立统一）。其他的各种思维方式都是由这几种基本方式演变和组合而来的。比如逆向思维就是线性思维的一种，不过它是从事物的发展结果出发推断其原因。再比如聚合平衡思维，就是结合了发散思维和辩证思维，先是找出一件事物的各个影响因素，然后每个因素再分别在其两个极端连成一个平衡线，再把各个每个因素综合起来找出最佳点。对于思维方式每个人也各有偏好，也就是性格。从某种意义上说人的性格也就是各种思维方式的集合。每个人的性格都是多重的，但也有个主体，是先天主决的，但也可以后天改变的。思维可以和人的血型及体格对应起来：O型----究根思维----全面、果断、高效但有时容易偏执、冲动、缺乏变通----强壮有力但略显笨拙刚性强韧性差；A型----线性思维----深远、细腻、精密但有时容易守旧、偏执、自我----柔美优雅而娇弱韧性刚性强但塑性差；B型----发散思维----敏捷、创新、活跃但有时容易偏离、不稳定、三分钟热度----动作敏捷塑性韧性强但刚性差；AB型----辩证思维----周全、儒雅、大度但有时容易对同一问题太善变、墙头草、没主见----精干而柔弱韧性强。人的性格以及体格都有先天先决而受环境影响大概到25岁时趋于稳定
来自知乎：【45个思维模型分享】
45个思维模型:可用于思考、写作、做课、开发产品、策划活动、搭建社群、头脑风暴、管理团队、做生意
平时积累了大量的思维模型和创意方法，如何把这几百个分类，装到一个个盒子里，这是个难题。
总的思路有三种:
一种按形式:以要素的数字区分
种按内容:以探讨的主题区分
一种按场景:以实际的用途区分
现在挑出45种，从形式上以不同数字分类，分享给大家。
严格来讲，这些不完全属于思维模型:有的是思维模型，有的是创意方法，有的是视觉展现形式，有的写作套路。因为这篇帖子主要是展现数字分类，不做进一步细分。
如本帖子标题，这些模型可以应用在思考、写作、做课、开发产品、策划活动、搭建社群、头脑风暴、管理团队、做生意等多种场景中。
当你要分析或解决一个问题时，就拿这45个过一遍，挑出几个可能与这个问题有关的模型，然后考虑如何去用在你要分析或解决的问题上。
一分法:第一性原理（道、上帝）
二分法:阴阳太极图（矛盾对立统一:主要矛盾-次要矛盾；矛盾的主要方面-矛盾的次要方面）
三分法:why-how-what（黄金圈法则）
E分法:父子-孙（话题树）
E分法:大-中-小（形状、质量）
E分法:昨天-今天-明天（时间轴）
分法:世界观-人生观-价值观（三观）
E分法:圣A-圣子-圣灵（基督教三位一体）
E分法:佛-法-僧/老师-课程-同学（佛教三宝）
分法:石头-剪刀-布（博弈论）
E分法:要素-关系-功能（系统思维）
分法:one-two-three（三步走）
四分法:四象限（矩阵）
四分法:道-术-器-用/原则-方法-工具-实例（认知层次）
四分法:点-线-面-体（维度，参考梁宁的产品课）
四分法:加-减-乘-除/＋-x＋（基本四则运算）
四分法:春-夏-秋-冬（四季）
四分法:填空-选择-判断-问答（题型、互动方式）
四分法:D-I-S-C（内心与行为倾向类型）
五分法:金-木-水-火-土（五行）
五分法:东-西-南-北-中（方位）
五分法:五项指标雷达图
六分法:黑-白-黄-红-绿-蓝（六顶思考帽）
六分法:环境-行为-能力-信念-身份-精神（NLP逻辑六层次）六分法:唵-嘛-呢-呗-美-哄/OmManiPadmeHum（藏传佛教六字真言）
六分法:大卫王之星
七分法:七巧板/A口◇（拼图）
七分法:七种武器（来自古龙小说《七种武器》）
七分法:柴-米-油-盐-酱-醋-茶
八分法:乾-坤-震-巽-坎-离---兑（八卦）
八分法:诸葛亮八阵图
九分法:九宫格（河图洛书）
九分法:商业模式画布（九宫格变体）
九分法:九型人格
十分法:十佳/＋诫＋词＋问/十句（十条清单体）
十分法:7W2HID
12分法:十二星座
24分法:二十四节气
26分法:从A-Z的26个英文字母（首字母缩略指代某些具体含义）
36分法:中国智谋三十六计
48法:江户四十八手
72分法:孙悟空七十二变
81分法:九九乘法表
百分法:100个基本概念/人/事/物（Top100排行榜）
360分法:奥美360度传播罗盘（风水罗盘、钟表盘）
361法:19线×19线-361交叉点（围棋）
人工智能导论第一次作业（人工智能有哪些研究途径与方法它们的关系如何人工智能有哪些研究内容人工智能领域有哪些分支领域和研究方向现在人工智能有哪些学派它们的认知观是什么）
人工智能有哪些研究途径与方法？它们的关系如何？（1）研究途径与方法
“心理模拟、符号推演”心理学派、逻辑学派和符号主义的基于“心理模拟和符号推演”的人工智能研究。就是从人脑的宏观心理层面入手，以智能行为的心理模型为依据，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，模拟人脑的逻辑思维过程，实现人工智能。
“生理模拟、神经计算”“生理模拟、神经计算”就是从人脑的生理层面，即微观结构和工作机理入手，以智能行为的生理模型为依据，采用数值计算的方法，模拟脑神经网络的工作过程，实现人工智能。具体来讲，就是用人工神经网络作为信息和知识的载体，用称为神经计算的数值计算方法来实现网络的学习记忆联想识别和推理等功能。
“行为模拟、控制进化”“行为模拟、控制进化”是一种基于“感知—行为”模型的研究途径和方法，我们称其为行为模拟法。基于行为模拟法的人工智能研究，被称为行为主义、进化主义、控制理论学派。
“群体模拟、仿生计算”“群体模拟、仿生计算”就是模拟生物群落的群体智能行为，从而实现人工智能。其特点为可以直接付诸应用而解决工程问题和实际问题。
“博采广鉴、自然计算”“博采广鉴、自然计算”就是模仿或者借鉴自然界中某种机理而设计计算机模型，这种计算机模型一般具有自适应、自组织、自学习、自寻优能力的算法。
“着眼数据、统计建模”“着眼数据、统计建模”就是着眼于事物或问题的外在表现和关系，收集、采集、整理相关信息并做成样本数据，然后基于样本数据用统计学、概率论和其他数学理论和方法建立数学模型，并采用适当的算法和策略进行计算，以期从事物外在表现的样本数据中推测事物的内在模式或规律，并用之解决相关实际问题。
（2）关系
以上人工智能研究的六种方法和途径，它们各有所长，也有各自的局限性。所以，这些研究途径和方法并不能相互取代，而是并存和互补的关系。
人工智能有哪些研究内容？难题求解自动规划、调度与配置机器博弈机器翻译与机器写作机器定理证明自动程序设计智能控制智能管理智能决策智能通信智能预测智能仿真智能设计与制造智能车辆与智能交通智能诊断与治疗智能生物信息处理智能教育智能人—机接口模式识别智能机器人数据挖掘与知识发现计算机辅助创新计算机文艺创作人工智能领域有哪些分支领域和研究方向？a).从研究内容来看，人工智能可以分为搜索与求解、知识与推理、学习与发现等十大分支领域（它们构成了人工智能学科的总体架构）。
b).从研究途径和智能层次来看，人工智能可分为符号智能、计算智能、统计智能和交互智能等四大分支领域。
c).从所模拟的脑智能或脑功能来看，AI中有机器学习、机器感知、机器联想、机器推理、机器行为等分支领域。
d).从系统角度看，AI中有智能计算机系统和智能应用系统两大类。
e).从应用角度看，AI中有难题求解等数十个分支领域和研究方向。
f).从信息处理角度看，人工智能的研究涉及确定—确切性信息处理、不确定—确切性信息处理、确定—不确切性信息处理和不确定—不确切性信息处理等四个主题。
现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？目前人工智能的主要学派有下面三家：
(1) 符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2) 连接主义，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3) 行为主义，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
认识观
符号主义认为人工智能源于数理逻辑连接主义认为人工智能源于仿生学行为主义认为人工智能源于控制论5．未来人和机器的关系是什么？
在机器人行为准则被严格贯彻的情况下，机器人可以参与到人们的生活和工作中去，人和及其人可以和谐共存也可以成为朋友甚至是家人。
6.智能时代青少年人工智能伦理教育有必要吗？为什么？
我认为智能时代青少年人工智能伦理教育十分有必要。
从2017年起，伴随互联网和大数据信息技术的社会普及，“人工智能+教育”已成为当前国内教育领域的前端热门话题。编程作为人工智能教育的基础语言成为教育领域的焦点。越来越多的学校和企业采取联合教研的方式合作，利用双方优势助推人工智能教育的普及。国务院《新一代人工智能发展规划》指出，人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，人工智能将深刻改变人类生产生活方式和思维模式，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。 人工智能要从娃娃抓起，推动国民科学创新素质。信息数字化社会中，人工智无处不在，融入到教育、交通、金融等改革发展的万花筒中。两会时间里，人工智能被写进2018年政府工作报告，引起社会各界尤其是教育领域的高度关注。“人工智能时代刚刚来临，人工智能发展方面人才缺口大，同时国内中小学校的STEAM科学教育课程也亟待加强，这是促进素质教育的有力突破口。”中国教育科学研究院副研究员郁波说。教育部发布的《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》提出，鼓励中小学探索STEAM教育、创客教育等新教育模式，使学生具有较强的信息意识与创新意识，养成数字化学习习惯。“人工智能是改变人类未来生活方式的重要手段，是未来颠覆人类发展生活的大方向。”，对国内中小学教育，人工智能和教育相结合势在必行，“让人工智能融入中小学课堂，推助国民科学创新素质，为国家的人工智能发展培育种子力量，这是一种社会责任。
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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人工智能来自对人类思维的模仿 但人是如何进行思考的依旧是个未解之谜
关于人的思维（包括理性与心灵）究竟是什么的问题，一直是困扰哲学巨匠与科学大师的难题。虽然哲学两千年来对此有过很多推测，但都不能自圆其说，最终都只能去拜神或变相拜神了。科学对人脑的探索，目前也还希望渺茫。2019年出版的《重识哲学----从情感迈向理智》对于人类思维是什么？来自哪里？该去何方？进行了有益的探讨，也大体上回答了丹尼尔·丹尼特提出的上述问题。今年笔者因受友人启发，对人工智能的关注渐多，发现人工智能的研究思路，与《重识哲学》提出的隐性情感思维不谋而合。两者若能相互借鉴推挽前行，不失为一个可贵的契机。1、人类思维在懂得计算机的人中，现在有很多人了解人工智能。虽说人工智能来自对人类思维的模仿，但却很少有人知道，人是如何进行思考的，尤其是对无意识的隐性思维，更是知之甚少。《重识哲学》经过始于单细胞生物感觉的详实论证后指出，人和其它高等动物，无论遇到任何事物，都是依据记忆中，以往处理此事时的行为，曾带给他（它）的感觉，来进行判断的，快感将导致行为重复，痛感将导致行为规避。从单细胞生物，到多细胞生物，再到动物，最后到人，无一例外。生物只有把所遇事物、行为和感觉捆绑记忆，并依据记忆进行判断，才能有效生存。动物必须能够分清、注意、记住，曾给自己带来强烈快感或痛感的东西。否则，不是耽误了觅食，就是耽误了逃生，结果只有灭亡。微生物进化到高等动物后，单一的快感或痛感已经演变成了更为丰富的情感。高等动物必须也只能依据情感，进行无意识的注意、归类、记忆和判断。在拥有语言之前，人类早已拥有了其它高等动物也具备的，无意识的注意、归类、记忆、判断、归纳与演绎等，无意识的隐性情感思维。这些能力是先期人类和其它高等动物生存所必须的，没有这样的能力，它们就无法生存。人的情感是人唯一的价值体系，情感强度是人唯一的价值尺度。