2023年中国智能汽车行业市场现状与发展前景分析 2025年智能汽车数量将达2800万辆
当前位置:前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年中国智能汽车行业市场现状与发展前景分析2025年智能汽车数量将达2800万辆UVc分享到:何佳•2021-05-1112:20:20来源:前瞻产业研究院E28675G02023-2028年中国智能汽车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国二手汽车行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国汽车整车制造业需求前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国新能源汽车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2022-2027年中国新能源汽车行业战略规划和企业战略咨询报告当前汽车产业发展成熟,电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势,我国正加快推动智能网联汽车发展。国家多次出台配套政策标准推动行业发展,当前中国智能汽车数量超千万辆;推动智能汽车发展需要提升智能道路基础设施水平,试点城市先行发展发挥领头作用。
随着智能网联技术的快速发展,智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地,我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期,预计2025年中国智能汽车数量有望达2800万辆。
当前汽车产业发展成熟,电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势,我国正加快推动智能网联汽车发展。根据发改委于2020年2月发布的《智能汽车创新发展战略》,智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车,智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。
整体而言,智能汽车是集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,将环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,是典型的高新技术综合体。当前我国智能网联汽车处于协同式智能交通与自动驾驶阶段;到2025年之后将处于智慧出行阶段。
国家多次出台配套政策标准推动行业发展
智能汽车是汽车领域的重要发展方向,在此背景下,国家也多次出台配套政策标准推动行业发展。2021年2月,《国家综合立体交通网规划纲要》指出将加强智能化载运工具和关键专用装备研发,推进智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)、智能化通用航空器应用。
《智能网联汽车技术路线图2.0》指出到2025年PA、CA级智能网联汽车渗透率持续增加,到2025年达50%;C-V2X终端的新车装配率达50%。工信部表示下一步将加快构建形成综合统一、科学合理、协调配套的国家车联网产业标准体系。
中国智能汽车数量超千万辆
对于当前我国智能汽车发展情况,根据中国汽车工业协会统计,2020年,汽车销量为2531.1万辆,同比下降1.78%。根据国家工业信息安全发展研究中心,随着智能网联新车型的加速投放市场及潜在消费者对于智能网联认可度的提升,智能网联新车市场渗透率还将进一步提升,2020年渗透率将达到51.6%,经过测算,到2020年,中国智能网联汽车数量超千万辆,约为1306万辆。目前,中国智能网联汽车产业正处于加速发阶段。
试点城市先行发展发挥领头作用
推动智能汽车发展需要提升智能道路基础设施水平,2021年4月,住房和城乡建设部、工业和信息化部确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡等6个城市为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市,发挥领头作用,推进引领全国的智能汽车示范应用和试点运营。
北京市出台《北京市智能汽车基础地图应用试点暂行规定》、《北京市智能汽车基础地图应用试点申请指南》等政策,规范智能汽车发展;上海市出台的《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》指出打造国家智能汽车创新发展平台,实现自动驾驶特定场景商业化运营试点。
预计2025年中国智能汽车数量有望达2800万辆
随着智能网联技术的快速发展,智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地,我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期,车联网汽车的数量不断增加。据国家发改委预计,2025年中国的智能汽车渗透率达82%,数量将达到2800万辆。2030年将达到95%,约为3800万辆。
中国汽车工业协会预测,中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶;2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。2035年中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元,由此,中国将成为世界第一大智能汽车市场。
更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国智能汽车行业发展研究与投资前景分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国智能汽车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对智能汽车行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来智能汽车行业发展轨迹及实践经验,对智能汽车行业未来...
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2023年智源人工智能前沿报告(AI Frontiers Report)发布
2021年对于人工智能技术和产业,依旧是不平凡的一年。随着算力、数据、算法等要素逐渐齐备,先进的算法结构不断涌现,各个研究方向研究成果层出不穷,成熟的AI技术逐渐向代码库、平台和系统发展,实现产业和商业层面的落地应用,推动人工智能发展迈向新阶段。
在新的一年即将到来之际,智源研究院采用案例征集、专家咨询等方法,向高校和科研机构专家学者征集2021年度人工智能动态、案例等内容,并通过向专业人士咨询的形式汇总观点及建议,形成2021-2022年度人工智能前沿报告(AIFrontiersReport)。
报告专家和编者
在编制人工智能前沿报告(AIFrontiersReport)的过程中,智源研究院数十位成员共同参与,以及来自清华大学、北京大学、中国人民大学、中科院计算所、中科院自动化所、北京航空航天大学、上海交通大学、CMU、同济大学等高校和科研机构专家学者,华为诺亚方舟实验室、微软亚洲研究院、旷视、OneFlow一流科技等企业科学家审订,报告总字数达7万字,汇总超过100个AI科研技术案例,以及上百家人工智能企业案例,整理形成十大科研领域发展趋势,平台和工具发展趋势,以及人工智能产业应用层、技术层、基础层发展趋势等内容。
主要趋势
本报告总结2021年人工智能前沿科技主要趋势如下:
1. 信息模型、具身模型和脑模拟机器人的结合将诞生超级人工智能。
2. 系统研究超大规模智能模型发展和影响的新兴领域已经形成,超大规模预训练模型研发竞赛进入白热化阶段,多模态预训练模型成为下一个大模型重点发展领域。
3. Transformer成为计算机视觉领域的重要网络架构,并开始向强化学习、图神经网络等领域渗透。
4. 加速方法创新提升了超大参数规模模型的训练效率,催生更大规模参数的巨型模型。
5. PromptTuning成为自然语言处理领域预训练语言模型新型训练范式,预训练语言模型发展的新路线是提升训练和推理的效率。
6. 遮盖图像建模、非Transformer架构、神经辐射场等技术快速发展,成为计算机视觉的热点研究领域;脉冲视觉领域发展,将开辟机器视觉新路线
7. 生物神经元与芯片结合成为类脑芯片的研究热点。
8. 高性能、低能耗AI芯片不断涌现的同时,由AI辅助设计成为芯片发展新趋势;存算一体AI芯片设计、应用步伐加快。
9. Web模型成为新型信息搜索范式的核心支撑,预训练语言模型助力信息检索性能提升。
10. 借鉴脑神经和认知科学研究成为启发类脑智能研究的重要来源。
11. 无线高带宽、微创、结合AI算法等成为脑机接口的发展重点。
12. 传统科研领域成为人工智能发展的“新战场”,人工智能在辅助基础和应用科学研究的同时,也提升了智能产品和服务的性能。
13. 强化学习环境成为发展泛化性更强、适应复杂环境智能体的重要支撑,而提升训练效率成为强化学习领域的研究重点。
14. 因果推断在经济学、社会学研究中实现突破。
15. 基于超大规模预训练模型的平台和系统成为研发机构和企业的发展思路。
16. 面向更为复杂任务和需求的基准测试和数据集不断涌现。
17. AI为人类科学家提供领域数据集,助力基础科学研究。
18. AI算力成为超算性能比拼的“新擂台”。
本报告总结2021年人工智能产业主要趋势如下:
1. 智能医疗赛道持续火热,各大医疗AI企业纷纷冲刺IPO,“烧钱”成为今年这一赛道最鲜明的标签。
2. 国家开始逐步发放各类医疗影像AI软件三类证,为医疗影像的发展提供了契机。
3. 资本助力下,新兴AI创企、互联网科技巨头和传统药企在AI制药领域百花齐放。
4. 2021年被业界公认为数字疗法产业元年,一批数字疗法企业崭露头角。
5. 医保的推进可为手术机器人打开市场,全民可用的时代或可指日可待。
6. 脑机接口不再只是“意念打字”的融资噱头,逐渐从实验室走向临床实践,从科幻照进了现实。
7. 自动驾驶行业迎来新的投融资热潮,2021年是十年来自动驾驶赛道资本热度最高的一年。
8. 今年,国内大批Robotaxi企业已进入车队测试及服务试运营的阶段,未来行业的竞争核心也将会转向运营规模与测试里程的比拼。
9. 乘用场景以外,物流、港口、矿区、城市环卫等细分场景成为自动驾驶落地新风口。
10. 今年,国内外激光雷达企业也得到了资本市场大力支持。新旧车企纷纷表示,其新车将首次搭载激光雷达,引发激光雷达量产落地的新纪元。
11. 计算机视觉,在技术成熟度、商业化进程、市场增长速度、投融资热度等方面,是人工智能产业当前热门的发展赛道。2021年,我国计算机视觉产业快速发展,企业加快上市步伐,争夺“视觉AI第一股”。
12. 随着AI芯片技术的不断发展,芯片制程不断优化,工艺逐步提升,AI芯片功能的细分程度进一步提升,形成异构形态的计算格局。
13. 高效、节能成为AI芯片发展的长期目标。追求在提升算力的前提下降低功耗,是近年来企业关注的重点。
14. GPU依然是AI芯片企业研发关注的重点方向。GPU性能较高,且兼具计算的灵活性,适用于构建大规模的AI计算集群,在研发超大规模AI模型方面具有应用前景。
报告结构
本报告分为两部分。第一章为人工智能科研和技术发展情况,其中包括科研领域、平台和工具发展情况,重点梳理2021年度人工智能领域的科研和技术发展趋势、热点内容及案例。第二章为人工智能产业发展情况,具体包括基础层、技术层和应用层三个部分。
【建议收藏】重磅!2023年广州市人工智能产业链全景图谱(附产业政策、产业链现状图谱、产业资源空间布局、产业链发展规划)
当前位置:前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏【建议收藏】重磅!2022年广州市人工智能产业链全景图谱(附产业政策、产业链现状图谱、产业资源空间布局、产业链发展规划)UVc分享到:王佳燕•2022-10-0811:00:55来源:前瞻产业研究院E30944G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片(AI芯片)行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告行业主要上市公司:顺一智能(873031.NQ)、聚彩科技(831991.NQ)、瑞松科技(688090.SH)、云从科技(688327.SH)、海格通信(002465.SZ)、佳都科技(600728.SH)、宜通世纪(300310.SZ)等
本文核心数据:全国人工智能供需规模;广州人工智能产量;广州人工智能企业数量
人工智能产业发展现状及价值链分布
——全国人工智能产业发展规模
根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。初步测算,2021年我国人工智能产业规模接近4000亿元。
——人工智能产业价值链分布
人工智能产业链主要包括基础层、技术层和应用层。基础层包括硬件设施和数据资源,分别以芯片和云计算领域毛利率较高。技术层包括底层框架、算法和通用技术,最高利润率在80%左右。应用层包括终端应用和场景应用,终端应用包括机器人、无人机等,场景应用包括智能驾驶、智能医疗、智能教育、智能家居等。
注:上述毛利率区间以行业代表性上市公司2021年毛利率填列。
广州市人工智能产业政策环境
人工智能是广州市的重点产业,2016-2022年,广州每年均制定了人工智能推广应用财政支持政策,鼓励和支持人工智能在各个领域的应用。2021年10月,广州出台《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划(2021—2023年)》,其中明确提出到2023年,建设10个人工智能产业园,开展100个人工智能典型场景应用示范;2022年,截至9月中旬,广州市共有70条相关政策公布。
注:统计时间截至2022年9月22日。
广州市人工智能产业链现状图谱
——广州市人工智能产业链图谱
在政策指引和市场需求的驱动下,广州市人工智能产业链不断完善,其中,在基础层的硬件设施和数据资源,技术层的算法和通用技术以及应用层各应用场景等环节均有企业布局:
——广州市人工智能产业链企业地图
从产业链各环节的代表性企业分布地图来看,目前广州市人工智能代表企业主要分布在黄埔区、天河区、番禺区、南沙区。相对而言,黄埔区、天河区的产业链布局更完善。
——广州市人工智能产业发展载体图谱
近年来,广州依托电子信息产业优势,以大力突破核心关键技术为路径,加快了人工智能产业布局,形成了天河智慧城、广州软件谷、中国人工智能(广州)产业园、鱼珠片区、琶洲核心片区、中新广州知识城等多个人工智能产业聚集区。
广州市人工智能产业发展现状
——2022年人工智能产业规模或达1200亿元
广州市人工智能产业的发展基础在于制造业,同时具有明显的“硬科技”特征。2017年,广州人工智能产业规模625.8亿元,拥有4条优势赛道:“造”—AI+先进制造、“车”—AI+车辆交通、“健”—AI+健康医疗、“城”—AI+城市治理。依据相关产业规划,2022年广州市人工智能产业规模或达1200亿元。
另外,从广州在全国的排名来看,2018-2021年,广州市人工智能综合水平均在全国前十,2021年为全国第七位。
——新增注册企业增长迅猛
根据企查猫查询数据显示,近年来人工智能历年新注册企业数量也快速增长。截至2022年9月22日,广州人工智能产业相关的注册企业超万家。
广州市人工智能产业发展前景及规划
——广州市人工智能产业发展前景
《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划(2021—2023年)》,提出以开展“十百千”战略发展计划为总目标,以实施“2+4+N”产业培育工程为主要抓手,围绕广州市人工智能产业链基础和布局情况,从“固链、强链、补链、稳链”四方面梳理形成13项主要任务,推动人工智能产业高质量发展,提升产业基础高级化、产业链现代化水平。明确目标到2023年,建设10个人工智能产业园,开展100个人工智能典型场景应用示范,培育1000家左右人工智能企业等。
——广州市人工智能产业发展规划
“十四五”期间,广州市将攻关四项主要任务助力发展人工智能产业:
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2023年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 赋能实体经济市场规模将突破2000亿
2030年中国将成为世界主要人工智能创新中心
中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
1、中国人工智能在人才储备方面较弱
1981年9月,来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会(CAAI)成立大会,此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况,在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营,具有充分的市机场竞争力。
中国在人才储备相较弱,但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业,国际交流和国际人才引进也在不断加深,未来5年内将有大量从业者涌入市场。
重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题,研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现,政府开始重视Al基础层创业公司的培养,资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展,科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局,建立了产业联盟,在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期,行业前景良好。
2、人工智能赋能实体经济
近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,据艾瑞资料库数据显示,2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元,赋能价值有望在2021年突破千亿。人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现。
3、现阶段中国人工智能主要赋能公共安全领域
根据艾瑞的资料库数据显示,2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上,其次是AI+金融和AI+营销,分布占比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动,另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算,民企活力将逐步显现,未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。
4、互联网公司是最大的AI投入者主要投资在计算机视觉类
根据艾瑞数据分析,2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元,其中人工智能算法研发投入占比为9.3%,超370亿元,且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成,以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%,三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大,这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系,计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。