我对人工智能的思考
现如今，人工智能对于我们已经不是一个新的概念了。
其实，人工智能已经有很长的发展时间了。在20年前德国一位世界顶级棋手Novciki就已经与人工智能棋手有过对决，不过当时的人工智能棋手还很初级，德国棋手ovciki取得了两场对决中的一场胜利。回过头来看，TV、PC、smartphone这些也都有人工智能的影子，只不过人类还处在人工智能的最初级阶段，未来融入人工智能的产品将颠覆你的想象。在可预见的将来，人工智能将进入各行各业，他们可以与你对棋，为你找到你走失的孩子，送你到机场，告诉你身体的健康指数，分别真假货，帮你搭配最适合的衣服，还可以瞬间制作复杂表格，下发通知，写新闻稿，简单绘画，帮你做智能决策，教你新语言......人工智能将变革一切，而你或许也将被变革，你可能需要去学习新知识，从事新工作，可能要足够专注，才能永葆自己的独特价值。毕竟，还有一些东西是人工智能无法取代和做到的，譬如顶层思考、大师级的艺术鉴赏力和创造力、独特的人性情感等。
包括smartphone在内的智能硬件已经包围着我们的生活，人类的吃穿住行用全都开始智能化，人类花大量的时间在借助设备基础上的娱乐活动，20年前是电视机，10年前是PC互联网，今天是smartphone为主的智能设备，人类借助智能载体看电影、聊天、听音乐、K歌，智能在带给人类吃穿住行用娱的极大便利的同时，正在控制人类的意识，它正在以类似毒品的魔力在控制大多数人的行为思考路径。人类对智能设备正在产生依赖，早晨起来主动去浏览新闻APP，打开WeChat查看好友简讯，上tinder配对异性好友聊天约会，工作中遇到一个问题并不自己先思考自己对问题的思考方式，而是先打开百度或者知乎搜索问答，吃饭的时候不用心去品味美食，而是打开爱奇艺一边吃饭，一边看电视剧或综艺节目，晚上睡觉前，要翻看今天的朋友圈和微博热门，一翻就是到凌晨。人们在地铁上盯着手机，在饭桌上埋头看剧，开车步行时也在忙着聊天，人类的一天就是这么围绕smartphone度过了，你需要具备超强的自制力来让自己独立思考，保持独立的思想。没有思想的肉体与死无异，人类的大多数正在走在这条道路上。
人工智能是强大的，但人工智能无法成为一个人，它无法具备人一样的情感感觉和精神状态，人工智能可以夺走工厂工人的工作，也可以做部分记者、老师、医生的工作，但它终究没法像人一样，当你走进医院面对人工智能给你的一堆冰冷的健康指数和各种报告，终究不如面对医生给你讲解报告，温情的安慰来得舒服走心。当献血完之后我的手臂开始淤青，人工智能告诉我没问题。这是献血后的不良反应，1-2周恢复期，可我终究一天天看着淤青的臂膀感到不安，我还是需要咨询医生，他会给我安抚，帮我扫除担忧。人工智能可以教你学单词，但还是不如英文老师在你劳累的时候会给你讲个故事，加油鼓气，和你交流情感来得舒服。未来，像情感顾问、私人健康管理、关怀志愿者等工作是永远不会被人工智能取代的。
人类在人工智能发展过程中一定要有所为有所不为，今天AlphaGo战胜柯洁，明天开发个bigball战胜世界顶尖球队，这对于人类的运动乐趣将是毁灭性的打击。人类在篮球运动中追求的是偏执的挑战精神和永无止境的训练态度，假如一个通过程序设计的人工智能运动员，或一个球员借助一个智能硬件，不用通过训练就可以在球场将你轻松打败，那挑战和训练将变得毫无意义，人类欣喜于谁是世界上最强的篮球运动员，当有一天最强的运动员不再是人类的话，那将没有什么意思了。同时，人类在开发人工智能的时候一定不能让人工智能具备反人类的能力。假如开发的人工智能会反思，具有自主性，或者程序有BUG，那么当人工智能出现反击人类的时候，人类将万劫不复。
在人工智能的新时代，大多数人将会慢慢感觉失去对这个世界的价值和意义。人类应该拜托对smartphone的依赖和束缚，将smartphone作为一种学习的工具，而不是沉浸其中，人类需要保持思考，尤其需要深度思考，需要永远走在AI之前，简单的思考AI也会做，只有在单一门类保持深度思考与研究，比如文学艺术的造诣，美术审美的高度，音乐不群的鉴赏力，这些才会是人工智能无法超越人类的，也是人类唯一的存在价值。
在接下来的几十年中，只有三类人，能勉强对抗AI的冲击，即资本家、明星和技术工人。
换而言之，面对步步逼近的人工智能，你要么积累财富，成为资本大鳄。要么积累名气，成为独特个体。要么积累知识，成为更高深技术的掌握者。但倘若你不去改变，就只能被社会淘汰，就只能失业。
固然，人工智能或许会让一些行业永久消失，却是人类文明的一大进步。它解放了人类的创造力，但倘若你不去改变，就只能被社会淘汰，就只能失业。
Donotdwellinthepast,donotdreamofthefuture.Concentratethemindonthepresentmoment.
不要沉溺于过去，不要去幻想未来，集中注意力于现在。过去的荣耀已经过去，将来的辉煌才属于自己。如果你想把握未来，现在必须提升自己，赶上潮流的脚步。
人工智能创造人类美好生活，但不要让人工智能控制人类生活。思考研究是人类的本能，摆脱对智能的依赖，花更多时间深度思考和学习研究，人类才会永远是人类。
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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