参考文献怎么写
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上学的时候，大家对知识点应该都不陌生吧？知识点就是“让别人看完能理解”或者“通过练习我能掌握”的内容。还在为没有系统的知识点而发愁吗？以下是小编整理的参考文献怎么写知识点，仅供参考，欢迎大家阅读。
参考文献怎么写？
一、参考文献的类型
参考文献（即引文出处）的类型以单字母方式标识，具体如下：
M――专著C――论文集N――报纸文章
J――期刊文章D――学位论文R――报告
对于不属于上述的文献类型，采用字母“Z”标识。
对于英文参考文献，还应注意以下两点：
①作者姓名采用“姓在前名在后”原则，具体格式是：姓，名字的首字母，如：MalcolmRichardCowley应为：Cowley,M，R，如果有两位作者，第一位作者方式不变，&之后第二位作者名字的首字母放在前面，姓放在后面，如：FrankNorris与IrvingGordon应为：Norris,F，&I，Gordon，；
②书名、报刊名使用斜体字，如：MasteringEnglishLiterature，EnglishWeekly。
二、参考文献的格式及举例
1，期刊类
【格式】[序号]作者，篇名[J]，刊名，出版年份，卷号（期号）：起止页码，
【举例】[2]夏鲁惠，高等学校毕业论文教学情况调研报告[J]，高等理科教育，2004(1):46-52，2，专著类
【格式】[序号]作者，书名[M]，出版地：出版社，出版年份：起止页码，[5]Gill,R，MasteringEnglishLiterature[M]，London:Macmillan,1985:42-45，
3，报纸类
【格式】[序号]作者，篇名[N]，报纸名，出版日期（版次），
【举例】[7]French,W，BetweenSilences:AVoicefromChina[N]，AtlanticWeekly,1987-8-15(33)，
4，论文集
【格式】[序号]作者，篇名[C]，出版地：出版者，出版年份：起始页码，
【举例】[9]Spivak,G，“CantheSubalternSpeak?”[A]，InC，Nelson&L，Grossberg(eds，)，VictoryinLimbo:Imigism[C]，Urbana:UniversityofIllinoisPress,1988,pp，271-313，
[10]Almarza,G，G，Studentforeignlanguageteacher’sknowledgegrowth[A]，InD，FreemanandJ，C，Richards(eds，)，TeacherLearninginLanguageTeaching[C]，NewYork:CambridgeUniversityPress，1996，pp，50-78，
5，学位论文
【格式】[序号]作者，篇名[D]，出版地：保存者，出版年份：起始页码。
【举例】
[11]张筑生，微分半动力系统的不变集[D]，北京：北京大学数学系数学研究所,1983：1-7。
6，研究报告
【格式】[序号]作者，篇名[R]，出版地：出版者，出版年份：起始页码。
【举例】
[12]冯西桥，核反应堆压力管道与压力容器的LBB分析[R]，北京：清华大学核能技术设计研究院,1997：9-10。
7，条例
【格式】[序号]颁布单位，条例名称，发布日期
【举例】[15]中华人民共和国科学技术委员会，科学技术期刊管理办法[Z]，1991―06―05
8，译著
【格式】[序号]原著作者，书名[M]，译者，译，出版地：出版社，出版年份：起止页码。
三、注释
注释是对论文正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明。注释前面用圈码①、②、③等标识。
四、参考文献
参考文献与文中注（王小龙，2005）对应。标号在标点符号内。多个都需要标注出来，而不是1-6等等，并列写出来。
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论文的参考文献怎么写?
一、参考文献的类型及其标识
1、根据GB3469规定，以单字母方式标识以下各种参考文献类型：
参考文献类型
专著;论文集;报纸文章;期刊文章;学位论文;报告;标准;专利;
MCNJDRSP/
2、对于专著、论文集中的析出文献，其文献类型标识建议采用单字母“A”;对于其他未说明的文献类型，建议采用单字母“Z”。
3、对于数据库、计算机程序及电子公告等电子文献类型的参考文献，建议以下列双字母作为标识：
电子参考文献类型数据库计算机程序电子公告
电子文献类型标识DBCPEB
电子文献载体类型及其标识：磁带(magnetictape)――MT，磁盘(disk)――DK，光盘(CD-ROM)――CD，联机网络(online)――OL，[文献类型标识/载体类型标识]
如：[DB/OL]――联机网上数据库(databaseonline)[DB/MT]――磁带数据库(databaseonmagnetictape)[M/CD]――光盘图书(monographonCD-ROM)[CP/DK]――磁盘软件(computerprogramondisk)J/OL]――网上期刊(serialonline)[EB/OL]――网上电子公告(electronicbulletinboardonline)
二、各类参考文献条目的编排格式及示例
a，专著、论文集、学位论文、报告
[序号]主要责任者，文献题名[文献类型标识]，出版地：出版者，出版年，起止页码(任选)，
[1]刘国钧，陈绍业，王凤翥，图书馆目录[M]，北京：高等教育出版社，1957，15-18，
[2]辛希孟，信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集[C]，北京：中国社会科学出版社，1994，论文
[3]张筑生，微分半动力系统的不变集[D]，北京：北京大学数学系数学研究所，1983，
[4]冯西桥，核反应堆压力管道与压力容器的LBB分析[R]，北京：清华大学核能技术设计研究院，1997，
b，期刊文章
[序号]主要责任者，文献题名[J]，刊名，年，卷(期)：起止页码，
[5]何龄修，读顾城《南明史》[J]，中国史研究，1998，(3)：167-173，
[6]金显贺，王昌长，王忠东，等，一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术[J]，清华大学学报(自然科学版)，1993，33(4)：62-67，
c，论文集中的析出文献
[序号]析出文献主要责任者，析出文献题名[A]，原文献主要责任者(任选)，原文献题名[C]，出版地：出版者，出版年，析出文献起止页码，
[7]钟文发，非线性规划在可燃毒物配置中的应用[A]，赵玮，运筹学的理论与应用――中国运筹学会第五届大会论文集[C]，西安：西安电子科技大学出版社，1996，468-471。
d，报纸文章
[序号]主要责任者，文献题名[N]，报纸名，出版日期(版次)。
[8]谢希德，创造学习的新思路[N]，人民日报，1998-12-25(10)。
e，国际、国家标准
[序号]标准编号，标准名称[S]。
[9]GB/T16159-1996，汉语拼音正词法基本规则[S]。
f，专利
[序号]专利所有者，专利题名[P]，专利国别：专利号，出版日期。
[10]姜锡洲，一种温热外敷药制备方案[P]，中国专利：881056073，19xx-07-26。
g，电子文献
[序号]主要责任者，文献在网时间或者最新版本在网时间[如果网页上未显示，略去]，参考文献名称[文献类型标识]，文献全称(如果确定)，文献版本或者文献编号(如果确定，用斜体)，协议、网址、进入路径或登录方法([Online]Available:可省略)(浏览使用日期)
[11]王明亮，关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL]
[12]万锦坤，中国大学学报论文文摘(1983-1993)，英文版[DB/CD]，北京:中国大百科全书出版社，1996。
[13]MATSUMURAM，Voicesforevolution,[M/OL]
h，各种未定义类型的文献
[序号]主要责任者，文献题名[Z]，出版地：出版者，出版年，毕业
开题报告中的参考文献怎么写？
即：在正文参考或引用处的右上角用方括号标注依其在文中出现的先后顺序用阿拉伯数字排定的文献序号，在文末的参考文献表中给出详细的信息；“参考文献：”顶格，占两行。参考文献表依次列出参考文献，著录格式（含标点符号）为：
a.书籍［序号］著者．书名［M］．版次．出版地：出版者，出版年：起止页码（页码范围号用半角的“-”）。
b.译著［序号］著者；译者．书名［M］．出版地：出版者，出版年：起止页码。
c.期刊［序号］作者．文题［J］．刊名，年，卷（期）：起止页码．d.报纸［序号］作者．文题［N］．报纸名，出版年-月-日（版次）．e.标准［序号］标准编号，标准名称［S］。
f.专利［序号］专利所有者．专利题名［P］．专利国别：专利号，出版日期。
g.论文集［序号］作者．文题［A］．主编．文集名［C］．出版地：出版者，出版年：起止页码。
h.电子文献［序号］作者．题名［EB/OL］．电子文献的地址，发表或更新日期/引用日期。
i档案［序号］主要责任者．文献题名：原件日期［B］．收藏地：收藏单位（收藏编号）：起止页码。
j古籍［序号］主要责任者．文献题名［O］．其他责任者（包括校、勘、注、批）．刊行年代（古历纪年）及刊行机构（版本）．收藏机构．（即1911年以前出版、无现代版本但有据可查的善本）。
标点符号：用全角的“，”、“：”、“。”；作者前三位都要列出，多于三位，则加“，等”；外文文献的作者（姓在前，名在后）、刊名、出版单位，均用不带缩写点的标准缩写。
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让人工智能与教育相互赋能
新一代人工智能在全球范围内蓬勃兴起，正在深刻影响并改变着人类的生产生活方式。人工智能被认为是第四次工业革命的重要推动力，是未来国家之间竞争的关键赛场。近年来，世界各国纷纷开始部署人工智能发展战略、制定行动计划，抢占人工智能技术发展的制高点。人工智能技术的发展靠人才，人才的培养靠教育，教育的发展也得益于人工智能技术的进步。可以说，人工智能对未来教育的变革与发展创造了新的机遇，为教育发展提供了无限可能，反过来，教育为人工智能的发展提供持续动力。
联合国教科文组织日前发布的《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》报告指出，教育领域人工智能市场将快速发展，人工智能将对学习方式、学习机会、学习质量、学生能力、教师发展等产生直接影响，同时也为教育公平、教育决策、教育政策、隐私、伦理等提出新的挑战。
面对人工智能发展的新形势、新机遇和新挑战，今后一段时间，教育对人工智能发展的支撑亟待进一步提高，人工智能发展所面临的安全、伦理和隐私等问题的研究亟待进一步加强。我们要积极应对智能时代的教育变革，统筹谋划人工智能创新发展，理性推进人工智能与教育融合共生，努力推动人工智能与教育融合发展，让人工智能与教育相互赋能，并携手赋能未来。
坚持以人为本是人工智能与教育融合发展的基本准则。当前人们对人工智能的发展及其在教育中的应用都抱有极大预期，如何处理好两者的发展关系至关重要。以人为本，全面落实立德树人根本任务，利用人工智能推动人才培养模式变革，强化完整的人的全面培养，培育和践行社会主义核心价值观，同时，坚持以人为中心的人工智能发展，注重人工智能发展的人文性，是应有之义。
坚持人机协同是人工智能与教育融合发展的可靠路径。两者融合发展要以促进人的全面发展为导向，建立人机协同的教学方式、学习环境、评估监测、教师教育和教育治理体系，促进人的知识技能与道德、情操、价值观协同发展。拥抱人工智能时代，必须坚持人机协同。
坚持统筹发展是人工智能与教育融合发展的有效举措。我们要遵循人工智能与教育发展规律，坚持针对性与目标性的有机统一，制定有针对性的分类发展策略，全链条推动人工智能人才发展，厚植人工智能人才培养根基，推动人工智能科技创新，以科技创新促进公平教育、终身教育、优质教育。
坚持伦理规范是人工智能与教育融合发展的安全保障。加强对人工智能发展潜在风险研判和防范，确保人工智能安全、可靠、可控，是自然要求，也是必需保障。我们应积极探索人工智能的法律解决方案和治理模式，切实推动人工智能造福未来。
北京是一个开放和包容的城市，北京教育愿意全方位加强国际交流合作，积极主动融入人工智能全球创新网络，为人工智能与教育的融合发展搭建交流平台，通过举办国际论坛、联合组织开展重大项目研究等形式，与国内外专家学者携手，共同攻关人工智能领域重大问题，共同应对人工智能发展给教育带来的挑战，共同推进人工智能健康发展体系的构建。
我们将着力推进人工智能领域的人才培育、科技创新、应用示范、国际交流等工作，打造人工智能与教育融合发展高地。我们将推进中小学人工智能普及教育及实践活动，实施青少年人工智能素养提升工程，全面储备未来人才；推动人工智能优质资源均衡共享，实现兼顾个性化和规模化的高质量基础教育；加快人工智能技术技能人才体系构建，推动创新创业实践基地及资源共享平台建设；深化人工智能领域科技创新平台建设、部署科技重大项目、加快科技成果转化应用；推动学校教育教学模式及环境变革，加强人工智能与教育融合基础条件建设；推动国际高端交流平台建设和实施国际人才交流与合作项目，等等。
人工智能作为引领未来的战略性技术，它的意义和影响都是全球性的。人工智能也是一把“双刃剑”，它的发展在为人类发展提供无限可能的同时，也让人类面临着可知和未知的问题，这也是国际共识。我们愿意，也随时准备迎接挑战、解决问题，作出北京教育应有的贡献。
（作者：刘宇辉，系北京市教委主任）
人工智能促进教育变革创新（人民时评）
在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。
人工智能与教育融合促进高等教育改革
[[434341]]
我国的长远发展和人才战略，对高素质人才的需求迅速增长。高等教育的担当之一就是给更多的青年提供接受高等教育的机会。随着高等教育的普及，高校的生师比过高，基于对学生的过程性评价的个性化教育、因材施教是高等教育质量提升的挑战。人工智能与教育的融合，有助于高质量教育体系的建设。
人工智能潮流下高等教育面临的挑战对于教师而言，信息化、大数据、人工智能提供了非常丰富的平台、工具和资源，教师需要驾驭人工智能新技术的能力，但又不能停留在驾驭的层面，技术是为教育服务的。用有热度的教育去拥抱学生，不是机器可以代替的。随着学生接触新技术的能力不断增强，教师面对更多的学生挑战会成为常态，教师内心就要完成角色的转换，自己不再仅仅作为知识的传授者，而要成为满足学生个性化需求的教学服务提供者、学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者，真正成为学生“灵魂的工程师”。在新形势下，教师需要做的更多的是投入情感、用自己的思想和阅历去引导学生，协助学生成长。
对于学生而言，人工智能改变学习模式，但并不能改变学习的终极目标。人工智能能够降低学习者学习知识的门槛，拓宽获取知识的渠道，让学习者可以站在巨人的肩膀上去高效率学习。但作为学习者仍要清醒的意识到人工智能只是一门技术，其充当的角色是辅助而不是代替。学习的目标终究还是能力的提升，人工智能能够帮助学习者解答问题，但并不能帮助学习者解决问题；问题的解决终究是要依靠学习者自身的能力与素养。因而，如何成为有用之才不能被技术干扰，才应是学习的终极目标。
人工智能本质上是一种强大的工具，其在给学习者提供多样学习支持服务的同时，可能会减少学习者很多思维训练和学习体验的机会，改变其大脑结构和认知能力。这就可能使学习者产生惰性而降低学习动力，逐渐失去竞争能力，无法顺应飞速发展的时代潮流。因此，学生在熟练运用人工智能辅助自身学习的同时，要永葆积极的学习动力，开展终身学习，才能与时俱进，真正被社会所需要。
最后，在面向教师和学生开展人工智能教育时，必须要关注其中的伦理问题，以保证教育的健康发展。我们要充分考虑人工智能在教育活动中所扮演的新角色，认识这些角色的不当行为可能带来的伦理风险，不主动利用角色的特殊地位为个人牟利或是危害他人利益。比如，从学生的角度出发，如果完全借助人工智能自动生成一些诸如论文、作品等更多强调原创性的成果，由于人工智能的学习模式在于从海量样本中抽取和借鉴，因此不可避免地可能产生微妙和复杂的知识产权和诚信等伦理问题。再比如，从教师的角度出发，在使用教育人工智能采集和使用学生的学习行为数据以提供教学支持服务的过程中，对于其中大量的学生隐私数据可能涉及个人安全伦理问题。因此，要向师生说明其背后涉及的伦理安全风险，而这将是运用人工智能的前提。
我们还要主动了解人工智能的局限性、不确定性及后果风险，学会在合理的场景正确使用技术，避免环境变化、外来攻击等不确定性因素干扰下所带来的风险问题。比如，人工智能在助力教育时，其背后所依靠的画像分析技术、个性化推荐技术等可能会存在一定的不可靠性而导致分析与推荐上的偏差。作为教师，要及时帮助学生识别出不合理的内容与信息并进行过滤；而作为学生，也要尽可能具备选择适合自身课程开展学习的能力，师生双方合作才能建立良好健康的教育生态。
人工智能与教育领域融合大势所趋近年来，随着人工智能的大力发展和应用，人工智能在教育中的应用也越来越广泛和深入，人工智能与教育的融合也越来越普遍，一方面人工智能深度融入教育，另一方面也对高等教育提出了新的要求，尤其是对人工智能人才培养的极大需求。
首先，人工智能无缝融入教育。信息化应用的一个常态就是，取代简单重复的人工工作。在教育领域，人工智能取代大量的重复性但并不简单的人工工作，比如出作业题和考试题、作业批改和考试判定等。教育模式的固化是高等教育中最值得关注的问题之一，高等教育的教学模式从固化到僵化容易导致教学评价指标过于单调、学习者内驱力不足、趋向于填鸭式的教学，面对越来越多的学生，教师很难开展个性化教育。学习者追求的目标慢慢不再是精益求精的科学技术、面对实际专业问题的应对能力、对自己感兴趣领域的钻研，而变成了出勤率、作业分数、考试分数和排名等考核指标。人工智能恰好给这些问题提供了很好的解决思路和技术支撑，并解决学习环节中的一系列经典问题，包括语言处理、推理、规划和认知建模等。
其次，人工智能对高等教育提出了新的需求。2017年，为了迎接新一轮的科技革命和产业变革的挑战，教育部提出了“新工科”的战略行动，指明了新时代工程教育改革的新方向。这在一定程度上体现了教育与技术赛跑的持续模式：技术的进步先于教育，教育需要根据技术的进步重新定义人才价值。因此，在人工智能的浪潮下，新型人才应当是具有能力处理更多工具理性主义的挑战、博精并重的复合型人才。肩负培养人才重任的高等教育也需要从教育体系入手，系统地融合人工智能，提升教育效果。
人工智能促进高等教育改革人工智能作为一种通用技术，可以广泛应用于各个领域，其与教育的融合势不可挡。六种在良性循环中交互的核心人工智能，包括业务数据分析、自然语言处理、语音识别、机器推理、计算机视觉、机器人和传感器。随着这些技术在教育领域的渗透与应用，将助力高等教育改革。
1．改变教学生态，中心化学习者角色
人工智能的应用，已经改变了许多行业领域的产业生态，而人工智能和高等教育的融合将教学的中心拉回至“学习者”的角色。
人工智能将赋予学习者更大的自主权。传统的大学课堂多采用“流水线式”的教学模式，学习的内容及形式由教师主导，“填鸭式”“灌输式”的知识传授方式往往无法驱动学习者开展自主的思考和探究，导致学习者在教学中处于被动地位。随着人工智能的发展，以慕课为代表的智慧教学平台逐渐走入人们的视野。这些智能应用借助互联网、大数据技术实现海量教育资源的汇总，同时借助基于关键词提取、匹配等自然语言处理技术实现针对资源内容的信息检索等功能。这些应用及技术使学生可以自由的选择学习内容与形式，赋予其极大的自主权，在很大程度上促进研讨式教学、学生自我探索和自我完善等多元教学模式的发展，从而中心化学习者在教学生态中的角色。
人工智能将促使教师的角色转换。现有的教学生态受限于资源条件，课后重复性的评阅、考核工作占据了教师大量的精力，导致教师无法专注于课堂教学形式的创新、教学质量的提升。现有的人工智能技术可在一定程度上减轻教师的课后负担，比如，一些计算机视觉技术对扫描得到的作业及试卷图像进行识别以完成批改和评阅，语音识别技术则可以通过会话分析开展口试测评和发音纠正，而一些人机交互技术则可开展简单会话完成及时的答疑解惑。这些技术背后依靠的海量数据分析可给予学生准确的多层次指导，再结合教师自身的教学经验与教学思想，可促进教学活动更加有效的开展。整体而言，这些人工智能在减轻教师课程负担的同时，辅助实现了教学质量的提升。因而，融合背景下的教师需要结合自身经验合理的应用这些技术，更多的将职责重心放在监督和引导学习者上，辅助整个教学活动的开展。
总之，在引入人工智能后新的教学生态下，学习者成为教学的主导角色，而教育者在教学过程中的定位更加侧重于成为学生的陪伴者和支持者。
2．大数据与情感分析，促进伴随式评价
人工智能与高等教育的融合，将摆脱现有面向单一数据、反馈不及时、脱离教学场景的教学评价窘境，通过大数据实时处理与情感细微感知等技术，开展教学全过程的分析与及时针对性的反馈，从而推动以“促进学习者学习”为目标的动态“伴随式”评价的开展。
大数据分析推进全过程的评价。当前的教学评价往往只依据学生的作业完成情况、考试分数成绩等固定单一的数据，整体上这些数据存在以下问题：对于多次获取的成绩分数数据，难以综合把控学生的发展状况；作业、测试等阶段性数据，难以持续、动态地定位与追踪学生的学习状态。而大数据技术的出现，使得粒度更细、范围更广、渠道更多、频率更快、精度更高的教学数据得以被便捷、及时地采集。顺应教学各环节的开展，可形成一条具有正向流动与反馈调整的学习数据流。大数据分析技术可充分整合这些数据，实现学习数据流的动态把控，即分析动态学习数据，追踪学习过程，记录学习路径，开展全过程的诊断与评价。因而，大数据技术与高等教育的融合，推动课堂评价从阶段性静态评价向全过程动态评价的转变。
情感计算关注及时有效的反馈。现有的评价数据中，用于评价学习者课堂表现的数据多呈现为学习者自我报告和教师主观等级评分的形式，而用于评价教师教学效果的数据有很大一部分来自学生的主观等级评分。人工智能中被广泛应用的自然语言处理技术和计算机视觉技术则可以很好地开展相关情感分析，通过提取文字中的关键词和表情举止间的细微变化图像帧，与语料库和表情库中的大量样本进行相似性比对，综合分析可得到对应态度。这些情感反馈数据一方面丰富了原有的评价数据，另一方面也使得评价的结果更加有效、及时，从而推动“促进学习”的“伴随式评价”的落地实现。
3．落实因材施教，发展个性化教育
教育倡导因材施教，但在教师面对学生多的背景下，难以感知和分析每个学生的学习状况，因此因材施教和个性化教育很难落到实处。现有的在线教学大多数只是空有“个性化教育”的外衣，实质上只是把上课地点从教室搬到了手机和电脑等电子产品上，仍然无法及时有效地关注学习者的学习情况。而人工智能的出现，将有很大可能解决当前这一问题。
人工智能助力学习资源的个性化。以慕课为代表的在线教育平台涵盖了海量的教育数据，以往对于这些课程的选择多依赖于学习者自身，这一方面会导致信息过载下的信息迷航，另一方面也会由于课程内容不匹配而使其丧失兴趣。人工智能的广泛应用，则可使个性化学习资源成为可能。综合学生的知识水平、兴趣爱好、学习习惯和学习情绪等数据信息，采用基于模式提取、聚类分析等机器学习方法开展用户行为分析，可实现教育资源的过滤与推荐。因此高校教育可借助人工智能促进学习者专业领域资源的个性化选择，开展个性化教学。
人工智能促进学习指导的个性化。人工智能机器人逐渐被应用于指导学习者个性化学习，在及时广泛收集学习者学习数据开展行为分析的同时，其背后所蕴含的人工智能可以根据学习者现有的学习路径，构建深度学习模型，开展资源的序列推荐，实现后续学习路径的自适应规划；也可以根据学习者与习题测试的反馈，自动建模学习者的知识状态，开展知识追踪，从而实现学习者能力的自适应评估。整体而言，自适应的学习路径规划与能力评估都会推动学习指导的个性化。
人工智能促进教育形式的个性化。在人工智能的辅助下，在线教育在未来定会成为高等教育的重要形式，以改善高等教育目前普遍采用的程序化现场教学形式灵活性不足的问题，从而使得学生的学习环境不局限于单一的教室，学习内容不局限于单一的课程，而是可以根据自身的个人需求和喜好等，选择适合自己的学习资源及学习形式，实现个性化教育。
【作者蒲菊华熊璋，单位：北京航空航天大学计算机学院】
原载2021年第20期《中国高等教育》杂志
作者：蒲菊华熊璋
人工智能时代需要怎样的教师
“我的工作会被机器人取代吗？”人工智能的迅猛发展，让越来越多的人开始担心自己的“饭碗”。而随着人工智能进军教育领域，许多教师也开始忧虑起来：“机器人会让我失业吗？”
实际上，这种担心并非空穴来风。2016年5月，美国佐治亚理工学院计算机科学教授艾休克·戈尔，在自己的网络课程中，将一款聊天机器人安排为自己的助教。这一聊天机器人在后台回答问题的功能非常强大，学生们根本没有注意到自己的聊天对象是机器人。人工智能会取代教师吗？
教师被人工智能替代的几率为0.4%
“如果你的工作包含以下三类要求，那么你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力以及人情练达的艺术；同情心以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。”北京师范大学教育学部副部长余胜泉说，“反之，如果你的工作符合以下特征，那么被机器人取代的可能性就非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。”
余胜泉告诉记者，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业未来的“被淘汰概率”。其中，电话推销员、打字员、银行职员等职业，分别以99.0%、98.5%、96.8%概率，被列为可被人工智能取代的职业；而艺术家、心理医生、教师等职业，分别以3.8%、0.7%、0.4%的概率，被列为最不可能被人工智能取代的职业。
“BBC分析认为，教师被机器人替代的概率只有0.4%，但英国教育专家AnthonySeldon则预测现在离人类教师消失只剩下3000天。孰是孰非呢？”《华东师范大学学报（教育科学版）》主编杨九诠说，“我想不可能有也不应该有肯定的答案。但值得注意的是，此‘教师’已非彼‘教师’。在未来新的社会样态、教育样态、知识样态和学习样态中，教师的思想观念、心智结构、生活方式和角色意识等，以及教师与社会、组织、学生、同行的关系，都可能发生颠覆性的全新变化。”
“传道、授业、解惑，是教师的主要职责。随着人工智能的出现，智能机器人可以代替教师传授知识、解疑答难、展示方法、考试阅卷，但在‘传道’这一块是替代不了的。”新疆呼图壁县教科局局长朱新宇说。
“目前的智能教学系统还是对优秀教师的模拟，建立教师模型、学生模型、教学法模型和交互模型等。所以说，人工智能远远谈不上对教师、特别是优秀教师的直接威胁。我们可以将人类智慧编码输入电脑，但不可能将电脑芯片植入一个健康的大脑。”北京大学教育学院教育技术系教授贾积有说。
人工智能将是教师的得力助手
“人工智能不可能取代教师，而是要成为师生的强大助手，可大幅提升教与学的效率和效果，所以学校应积极拥抱人工智能。”科大讯飞轮值总裁吴晓如说。贾积有也表示，人工智能技术在教育领域的应用与传统教学方法相比具有比较显著的正面影响。
贾积有介绍，数据挖掘技术应用到教育上，可以实现教育决策和管理的民主化及科学化；学习分析技术可以帮助教育者更好地实施个性化和适应性教学活动，也可以帮助学习者更准确地认识自己，开展针对性学习，改进学习效果，提高学习效益；模式识别技术如情感识别等可以自动识别学生的情感状态，以便实施适应性教学；自然语言处理技术一方面可以作为辅助工具应用到语言教学上,促进学生听说读写译各个方面的发展，另一方面作为人机交互手段应用到智能教学系统上，实现自动答疑。
余胜泉也认为，人工智能在教育未来的许多方面，如自动出题与批阅、学习障碍诊断与及时反馈、问题解决能力测评、学生心理素质测评与改进、青少年体质健康实时监测、学生成长发展指导、智能学习伴侣、个性化智能教学、综合素质评价报告等方面，都可以承担起教师的角色。
“人工智能将引发现代教与学的革命，众多语音图像识别、可穿戴设备、虚拟现实成像技术渗入课堂，使得现行的教学媒介、师生评价反馈、深度学习等都发生改变，学生个性化、任务单式的学习，团队项目式的学习，多学科的统整融合实践等，都将在智能设备的支持下变得更便捷。”广东省深圳市南山区后海小学校长蒋和勇说。
“人要驾驭机器，而不能被机器奴役。”北京市第十八中学校长管杰表示，有了人工智能的辅助，教师可以腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育变得更好。教师就不再仅仅是知识的传授者，还是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问，成为学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者，真正成为学生“灵魂的工程师”。
不会使用人工智能的教师有可能被淘汰
“显然，未来的优秀教师将是那些善于使用人工智能的教师，教师要主动拥抱人工智能。”教育部基础教育课程教材发展中心主任田慧生说，“我们应该积极面对人工智能带来的挑战，同时提高自身的自主学习能力，培养创造力。创新思维的培养，就是要呵护学生的好奇心和求知欲，鼓励学生发现问题。”
“人工智能不能取代教师，但是使用人工智能的教师却能取代不使用人工智能的教师。”余胜泉说，未来的教育是人与人工智能协作的时代，充分发挥机器与人类不同的优势是提高教育生产力的关键，人工智能将会取代简单重复的脑力劳动，教师要发挥人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等优势。
朱新宇认为，在人工智能时代，教师教学必须抓住3个核心：一是教授学生有价值的知识，同时培养学生探寻知识的兴趣、欲望和方法；二是培养学生良好的品行；三是启发学生寻找人生的价值和意义。
“最基础的教育，将不再需要教师；而‘更好教育’的需求以及市场选择中不同的支付渠道和交换方式，将大大提升教师的薪资水平和社会地位。”杨九诠认为，“教师将成为未来社会不同类型、不同规模的学习中心重要的共同规划者和运行者，从而成为社会与教育的协同创生力量；在工作性质和社会筛选的相互作用下，教师的道德水平将提升到新的境界，甚至可以想象，未来教师的薪资中将可能包含社会供养的成分。”
教育部教师工作司司长、北京外国语大学党委书记王定华说，教师要不断增长本领，善用人工智能，提高教学效果，扩展知识疆域，调动学生兴趣，不能对其漠然置之、不屑一顾。同时，教师也要体现主体地位，永做学校主人，关注学生成长。人不仅是学习知识的认知体，更是有血有肉的生命体。教师职业必将长期存在，人工智能则发挥必要辅助。
“面对信息技术和人工智能的日新月异，有关大学和中小学应加快教师发展信息化步伐，主动拥抱人工智能，进一步推动信息技术在教育教学、教育管理、教育服务过程中的应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新，支撑教学方法的改革，持续不断地造就一批又一批掌握信息技术、具有创新思维的教师。”王定华说。（本报记者苏令）