什么是混合现实
什么是混合现实？项目03/21/2023混合现实是计算领域的下一波浪潮，紧随其后的是大型机、电脑和智能手机。混合现实正在消费者和企业之间成为主流。它提供与居住空间数据和好友之间的本能交互，将我们从受屏幕束缚的体验中解放出来。世界各地数以亿计的在线探索者通过他们的手持设备体验了混合现实。移动AR提供了目前社交媒体上最主流的混合现实解决方案。人们甚至可能没有意识到，他们在Instagram上使用的AR滤镜就是混合现实体验。WindowsMixedReality借助令人惊叹的人体全息影像、高保真全息3D模型及周围的现实世界，将所有这些用户体验提升到新的水平。
混合现实是物理世界和数字世界的混合，开启了人、计算机和环境之间的自然且直观的3D交互。这种新的现实基于计算机视觉、图形处理、显示技术、输入系统和云计算的进步。PaulMilgram和FumioKishino在其1994年发表的论文“ATaxonomyofMixedRealityVisualDisplays”（混合现实视频显示的分类法）中首次引入“混合现实”一词。该论文中探讨了“虚拟连续体”的概念以及视觉显示的分类法。从那此后，混合现实的应用程序包括以下各项，已经超越了显示内容：
环境理解：空间映射和定位点。人类理解：手动跟踪、目视跟踪和语音输入。空间音效。物理和虚拟空间中的位置和定位。混合现实空间中的3D资产协作。图像：混合现实是将物理世界与数字世界相融合的结果。
环境输入和感知近几十年来，人机关系持续通过输入方式变化得到发展。进而诞生了称作“人机交互”(HCI)的新学科。人类输入现可包括键盘、鼠标、触摸、笔迹、语音和Kinect骨骼跟踪。
传感器和处理能力的进步在于基于先进的输入方法创造出了计算机对环境的新感知。这就是Windows中显示环境信息的API称作感知API的原因。环境输入可以捕获：
某个人的身体在物理世界中的位置（头部跟踪）对象、表面和边界（空间映射和场景理解）环境照明和音效对象识别物理位置插图：计算机、人类与环境之间的交互。
这三个基本元素的组合为创建真正的混合现实体验奠定了基础：
由云提供支持的计算机处理先进的输入方法环境感知我们在物理世界中移动时，我们的运动将反映在数字现实中。物理边界影响混合现实体验，如游戏或生产设施中基于任务的指导。有了环境输入和感知，体验开始在物理现实与数字现实之间进行融合。
混合现实范围混合现实融合了物理世界和数字世界。这两种现实定义了称作“虚拟连续体”的范围的两个极端。我们将这一系列的现实称作“混合现实范围”。一端是人类所在的物理现实。另一端是相对应的数字现实。
增强现实与虚拟现实目前市场上的大多数手机几乎都不具备环境感知功能。这些手机提供的体验无法混合物理现实和数字现实。
在物理世界中叠加图形、视频流或全息影像的体验称为“增强现实”。遮挡视线以呈现全沉浸式数字体验的体验是“虚拟现实”。在增强现实和虚拟现实之间转换的体验形成了混合现实，通过它可以：
在物理世界中放置一个数字对象（如全息影像），就如同它真实存在一样。在物理世界中以个人的数字形式（虚拟形象）出现，以在不同的时间点与他人异步协作。当用户处于虚拟现实中时，他们周围的物理障碍物（例如墙和家具）在体验过程中以数字方式呈现，以免用户与这些物理障碍物发生碰撞。
图像：混合现实范围
当今的大部分增强现实和虚拟现实体验仅代表了混合现实的一小部分。Windows10的开发考虑到了整个范围，可以融合现实世界中人员、地点和物品的数字表示形式。
设备和体验有两种主要类型的设备可以提供WindowsMixedReality体验：
全息设备的特征是能够显示数字对象，就像是这些对象存在于真实世界中一样。沉浸式VR设备的特征是能够隐藏物理世界并将其替换为全沉浸式数字体验，从而创建“存在感”。特征全息设备沉浸式设备示例设备MicrosoftHoloLensSamsungHMDOdyssey+显示器看透显示内容。可让用户在戴上头戴显示设备时观看物理环境。不透明显示。在戴上头戴显示设备时阻挡物理环境。移动六度自由全方位运动，支持旋转和平移。六度自由全方位运动，支持旋转和平移。注意
设备是与单独的电脑保持连接（通过USB数据线或Wi-Fi）还是断开连接状态，并不能反映设备是全息设备还是沉浸式设备。可改善运动性的功能会提供更好的体验。全息设备和沉浸式设备都可以保持连接或断开连接状态。
混合现实体验是技术进步的结果。Windows10为设备制造商和开发人员提供了一个通用的混合现实平台。当今提供的任何设备都可以支持混合现实范围内的某个特定范围。未来有望出现支持范围更广的新设备：全息设备将变得更有沉浸感，而沉浸式设备也将变得更具全息感。
图像：设备在混合现实范围内所处的位置
作为应用程序或游戏开发人员，你要创建什么类型的体验？体验往往面向混合现实范围内的特定点或部分。你需要考虑希望面向的设备的功能。依赖于物理世界的体验最好是在HoloLens上运行。
向左（接近物理现实）。用户保留在其物理现实中，并且不相信他们已离开该现实。中间（完全混合现实）。这些体验融合了真实世界和数字世界。例如，在电影勇敢者的游戏中，故事发生地的房子与丛林环境融合后的物理结构。向右（接近数字现实）。用户将体验数字现实，但不会意识到其周围的物理现实。下一个发现检查点你正处于我们为你安排的探索之旅的起点，正在探索混合现实的基础知识。从这里，你可以进入下一基本主题：
什么是全息图？
【人工智能与信息社会】题库
一、前言近期上网课学习了慕课北京大学的智能技术概率这门课，虽然在学习人工智能无人驾驶和语音交互这方面的知识，但是一直没有系统的学习过人工智能方面的理论知识，正好通过这门课进行学习。我记录了相关的题目，整理下来和需要的小伙伴们分享。
二、题库AI时代主要的人机交互方式为A.键盘B.语音+视觉C.鼠标D.触屏正确答案：B
2016年3月，人工智能程序____在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。A.AlphaGoZeroB.DeepMindC.AlphaGoD.Deepblue正确答案：C
哪些属于家中的人工智能产品A.声控灯B.个人语音助手C.智能音箱D.扫地机器人正确答案：B、C、D
谷歌相册与传统手机相册的不同之处有A.根据不同标记进行归类和搜索B.定时备份照片C.根据照片内容自动添加标记D.自动对照片进行美颜正确答案：A、C
目前外科手术领域的医用机器人的优点有A.手术创口小B.可以帮助医生诊断病情C.定位误差小D.能够实时监控患者的情况正确答案：A、C
智能推荐系统有哪些特点A.跟踪订单状态B.根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C.根据用户的喜好进行相关推荐D.推荐用户消费过的相关产品正确答案：B、C、D
目前来说，下列应用哪些不属于典型的人工智能应用？A.火炮弹道计算B.扫地机器人C.图像压缩D.文章自动生成摘要正确答案：A、C
目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例错误
人工智能具有学会下棋的学习能力，是实现通用人工智能算法的基础正确
在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译正确
被誉为计算机科学与人工智能之父的是A.纽维尔B.西蒙C.费根鲍姆D.图灵正确答案：D
第一个成功应用的专家系统A.ELIZAB.XconC.DeepblueD.Dendral正确答案：D
最早的聊天机器人之一、最早通过图灵测试的程序A.DendralB.ELIZAC.XconD.Deepblue正确答案：C
选择关于人工智能概念的正确表述A.根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序B.任何计算机程序都具有人工智能C.针对特定的任务，人工智能程序具有自主学习的能力D.人工智能程序和人类具有相同的思考方式正确答案：A、C
哪些学科是人工智能的基础A.地理学B.数学C.经济学D.计算机科学正确答案：B、D
选择符合强人工智能的描述A.可以胜任人类的所有工作B.是通用的人工智能C.在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类D.仅在某个特定的领域超越人类的水平正确答案：A、B
发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有A.大量数据驱动B.社会关注度提升C.计算力的提升D.人类专家规则的完善正确答案：A、C
图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。正确
人工智能（ArtificialIntelligence）概念最早1956年在达特茅斯会议上提出正确
从公共关注视角来看，人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情正确
考虑到对称性，井字棋最终局面有____种不相同的可能A.91B.138C.44D.19683正确答案：B
一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是____A.指数级别B.常数级别C.线性级别D.对数级别正确答案：D
人类对于知识的归纳总是通过____来进行的得分/总分A.猜想B.枚举C.判断D.预测正确答案：C
第一例专家系统是在____领域发挥作用的A.化学B.生物C.数学D.物理正确答案：A
1977年在斯坦福大学研发的专家系统_____是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统A.DENDRALB.PROSPECTORC.XCOND.MYCIN正确答案：B
以下属于完全信息博弈的游戏有A.黑白棋B.围棋C.桥牌D.井字棋正确答案：A、B、D
博弈树的每个结点表示一个动作正确
Google为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查询的效率，与2012年发布了知识图谱
能够提取出图片边缘特征的网络是A.池化层B.卷积层C.全连接层D.输出层正确答案：B
在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。A.28；1B.784；1C.784；10D.28；10正确答案：C
前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。A.有环；有环B.无环；无环C.无环；有环D.有环；无环正确答案：C
向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是多少得分/总分A.3B.1C.10D.5正确答案：D
（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小A.损失函数B.梯度下降C.反向传播D.优化函数正确答案：A
神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征正确答案：错误
人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化正确答案：正确
误差的反向传播的，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。正确答案：错误
人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避免潜在的歧视问题。正确答案：正确
人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会。正确答案：错误
只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案，才能设计出可信赖的人工智能。正确答案：正确
政府不仅要加强高端人才的培养，更需要在教育的各个阶段，给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育；在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。正确答案：正确
技术进步的速度呈指数式增长，并持续加速，最终量变产生质变，从而技术的发展会脱离人类的控制。这个临界点就是____。正确答案：奇点
以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是：A.语音识别B.医学影像分析C.图像识别与分类D.人脸识别与情感计算正确答案：A
将结构型的图片（空间分辨率高，纹路细节清晰）与光谱分辨率高，色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为A.图像融合B.图像分类C.图像识别D.图像配准正确答案：A
在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用____来训练出合理的策略A.非监督学习B.强化学习C.弱化学习D.监督学习正确答案：B
在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是_____的层次；而问题求解、创作、推理预测被认为是____的层次。A.感知智能；感知智能B.认知智能；认知智能C…感知智能；认知智能D.认知智能；感知智能正确答案：C
在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是：A.B.帧-音素-状态-单词B.C.音素-帧-状态-单词C.A.帧-状态-音素-单词D.D.帧-音素-单词-状态正确答案：C
现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。正确答案：错误
情感计算是在人脸识别的基础上，更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。正确答案：正确
在癌细胞识别的训练中，不需要具体标明哪一部分是癌细胞、哪一部分不是癌细胞，只需要说明这一部分有癌细胞、另一部分没有癌细胞。这种学习方式被称为____正确答案：弱监督学习
什么是人工智能 (AI)
哪些因素在阻碍企业释放AI潜力？尽管AI具有广阔的前景，但许多公司仍然无法充分发挥机器学习和其他AI功能的潜力。其原因在于，然而，讽刺的是，这一问题在很大程度上是人自己造成的，正是低效的工作流阻碍了公司充分发挥AI的价值。
例如，数据科学家有时无法获得构建机器学习模型所需的资源和数据，无法与同事有效开展协作，需要管理许多不同的开源工具。而应用开发人员有时需要对数据科学家开发的模型进行完全重新编码，然后才能将这些模型嵌入到其应用中。
此外，随着开源AI工具不断涌现，IT团队要花费更多的时间来持续更新工作环境，以此为数据科学团队提供支持。在很多情况下，由于数据科学团队工作方式不够标准化，这个问题还会变得更加复杂。
最终，高管层可能无法看到AI投资的价值，自然也就不会提供充足的支持和资源来构建AI成功所需要的协作和集成式生态系统。