《模式识别与人工智能》是CSCD期刊吗
发表SCI论文需要注意哪些事项?发表SCI论文需要注意哪些事项?我们都知道SCI论文并不是那么容易发表的，SCI其学术影响力不容小觑，能够发表一篇SCI论文就已经十分厉害了。但是我们在SCI论文发表之前还是有些问题是需要注意的，而这里就有一些方法可言了。下面就让艾思科蓝小编给大家分享一些论文发表的经验，快来一起看一下吧。13.1.jpg1、应注意查询自己投稿期刊的最新要求，以便在稿件的准备中尽早开始遵循期刊的习惯和格式。2、投稿时应严格遵循期刊的相关要求，按规定的程序填写或添加投稿信息，如投稿人、摘要、文件类型、辅助信息、图件、建议的审稿人等，以满足期刊的要求。3、Email地址必须准确，有些期刊要求主要作者和通信作者有相互独立的用户名和密码，并且主要是与通信作者进行投稿及投稿后的联系，这也是在投稿时需要注意的。4、在投稿系统注册以后作者便拥有自己的网页，该网页通常分为几个区域：如投稿、查询已投稿件的状态、继续已经开始的投稿、传送修改稿、已录用稿件的出版阶段等。所以，对于特定的期刊，应尽量保持自己唯一的用户名和密码，以免导致混乱。5、除了Email和FTP投稿形式需要一次性投稿外，通过网页的投稿可以采取暂时保存的形式分多次完成投稿任务，在最终递交稿件前，投稿系统需要作者确认所有项目均已完成并且允许作者修改。通常情况下投稿完成以后就不允许作者对已投的稿件进行修改，除非编辑和出版商要求作者作某些修改。6、投稿成功以后，作者通常会收到一份来自编辑或系统的确认函，作者可根据确认函提供的稿件编号跟踪稿件状态及进行投稿后的联系，可通过投稿系统规定的渠道或Email与编辑联络。以上就是本期艾思科蓝学术网分享的咨询了，如需更多帮助或者更多的相关信息可以点击我们的网站——艾思科蓝搜索想要了解的关键词，我们会定期更新更多的学术知识。
物联网与人工智能之间的区别与联系【华为云技术分享】
相反，它和大数据，人工智能，云计算有着密不可分的联系，今天主要讲讲它和人工智能的区别与联系。
区别一、什么是物联网?1，物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，
以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
二、什么是人工智能?人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
联系人工智能为物联网提供强有力的数据扩展
物联网可以说成是互联设备间数据的收集及共享，而人工智能将是将数据提取出来后做出分析和总结，促使互联设备间更好的携同工作
人工智能让物联网更加智能化
在物联网应用中，人工智能技术在某种程度上可以帮助互联设备应对突**况。当设备检测到异常情况时，人工智能技术会为它做出如何采取措施的进一步选择，这样可以大大提高了处理突发事件的准确度。
人工智能有助于物联网提高运营效率
人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势并对未来事件作出预测。例如，利用人工智能监测工厂设备零件的使用情况，从数据分析中发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。
未来趋势物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网就是物物相连的互联网，
福布斯将物联网描述为连接任何具有开启和关闭功能的设备(和/或彼此)的概念。这就是说，只要设备具有开关，就可能将其配置为物联网的一部分。
想象“智能家居”设备，如智能锁，当它检测到你的手机在附近时，就自动解锁;或者在我们现在生活中很常见的在楼梯口我们都是使用感应的灯泡，当检测到有移动时，自动开灯。
经预测，两个主要领域的应用可能将成为物联网的焦点，即智能城市和智能家居。有简易
物联网的发展，并与其他产生大量数据的设备和系统相结合，正在加速让人工智能成为现实，让人们得以真正从海量信息中创造出意义和价值。
人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它是企图了解智能的实质，模拟人类做出反应的智能机器。近年来我们不仅看到了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统和用于微型计算机的自然语言接口以及各种专家系统，还在智能家居、智能大楼、车用系统等设备中得到了广泛的应用。
而且医疗行业人工智能的发展还有很多。值得重点注意的有iCarbonX，旨在建立数字生活的生态系统，以实现个性化的健康管理系统，FlatironHealth，旨在通过组织化数据对付癌症，帮助肿瘤学家提高护理质量。
人工智能可以帮助发现人们看不到的微妙细节和图像变化。使用大数据集，帮助预防健康人群和处于慢性病危险中人群的健康恶化在重症监护病房，人工智能可以帮助确定急性发作的早期迹象，或是心脏骤停等急性发作。
在远程病人监护中，人工智能可以实现虚拟护理，包括虚拟护理助理等工作。
物联网与人工智能应用举两个生活化的例子来看目前物联网和人工智能的应用。
首先来看Google的无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并将所收集到的数据传送到中央数据库，提供给所有的无人车，每台无人车能不断的从云端更新数据库，学习各种突发状况，进而做出最佳的反应动作。
另一个例子是日本SoftBank的智能机器人Pepper，它除了机器本身的传感器、语音识别之外，还搭载了EmotionEngine的情绪辨别系统
因此可以感知使用者的情绪并作出适合的举动，并借助此云端运算自行学习情绪能力
未来计划能够作为医疗照护人员、儿童保姆、老人照护或是商家店员等方面的运用。
总结人工智能与物联网并不是相互独立的，而是相辅相成，密不可分的。有点像软件和硬件的关系，
人工智能是软件，需要物联网作为载体。物联网是硬件，需要人工智能来驱动。
作者：睡不着的海
HDC.Cloud 华为开发者大会2020即将于2020年2月11日-12日在深圳举办，是一线开发者学习实践鲲鹏通用计算、昇腾AI计算、数据库、区块链、云原生、5G等ICT开放能力的最佳舞台。
欢迎报名参会
模式识别、机器学习、深度学习的区别
1、模式识别概念
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。
2、机器学习
计算机程序可以在给定某种类别的任务T和性能度量P下学习经验E，如果其在任务T中的性能恰好可以用P度量，则随着经验E而提高。
机器从已知的经验数据（样本）中，通过某种特定的方法（算法），自己去寻找提炼（训练/学习）出一些规律（模型）；提炼出的规律就可以用来判断一些未知的事情（预测）。
3、深度学习
深度学习是一种特殊的机器学习。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
4、深度学习与机器学习的区别
5、模式识别与机器学习的区别
前者喂给机器的是各种特征描述，从而让机器对未知的事物进行判断；后者喂给机器的是某一事物的海量样本，让机器通过样本来自己发现特征，最后去判断某些未知的事物。