论机器学习对社会、经济、政治、文化发展的影响【2000字论文】
这是本科“机器学习”作业，全是网上找的段落，稍微编排了一下，若对你有帮助，请点赞、关注我呦！
上图是我为某项目画的Logo，可惜未被采纳，自我欣赏还是可以的。(●ˇ∀ˇ●)
论机器学习对社会、经济、政治、文化发展的影响由人工智能驱动的机器越来越多参与到我们的社会、经济、政治和文化的互动调节上。而人工智能备受关注、取得革命性进步背后的推手，其实是“机器学习”。
机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及到计算机科学、概率统计、函数逼近论、最优化理论、控制论、决策论、算法复杂度理论、实验科学等多个学科。机器学习的具体定义也因此有许多不同的说法，分别以某个相关学科的视角切入。但总体上讲，与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。举个简单的例子，当我们浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信息。这是商城根据你往期的购物记录和冗长的收藏清单，识别出这其中哪些是你真正感兴趣，并且愿意购买的产品。这样的决策模型，可以帮助商城为客户提供建议并鼓励产品消费。
创新对价值的创造和生活水平的提高都起到关键作用，所以机器学习诞生以来的信息技术系统就为人们创造了第一波价值（数万亿美元），对此，在美国国家科学、工程和医学科学委员会提交的一份报告中就指出了其影响力“技术的进步导致了严重的工资不平等”。其实，因为技术的进度而带来的不平等还有很多，如在经济全球化和近十年来技术巨变的双项因素下，未来经济的影响将会具有高度破坏性，这也就意味着，即便你是赢家，赚了很多钱，但因为经济危机受牵连，你依然是失败者。而这一问题，就需要制定政策的政府领导、商业领袖、技术人员和研究学者的高度重视。
不过尽管机器学习正在为我们带来很多不良的影响，在谈论机器学习可以做什么，不可以做什么之前，我们仍需明确这两点：1.离机器取代人类还有很长时间；2.机器不可能完全取代人类。
从价值层面来看，当机器执行特定的作业或者某一部分任务时，剩下的非机器学习可以完成的任务就会变得更有价值。另一方面，机器将会增加人的生产力，使全新的产品、服务和工作流程的产生变为可能。因此，在对劳动力需求的影响上，即便是对那种需要机器的工作岗位，机器学习带来的影响可能是消极的，也可能是积极的。当机器学习系统接近于某些岗位的人类的能力时，作为这些系统的补充的职位就会出现。而当机器学习系统比人类更具成本效益时，企业家或商人就自然会采用机器来取代人类，以达到利润最大化。进而，这样将会提高生产力、降低价格、转移劳动力需求并重组整个行业。
机器学习也对人类的文化生活产生了深刻的影响。比如劳动就业方式的改变、社会结构的改变、以及思维方式的变革等等。
首先，在劳动就业问题上矛盾将会比较突出。由于机器学习能够代替人类进行各种脑力劳动整个社会的劳动效率将会有极大地提高，但同时也会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。尤其是机器学习在高科技和工程中的应用，会使一些高级人才也失去介入信息处理活动的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。如果不能很好的处理机器学习和人类的合作关系，技术的进步不仅不会给人类带来福音，带来的反而是人类对自身价值的否定。
其次，是社会结构的变化。人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上，未来的社会结构将会由“人——机器”的社会结构，发展为“人——智能机器——机器”的社会结构。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。
再次，是思维方式与观念的变化。机器学习的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本报刊或杂志上，因而是固定不变的，而机器学习系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统的用户开始相信智能系统的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。因此在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。
当前的“NetGeneration”也是计算机与互联网对人类文化及发展的影响的例子。“NetGeneration”这一代人是精通互联网的一代，他们沿着科技进步的轨道，在日常生活的许多领域都超越了父辈，并且相信他们自己更能促进时代的快速发展。在人类教育过程中，这一代的思维模式及教育方式对以往的文化、价值观教育模式都有着很大的冲击，同时也对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响，随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。
机器学习使得人们获得了以前通过人工投入无法获得的海量数据，检验了一些依靠传统方法无法有效的假设，这在一定程度上拓展了社会、经济、政治、文化等研究的边界。我相信未来几年会有越来越多的学者和企业会在研究和生产中尝试机器学习技术。
机器人论文总结（八篇）
班级：电气化0910
姓名：薛宇婷
学号：200901001022
我眼中的未来机器人
如果你们想使你们一生的工作有益于人类，那么，你们只懂得应用科学本身是不够的。关心人的本身，应当始终成为一切技术上奋斗的目标；关心怎样组织人的劳动和产品分配这样一些尚未解决的重大问题，用以保证我们科学思想的成果会造福于人类，而不致成为祸害。－－－－爱因斯坦
时代变化之快是不能预测的，在这个日新月异的变化，已经不仅仅是科技，随着科技带动起来的变化有社会制度的变化、伦理道德的变化、和生活方式的变化。未来机器人必定是在这种变化下为达到人类需要的创造的。
未来机器人发展因素也是多方面的。
从科技发展的方面来说：首先就是软件，也就是机器人的大脑。现在多数机器人都是有固定的程序，将来机器人会有自己学习的能力，这才是机器人的发展方向。而对于这个方向的发展有很多的可能，人工智能、神经网络等也都只是一部分，不是全部，以后会有很多很多的新的理念和科技出现。
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其次是硬件，也就是机器人的身体。很多人认为长得像人的才是机器人，实际上世界上大多数的机器人都不是人形的。由于现今技术的限制，机器人还不够灵活，本身的限制还得很多。将来生物芯片、新的电机和电池技术会让机器人更加灵活，处理事务更快，控制更加精准。同时，机器人的感知技术也是一大限制，现在的传感器跟生物的感知相比根本就是蚂蚁和大象比的那种感觉。
从重要性上来讲，还是软件的制约比较大，要想真的实现可以自主学习的机器人，人类还要走很久的路呢。
所以总的来说，机器人的发展方向是向更加智能，更加灵活，更加有自我感知和对环境的感知能力。也许有一天，机器人就可以发展的和人类一样。
接下来从社会发展方面来看。
如今全球变化的趋势有一个显著的特点，也就是经济在当今占的位臵分量越来越大。这种情势随之影响了我们的生活、快捷，实用使我们的追求。我们可以想像将来一个中产阶级家庭的生活，每天定时定量的工作。工作累了，回家舒舒服服的休息，这样我们可以知道一部分机器人将用来做一些家庭服务性的工作。一些思维性的工作由人类完成，机器人可以进化，但永远不会思考，所以不会代替人类从事思维性的工作。一些规律性的工作就可以交给机器人完成。机器人最高能发展的程度也许就是识别出最合适的规律用于工作中。
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