新“复仇者联盟”：人工智能如何赋予我们超能力
0分享至人工智能就是21世纪的电力。编者按：对于比尔·盖茨来说，能给他带来震撼感受的技术体验并不多，至今只有过两次。第一次是他看到GUI（图形用户界面）的时候，第二次则是在看到AI高分通过了高级生物考试的时候。他宣称，我们已经进入人工智能时代。但我们想好了如何应对了吗？本文思考了如何让人工智能赋予我们超能力，而不是担心被它取代我们的工作。文章来自编译。为了开启2023年，我写了一篇深入探讨AI及其新兴应用层的文章（参见2023年的人工智能：应用层已经到来）。三个月之后，情况已经有了很大的变化。我在一月份的预测以及市场版图看起来很古怪；事情的进展比大多数人预想的要快得多。光是在3月这个一个月，OpenAI就推出了GPT-4，ChatGPT获得了插件，比尔·盖茨宣布“人工智能时代”已经到来。他认为，人工智能会变得像个人电脑、互联网以及手机的发明一样重要。一图胜千言，同样的提示：“唐纳德·特朗普与巴拉克·奥巴马一起打篮球”，这里是Midjourney在2022年3月（左）以及2023年3月（右）给出的输出对比。同样的提示下，Midjourney在22年与23年的输出对比不可谓不强烈。听到盖茨宣布新的科技时代的到来，我不禁想起了上一次他对另一个新兴技术——互联网——的兴奋。1995年，盖茨在大卫·莱特曼秀（TheDavidLettermanShow）上解释什么是web。那次采访遭到了嘲笑，莱特曼用讽刺回应了盖茨对直播棒球比赛的兴奋（“收音机会响铃吗？”）或者对即使比赛结束后也能在线体验的兴奋（“录音机会响铃吗？”）。他根本就不明白。1995年比尔·盖茨向大卫·莱特曼解释什么是互联网今非昔比。这次大家都很关注，即便只是因为在过去半个世纪互联网让生活发生了如此巨大的变化。在我父亲小时候，电视上只有三个频道，他得去翻皮革封面的百科全书去找信息。自从盖茨出现在莱特曼的节目之后，我们已经习惯了谷歌的搜索，亚马逊的万货商店，以及Facebook的社交图谱。科技公司已经变成支配我们生活的动词——我们在Instagram上度过特别时刻，在Snap上给我们的朋友拍照，上班的时候用Uber，旅行的时候用Airbnb。变化的节奏一直很快，但我们只是站在数字革命的风口浪尖。计算机曾经非常擅长一件事：计算（computing）。换句话说，算数（doingcalculations）。而现在它们变得善于学习（“机器学习”一词由此而来），运作机制变得更像人脑。计算机的行动速度比我们的大脑要快得多——大脑电信号的移动速度是硅芯片信号传输速度的1/100000。本周和下周，我们将重新审视AI的应用层。鉴于创业世界正出现寒武纪大爆发，这样的思考是很应景的：在YCombinator的2023年冬季训练营当中，大约有二分之一的创业公司都是在围绕OpenAIAPI开发产品。这篇文章将深入探讨1)现在正在发生的事情，以及2)未来可能发生的事情。这篇文章将结构性地研究让我兴奋的三个主题：面向每个人的个人助理扩大人类知识增强人类创造力下周，我们将研究人工智能革命带来的三个重要问题：生成式AI世界里的现实是什么？人工智能会抢走我们的工作吗？谁将捕捉到所创造的价值？让我们开始吧。面向每个人的个人助理今年一月份时，我写过一篇文章，里面谈到了一部上世纪90年代鲜为人知的电影：《超国度》（Hyperland）。这部电影的导演是道格拉斯·亚当斯（DouglasAdams），他更出名的身份是《银河系搭车客指南》的作者。影片的背景是道格拉斯·亚当斯受够了被动的线性电视——电影称就是“那种发生在你身上，而你就像一个沙发土豆一样坐在它面前的电视。”为了寻找更具互动性的媒体形式，亚当斯把他的电视带到了一个垃圾场，在那里他遇到了汤姆（由汤姆·贝克饰演）。汤姆是一位软件代理——本质上属于一个数字管家，能够根据你的特定兴趣为你提供个性化的信息和娱乐饮食。汤姆让我想到了现代人工智能。上周，OpenAI发布了ChatGPT插件。插件基本上意味着ChatGPT用户现在可以与OPenAI的那11家合作伙伴（包括Instacart、Expedia以及OpenTable）进行交互，所有这些交互都是通过ChatGPT界面完成的。跟汤姆一样，ChatGPT插件就像你的数字管家。ChatGPT插件市场插件的机制最好可以用一个例子来说明：BenThompson让ChatGPT提供一份包含猪肉和卷心菜的食谱。在下面的屏幕截图可以看到，ChatGPT在响应结束后，又开始问Ben要不要这份食谱的食材清单。Ben答应了，然后ChatGPT就调出Instacart的购物车，里面已经把这份食谱的所有必要食材给准备好了。当然，这是利用了Instacart的插件。但你也可以有其他选择：借助插件，ChatGPT可以替你预订餐厅(OpenTable)、帮你购买产品(Shopify)，或拼接应用(Zapier)。每个人都有自己的私人助理。想象一下给ChatGPT提供如下提示：“我要去巴黎住七个晚上。请帮我预订3月30日早上出发的航班，4月6日准时送我回家吃晚餐。我想住在卢浮宫旁边，每晚住宿费不能超过500美元，我还希望帮我预订每晚在酒店附近走路就能到的餐厅吃晚餐。”不再需要跟Expedia、GoogleFlights以及OpenTable进行费力、乏味的交互。2000年代，Priceline与Expedia等OTA（在线旅游）重置了旅游，令旅行社变得过时；AI模型可以对当今行业做一些类似的事情（尽管目前预订仍然要通过Expedia等与OpenAI合作的OTA）。插件的新还在于它们可以让ChatGPT连接上互联网。之前，ChatGPT受制于训练的数据集，导致它无视了发生在2021年以后的事件。比方说，ChatGPT一度不知道埃隆·马斯克是Twitter的首席执行官。现在，ChatGPT可以实时访问web的信息并提供最新的响应。这可不得了。每当我想到AI应用时，就会想到助手和放大器。这两者之间的界限很模糊，但这个思维框架可以帮助我思考用例：放大器关乎的是增强人类的能力；它们赋予我们超人的超能力。接下来两部分我会详细介绍放大器。助手不是为了增强人类能力，而是通过替我们完成任务来节省我们的时间和精力。助手是汤姆，是数字管家。或者用更现代一点的参照——继续用超能力的类比——助手是《钢铁侠》里面的贾维斯（J.A.R.V.I.S.），他是替托尼·斯塔克效劳的电脑伙伴。我们都想成为超级英雄，人工智能帮助我们实现了这一目标，但我们也需要值得信赖的数字伙伴来让我们的生活变得更轻松。有了AI之后，我们现在每个人都拥有了自己的贾维斯（一个有趣的知识：J.A.R.V.I.S.是JustARatherVeryIntelligentSystem，不过是一个相当智能的系统罢了）。在《钢铁侠》里面，托尼·斯塔克离不开贾维斯，他事实上的管家我们看到，ChatGPT插件的私人助理为我们预订酒店，为我们订购日杂百货。在其他令人兴奋的新创业公司那里我们也能看到它们的身影。比方说，Harvey就扮演了律师的私人助理的角色，帮助做合同分析、尽职调查、起诉以及监管合规方面的工作。这就像自己的律师助理，但费用只是后者的一小部分。这是个有趣趋势，我们会看到更多垂直化的助手出现。下周，我们将探讨这对颠覆劳动力市场意味着什么——比方说，律师助理这个职业可能会面临风险。插件之所以如此吸引人还有一个原因：这是ChatGPT成为平台的标志。很快，可能会有成千上万的公司跑来与OpenAI合作。本周，PackyMcCormick（参见OpenAI无意间发现了一个有史以来最赚钱的商业模式）与BenThompson（参见ChatGPT接入插件的意义：get√了一台计算机）对未来可能的样子提出了一些很好的想法。很多聪明人把这个新兴平台比作苹果的应用商店。关于未来可能会如何展开的一些想法：ChatGPT刚推出时，我以为它的增长会受到分发的限制。ChatGPT甚至都没有app；用户是通过web来访问这一工具的。但这显然并没有阻碍ChatGPT成为史上增长最快的产品，只用了两个月时间就收获了1亿用户。看看我的TikTok就知道了。上面的动态消息展示了ChatGPT对主流的吸引力：一个接一个的视频，一条接一条的评论，大家在谈如何用ChatGPT做作业、制定课程计划、撰写电子邮件。这已经成为现象，而且经过了验证。让我感到惊讶的是，ChatGPT正在成为一个新的接口，插件巩固了这一点。我原以为既有的发行渠道会是赢家——比方说，月活用户有7.5亿的Snap将ChatGPT集成到其自己的MyAI功能里。但结果是大家通过ChatGPT本身与各个企业互动。观察企业会如何适应这一新现实将是一件很有趣的事情。2000年代，当谷歌搜索了占据市场主导地位时，企业开始利用SEO（搜索引擎优化）关键字来优化自己的网站。当Instagram在2010年代占据主导地位时，企业通过研究Instagram上面展示的照片来优化自己的咖啡馆、餐馆和酒店。到了2020年代，当每家公司都需要确保自己吸收了生成式AI时会发生什么？当用户只需要给ChatGPT发条命令“帮我打车，我要去机场”时，Uber又该如何与Lyft争夺乘客？在过去，用户一般是直接访问网站（Expedia.com、OpenTable.com）的，或者通过下载使用app（如Instacart的app）的。现在，视插件将被如何应用，ChatGPT可能会变成用户与这些网站和app交互的接口。插件距离变革用户体验仅一步之遥——如果我是手头有Chrome的谷歌或控制着应用商店的苹果的话，我会非常认真地思考下一步该怎么办。扩大人类的知识在思考人工智能的崛起时，比尔·盖茨解释说他一生当中有两次技术体验是决定性的：第一次出现在1980年，那是盖茨首次用上了图形用户界面（GUI）。GUI是你我与计算机的交互方式——指针、图标、窗口、滚动条，以及屏幕上我们都习以为常的菜单。但现在很难想象，在GUI出现之前，你得输入C:>提示符才能与计算机交互。1984年出现的第一个MacintoshGUI。其中引入了窗口、图标、文件以及文件夹等组件，所有这些都由鼠标控制盖茨经历第二次决定性的体验发生在去年，那是OpenAI团队展示了ChatGPT如何在APBio（高级生物学教程）考试取得优异成绩的那一刻。盖茨说明了要以生物考试作为挑战目标的原因：“我之所以选择APBio，因为这门考试不仅仅要求掌握基本的科学事实——还要求你对生物学进行批判性思考。”最后AI模型的考试取得了优异成绩，总共60道多项选择题中答对了59道，对于论文问题也给出了一流的回答。一位外部专家给考试结果打出了最高分，5分。人工智能会让我们变得更加聪明。几十年来，技术让我们在数学方面表现得更好了——因为有了计算器、Excel电子表格、计算机程序这些。我们获得了计算的超能力。不妨推演一下同样的类比，运用到一切人类知识上。我们从Hebbia（企业的神经搜索）、Rewind（“为你生活量身打造的搜索引擎”——本质上属于更好的记忆）以及Kumo（预测智能）等新兴初创公司身上看到了这一点，它们扩展了我们的脑力以及能力。我们在Notion和GoogleWorkspace等成熟的生产力工具中看到了这一点——这些工具正在集成生成式人工智能，帮你总结会议记录并撰写深思熟虑的电子邮件。ChatGPT获得的荣誉还在不断堆积：ChatGPT通过了沃顿商学院的MBA考试；ChatGPT通过了律师资格考试；ChatGPT通过了医学职业资格考试。人工智能模型的能力只会越来越厉害。不妨看一下这张GPT-4与GPT-3.5考试表现的对比。资料来源：OpenAI在短短时间内，模型的LSAT（法学院入学考试）成绩从40%跃升至88%，APChemistry（高级化学课）从20%跃升至70%。增强人类的创造力有一些规律在支配着宇宙。其中一条规律是：人接近30岁时，对室内设计的兴趣会呈指数增长。我也不例外：我的InstagramExploreFeed上面充斥着各种家居装饰内容，而我的YouTube主页几乎全是ArchitecturalDigest的房屋展示。最近，我求助于Midjourney来给我们的公寓寻找设计灵感。作为一个艺术天赋完全是零的人，我其实还算成功。这是提示的输出：ArchitecturalDigest风格照片，纽约公寓，现代风格，主卧室，壁炉，深色图案壁纸，动物图案，皮革，黑色地毯，修复硬件，黄色灯光，夜间，舒适氛围，独特--ar16:9这就是生成式AI令人兴奋之处；它可以让任何人（甚至我！）变得更有创意。人工智能艺术智能。如果你看到了生成式图像的保真度，脑子里一定会开始思考各种可能性。在上周与红杉资本的谈话中，NVIDIA首席执行官黄仁勋表示：“很快每一个像素都会是生成的。未渲染：则生成。”如果应用到电影和游戏等富媒体格式上会很有趣。在Midjourney创作的改进上我们已经可以看到这一点（回想一下之前生成的奥巴马跟特朗普打篮球的质量改进），这种直线上升只会继续：很快，我们将可以生成丰富的视频以及沉浸式的3D世界。NickSt.Pierre做的Midjourneyv5的样例让我想起了HBO的《白莲花度假村》（WhiteLotus）。这是提示的输出：1960年代街头风格的照片，一群年轻女性站在帆船甲板上，身穿迪奥丝绸连衣裙，戴着珍珠项链，夕阳西下，用AgfaVista200拍摄，4k--ar16:9想象一下，一旦你有了一个故事的想法，然后可以按照你的剧本制作出一整部电视节目。我们讨论很多的一个主题是创意工具的趋势正在朝着更实惠、更容易获得以及更高质量转移。生成式人工智能可以让任何人都可以成为制片人。当然，这可能会对就业产生重大影响，这一点我们以后再谈。我们已经看到现在有了用户生成的生成式内容(UGGC?)的味道。上周，Runway展示了AI生成短片电影节的10部决赛入围作品。你可以在此处（https://aiff.runwayml.com/#winners）观看那10个视频。这些电影制作很吸引人，给人留下了很深刻的印象（从演职员表可以看出，拍摄仍需要雇了不少人）。思考吸收了生成式人工智能的下一代内容平台、社交网络以及游戏的样子会很有趣——想象一下，你的2023版Minecraft或Roblox或RecRoom会是什么样的呢？关于Midjourneyv5在创意方面的运用，最后再举个St.Pierre的例子——产品设计。这是NikeAirForce1与Slytherin联名款运动鞋的输出。提示如下：街头风格照片，特写镜头，NikeAirForce1slytherin联名款，独特配色，蛇皮，霍格沃茨，自然光，原创，独特，4k--ar16:9相当精美。耐克目前的定制工具还很简陋，但这一点今后势必会改变；你可以想象生成式AI扩大了谁可以成为设计师的范围。就在过去几周的时间里，Adobe与Canva都推出了AI产品：Adobe推出了Firefly，里面包括了一个文本生成图像工具，Canva则推出了MagicDesign，可以根据输入创建设计模板。但有个问题仍悬而未决，那就是谁能捕捉到创造出来的价值：是像Adobe和Canva这样的老牌企业呢？还是最近刚成立的初创公司？下周我们会进一步探讨这方面的话题。大家都在寻找在创造性工作当中使用AI的创新方法。YouTuberMKBHD（有1700万订阅者）一直在用ChatGPT来撰写视频脚本；IsaiahPhoto（有900万订阅）让AI替他管理频道，而且持续了一周；人们甚至用ChatGPT来制作DJ混音歌单：当然，关于AI的创造性会有一些反乌托邦元素；到了什么时候人工智能就不再能够增强我们的创造力并开始对我们的创造力产生负面影响？但人工智能无疑证明了它的创造力已经达到了人类的水平。在一项研究中，研究人员将六个聊天机器人生成的想法与人类产生的想法进行了比较，并报告说：“我们发现人工智能生成的创意与人类产生的创意之间没有质的区别。”（！）在创意工作方面，思考新技术将如何塑造艺术是一件很有趣的事情。我的朋友TrungPhan最近写了一篇关于摄影如何改变绘画的文章。简而言之，在照相机出现之前，大多数绘画都是超写实的；艺术家试图捕捉现实。但是当摄影成为可能时，艺术家们不再觉得有模仿现实世界的必要，开始自由地绘制抽象的、有创意的作品。比方说，莫奈在那副著名的《睡莲》里用上了自然界不存在的颜色。而梵高的《星空》的开创性在于它并没有去表现现实的夜空，而是附加了梵高自己对它的诠释。看看生成式AI如何扩展我们对艺术的定义将会很有趣。正如相机改变了绘画一样，生成式AI将会改变写作、音乐、电影与设计。这一技术必将成为创意库里面有争议的变革性工具。不管好坏，它必将影响我们创作的艺术以及讲述的故事，同时通过让更多人更容易获得创造力来吸引更多的创造力。最后思考：人工智能就是电力上周在《大西洋月刊》上，关于对社会的影响这个问题，JacobStern就人工智能与哪种技术最相似进行了讨论。在我看来，最好的类比是电力。正如Stern所指出的那样，很多“技术”作为工具其实相当有限：用来切割的锯、用来书写的笔、用来敲钉子的锤子。与此同时，电力没有特定功能，与其说电是种工具，不如说是一种已渗透到生活各个方面的力量。我们将看到人工智能以意想不到的方式渗透到生活的方方面面。我们都会有数字管家、私人助理，让平凡的生活任务变得更轻松；我们的知识会获得显著扩张（再说一遍，硅芯片的信号的传输速度比我们的大脑快100000倍）；我们会变得更有创造力，会释放新的艺术能力。或者说得更简单一些：我们将获得超能力，我们也会得到一位值得信赖的伙伴。译者：boxi。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端比尔·盖茨重磅解读人工智能：40年来最重大的技术革命！
0分享至▎药明康德内容团队编译整理（来源：比尔·盖茨先生博客）
近日，人工智能（AI）火爆全网，ChatGPT，GPT-4的表现日新月异，微软宣布将ChatGPT功能整合到办公软件中，谷歌也推出聊天机器人产品。日前，微软公司联合创始人比尔·盖茨先生在博客上发表长文，盛赞ChatGPT为代表的AI技术是40年来最重大的技术革命。“它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健、以及与其他人交流的方式。整个产业将围绕它转型，哪些公司能更好地使用它，就能脱颖而出。”盖茨先生说。1什么是人工智能？从技术层面来说，人工智能这个词指的是用于解决特定问题或者提供特定服务的模型。ChatGPT背后的算法模型就是人工智能。它能够很好地学习如何对话，但是不会学习其它任务。与之相对的是通用人工智能（artificialgeneralintelligence，AGI），它指的是有能力学习任何任务或学科的软件。目前AGI尚不存在，如何创建AGI以及是否可以构建AGI的问题是计算领域热烈讨论的问题。开发AI和AGI是计算行业的雄大理想，几十年来，计算机除了计算，还在哪些方面可能超越人类一直是业界关注的问题。如今随着机器学习和大规模计算力的出现，复杂的AI已经成为现实。盖茨先生表示，与以前个人电脑发展轨迹不同的是，如今的软件行业是一个全球性的大规模产业，其中很大一部分现在专注于AI的发展。这意味着AI领域的创新将比历史上微处理器突破之后的发展更为迅猛。图片来源：123RF2AI对生产力、医疗、教育有哪些影响？盖茨先生表示，目前用于训练人类员工的很多数据库同样可以用于训练AI，随着计算力成本的不断下降，GPT表达想法的能力会越来越像一名可以帮助你完成不同任务的白领工人。微软公司将它描述为“副驾驶”。AI的进步让构建一个数字化的个人助理成为可能：它可以帮你查看最近的邮件、了解你参加的会议，阅读你阅读的内容。它能够改善你需要完成的工作，并且将时间从不想做的任务中解放出来。随着生产力的提高，人们可以腾出时间来在工作中或家里去做其它事，整个社会因此而获益。AI的进步让人们能够去做软件永远无法完成的事，比如教育、照顾患者和老人等等。盖茨先生指出，全球医疗和教育是两个具有严重未竟需求，并且没有足够人力来满足这些需求的领域。这也是AI可以帮助减少不平等的重要领域。他认为这应该是AI工作的重心。▲比尔·盖茨先生（图片来源：比尔及梅琳达·盖茨基金会官网）
AI可以从多个角度改善医疗保健和医学领域。首先，AI可以通过承担一些重复性工作来给医务工作者节省时间，比如填写医疗保险申报表格，书写就医病例报告和处理很多文书工作。他预计在这一领域会有很多创新出现。此外，AI驱动的医疗系统改进对很多医疗资源不足的国家来说尤为重要。这些国家很多人从来没有看过医生，AI可以帮助提高医务工作者的工作效率，它还可以赋予患者进行基本自我决策的能力，针对如何处理健康问题提供建议，帮助决定他们是否需要去看医生。在这些国家的AI模型需要接受具有针对性的疾病数据的训练，而且AI模型需要经过严格的检测和监管机构的管理。人们需要了解医疗健康领域的AI整体上是有益的，虽然它们不完美，也会犯错误。除了帮助医疗护理，AI将大幅度加快医学突破的速度。生物学的数据集非常庞大，对人类来说，很难跟踪复杂生物系统的所有运作机制。目前已经有软件可用于分析这些数据，推测疾病相关信号通路，发现疾病相关靶点并且设计药物。有些公司已经在使用这一方式开发抗癌药物。新一代工具将更为有效，它们将能够预测不良反应，并且确定给药水平。盖茨基金会在AI领域聚焦的重点之一是让这些工具能被用于解决世界上最贫困人民的健康问题，包括艾滋病、肺结核和疟疾。图片来源：123RF在教育方面，盖茨先生认为在未来5-10年里，AI驱动的软件将革新人们教学和学习的方式。它会知道你的兴趣点和学习特点，从而提供量身定制的教育方式。它会衡量你的理解程度，觉察到你丧失兴趣，并且知道什么样的激励方式最为有效。AI帮助老师的方法也有很多种，包括评估学生对科目的理解，以及对职业规划提供建议。目前，老师们已经在使用ChatGPT之类的工具来给学生的作业添加评语。不过，即使AI技术进一步完善，学习仍然将依靠学生和老师之间建立的亲密关系。AI可以增强，但永远不会取代学生和老师一起在教室里完成的工作。3AI的风险问题关于目前AI模型的一些问题大家也都已经听说了。比如，AI模型在理解人类提问的上下文语境方面并不十分准确。当你寻求旅游行程建议时，它可能给出一个不存在的旅馆。这是因为AI并没有足够了解问题的语境，它不知道是应该创造个虚假旅店，还是只跟你讲有空房的真实旅店。其它的问题包括AI会对数学问题给出错误答案，因为它们在抽象推理方面能力不足。不过盖茨先生表示，这些问题并不是AI的根本性局限。开发人员已经在着手解决这些问题。他认为在两年以内，这些问题大部分都会被解决，解决速度甚至可以更快。对AI的顾虑不只存在于技术层面，如同所有发明一样，AI可被用于造福大众，也可以被用来干坏事，如何预防坏人使用AI需要政府机构与产业合作来降低这些风险。此外，未来的超级AI失去控制，对人类产生威胁也是一种可能性。盖茨先生认为，可以预见，高度智能的AI将在未来出现。因为与计算机相比，人类大脑运转的速度就像蜗牛爬一样。大脑电信号的传播速度是计算机芯片信号传播速度的10万分之一！一旦开发人员能够找到一个通用的学习算法并且用计算机的速度来进行学习，高度强大的AGI将会出现。它将能够做人脑做的所有事，但是不会受到人脑记忆容量和运转速度的限制。那时，这些强大的AI可能会建立自己的目标，那么这些目标会是什么？它们会和人类的目标产生冲突吗？随着时间的推移，如何解决这些问题将变得更为急迫。不过过去几个月的任何突破都尚未让我们离这种强大AI更近一步。AI仍然无法控制物理世界，无法建立自己的目标。图片来源：123RF4展望未来展望未来5-10年，盖茨先生表示，开发AI新应用和改进这一技术的公司将出现大爆发。比如，有些公司正在开发能够提供大规模计算力的新型芯片，创新芯片可能让你可以在自己家里的设备上就能运行AI，而不是像现在在云端进行。在软件方面，驱动AI学习的算法将得到进一步改良。在某些领域，开发人员可以通过对AI聚焦的领域进行细分，让它们接受大量针对特定领域（比如销售）的数据的训练，这能够让AI模型非常准确。不过目前一个尚未得到解答的问题是：未来我们需要很多款针对不同用途的专业化AI（比如一款AI用于教育，另一款用于提高办公室生产力），还是一款能够学习任何任务的AGI。盖茨先生认为这两个方向都会吸引大量公司投入。无论如何，关于AI的讨论在可以预见的未来仍将是大众讨论的热点。盖茨先生表示，关于AI的对话应该考虑遵守3个原则：对AI潜在风险的顾虑可以理解并且是合理的，然而我们同时也应该注意到它改善人们生活的能力。最大限度利用这一新技术需要我们在预防风险的同时，让尽量多的人受益。市场的力量并不见得会推动产生帮助贫困人民的AI产品或服务。在可靠资金和正确政策的帮助下，政府机构和慈善组织可以确保AI被用于减少不平等。最后，我们应该认识到，我们只在AI时代的开端，目前它的种种局限可能不久就会消失。“我很幸运参与个人电脑（PC）的革命和互联网的革命。如今我同样兴奋！”盖茨先生说，“这项新技术可以帮助世界上任何地方的人改善他们的生活。同时，世界需要制定规则，确保AI的获益远远大于它的潜在风险。AI时代充满了机会，也需要我们承担起责任！”药明康德为全球生物医药行业提供一体化、端到端的新药研发和生产服务，服务范围涵盖化学药研发和生产、生物学研究、临床前测试和临床试验研发、细胞及基因疗法研发、测试和生产等领域。如您有相关业务需求，欢迎点击下方图片填写具体信息。如您有任何业务需求，请长按扫描上方二维码，或点击文末“阅读原文/Readmore”，即可访问业务对接平台，填写业务需求信息
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参考资料：[1]TheAgeofAIhasbegun.RetrievedMarch22,2023,fromhttps://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun免责声明：药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。版权说明：本文来自药明康德内容团队，欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德」微信公众号回复“转载”，获取转载须知。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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