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用上了AI人工智能大数据,足彩小白也能成为专家!

原标题:用上了AI人工智能大数据,足彩小白也能成为专家!

世界杯已经过去了一个多月,但世界杯所带来的全民购买足彩的热度还没有完全散去。随着五大联赛新赛季的开战,众多欧洲豪门又掀起了新一轮的足彩热。

有很多世界杯期间加入彩民大军的球迷朋友,希望能在新赛季的五大联赛中继续感受到世界杯期间热烈的氛围。但是这一部分新彩民却对五大联赛的情况并不了解,对基本面盘口这些预测比赛的要素也是一知半解。而这时看球氛围与世界杯时伪球迷聚集的情况已经不同,毕竟五大联赛的球迷和彩民大多数看球时间都比较长,也有着自己的主队。

这样,世界杯新引来的新彩民一方面由于对五大联赛了解程度不深,无法融入老彩民的群体中和大家愉快的吹水,又由于足彩知识匮乏导致买球时屡屡中了庄家的诱盘之计导致钱包受损。这无疑打消了一些新球迷和新彩民的积极性。

曼联是新赛季彩民的噩梦

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而在阿甘足球APP,是现在最适合足彩小白使用的一款比赛预测的工具型APP。一场足球比赛前,面对两队浩如烟海的历史数据的繁杂的盘口信息,就算是足彩老司机也未必能面面俱到,就更别说新司机了。这时就需要人工智能来帮助大家把繁杂的信息整合到一起,来得出一个相对全面的预测的结论。

人工预测比赛

阿甘足球APP正是一款这样的工具。人工智能预测往往成立在大量的相关数据之上,这便要求了阿甘足球积累大量的足球专业数据,这是一项高难度的工作。在此之外,得来的数据还要经过清洗及整理,最后才能得到想要的数据,之后还需要围绕目标构建算法模型,不断测试调整。而这正是以AI预测为奋斗目标的阿甘足球的长项。

而且,从世界杯才开始看球买彩的足彩小白,只要能用好这款APP,也能成为朋友眼中的专家。毕竟二十一世纪是人工智能的世纪,阿甘足球给了大家抓住新科技革命的浪潮,成为足彩届的明星的机会,剩下的就看大家的了!返回搜狐,查看更多

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AI人工智能三要素:数据、算力和算法

人工智能这两年的火爆大家有目共睹,取得的一些技术进步大家想必也有所耳闻。这里就来谈谈人工智能的三要素:数据、算力和算法。

首先,这三要素缺一不可,都是人工智能取得如此成就的必备条件。如果非要给这三者排个序的话,我认为应该是数据、算力和算法。

第一是数据。因为人工智能的根基是训练,就如同人类如果要获取一定的技能,那必须经过不断地训练才能获得,而且有熟能生巧之说。AI也是如此,只有经过大量的训练,神经网络才能总结出规律,应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景,则网络会基本处于瞎猜状态,正确率可想而知。比如需要识别勺子,但训练集中勺子总和碗一起出现,网络很可能学到的是碗的特征,如果新的图片只有碗,没有勺子,依然很可能被分类为勺子。因此,对于AI而言,大量的数据太重要了,而且需要覆盖各种可能的场景,这样才能得到一个表现良好的模型,看起来更智能。

第二是算力。有了数据之后,需要进行训练,不断地训练。AI中有一个术语叫epoch,意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的,就像和小孩说一个道理,一遍肯定学不会,过目不忘那就是神童了,不过我至今还没见到过。当然,除了训练(train),AI实际需要运行在硬件上,也需要推理(inference),这些都需要算力的支撑。

第三是算法。其实大家现在算法谈得很多,也显得很高端,但其实某种程度上来说算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper,开源的网络代码,各种AutoML自动化手段,使得算法的门槛越来越低。另外提一点,算法这块其实是创业公司比较容易的切入点,数据很多人会觉得low,会认为就是打打标签而已,所以愿意做的不多;算力需要芯片支撑,是大公司争夺的主要阵地,留下的只有算法了。

不过,如果想做一个非常成功的AI应用,这三者都需要具备,所谓天时地利人和。

 

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