“惠普人工智能合作伙伴招募计划”助力AI公司边缘场景方案部署
截至目前，已有30多家AI初创公司申请加入该合作伙伴计划。惠普与其中部分合作伙伴陆续签订了市场战略合作、合作伙伴授权，通过与技术团队的产品方案交流与研讨，推出了针对各类应用场景的人工智能联合解决方案，后续惠普与招募计划的合作伙伴将在联合市场活动、解决方案营销推广和落地层面进一步加深合作。
本次，我们在参与“惠普人工智能合作伙伴招募计划”的这些合作伙伴中，挑选了三个典型的联合解决方案，分别是自动驾驶仿真测试云平台、隐私计算平台、计算机辅助药物设计平台，以下为各联合解决方案案例介绍。
深信科创：自动驾驶仿真测试云平台
目前，自动驾驶汽车尚未完全落地应用，在它真正实现商业化前，需要经历海量的道路测试才能达到商用要求。但是，采用路测来优化自动驾驶算法不仅耗费时间和成本太高，且幵放道路测试仍受到法规限制，极端交通条件和场景复现困难，测试安全存在隐患。
当前，世界各国的交通环境大相径庭，形成全球通用的产业链体系比较困难。以上种种问题使得自动驾驶产业链的全球化发展和技术交流面临众多的实际问题。因此，基于仿真技术的系统测试是解决自动驾驶研发测试挑战的主要路线。
惠普人工智能合作伙伴深信科创，是依托清华大学交叉信息核心技术硏究院成立的一家专业提供自动驾驶系统测试解决方案的国家级高新技术企业。秉持“让安全事故仅发生在虚拟世界”的初心使命，积极开展自动驾驶安全方面的前沿硏究，旨在打造适用性更广、匹配度更高、稳定性更强的自动驾驶系统工业软件。
深信科创GuardstrikeOasis自动驾驶仿真云平台为用户提供基于云服务的规模化测试能力。Oasis产品通过仿真场景构建、传感器建模、车辆动力学仿真以及云计算等技术加速具有安全性保障的自动驾驶系统研发及应用，成为用户可以轻松获得和定制的自动驾驶系统仿真测试产品。
（来源：深信科创）
Oasis自动驾驶仿真云平台具备构建高保真测试场景的能力，并且可以配合车厂及硏究人员进行深度定制化幵发，将仿真测试能力融入自动驾驶系统感知、决策规划和控制的幵发流程，为自动驾驶系统的幵发和测试降本增效。
GuardStrikeOasis的核心优势在于：
第一，高保真环境模拟。利用游戏引擎的渲染技术，实现道路、建筑、道路设施及交通参与者的高保真。
第二，高效云原生架构。易于拓展的云原生架构，支持多节点井行大规模仿真，加速测试，降低仿真成本。
第三，开放场景描述。基于Oasis场景描述语言，可快速构建海量的测试场景，兼容OpenX标准，并支持定制扩展。
第四，多维测评指标。内置大量常规评价指标，支持通过脚本自定义评价规则，满足多维度测试需求。
第五，智慧交通模型。AI驱动的交通参与者模型，从道路采集数据中学习人类行为，使仿真的动态场景趋近于现实
（来源：深信科创）
惠普人工智能联合解决方案的自动驾驶仿真测试云平台进行了实际场景测试。其中，在小型测试团队（高校科研、车企）场景中，使用惠普Z系列数据科学工作站Z4G4作为场景定义工作站，预装GuardstrikeOasis仿真任务管理单元，负责和用户交互，为web前端配置场景定义和任务分发。
使用惠普Z系列数据科学工作站Z8G8作为仿真测试工作站，包括执行引擎、仿真器、待测试自动驾驶软件系统。预装GuardstrikeOasis仿真任务执行单元，可支持16个任务并行测试（8*GPU）；惠普Z系列数据科学工作站Z8G4可放置在办公室中运行，其噪音低、稳定性高、部署难度较低。
此外，还在企业级研发测试团队（车企、科技公司）进行了场景测试。将惠普Z系列数据科学工作站Z4R作为仿真测试机架式工作站，预装GuardstrikeOasis仿真任务执行单元，可支持96个任务并行测试（48*GPU）、1U机架式、机柜部署密度较高，可以与数据中心的存储设备进行数据交互。
对于数据操作访问端，惠普推荐使用的配置为惠普Z系列数据科学工作站ZbookFirefly14G8，机型轻便、稳定，通过web页面访问GuardstrikeOasis平台。
洞见科技：隐私计算平台
随着技术的发展，隐私计算数据安全成为亟待攻克的难点。中共中央、国务院将数据作为一种新型生产要素，并明确推进政府数据幵放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护，工业和信息化部也提出推动隐私计算等数据安全技术的研究攻关和部署应用，促进数据要素安全、有序地流动。
当前，在数字经济与政策合规的双重驱动下，隐私计算也在政务、金融等领域取得了大量的落地案例。但是，在一些金融场景下,大规模、多模态、跨领域的分布式计算任务对系统通信及算力性能也提出了更高需求。
基于此，如何以高性能的算力深化隐私计算产品及服务易用性、可用性，进一步拓展隐私计算在银行业务（如反欺诈、反洗钱、信用评估、风险预警）、保险业务（如精算定价、存客激活）等各细分领域的场景落地能力，共同探索数据高效连接、流通、应用机制，成了助力产业基于数据驱动的数智化转型的关键。
（来源：洞见科技）
惠普人工智能合作伙伴洞见科技，致力于以隐私计算技术赋能数据价值的安全释放和数据智能的合规应用。洞见数智联邦平台（InsightOne）首创面向计算场景的融合引擎架构，联合惠普以“隐私计算+高性能工作站”共同打造金融场景解决方案。
为国有银行、股份制银行、城商行、农商行、保险公司等在进行数字化转型与智能化应用过程中，安全连接金融机构内部各部门之间以及金融机构与外部各类数据源或同业其他机构，在不泄露各方原始数据的前提下，以高性能、低延迟、低功耗的方式，实现数据安全融合、联合风控建模、联合营销筛选等场景，提升金融智能的准确性及完备性。
平台架构包括训练阶段各金融机构根据实际场景需要进行联邦学习，以及在线推理阶段金融机构可以利用自有硬件进行推理。
（来源：洞见科技）
InsightOne的核心优势在于：
第一，全栈可信。提供全栈混合计算引擎，创新无第三方联邦学习算法，为用户提供高性能、高安全、高兼容、易拓展的数据智能训练平台，实现多方数据资源从登记授权到加密计算与输出的全流程安全可信、可控可追溯。
第二，强劲综合性能。融合高性能计算组件、安全高效的分布式存储、可靠的管理组件于一体，辅以超高速交换网络，集极致硬件之大成，助飞多方联合计算和规模化深度学习训练场景。
第三，高兼容设计。算法和协议釆用容器化架构设计，兼容多平台异构算法包融合运行，支持算法可插拔。
第四，权威认证。InsightOne是国内唯一通过工信部中国信通院多方安全计算和联邦学习功能、性能、安全、辅助工具，以及央行国家金融科技测评中心多方安全计算和联邦学习金融应用等隐私计算全系列评测的产品。
第五，混合引擎。基于安全多方计算、联邦学习技术构建的混合引擎，满足客户面向计算的联合统计、集合运算需求，面向建模的横向联邦、纵向联邦模型训练，面向查询的隐匿查询功能，在不同应用场景中交叉融合安全多方计算和联邦学习技术，动态组合底层混合引擎的计算能力，为客户提供自适应的引擎算法和密码学协议。
图丨在“私域数据不出库”的前提下通过隐私计算实现金融支持服务（来源：洞见科技）
从InsightOne的部署方案来看，在GPU算力方面，台式数据科学工作站推荐配置为惠普Z系列数据科学工作站Z8G4。如仅需在办公室中部署GPU算力进行隐私计算，惠普Z系列数据科学工作站Z8G4可摆放在桌面运行，提供强劲的算力，且噪音低、稳定性高、部署难度较低。机架式数据科学工作站推荐配置则为惠普Z系列数据科学工作站Z4R。1U机架式、密度高，支持2块NVIDIA®RTX™A4000算力强，W系列CPU性价比高，部署在机房数据中心，可与原有存储设备进行数据交互。
数据操作访问端方面，推荐配置为惠普Z系列数据科学工作站ZbookFirefly14G8，该机型轻便稳定，通过web实现InsightOne平台访问。
深势科技：计算机辅助药物设计平台
当前，新药硏发领域面临着成本高、收益率下降的双重困境。新药硏发具有技术难度大、投入资金多、硏发风险大、回报率高和硏发周期长等特征。随着疾病越来越复杂，新药硏发难度和成本也随之迅速增加，全球新药硏发成功率呈明显的下降趋势。
近年来，人工智能为新药研发带来了新的技术手段。通过机器学习、深度学习等方式赋能药物靶点发现、化合物筛选等环节，大幅度提升了新药硏发的效率，为降本增效提供了可能。
（来源：深势科技）
应用AI技术，可缩短前期硏发约一半时间，使新药硏发的成功率从当前的12%提高到14%，每年为全球节约化合物筛选和临床试验费用约550亿美元。提升新药硏发效率，对加快幵发临床需求未被满足的创新药物，助力药企抢占“best-in-class”和“first-in-class”药物市场的机遇窗口期，从而对提升药企全球竞争力具有重要意义。
惠普人工智能合作伙伴深势科技，以新一代分子模拟技术解决微尺度工业设计难题。以打造切实服务于药企、材料商和科硏机构的模拟硏发平台为主要业务方向，将解放硏发工作者的生产力作为其主要业务目标。
图丨Hermite™架构（来源：深势科技）
Hermite™是深势科技推出的根植于云计算的临床前计算机辅助药物设计（Computeraideddrugdesign,CADD）平台，集成了深势科技自主硏发的全新药物设计解决方案及众多业界优秀的药物设计工具，井基于云计算场景深度优化,具有调度大规模资源进行分布式计算的能力。致力于为药物科硏工作者提供在CADD中数据、算法、算力三位一体的一站式解决方案。
Hermite™的核心优势在于：
第一，高效准确的创新方案。基于“物理建模+机器学习+高性能计算”的新范式，针对临床前药物硏发中多个常见的建模问题发起了挑战，以期用比传统方法更高效、高精度的新方法为CADD领域带来新的解决方案。
其核心产品功能模块包括Uni-FEP自由能微扰计算与高效的虚拟爵选引擎。
·Uni-FEP自由能微扰计算
能够精准预测药靶结合自由能，显著提升先导化合物优化的效率。Uni-FEP将自由能微扰理论、分子动力学、增强采样算法与高性能计算（基于GPU的加速优化）相结合，以化学精度高效评估蛋白质与配体的结合亲和力，适用于R基团优化、骨架跃迁、电荷转移、大环成环等各种不同的优化场景。
·高效的虚拟爵选引擎
Hermite™提供超过1200万可采买的化合物库用于高通量虚拟筛选，可以帮助药物设计人员快速筛选、富集潜在的苗头化合物。Hermite™虚拟筛选流程支持柔性对接，包括支持蛋白柔性和配体柔性，帮助药物设计人员更精准的确认苗头化合物或先导化合物与靶点的结合模式和作用机理。
第二，部署灵活，可在线上线下私有化部署。Hermite™平台同时支持线下私有化部署和云上私有化部署。Hermite™基于云原生架构，充分适配面向未来更高通量的私有化计算场景。
（来源：深势科技）
从Hermite™的部署方案来看，用户访问端适合使用惠普Z系列数据科学工作站ZbookFirefly14G8。该机型HPZbookFirefly14G8轻便稳定，通过web页面访问Hermite™平台。
在小型实验室场景，无论是个人工作站还是多用户共享工作站，都比较适合使用惠普Z系列数据科学工作站Z8G4。硏发人员单独使用时，该机型提供算力和存储，每块GPU对应1个计算任务，在本机上通过Hermite™平台，完成辅助药物设计。多台工作站放置在实验室中运行，提供给多个用户访问，每块GPU对应1个计算任务，预装Hermite™平台，具有噪音低、稳定性高、只需基本的局域网搭建、部署难度较低的特点。
（来源：深势科技）
在中大型创新医药企业硏发团队场景中，以惠普Z系列数据科学工作站Z4R作为数据中心集群部署GPUT作站。该机型包括1U机架式、支持2块NVIDIA®RTX™A4000、每块GPU对应1个计算任务，可部署在机房数据中心，与原有机房设备进行数据交互。
结语
从发起“惠普人工智能合作伙伴招募计划”，到各企业的深度参与，与惠普共同推出联合解决方案。我们看到，通过惠普数据科学工作站产品，算力在不同场景下发挥得更加极致。
惠普与合作伙伴将积极推动各类联合解决方案在应用场景中的落地，“惠普人工智能合作伙伴招募计划”也在持续开展中，我们期待未来更多不同应用场景、不同算力需求的AI初创公司积极地参与到该合作伙伴计划。惠普将继续通过自有平台、合作伙伴等生态资源帮助加入该计划的AI初创公司共同拓展市场，让更多的AI问题“迎刃而解”。
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聚焦AI产业新生态 人民网人工智能合作伙伴大会成功召开
人民网副总编辑罗华
全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学教授、国际核能院院士张勤在会上做主旨演讲，他认为，核电站的安全问题至关重要，需要定期、高频、严格排查设备故障。为解决虚假信号干扰核电站故障诊断的问题，我们可以运用人工智能技术，帮助工作人员判断故障、正确应对、控制风险。而动态不确定因果图(DynamicUncertainCausalityGraph，下称“DUCG”)可以通过分析工业系统的变量和部件之间的因果关系，很好地解决不确定性、动态特性、虚假信号等问题。
全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学教授、国际核能院院士张勤
他表示，人工智能正处于第三个发展高峰期，虽存在一些泡沫，但总体来讲有了实质性进展，正在与实体经济相结合。但他同时指出，行业当前普遍关注的大数据，虽然可以做统计分析，但它只是人工智能的一部分，两者不能等同看待。
猎豹移动CEO傅盛在主题演讲中提出，自人工智能兴起以来，商业化落地一直是人工智能产业的重要议题。他认为，从一项新技术出现到产品落地，最后到形成产业化，具有很大鸿沟。但是，在国家帮助和指导下，可能缩短技术代差。目前，很多公司讲底层创新，但至少现在看起来比较难实现，反而做好产业落地的机会非常大。“这也是小公司实现弯道超车的机会。”
猎豹移动CEO傅盛
会上，联想集团、微软公司、猎豹移动、科大讯飞、嘉楠耘智、明略数据、阿里云、云知声、商汤科技、招银国际、迅雷集团、旷视科技、汇桔网、赛迪研究院、国新基金、易观、特斯联、松鼠AI、作业帮、新大陆、升哲科技等一批优秀人工智能企业参加了人民网人工智能合作伙伴签约仪式。下一步，人民网将在人工智能领域推动形成传媒、技术、资本、科研多位一体的业务格局，并与更多海内外各界伙伴开展广泛而深入的业务合作。
在圆桌对话环节，与会嘉宾从资本、技术、应用三个方面展开探讨，深度剖析了下一步人工智能发展的机遇和挑战。
近年来，人工智能企业估值不断上涨，关于市场是否存在泡沫的问题，人民创投总经理赵亚辉认为，市场泡沫恰恰是行业的拐点，并且从过往规律来看，任何新兴产业都需要经历从诞生到爆发的过程。联想集团副总裁宋春雨则认为，人工智能市场的泡沫主要来自于大众对其未来发展前景的预期。
招商国际金融有限公司管理委员会委员、副总裁连素萍也对人工智能的未来发展表示乐观，她认为，基于互联网大数据的科技力量已经形成，资本寒冬无法阻碍人工智能的发展。阿里云研究中心高级战略总监田丰表示，泡沫之后留下来的是刚需，刚需才能为产业创造价值。而易观董事长兼CEO于扬则从数据智能公司的实践角度提出，抓住用户的需求，为客户创造价值，更有助于企业的成长。
从左至右：人民创投总经理赵亚辉，联想集团副总裁宋春雨，阿里云研究中心高级战略总监田丰，招商国际金融有限公司管理委员会委员、副总裁连素萍，易观董事长兼CEO于扬
目前，人工智能已逐步成为一个全民话题，深入金融、政务、教育等行业，给老百姓的生活带来不少变化。在这样的背景下，业界对人工智能技术的发展趋向是小步快跑还是颠覆重塑也观点不一。对此，工信部电子标准化研究院副主任崔静表示，现阶段人工智能技术的发展方向尚不能定论。云知声董事长梁家恩则认为，当前知识和大数据还没有很好的结合，人工智能在应用领域仍存许多问题。旷视科技副总裁谢亿楠坦言，尽管AI应用发展较快，但其技术系统发展尚未取得颠覆性创新。科大讯飞消费者事业群副总裁、听见科技总经理王玮也表示，算法智能、感知智能、运动智能、认知智能尚处在弱人工智能时代。微软(亚洲)互联网工程院微软小冰资深研发总监曾敏建议，AI需要解决基础设施问题，技术的成熟度要以实际案例的数量来衡量。
从左至右：工信部电子标准化研究院副主任崔静，云知声董事长兼CTO梁家恩，旷视科技副总裁谢亿楠，科大讯飞消费者事业群副总裁、听见科技总经理王玮，微软(亚洲)互联网工程院微软小冰资深研发总监曾敏
关于人工智能如何落地应用的问题，机器之心联合创始人李亚洲表示，医疗AI未来会非常火，安防AI也会非常火，AI也会对其它产业产生较强的变革能力。特斯联副总裁谢超认为，人工智能的应用路径是“AI”，科学技术进步、发展的核心动力，就是和行业结合在一起。明略数据副总裁刘静围绕“AI”和“AI”辨析道，前者的本质是超级人工智能或是通用人工智能，其基础是技术驱动；后者则是行业人工智能，以行业、领域知识为基础。嘉楠耘智副总裁张丽表示，无论是“AI”还是“AI”，最后都是多层次、多结构地实现人工智能，建议行业把云和端结合来做，才有真正完整的闭环。汇桔网副总裁杨昕认为，最合适的应用场景才是关键。从用户角度出发，“AI”和“AI”都是手段和路径。商汤科技CMO金俊认为，不管“AI”还是“AI”，都说明AI不能单独存在。AI本身不是有用的行业，只有把它附加到某一行业上，和这个行业产生聚合效应，才是AI真正起作用的时候。
从左至右：机器之心联合创始人李亚洲、特斯联副总裁谢超、明略数据副总裁刘静、嘉楠耘智副总裁张丽、汇桔网副总裁杨昕、商汤科技CMO金俊返回搜狐，查看更多