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人工智能项目商业价值,主要体现在哪几个方面 人工智能的产业链包括哪些方面

人工智能项目商业价值,主要体现在哪几个方面

人工智能驱动下的智能服务可应用于同步分布式账本技术(区块链),物联网,消费者体验以及未来的工作当中,而该服务则需要以建立信任为依托才得以构建。

机器学习,深度学习,自然语言处理,以及认知运算这四大技术的结合将会改变人与机器互动的方式。人工智能驱动下的智能服务不但可以感知人类周围的环境,从人过去的行为中了解其偏好,还能以毫无违和感的方式巧妙的在日常生活中引导人及机器。因此人类欲将这种智能服务应用到各大工商业进程中,这一探索在未来十年或更久的时间里有着重大变革意义。

对各组织机构来说,人工智能驱动下的智能服务有望对工作流,物联网,用户体验以及同步分布式账本技术(区块链)的未来发展产生影响。当然成功与否则取决于人工智能产出的建立,产出一旦得以建立,企业便可构建人工智能服务,这类技术不但可以大规模性的策划,自动操作还可以提供大众个性化服务。

人工智能的破坏性在于其计算速度,精准度,以及增强人性化的能力。从七大产出来看,人工智能项目的商业价值极高,在产出系列表中可极易看出其商业价值。

第一,AI可感知到当前正在发生什么。这组产出是最为基础的,他们可按照编程程序描述周围环境。

第二,通知功能可告诉用户其想知道的事。通过机械学习和人工输入,该功能可通过警告,工作流文档库等其他信号来协助传递额外信息。

第三,AI可给出建议,协助具体行动。其给出的建议一般建立在以往的行为上,并会随着不断增加的权限,决策管理,以及机器学习来进行调整。

第四,AI的自动化可重复人类一直想要的。自动化可以随着机器学习的不断成熟和调整发挥杠杆作用。

第五,预测功能可提醒用户应该关注什么。建立于深度学习和神经网络系统的预测可以参与并检测行为方式。

第六,AI的可预防性有助于避免不良后果的发生。应用认知运算预防功能可识别出潜在威胁。

第七,态势感知可以告知用户此时该做什么。态势感知在决策方面近乎模仿了人类。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html

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人工智能产业链图谱

人工智能产业链图谱_人工智能产业链全景图_人工智能行业上中下游市场剖析五度易链2022-01-1427780

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摘要:人工智能即AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为一门前沿交叉学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。涉及机器学习、语音识别、计算机视觉等多种技术,其研究范畴广泛而又复杂。

【收录专题|产业链图谱_产业链全景图汇总,读懂各大产业链细分领域!】

近些年来,人工智能厚积薄发,在全球范围内掀起了科技企业竞争的风潮,受到了各界的关注。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。相比于互联网产业,我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚,但是随着人工智能产业不断深化发展,中国智能企业数量不断上升,我国人工智能行业已经进入产业化阶段。

人工智能产业

人工智能即AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为一门前沿交叉学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。涉及机器学习、语音识别、计算机视觉等多种技术,其研究范畴广泛而又复杂。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业。通过推动人工智能的发展,能够促进多领域的技术突破,实现技术创新发展和商业化应用。基于人工智能强大的深度学习能力和运算能力,未来将与大数据、云计算、5G通信等技术加深融合,推动产业升级转型。

人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。即基础技术、人工智能技术及人工智能应用。

人工智能产业链图谱|产业链全景图

基础层即基础技术方面,主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑,大数据管理和云计算技术得到广泛的运用,为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,是一切人工智能应用得以实现的大前提。

云计算:基础设施服务、平台服务层、软件服务层

芯片:DSOP、CPU、ASIC、GPU、SOC、FPGA

ASIC:ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)即专用集成电路,是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。用CPLD(复杂可编程逻辑器件)和FPGA(现场可编程逻辑门阵列)来进行ASIC设计是最为流行的方式之一,它们的共性是都具有用户现场可编程特性,都支持边界扫描技术,但两者在集成度、速度以及编程方式上具有各自的特点。

GPU:图形处理器(英语:graphicsprocessingunit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

SOC:系统级芯片,SoC的定义多种多样,由于其内涵丰富、应用范围广,很难给出准确定义。一般说来,SoC称为系统级芯片,也有称片上系统,意指它是一个产品,是一个有专用目标的集成电路,其中包含完整系统并有嵌入软件的全部内容。同时它又是一种技术,用以实现从确定系统功能开始,到软/硬件划分,并完成设计的整个过程。

FPGA:FPGA(FieldProgrammableGateArray)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。

传感器:压力传感器、温湿度传感器、射频传感器、图像传感器、指纹传感器、超声波传感器、激光雷达传感器、气体传感器、加速度计陀螺仪、麦克风传感器

技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径,技术层是基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术。如机器学习、计算机视觉、语言处理、自然语音处理等。

计算机视觉:视觉问答、语义分割、运动和跟踪、物体识别和检测

机器学习:增强学习、监督学习、非监督学习、半监督学习

自然语言处理:自然语言理解、语音识别、自然语言生成

框架及操作系统:DMTK、TORCH、CAFFE、THEANO、TENSORFLOW

人工智能行业的下游为应用层,应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要为智能机器人、工业机器人、智慧金融、智能教育、智能安防、智能家居、智能驾驶、智能医疗等服务。

智能驾驶:传感器、芯片、算法、系统集成及服务、整车

智慧金融:智能客服、智能化运维、智能投顾、网点服务机器人、反欺诈与智能风控

智能医疗:智能医疗机器人、智能辅助医疗平台

智能家居:智能音箱、智能电视、扫地机器人、智能冰箱、智能空调、智能开关

智能教育:智能黑板、学习机器人、智能教学辅助设备

智能安防:智能摄像头、智能报警器、智能家庭防盗、智能网关、智能安防机器人

人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,实现社会生产力的整体跃升,推动社会进入智能经济时代。随着人工智能市场的不断发展,人工智能操作系统融合核心人工智能技术与计算数据能力,为人工智能产业提供智力、计算和数据资源支撑,在产业中实现终端设备、数据与应用的全面连接,是人工智能的生态大脑和能力输出的基础,在人工智能生态体系构建中占据入口的核心价值。

根据《新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

近几年,各区域招商引资工作开始破除传统理念,结合当地产业发展实际,在方式上不断推陈出新,开展各类新的尝试。五度易链管理平台致力于通过绘制产业链全景图,明确精准招商路径,研究产业链各个环节的企业分布情况,以“链主”企业为中心,分析产业链环节的重点产品、产量、产值规模等。依据产业链现状,分析重点产品上下游及配套环节,摸清家底,剖析产业链、提取价值链,变“地毯式招商”为“地图式招商”。

因此,这样的产业链招商方式也成为了地方政府招商的重要手段,让招商引资工作更有方向性、针对性、实效性。为了进一步强化产业链服务,五度易链将持续整理各大行业的产业全景图谱供大家参考。

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