人工智能导论 王万良教授
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人工智能导论教材：王万良《人工智能导论》(第3版)高等教育出版社，2011.2第1章绪论1956年正式提出人工智能(artificialintelligence,AI)这个术语并把它作为一门新兴科学的名称。第1章绪论1.1人工智能的基本概念1.2人工智能的发展简史1.3人工智能研究的基本内容1.4人工智能的主要研究领域第1章绪论1.1人工智能的基本概念1.2人工智能的发展简史1.3人工智能研究的基本内容1.4人工智能的主要研究领域1.1.1智能的概念自然界四大奥秘：物质的本质、宇宙的起源、生命的本质、智能的发生。对智能还没有确切的定义，主要流派有：(1)思维理论：智能的核心是思维(2)知识阈值理论：智能取决于知识的数量及一般化程度(3)进化理论：用控制取代知识的表示智能是知识与智力的总和1.1.2智能的特征感知能力：通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力。80%以上信息通过视觉得到，10%信息通过听觉得到。(1)逻辑思维(抽象思维)依靠逻辑进行思维。思维过程是串行的。容易形式化。思维过程具有严密性、可靠性。1.1.2智能的特征4.行为能力(表达能力)1.1.3人工智能人工智能：用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能。第1章绪论1.1人工智能的基本概念1.2人工智能的发展简史1.3人工智能研究的基本内容1.4人工智能的主要研究领域1.2人工智能的发展简史1.2.1孕育(1956年之前)公元前，亚里斯多德(Aristotle)：三段论培根(F.Bacon)：归纳法莱布尼茨(G.W.Leibnitz)：万能符号、推理计算布尔(G.Boole)：用符号语言描述思维活动的基本推理法则1936年，图灵：图灵机1943年，麦克洛奇(W.McCulloch)、匹兹(W.Pitts)：M－P模型1.2.2形成(1956年－1969年)1956年夏，当时美国达特茅斯大学数学助教、现任斯坦福大学教授麦卡锡和哈佛大学数学和神经学家、现任MIT教授明斯基、IBM公司信息研究中心负责人洛切斯特、贝尔实验室信息部数学研究员香农共同发起，邀请普林斯顿大学莫尔和IBM公司塞缪尔、MIT的塞尔夫里奇和索罗莫夫以及兰德公司和卡内基－梅隆大学的纽厄尔、西蒙等10名年轻学者在达特莫斯大学召开了两个月的学术研讨会，讨论机器智能问题。会上经麦卡锡提议正式采用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科正式诞生。麦卡锡因而被称为人工智能之父。此后，美国形成了多个人工智能研究组织，如纽厄尔和西蒙的CarnegieRAND协作组，明斯基和麦卡锡的MIT研究组，塞缪尔的IBM工程研究组等。1.2.2形成(1956年－1969年)1956年以后，人工智能的研究在机器学习、定理证明、模式识别、问题求解、专家系统及人工智能语言等方面都取得了许多引人瞩目的成就。1969年，成立了国际人工智能联合会议(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence，IJCAI)。1970年，创刊了国际性的人工智能杂志(ArtificialIntelligence)。1.2.3发展(1970年－)20世纪60年代末，人工智能研究遇到困难，如机器翻译。1966年美国顾问委员会的报告裁定：还不存在通用的科学文本机器翻译，也没有很近的实现前景。英国、美国中断了大部分机器翻译项目的资助。1977年，费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上提出了“知识工程”概念，推动了知识为中心的研究。1981年，日本宣布第五代计算机发展计划，并在1991年展出了研制的PSI－3智能工作站和由PSI－3构成的模型机系统。我国自1978年开始把“智能模拟”作为国家科学技术发展规划的主要研究课题。1981年成立了中国人工智能学会。现在，人工智能已经成为计算机、航空航天、军事装备、工业等众多领域的关键技术。第1章绪论1.1人工智能的基本概念1.2人工智能的发展简史1.3人工智能研究的基本内容1.4人工智能的主要研究领域1.3人工智能研究的基本内容知识表示知识表示：将人类知识形式化或者模型化。知识表示方法：符号表示法、连接机制表示法。2.机器感知2.机器感知机器感知：使机器
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人工智能导论 王万良pdf
人工智能导论14520450722马航空
物理与电子工程学院
《人工智能》
课程设计报告
课题名称人工智能的日常应用与研究
专业自动化
班级14级7班
学生姓名马航空
学号14520450722
摘要
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，是一门由计算机
科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科
相互渗透而发展的综合性学科。21世纪是计算机科技飞速发展的时代，随着科
技的不断发展，一些新型人工智能技术正在走进人类的生活，在我们的日常生活
和学习当中也有许多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机
器翻译等方面的应用作简单介绍，通过这篇文章使我们对身边的人工智能应用有
一个感性的认识。
关键词：人工智能(AI)应用计算机
1引言
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人
工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控
制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的
一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能
机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
2人工智能的研究领域与日常生活应用
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个研究领域：它的研究目标是用机
器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模
人工智能：模型与算法
人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)是以机器为载体所展示出来的人类智能，因此人工智能也被称为机器智能(MachineIntelligence)。对人类智能的模拟可通过以符号主义为核心的逻辑推理、以问题求解为核心的探询搜索、以数据驱动为核心的机器学习、以行为主义为核心的强化学习和以博弈对抗为核心的决策智能等方法来实现。
本课程成体系介绍人工智能的基本概念和基础算法，可帮助学习者掌握人工智能脉络体系，体会具能、使能和赋能，从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。课程内容包括如下：人工智能概述、搜索求解、逻辑与推理、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习、博弈对抗。
来而不可失者，时也；蹈而不可失者，机也。人工智能不单纯是一门课程、一手技术、一项产品或一个应用，而是理论博大深厚、技术生机勃勃、产品落地牵引、应用赋能社会的综合生态体(AIecosystem)。为了加强实训，课程中安排了以搜索求解为核心的黑白棋AI算法、以线性回归为核心的图像恢复、以深度学习为核心的垃圾分类等实训题目。
注：
1)课程相关资料可访问“智海-Mo平台（momodel.cn）”和“智海在线（www.wiscean.cn/online）”
2）本课程对应教材《人工智能导论：模型与算法》（高等教育出版社）中主要课件（PPT格式）可在“智海在线”下载：
https://www.wiscean.cn/online/intro/zju-01 或者通过百度云盘下载（下载方式如下）
链接：https://pan.baidu.com/s/1R2FptUqteffG9TK54yOsZQ
提取码：addm
3）本课程对应的教材在浙江大学计算机学院人工智能本科专业（图灵班）和计算机学院计算机科学与技术本科专业《人工智能》课程使用，该课程的相关教学资源在本MOOC课程共享。
人工智能导论
1、什么是人工智能？
关于人工智能的定义有很多。目前，较多的是从计算机学科分支的角度将其理解为利用计算机技术模拟人类智能特征的技术。在哲学上对智能的不同理解，形成了不同的人工智能技术流派及相应的方法。
2、什么专业的学生应该学习人工智能？
无论文科、理科，新工科还是传统理工科，理、工、医、管、法、农、商、经、社会、哲学、人文等各专业学生都应该对人工智能有所理解。而不仅仅局限于理工科和人工智能专业学生。非专业、非理工科应对人工智能基本概念、内涵、价值以及其对个体和社会的颠覆性作用有一定或深刻认识。
3、课程有配套教材吗？
有的，与本课程配套的最新教材《人工智能导论》已于2020年7月由人民邮电出版社出版。
4、本课程与其他人工智能导论类课程有什么区别？
本课程与其他同类课程最大的区别，首先在学习对象上是面向所有专业的学生，不局限于理工科、新工科专业学生；其次，从宇宙大历史、哲学、社会与文明、多学科交叉、工程与技术五个层次来教育学生学习和理解人工智能；最后，本课程内容涵盖了从人工智能基础概念、传统人工智能理论与技术以及前沿人工智能理论与技术，从人工智能思想基础(基本定义、哲学、脑科学)、人工智能技术基础（人工神经网络、机器学习）、机器智能（感知智能、认知智能、行为智能、语言智能、混合智能、类脑计算）、人工智能与社会发展、人工智能伦理与法律五大部分分别讲解人工智能。