人工智能的应用实例一览：无人驾驶汽车、人脸识别、电子支付
人工智能的应用实例一览：无人驾驶汽车、人脸识别、电子支付......
时间：2022-06-29
来源：贤集网
导语：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。
如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词，然后不知怎的就打开了这篇文章，或者用优步(Uber)打车上班，那么你就利用了人工智能。人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面小编就给大家讲讲人工智能的应用实例。
人工智能的应用实例
01无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。
美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。
2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道，用时6小时53分58秒，完成了约282千米的驾驶里程。
Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。
2006年，卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。
近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。
但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。
02人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。
2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他;
2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。
03谷歌地图和打车应用
地图应用程序如何知道确切的方向、最佳路线，甚至是道路障碍和交通堵塞呢?不久以前，只有GPS(基于卫星的导航系统)被用作出行的导航。但是现在，人工智能被纳入其中，让用户在特定的环境中获得更好的体验。
通过机器学习，app算法会记住建筑的边缘，在工作人员手动识别之后，这些边缘会被输入系统。这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果。另一个特点是识别和理解手写的门牌号的能力，这可以帮助通勤者找到他们想要的房子。没有正式街道标志的地方也可以用它们的轮廓或手写的标签来识别。
该应用程序已被教会理解和识别流量。因此，它推荐了避免路障和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，因为它被教导可以根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看其位置的。
因此，通过采用类似的AI技术，各种乘车应用也已出现。因此，每当您通过在地图上定位您的位置来从应用程序预订出租车时，它都是这样工作的。
05文本编辑器或自动更正
当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。
在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。
语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。
下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。
06搜索和推荐算法
当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合您的兴趣?这就是人工智能的功能。
这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。
同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个示例。通常，我们的热门搜索结果会找到我们想要的答案。怎么发生的?
向质量控制算法提供数据，以识别超越SEO垃圾内容的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排列，以获得最佳用户体验。
由于搜索引擎由代码组成，因此自然语言处理技术可以帮助这些应用程序理解人类。实际上，他们还可以通过汇编排名靠前的搜索并预测他们开始键入的查询来预测人们要问的问题。
诸如语音搜索和图像搜索之类的新功能也不断被编程到机器中。如果要查找在商场播放的歌曲，只需将手机放在旁边，音乐识别应用程序就会在几秒钟内告诉您歌曲的内容。在丰富的歌曲数据库中进行筛选后，机器还将告诉您与该歌曲有关的所有详细信息。
07智能音箱
智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。
支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition，ASR)技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术(TextToSpeech，TTS)技术。
在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。
08电子支付
银行现在正在利用人工智能通过简化支付流程来便利客户。
通过观察用户的信用卡支出模式来检测欺诈的方式也是人工智能的一个示例。例如，算法知道用户X购买哪种产品，何时何地购买产品以及价格落在什么价格区间。当有一些不正常的活动不适合用户个人资料时，系统会立即提醒用户X。
以上就是关于小编了解到的人工智能的应用实例了，人工智能算法超越了人类的能力，可以节省时间，从而使科学家们可以将精力投入到其他更重要的发现中。我们已经讨论过的人工智能示例不仅可以作为娱乐的来源，而且还提供了我们已变得如此依赖的无数实用程序。人工智能领域仍处于新生阶段，还有更多的发明将更精确地复制人类的能力。
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返回新闻首页人工智能在各个领域的应用案例
大多数人听到人工智能时，通常会先想到的是机器人或一些著名的科幻电影，比如描绘人工智能反人类崛起的终结者。然而，这仅仅是人工智能应用的一角。
随着人类技术的进步和对不同领域的深入研究，人工智能不再只是进行基本计算的几台机器，人工智能已经在医疗保健行业进行测试和使用，用于对不同患者进行药物治疗，以及在手术室进行外科手术。自动驾驶汽车、自动化系统以及国际象棋对弈等领域的应用。我们还能在金融行业中找到各种人工智能示例，用于检测和标记银行和金融中的恶意活动，例如不寻常的借记卡使用和大额账户存款。这些人工智能应用程序可帮助银行的欺诈部门检测客户的异常行为。
接下来就详细看看人工智能在13个领域的应用案例吧。
1、个性化网购电子商务一直是实现人工智能个性化领域的最大平台。电商平台使用人工智能算法为用户推送购买建议并过滤用户不关注的内容。
他们首先通过浏览用户最近的搜索历史来收集用户数据。然后，这些人工智能算法创建一个符合有用或相似标准的产品列表，用户可能有兴趣查看并可能购买相似和不同类别的产品。例如，如果用户购买了智能手机，人工智能算法会为他们购买的同一型号推荐各种附加产品，如屏幕保护罩、后盖、耳机等。如果算法内在且足够智能，他们也可以去在建议个性化产品方面更进一步，例如兼容的可配对设备、延长保修计划、损坏保护计划等等。
通过这种个性化，用户可以获得他们实际上可能感兴趣的产品以供选择。
2.智能汽车自动驾驶汽车是现实世界中人工智能应用最常见的示例，它变得越来越可靠。从谷歌的自动驾驶汽车项目到特斯拉的“自动驾驶”功能，人工智能成为汽车行业的标准技术只是时间问题。
先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能会做什么。AI系统从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务中收集数据，以产生操作车辆的控制信号。此外，一些高端车辆已经配备了人工智能停车系统。随着人工智能的发展，很快就会在大多数街道上看到全自动车辆。
3.营销营销，一直是人工智能的热门趋势。人工智能帮助企业校准海量数据并对其进行全面分析。大数据和机器学习一直是人工智能大放异彩的领域的主要参与者，可以有效地提升了处理数据所涉及的各种流程。消除执行单调和重复任务的负担，人工智能在营销领域的应用帮助企业生产力提高了数倍。
4.图像相机和应用程序使用AI对图像应用不同的效果，改进它们的质量，人工智能可以帮助识别图像中的物体，并通过识别图片的深度、光线和范围，并帮助尽可能详细地捕捉每个元素，从而最大限度地增强照片。通过使用此功能，许多应用程序和相机可让您在图片中添加各种效果。
人工智能功能允许用户模糊背景，增加对特定对象元素的优化。此外，人工智能可以识别图像中不同人的面孔。
5.社交媒体社交媒体已成为当代人的基本生活。我们一直在通过聊天、发布信息等方式生成不可估量的数据，这些数据一方面训练优化人工智能技术，另一方面还能管理、提炼这些数据并推送给我们。
除此外，人工智能还被用于面部验证和检测面部特征。
6.监控传统的安全摄像头监控通常由人工操作，由于各种不同的原因，人类很容易犯错误，而安全领域的人为错误是一件危险的事情，因此让人工智能参与便可以大大提高安全性。
与现实世界中的其他人工智能应用一样，人工智能也可以通过监督练习、开发安全算法、识别协议等进行训练，最终，人工智能可以迅速识别潜在威胁并帮助进行调查。
7.农业农业已经成为最新的人工智能应用之一。随着对食品需求的增加，越来越多的企业和机构使用嵌入人工智能的自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护他们的作物免受天气、杂草、市场消费率等各种因素的影响。
8.客户服务现在有许多网站为客户提供与机器人聊天的能力，它是人工智能最普遍的应用之一。这些聊天机器人自动响应，并能够从网站中提取信息并根据客户的需求提供给客户。
教机器理解人类语言并不容易。但自然语言处理(NLP)算法正在解决这一难题。
9.游戏在过去的几年里，人工智能已经成为游戏行业不可或缺的一部分。
关于人工智能在游戏方面的应用是让AI在整个游戏过程中接受训练，比如竞技机器人、匹配机器人、游戏NPC等等，使得游戏非常具有挑战性，并促使玩家不断转换策略。
游戏领域，AI用于设计游戏，开发角色，并能帮助策划构建游戏剧情和数值。
10.医疗保健医疗保健行业一直是人工智能技术的主要采用者之一。归结为人工智能的力量可以快速处理并从历史数据中学习，这在医疗保健行业至关重要。
自动化机器人和医疗保健应用程序确保设施中的患者得到适当的药物治疗和疗养。在某些情况下，人工智能也可以为医生提供操作帮助。
11.银行许多银行已经采用基于人工智能的系统或软件来提供客户支持并检测异常情况和信用卡欺诈。人类可能很难理解的模式，但机器很擅长。这就是防欺诈AI发挥作用的地方。
12.智能家居现实世界中最先进的人工智能应用形式正在影响家居行业，让家居变得越来越智能。智能锁、智能开关等各种设备越来越多地与各种设备兼容，智能家居的应用日益普及。
例如，恒温器和楼宇管理系统可以帮助实现楼宇供暖和制冷的自动化。实际上，人工智能学习并预测何时打开或关闭空调以获得最佳舒适度。
13.太空探索太空探险和发现需要分析大量数据，人工智能和机器学习是处理这种巨大规模数据的最佳方式。并且太空环境不适合长时间工作，而人工智能机器人的出现，可以代替人在太空环境中工作。
与10年前相比，人工智能技术的发展让太空探索、研究等领域变得更加容易。作为人类，我们所能做的就是观察这一进步，并让人工智能帮助我们建设更美好的未来。