人工智能的发展或将导致很多人面临失业
随着科技的发展，人工智能已经在生活中占据主导地位，‘机器人’辅助人类的生活已经不是梦想。
以前科技没有像现在这样发达的时候，社会还需要很多人力，人们不用为了找工作发愁，很多工作一干就是一辈子，比如：翻译。现在讨论最多的就是翻译行业会不会被人工智能取代，导致很多从事翻译工作的人心慌慌的，生怕丢了饭碗，失去了自己的价值。其实，认真考虑一下，人工智能都是由人类创造的，它的发展目前尚且不成熟，很多术语都不是非常标准，而且翻译出的文章缺乏生动性，所以，观点时刻还是需要翻译家。翻译机器是需要不断的完善，这个过程也要人们不断的学习新的知识。
所以，就翻译而言，人工智能是不会取代翻译人员，我们手机上下载的很多翻译软件：有道翻译官等等，只要输进去想要说的话，想要翻译的句子，就能对应得到译语，节省了大量的时间，这样在看到有外国语言标志的东西时，直接拿出翻译软件就可以了，和外国人交流时，只要拿着手机让他说话，可以很轻松的听懂他们说的话。可是，仔细看一看翻译出的语言和你想表达的语言，反而失去了最纯正的感觉，表达不出自己的真情实感，这就是人工翻译的弊端。
所以，许多人以为有了翻译机器后，就不用花时间学习外语，但是，当你遇到外国人时，想要开口谈论一些事情，实在不会说英语，用机器翻译，两人的沟通多多少少都会受阻，因为交流时要用心的过程，应该两个人面对面看着彼此的眼睛说出最真心的话。而且学习语言是学习别国文化的过程，每个国家都有不同的风俗习惯，在学习过程中，正是接纳别人，包容文化的过程。翻译人员能够交到很多国外的朋友，沟通没有障碍，交朋友就没有什么难的。所以，人工智能是不会取代灵活的翻译的。
现在的食堂也跟上了人工智能的时代，面条也不用人来做，直接机器人刀削面，节省人力、节省时间，而且许多饭店都用机器人来传菜，打扫卫生，这样就不用花钱雇佣打扫人员，还能保证打扫得干干净净。那么，这样的现象就让会做面条的厨师以及保洁人员担忧了，会不会自己在社会上无用武之地，靠什么养活自己呢？他们年纪轻轻就害怕自己不能在社会中立足。完全不用担心，手工作的东西反而因为人工智能的发展更贵了。
人工智能只要设定一种模式，就能批量产出，完全没有特色。许多人想要吃‘家乡的味道’那么，拥有手艺的人就会越来越受欢迎，美食家在社会中永远占据高位，因为人们还是愿意享受生活的。不必担心人工智能取代人力，只要有才能就有生存的空间。
人工智能5个问题：AI会让我们失去工作吗
现阶段，人工智能对就业的影响有多大？
在讨论这个问题之前，有一点需要明确：一个新技术要达到广泛影响就业的程度，需要有一定的应用规模。
从技术发展来看，虽然人工智能概念提出已有60年时间，但是当前仍处在弱人工智能阶段，仅在逻辑计算、语音识别、图像处理等方面取得了明显进展，在通用智能方面几乎没有大的突破，离全面超越人类的强人工智能更是相差甚远。“自学成才”的AlphaGoZero尽管在围棋赛中完败人类，但难以像人类那样自主创造新游戏、制定新规则。
从应用来看，目前人工智能应用范围比较窄，主要在安防、零售、家居、娱乐等生活服务领域，工业、农业、医疗、交通等领域的应用还刚起步，很多还是零星探索，远不及信息技术、互联网那样影响大、范围广。目前应用大多以图像识别、语音识别等功能为主，如监控摄像头、聊天机器人等，像金融风险控制、设备故障预测、自动驾驶等更综合的应用进展相对比较慢。
由于人工智能发展还在初级阶段，对就业的影响并不明显，这样，我们应对可能发生的变革就具备了一定的缓冲期。实际上，人工智能出现第一次发展热潮时，有些人就宣称人工智能代替人类只是时间问题了，但半个世纪过去了，社会还在向前发展，人类并没有受到威胁。
更重要的是，人工智能正在创造更多新的就业岗位。例如，智能传感器、芯片、智能机器人等新兴产业就业需求正大幅增加，具备算法、数据分析、机器编程、运维等技能的人才非常抢手。同时，人工智能与实体经济融合还会带来大量融合型职位的需求。例如，智能网联汽车涉及车辆设计和生产、传感、计算平台、算法集成、车辆控制、通讯、运维等领域，将创造数以百万计的新工作岗位。
既然如此，一些地方和企业正在推进的“机器换人”是怎么回事？是不是人工智能带来的？
提到人工智能对就业的影响，有一个认识上的误区，人们习惯把数控机床、工业机器人、自动柜员机等已发展了多年的自动化机器与人工智能混为一谈。实际上这些机器仍以被动执行指令为主，多数还需要人来操控，并早已大规模用于制造业、建筑、金融、物流等领域。以工业机器人为例，我国工业机器人市场近年来快速增长，机器人密度（每万名员工拥有机器人的台数）从2013年的25台增加至2016年的68台，三年间增长了1．7倍。
目前“机器换人”主要集中于几类岗位：一是对精度要求非常高，人做不了的；二是简单重复或强度大，人不愿做的；三是环境较恶劣，对健康有伤害的。像装配、操作、搬运、喷涂等工作内容枯燥、薪酬待遇、社会地位也不高，很多人不愿意从事这样的工作，由机器来做更为合适。
虽然使用机器会减少用工量，但对当前就业的影响并不明显，原因不是我们“人多了”，而是“人不够”。最早有媒体报道是在2004年左右出现“用工荒”，2010年后愈演愈烈。今年两会上，武汉智能电梯有限公司董事长陈纯星就感叹，“工资给到六七千元了，还是招不到技术工人。”可见，当前的“机器换人”并不是由人工智能的应用造成的，而是企业为了应对用工荒、降低人力成本和提高生产率而主动进行自动化升级的结果。
相对来说，韩、德、日等发达国家也是劳动力普遍不足，同时自动化程度较高，如韩国工业机器人密度为631台，德国和日本也在300台以上，远超我国的68台，但并没有因此引发大规模失业。我国自动化应用水平远低于这些国家，同时，随着人口红利消失，在较长一段时间内，我国招人难的情况还将继续存在。因此，在经济长期向好的情况下，这种以替代低技能岗位为主的“机器换人”对就业不会出现大的影响。
早在半个多世纪前，美国就成立过专门机构研究自动化对就业的影响，结论是自动化并不会威胁就业，“如果我们以前瞻性眼光展望未来，自动化甚至能带来国家繁荣”——时至今日，谁还会质疑这50年前的预言？
未来呢？越来越强的人工智能是否会夺走我们的工作？
技术进步在长期内确实创造了海量就业岗位，但是，由于人工智能具有使机器“更聪明”的独特属性，未来对就业的影响可能将不同以往的任何一次——机器的智能水平在不断提升，在加快体力劳动自动化进程的同时，脑力劳动（或认知工作）自动化趋势也越来越明显。将来人工智能替代就业将延伸到中高技能岗位，会对银行柜员、司机、金融分析师、律师、医生、记者等岗位造成不同程度的影响。例如，在金融领域，由于大量应用智能柜员机和在线金融业务，这种影响已经开始显现。据统计，2016年工、农、建三大行共减少柜员约5．5万人。这种对中高技能劳动者的就业替代，正是当前大家最为担心的——人们长期依靠的专业技能可能不再有用，需要不停的学习新技能，转向新工作，而短期内无法实现技能升级和岗位转换的人很可能会丢掉工作。
因此，随着人工智能应用深化，的确会有越来越多的岗位面临威胁，短期内可能出现某些领域的结构性失业，长期内如果就业增量无法冲抵减量部分，则可能对总体就业造成较为明显的冲击。
那么，未来我们的就业会变得非常糟糕吗？
这需要对人工智能和人类的相对优势进行客观分析。首先，人工智能相对人类来说仍有太多难以跨越的门槛。人工智能并不是什么工作都能胜任，它能做的多属于重复性、程序性、可预见的工作，如话务、收银、票务、出纳等，而对那些富有创造性的、需要与人互动和更高情商的工作，人工智能还没有什么明显优势，如园艺、理发、护理等。美国几个大学的研究人员发现，20世纪80年代以来，机器不擅长的非程序性工作，无论是体力类还是认知类，就业需求都在稳定增长。同时，按照目前技术发展速度，要达到强人工智能水平还有很长的路要走，我们还有充分的时间做好准备。
其次，人类自我提升的潜力不容小觑。人类具有主动学习和创新创造的能力，技术发展也始终伴随着人口素质提升和就业结构的升级。上世纪80年代，调查显示当时最受欢迎的职业是出租车司机、个体户和厨师。现在的热门职业应该是以知识类工作为主的IT、金融、互联网及人工智能。到2030年、2050年呢？未来人与机器协作将更为广泛，人们所从事的必将是不同以往、无法想像的、富有创造性的新工作。
未来人工智能发展对就业有促进，也有威胁。至于这种威胁严不严重，到什么程度，目前是仁者见仁，智者见智。而这种对未知事物的担忧和警惕是我们的本能，正如美国经济学家亨利·黑兹利特在1946年指出的，在所有的经济错觉中，“机器必然导致失业”这种说法流行最为长久，这种声音曾无数次被驳倒过，但总能一再响起，并且和以往一样充满活力。这一轮关于人工智能和就业的大讨论，再次证明了黑兹利特先生的预见性。
不管如何看这个问题，有一个最基本的问题应该成为共识，即人工智能发展是不可逆转的大趋势，其应用将越来越广泛。因此，既要客观看待人工智能对总体就业的长期影响，又要严密关注对某些群体就业的短期影响并做好充分准备。同时也要看到，人工智能是一种“知识至上、技能为王、素养为重”的财富创造工具，这将是未来人工智能带给我们的最大机遇。与其过度警惕，因噎废食，还不如多思考如何正视技术洪流，引导其规范发展，让每个人都能共享技术红利来得更为实际。（作者简介：杜娟，现就职于中国信息通信研究院政策与经济研究所。）
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人工智能的利与弊分析
随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，使得生产力获得了大幅度的提高，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。下一次生产力飞跃的突破口在哪里？目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。
人工智能，可能众多人第一反应就是机器人。因为在各种文学著作，电影，电视剧中人工智能的形象以机器人居多，比较出名的就有“终结者”这种脍炙人口的经典。
人工智能并不是局限于机器人这一个品种。理想中的人工智能应该是包含着各种形态的智能体，以我们人类可见可概括的形体来说，可以是计算机程序、机器人、车载硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在与这些硬件当中的软体内。
然而，万事皆有利有弊。使机器有自己的思维是否会对人类自身产生威胁，这是人们需要考虑的事情。电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。同时，大量人工智能的产生会造成大量的失业。由此而见，我们需要做的还有很多。但有一点事确定的，只要正确运用人工智能，它将极大程度上推动人类文明的进步。
人工智能给我们带来的利益当扫地机器人、削面机器人、做饭机器人、工业机器人、消防机器人、战斗机器人等开始运用于我们的生活中时，不得不说给我们的生活带来了极大便利。首先，人工智能在能源发展过程中会间接地提高能源的利用率。这个功能在日常生活中的表现是：有些智能硬件，可以根据你以往的习惯，判断你什么时候到家，这样在你进入房子之前它就可以把室内气温调节到相宜的温度，这样就是一种节约能源的方式。像这样的方面还有很多，如果这种智能设备能够被成千上万的家庭使用的话，那能源利用率就会极大地提高，能源就会得到极大的节省。其次，人工智能和人类智慧越来越明显的分工会极大地节省人力资源成本，这必然会成为人工智能在未来工业领域的一大趋势：有些效率低的工作由智能机器人做更好。比如有些重复性的工作，这些工作由智能机器人来做不但节约了人力成本而且提高了工作的效率。如果把人工智能应用在工业中，去调节一些不可控的因素，而不需要消耗大量的人力。比如风车发电，有了人工智能，就不需要浪费大量人力在不确定的风向上，人工智能设备会根据不同的风向对风车做出相应的并且是及时的调整。
人工智能的利1--商业价值很高
一般认为，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是评估用户情绪反应；三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。
怎么做？给用户反馈。第一步就是要收集用户数据，利用人工智能更好地了解用户，基于大数据的分析，为用户创造优质的、长期的个性化体验。
人工智能拥有数据意味着拥有战略上的优势，因为通过数据可以更好地了解人类、可以创造更好的软件，让更多的人快乐。企业就能够相应的赚取更多的商业价值。
人工智能的利2----带来更多新的工作机遇
就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样，人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域，将会在未来带来很多工作机遇。
未来随着自动驾驶、超人类视觉听觉、智能工作流程等技术的发展，专业司机、保安、放射科医生、行政助理、税务员、家政服务员、记者、翻译等工作都将可能被人工智能所取代。
但是人工智能也会带来更多新的工作机遇，君不见好多公司开出天价的年薪抢人工智能人才？
人工智能的利3---人工智能让人类生活更美好
例如，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。再说，先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
人工智能的利4---人工智能推动社会进步，实现人类进一步解放
人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们探索到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。
人工智能的利5----推动人类的进步
人工智能推动了人类的理性进步，可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。
人工智能给我们带来的弊端人工智能的弊1---大规模的失业
人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
人工智能大规模使用，必然带来大规模的失业。很多人必然被机器人所取代。而大规模的失业，一则给政府带来沉重的负担，二则必然使需求下降，千千万万的企业不得不破产。科幻作家科利·多克托罗（CoryDoctorow）在BoingBoing网站上写道：“如果我们坚持认为，机器人提高生产力带来的好处应该归功于机器人所有者，那么我们肯定会迎来这样的未来：没有足够多的机器人所有者会购买机器人制造的所有东西。”
人工智能的弊2---对人类的一次大淘汰
人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难，人类可能因此而灭亡。
举一个例子：“想像一下，如果有一天，冰箱向你抱怨它工作时间太长了，或者要求加薪，你一定会觉得这太可怕了。不要认为人工智能只是按照程序进行，未来它将像婴儿的大脑一样具有学习功能，很可能超过人的智能，摧毁我们人类。”牛津大学波斯特罗姆教授说：“先进的人工智能不仅仅是一门新技术，而是一个对人类的巨大威胁。”
人工智能的弊3---人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧
人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。
人工智能的弊4---机器人兵团导致战争频繁
人工智能的应用将出现各种各样的机器人兵团。特别是在军事领域，机器人兵团将给很多人带来灾难，战争也会更加频繁，毕竟不需要人自己上战场了，死了也无所谓。与之同时，也必将出现反机器人军队（兵团）。人类社会及一切事物就是在矛盾斗争中发展的。
人工智能的弊5---机器人具有很大危险性
2015年，德国汽车制造商大众公司位于德国的一家工厂内，一个机器人杀死了外包员工。至今日本已有近20人死于机器人手下，致残的有8000多人。众所周知，日本是人工智能机器人发展最快的一个国家，就已经出现了这样惨重的后果。
如果人工智能机器人被恐怖分子利用那就更加危险了，如果恐怖分子建立一支机器人部队，机器人武器一旦落入恐怖分子之手，后果将不堪设想。
人工智能的弊6---人类的精神生活退化
机器人是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗？当然不行！现在的社会，是一个物质的社会，但更是一个精神的社会，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。
人工智能会取代人类，让很多人失业吗
什么是人工智能?人工智能简称AI，它是计算机科学的一个分支，这项技术的最终目的是为了模拟、延伸和扩展人的智能，使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，从而帮助人类更好、更快地发展，让人类过上更加美好幸福的生活。
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一些人将人工智能与机器人画等号，这很片面。研究人工智能是为了了解智能的实质，并据此创造出能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，并不单单只是制造出一种像人那样的机器人，像语音识别、图像识别、自然语言处理、自动驾驶等，它们都是人工智能的研究和应用领域。
总之，需要人类的智慧来参与和处理的事情，都可以用到人工智能。像手机现在就已经应用了很多人工智能的研究成果，比如语音输入法，人工智能技术的应用也使得智能手机变得更加智能。
人类长久以来的梦想，就是希望能够让机械代替人力来干活，进行生产劳作，这不仅是体力方面，在脑力劳动方面也有这个需求。
人工智能的概念提出于1956年，在此之前，人类已经能够利用机械实现半自动，现在人类在一些工业生产领域还实现了自动化，但这远远不够，过去的自动化只是在已经预设好的程序下循环往复地运行，像新闻撰写、自动驾驶等领域就实现不了自动化。但在人工智能技术的帮助下，人类却可以完全实现自动化，因为机器或者软件在自动化运行的过程中还能自主学习，并根据反馈的数据实时作出决策，改进执行过程。
人工智能会超越甚至取代人类，让很多人失业吗?
这种担心，不无道理。毕竟不是每个人都是那么优秀，大部分人的能力都很一般，既没有雄厚的资产，也没有掌握什么高技术。这些底层工作，特别是那些没技术的体力劳动，以及一些简单的脑力劳动，在未来势必都会被人工智能所取代的。即使我们这几代人看不到，在几百年后也必然会出现这种情况。
现在人工智能在某些方面的能力已经超越了人类，比如围棋。再发展一些年头，人工智能的智慧水平必然会在很多领域超越人类。
更关键的是，这些拥有智慧的机器不仅不怕脏和累，在工作过程中出错的概率也更小。如果你是老板，你也想拥有这样的“员工”。可见，人工智能未来让很多人失业，并不是一句空谈。
技术革新确实会让一部分人失业，但同时也会创造新的职业。不过，人工智能带来的冲击，比一般的产业技术革新更震撼，触及到的行业非常多。有人说，我可以给机器抹机油，但这项工作也可以由机器代劳。大规模应用人工智能后，以往劳动密集型的产业就再也不需要那么多工人了，而创造出来的新职业，则是管理这些设备的高技术人才。显然，这并不需要太多人。
那剩余的人怎么办呢?其实，这个问题完全可以从税收和分配机制上进行解决。为了避免养懒人，以往一个人干的活，完全可以分给5个人干。而蛋糕做大了也并没有坏处，即使占比很小，你所分配的份额也比以前多。
这个世界上并没有永恒不变的行业和职业，厨师和理发师未来也有可能被智能机器替代。为了应对这种冲击，所有人都必须要不断地改变自己，努力学习，只有这样，社会才会进步。
除了失业方面的考虑，更为关键的是人工智能会取代人类，主宰未来社会吗?这样的主题，已经出现在了一些科幻电影中。我们赋予了机器智慧，到头来却不听使唤，甚至还反叛人类，这肯定不是我们所愿意看到的。
有些人可能不相信机器能够拥有自我意识，不过根据科学家对人脑以及思维意识的产生和运作机制的了解，机器确实可以拥有意识，但前提是硬件基础要达到一定水平才能实现。
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至于高级人工智能拥有自我意识后，还会听人类的使唤吗?人类该怎么办?真的很难给出答案。或许我们可以通过某种机制避免这样的事情发生，或者禁止创造拥有自我意识的智能机器。
人工智能的最终目的就是为了让人们的生活更美好，代替很多人的体力劳动，让大家有更多的时间去学习、去思考、去探索未来和未知!只有当我们不为生活发愁时，我们才会发展的更好。纵观科学技术的发展史，做出重大贡献的基本上都是位于社会金字塔中上部的那些人。
人工智能将会让我们的生活变成什么样?虽然人工智能已经发展了好几十年，但在初期发展的十分缓慢，现阶段我们还处于人工智能发展的初级阶段。不过，人工智能技术现阶段已经开始重塑多个行业的面貌。可以断定，我们现在就已经处于人工智能爆发的元年了，现在每一个人都能享受这项技术带来的巨大改变。
人工智能的应用领域有很多。结合城市交通出行大数据，利用人工智能进行自动决策，将为我们带来更加智慧的路，从而降低交通事故的发生概率，缓解拥堵。在科学研究领域，人工智能也有大显身手之处，因为科学研究往往需要进行大量的实验，产生大量的实验数据，如果利用人力进行分析，往往费时费力，这一过程完全可以交给机器。物联网和人工智能结合，智能生活也将走进千家万户。
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移动互联网的出现，仅仅用了10多年时间，就让我们的生活方式发生了巨大的改变。人工智能肯定会让我们的生活更上一层楼，未来可期。人工智能技术不仅可以改变一部手机、一辆车、一个家庭，还将改变整个社会的产业，促进经济飞速发展。
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在科学技术这个股力量的推动下，几百年前，人类总共进行了三次大的工业或者说科技革命，而人工智能则将带领我们步入第四次科技革命，从信息时代步入智能时代。而以人工智能为核心驱动力的智能经济也正在成为经济发展的新引擎。
人工智能和基因技术、空间技术、纳米技术等都是21世纪最为尖端的技术。正是因为人工智能技术对未来十分重要，所以各大科技公司都希望能够分一杯羹，这一行业也将成为竞争最为激烈的一个行业之一。
人工智能时代，人类会最终全体失业吗
【编者按】
麻省理工学院物理系终身教授迈克斯·泰格马克从14岁起，就开始关注科技对人类未来的影响，人工智能的突飞猛进，更是加剧了他的担忧，所以在其45岁，创立了人工智能界的非营利性组织“未来生命研究所”，致力于用科技改善人类的未来。
他的著作《生命3.0：人工智能时代，人类的进化与重生》表达了人类生命已经走过了1.0生物阶段和2.0文化阶段，接下来将进入能自我设计的3.0科技阶段的观点。
澎湃新闻（www.thepaper.cn）经授权摘取了“工作与工资”一节内容，其中提到了一些有趣的概念，如“数字化雅典”，数字经济中的“超级明星”等。
人工智能会如何通过变革就业市场来影响劳动者呢？如果我们在用自动化促进经济繁荣发展的同时，能搞清楚如何做才不会剥夺人们的收入和生活目标，那么，我们就能创造出一个人人都可享有闲暇和空前富足的美好未来。在这一点上思考得最多、最深入的人，莫过于经济学家埃里克·布莱恩约弗森了，他也是我在麻省理工学院的同事。虽然他总是梳洗整洁，衣着考究，但他其实是冰岛裔。我常常忍不住想，布莱恩约弗森或许是为了融入我们学校的商学院，前不久才刮掉了满脸“维京人”式的狂野红胡子。无论如何，他自己肯定没有“刮掉胡子”的疯狂想法。
布莱恩约弗森把自己对就业市场的乐观预期称为“数字化雅典”（DigitalAthens）。古代雅典公民之所以能拥有悠闲的生活，享受民主、艺术和游戏，主要是因为他们蓄养奴隶来做苦工。那么，为何不用人工智能来代替奴隶，创造出一个人人都有权享受的数字化乌托邦呢？在布莱恩约弗森的心目中，人工智能驱动的经济不仅可以消除忧愁和苦差，创造出富足的物质生活，让每个人都能得到自己想要的东西，它还能提供许多美妙的新产品和新服务，满足今天的消费者尚未意识到的需求。
技术加剧不平等的3个方面
如果每个人的时薪都逐年增长，每个想要更多闲暇的人都可以在逐渐减少工作时间的同时持续提升生活质量，那么，我们就能在未来的某一天实现布莱恩约弗森所说的“数字化雅典”。从图一中我们可以看到，这正是美国从第二次世界大战到20世纪70年代中期这段时间内所发生的事情：尽管存在收入不均，但收入的总体体量在变大，使得每个人分到的蛋糕也变得越来越大。不过接下来，发生了一些改变，布莱恩约弗森是第一个注意到这件事的人：从图一中可以看到，虽然经济水平正在持续增长，平均收入持续提升，但过去40年中的收益都进入了富人的口袋，主要是顶端1%的富人，而底端90%穷人的收入停滞增长。
这种不平等的加剧在财富上的表现更加明显。对美国社会底层90%的家庭来说，2012年的平均财富是85000美元，与25年前一模一样，而顶端1%的家庭在这段时间内的财富即使经过通胀调整之后，还是翻了一倍多，达到了1400万美元。从全球的角度来看，情况更糟。2013年，全球最穷的一半人口（约36亿人口）的财富加总起来，只相当于世界最富有的8个人的财富总额。这个统计数据不仅暴露了底层人民的贫困与脆弱，也暴露了顶端富豪令人叹为观止的财富。在我们2015年的波多黎各会议上，布莱恩约弗森告诉参会的人工智能研究者，他认为人工智能和自动化技术的进步会不断将总体经济的蛋糕做大，但并没有哪条经济规律规定每个人或者说大部分人会从中受益。
尽管大多数经济学家都同意不平等现象正在加剧，但这个趋势是否会继续下去？如果会的话，又是为什么？有趣的是，在这个问题上，经济学家们各执一词。政治谱系上位于左翼的人通常认为，主要的原因是全球化和某些经济政策，比如对富人减税。但布莱恩约弗森和他在麻省理工学院的合作者安德鲁·麦卡菲认为另有原因，那就是技术。具体而言，他们认为数字技术从三个不同的方面加剧了不平等的程度。
图一：1920—2015年，美国家庭收入的变化趋势注：这张图展示了在整个20世纪经济极大地提高了每个群体的平均收入，以及不同群体分别获益的份额。20世纪70年代以前，无论贫富，人们的生活都在变好。而在那之后，大多数收益都进入了顶端1%的富人的口袋，而底端90%的人几乎没有任何改善。图中的数据经过了通胀调整，以2017年的美元表示。
第一，技术用需要更多技能的新职业取代旧职业，这有益于受过良好教育的人：从20世纪70年代中期开始，硕士学位持有者的薪水增长了约25%，而高中辍学者的平均工资降低了30%。
第二，布莱恩约弗森和他的合作者认为，从2000年开始，在公司的收入中，越来越大的份额进入了那些拥有公司而不是为公司辛勤工作的人的口袋里。此外，只要自动化技术持续发展，我们还会看到，机器拥有者分走的蛋糕会越来越大。这种“资本压倒劳动力”的趋势对持续增长的数字经济来说至关重要；数字经济的概念是由技术预言家尼古拉斯·尼葛洛庞帝（NicholasNegroponte）提出的，他认为数字经济是移动的比特，而不是移动的原子。如今，从书本到电影，再到税务筹备工具，一切都被电子化了，在全世界任何地方多卖出一套这些东西的成本几乎为零，而且不用雇用新员工。这使得收益的大部分进入了投资者而不是劳动者的口袋，这也解释了，为什么尽管底特律“三巨头”1990年的总收益与硅谷“三巨头”在2014年的总收益几乎相等，但后者的员工数比前者少9倍，并且股市上的市值是前者的30倍。
第三，布莱恩约弗森和他的合作者认为，数字经济通常会让“超级明星”而不是普通人受益。《哈利·波特》的作者J.K.罗琳是第一个成为亿万富翁的作家，她比莎士比亚富有多了，因为她的故事能以文字、电影和游戏等各种形式在数十亿人口中以极低的成本传播。同样地，斯科特·库克（ScottCook）在税务筹划软件TurboTax上赚了10亿美元，而TurboTax与人类税务筹划员不一样，它能以下载的形式售卖。由于大多数人只愿意购买排名最高的前10个税务筹划软件，并且愿意花的钱少之又少，因此，市场上的“超级明星”席位极其有限。这意味着，如果全世界的父母都试图把自己的孩子培养成下一个J.K.罗琳、吉赛尔·邦辰、马特·达蒙、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、奥普拉·温弗瑞或埃隆·马斯克，那么，几乎没有孩子会觉得这种就业策略是可行的。
给孩子们的就业建议
那么，我们应该给孩子们什么样的就业建议呢？我鼓励我的孩子去做那些机器目前不擅长，并且在不远的未来也似乎很难被自动化的工作。
近期，在对“哪些工作会被机器取代”的一项预测中，有人提出了一些在职业教育之前应了解的职业问题。这些问题十分有用。比如：
这份工作是否需要与人交互，并使用社交商？
这份工作是否涉及创造性，并能使你想出聪明的解决办法？
这份工作是否需要你在不可预料的环境中工作？
在回答这些问题时，得到的肯定答案越多，你的就业选择可能会越好。这意味着，相对安全的选择包括教师、护士、医生、牙医、科学家、企业家、程序员、工程师、律师、社会工作者、神职人员、艺术家、美发师和按摩师。
相比之下，那些高度重复、结构化以及可预测的工作看起来过不了多久就会被机器自动化。计算机和工业机器人早在很久以前就已经取代了这类工作中最简单的那部分。持续进步的技术正在不断消灭更多类似的工作，从电话销售员到仓管员、收银员、火车司机、烘焙师和厨师。接下来，就是卡车、公交车、出租车和Uber/Lyft司机等。还有更多职业，包括律师助理、信用分析师、信贷员、会计师和税务员等，虽然这些工作不属于即将被完全消灭的工作之列，但大多数工作任务都将被自动化，因此所需的人数会越来越少。
但是，避开自动化并不是唯一的职业挑战。在这个全球化的数字时代，立志成为职业作家、电影人、演员、运动员或时尚设计师是有风险的，原因是：虽然这些职业并不会很快面临来自机器的激烈竞争，但根据之前提到的“超级明星”理论，他们会遇到全球各地其他人的严酷竞争，因此，鲜有人能脱颖而出，获得最终的成功。
在许多情况下，站在整个领域的层面给出就业建议是短视和不够有针对性的。许多工作并不会完全被消灭，只不过它们的许多任务会被自动化取代。比如，如果你想进入医疗行业，最好别当分析医疗影像的放射科医生，因为他们会被IBM的沃森取代，但可以成为那些分析放射影像、与病人讨论分析结果并决定治疗方案的医生；如果你想进入金融行业，别做那些用算法来分析数据的定量分析师，也就是“宽客”，因为他们很容易被软件取代，而要成为那些利用定量分析结果来做战略投资决策的基金管理者；如果你想进入法律行业，不要成为那些为了证据开示而审阅成堆文件的法务助理，因为他们的工作很容易被自动化，而要成为那些为客户提供咨询服务并在法庭上陈情激辩的律师。
到目前为止，我们已经探讨了个人在人工智能时代如何才能在就业市场上获得最大的成功。那么，政府应该做些什么来帮助人们获得职业成功呢？比如，什么样的教育系统才能帮助人们在人工智能迅速进步的情况下，做好充分的就业准备？我们目前采用的模型，也就是先上一二十年学，然后在一个专业领域工作40年，还能奏效吗？或者说，是否应该让人们先工作几年，然后回到学校里待一年，接着工作更长时间，如此往复？这种模式会不会好一点呢？又或者，是否应该让继续教育（可以在网上进行）成为每份职业必有的标准部分呢？
此外，什么样的经济政策最能帮助我们创造出新的好职业？安德鲁·麦卡菲认为，许多政策或许都能帮上忙，包括加大科研、教育和基础设施方面的投资，促进移民、鼓励创业等。麦卡菲觉得，“《经济学原理》的教材十分清楚，但没有人按此执行”，至少在美国没有。
人类最后会全体失业吗？
如果人工智能始终保持进步的势头，将越来越多的工作自动化，那会发生什么事呢？许多人对就业形势十分乐观。他们认为，在一些职业被自动化的同时，另一些更好的新工作会被创造出来。毕竟，过去也发生过类似的事情。在工业革命时期，卢德分子也曾对技术性失业感到忧心忡忡。然而，还有一些人对就业形势十分悲观。他们认为，这一次和以前不一样，空前庞大的人群不仅会失去工作，甚至会失去再就业的机会。
这些悲观主义者声称，在自由市场中，工资是由供需关系来决定的。如果便宜的机器劳动力的供给持续增长，将进一步压低人类劳动力的工资，甚至低到最低生活标准之下。由于一份工作的市场价格等于完成这份工作的最低成本，不管是由人来完成，还是其他东西来完成，所以在过去，只要能把某种职业外包给收入更低的国家或者成本更低的机器，人们的工资就会降低。在工业革命时期，我们学会了用机器来取代肌肉，人们逐渐转向了那些薪水更高、使用更多脑力的工作。最终，蓝领职业被白领职业取代。而现在，我们正在逐渐学习如何用机器来取代我们的脑力劳动。如果我们真的做到了，那还有什么工作会留给我们呢？
图二：2015年，美国1.49亿劳动人口的职业分布注：这张饼形图表明了2015年美国1.49亿劳动者在从事什么职业。这里的职业按照美国劳工统计局的标准，按照普及程度，总共划分为535个种类。所有超过100万人的职业都进行了标记。一直到第21位，才出现第一个由计算机技术延伸而来的新职业。这张图是根据费德里科·皮斯托诺（FedericoPistono）的分析而绘制的。
一些职业乐观主义者认为，在体力职业和脑力职业之后，会出现一波新的职业，这就是创造力职业。但职业悲观主义者却反驳说，创造力只是另一种脑力劳动而已，因此最终也会被人工智能所掌握。还有一些职业乐观主义者认为，新技术会创造出一波超出我们想象的新职业。毕竟，在工业革命时期，有谁能想象到，他们的后代有一天会当上网页设计师和Uber司机呢？但职业悲观主义者反驳说，这只是一厢情愿的想法，缺少经验数据的支持。职业悲观主义者指出，一个世纪前或者早在计算机革命发生之前的人也可以说同样的话，预测说今天大部分职业都会是崭新的、前所未有的，超出前人想象，并且是由技术促成的。这种预测是非常不准确的，如图二所示，今天大部分职业早在一个世纪前就已经存在了，如果把它们根据其提供的就业岗位数进行排序的话，一直要到列表中的第21位，我们才会遇到一个新职业：软件工程师，而他们在美国就业市场中所占的比例不足1%。
图三这里，让我们再回头看一看图三，就会对事态有一个更好的理解。图三展示了“人类能力地形图”，其中，海拔代表机器执行各种任务的难度，而正在上升的海平面表示机器当前可以完成的事情。就业市场中的主要趋势并不是“我们正在转向完全崭新的职业”，而是“我们正在涌入图三中尚未被技术的潮水淹没的地方”。图二表明，这个结果形成的并不是一座孤岛，而是复杂的群岛。其中的小岛和环礁就是那些机器还无法完成，但人类却很容易做到的事情。这不仅包括软件开发等高科技职业，还包括一系列需要超凡灵巧性和社交技能的各种低科技职业，比如按摩师和演员。人工智能是否会在智力上迅速超越人类，最后只留给我们一些低科技含量的职业？我的一个朋友最近开玩笑说，人类最后的职业，或许会回归人类历史上的第一种职业：卖淫。后来，他把这个笑话讲给一个日本机器人学家听，这位机器人学家立刻反驳道：“才不是呢，机器人在这种事情上游刃有余！”
日本机器人职业悲观主义者声称，终点是显而易见的：整个群岛都将被海水淹没，不会再有任何用人比用机器更便宜的工作存在。苏格兰裔美国籍经济学家格雷戈里·克拉克（GregoryClark）指出，我们可以从我们的好朋友——马身上窥见未来的踪影。
请想象一下，1900年，两匹马凝视着早期的汽车，思考着它们的未来。
“我很担心技术性失业。”
“嘶嘶，别做个卢德分子。在蒸汽机取代我们在工业中的地位、火车取代我们拉货车的工作时，我们的祖先也说过同样的话。但今天，我们的就业岗位不减反增，而且，这些岗位比过去更好，我宁愿拉一辆轻巧的四轮马车，也不愿整天原地打转，只为了驱动一台愚蠢的矿井抽水机。”
“但是，如果内燃机真的腾飞了呢？”
“我肯定，一定会有超出我们想象的新工作给我们来做。过去一直都是这样的，就像轮子和犁发明的时候一样。”
呜呼！马儿的那些“超乎想象”的新工作从未降临。那些没有实用价值的马儿被屠杀殆尽，导致马匹数量骤减，从1915年的2600万匹降低到1960年的300万匹。既然机械式的“肌肉”让马匹成为无用之物，那么，机械“智能”是否会让同样的事降临到人类头上？
《生命3.0：人工智能时代，人类的进化与重生》，[美]迈克斯·泰格马克/著汪婕舒/译，湛庐文化/浙江教育出版社，2018年6月