当人工智能介入书法 人工智能与书法艺术的关系

当人工智能介入书法

书法教学系统是当代书法教育的拓展，人工智能书法家的出现也不是奇怪的事情，人工智能也成为书法创作的一种表现形式。只是，由人工参与的智能书写，依赖数据库，离不开若干样板的提前安置，相对于书法家的烂漫遐想，生命情感的不确定性，书写文辞的理想寄托，对时令冷暖的敏感，具有思想高度的反讽与批判，人工智能的“外向型”性格，免不了有几许尴尬。

最近，一些企业推出了智慧书法教学系列，并投入使用，引起人们的好奇和争议。书法界趋于保守，很多人不会接受高科技主导下的书法教学系列，对其中的程式化、体系化多有质疑，甚至认为，这样的书法教学系列会颠覆传统的书法学习，会导致书法学习的单一化，并导致书法创作的概念化。

我们经常强调创新，可是，在现实生活中，每向前走一步都是极其艰难的。记得鲁迅说过，“中国人的性情总是喜欢调和、折中的。譬如你说这屋子太暗，须在这里开一个窗，大家一定不允许的。但如果你主张拆掉屋顶，他们就会来调和，愿意开窗了”。新生事物出现的时候，总会遇到这样的现象。

我是赞同高科技介入书法学习的。传统的书法学习有固定的模式，人与人面对，手把手教授，甚至直接学习老师的字，老师怎么写，自己就怎么写。今天的书法进入了竞技阶段，书法学习的结构没有改变，还是人与人面对，还是老师有话语权。一些书法爱好者学老师的字，弯道超车，为入选所谓的国展，投老师所好。师傅领进门，修行在个人。老师是带人入门的，至于学生能否成为书法家，是不是在书法创作领域有所作为，还在于学习者个人的禀赋和才能。

书法教学系列也是带人入门的，首先它会调动学习者的兴趣，然后让学习者掌握写字的技术，如临帖的方法，不同书体的进入程序，甄别好字与坏字，等等。书法教学系列的发明者和应用者强调，书法教学系列可以解决书法教育师资不足的问题。我觉得，这仅仅是一个基础问题，它的出现，会影响今后的书法教学和书法创作。现在，书法学习方兴未艾，不同层次的书法教学活跃在每一个城市，水平高和水平低的教学，正在前所未有地打造着我们的书法队伍。这样的教学生态符合社会发展的客观规律，高与下并存，强与弱俱在，好与坏共生。优秀的老师，会教授出合格的学生，平庸的老师，会扼杀许多人的书法家梦想。如果拜师有道，就会前途大展，反之，就会籍籍无名。

书法教学系统，是人工智能，有人工参与和科技主导，在漫长的书法教学的基础上，研发出来的一套崭新的教学方式。首先，我们欢迎这套方式，至于这套方式能不能经得起推敲，能不能成为优秀的“书法教师”，能不能在实践中培养出有文化常识和艺术激情的书法家，或者能不能培养出对书法有真正认知的一代公民，还需要时间给出回答。

当代书法，到了正视人工智能的时候了。当一些人嚷嚷着超越古人，当一些人自以为是为中国书法做出了突出贡献的时候，人工智能这个“不速之客”已经向我们靠近。人工智能有一个“最强大脑”。“深蓝”干掉国际象棋霸主卡斯帕罗夫，“阿尔法围棋”的升级版“大师”血洗围棋界。如果机器人书法家参与当代的书法创作，我们怎么办？忽视、嘲弄，还是理性面对？

出现在我们面前的这套书法教学系统是不是“好使”，我们相信，经过实践、摸索，它会达到“好使”的程度。人工智能进入我们的现实生活，已经是不争的事实。

分析人工智能对书法界的影响，并不是杞人忧天。上个世纪60年代，美国贝尔实验室尝试机器人写作。几十年的时间过去了，在互联网和大数据的助推下，人工智能写作成为现实。人工智能书法家的创作是否也会成为现实呢？它的亮相与正规登场的时间距离有多远？成立机器人书法家协会的可能性有多大？

今天，书法教学系统“兵临城下”了，我们不能怀疑机器人书法家有一天会在我们眼前出现。

人工智能具有非凡之处，解决书法的临创问题不在话下，甚至“创作”出荣获书法兰亭奖的作品也有理论的可能性。

人工智能，关键在于“人工”二字。人工智能书法家的创作，需要人的设计，其中的书体、文辞、风格、强弱等要由人存于数据库，再由机器分辨、组织、书写。

社会化大生产和技术主义横行，人类会觉得茫然，但是，这不是我们妄自菲薄的理由。人机关系仍是主从关系，特别是涉及到价值观，机器人就力不从心了。因此，书法教学系统，不管它多么的“高科技”，它面对的是人，人是有感情的，有思想的，有性格的，有判断力的，人会解决与书法教学系统的矛盾与冲突，两者间的对话、互补，可以让书法教学系统与人形成良好的互动关系。

书法教学系统是当代书法教育的拓展，人工智能书法家的出现也不是奇怪的事情，人工智能书法家的创作也是书法创作的表现形式，只是，由人工参与的智能书写，依赖数据库，离不开若干样板的提前安置，相对于书法家的烂漫遐想，生命情感的不确定性，书写文辞的理想寄托，对时令冷暖的敏感，具有思想高度的反讽与批判，人工智能的“外向型”性格，免不了有几许尴尬。

张瑞田（书法评论家、文化学者）返回搜狐，查看更多

人工智能与文学艺术：是产品，而非艺术品

提要

●倘若人工智能能够自己分析文学艺术的风格，那么，这种创造性探索才能被称为创作。事实上，目前人工智能的智能模式远不如人类，本质上仍是人类的工具，是一种技术手段

●未完成主体性的人工智能所生成的所谓“经验”，无法达成刹那的“浪漫”。它的产品是不会超越诗人的作品的。人工智能的算法还只是模仿，而这种模仿仍然依附于人类的主体性创造

●人工智能不是诗人和艺术家，但在它的协助下，诗人和艺术家的潜能将被极大激发，这是一道令人向往的风景

1月15日，光明日报《文艺评论周刊·文学》就人工智能与文学艺术的关系这个话题，刊发一组文章，即《主体还是工具——人工智能与文学艺术》《人工智能写的诗，算不算“作品”——关于人工智能的“创作资格”问题》《人工智能写作是一面镜子——由机器人小封诗集〈万物都相爱〉说开去》。三位作者从各自的角度，阐述了人工智能对于文学创作的潜在影响，并对未来的更多可能性进行预测和评估，读来让人受益匪浅，有话想说。

的确，人工智能已开始介入到诗歌、散文等文艺创作之中，甚至生成的某些产品具有特定的风格，有“类人”的趋势。随着智能媒介技术的快速发展及5G时代来临，人工智能业已渗透到人类日常生活的各个方面，深刻地改变当下世界的同时，也为文学艺术创作带来了新的命题。它的应用正改变着审美客体，解构着审美主体，其间也伴生出诸多审美问题。

人工智能之于文学艺术，只是一种技术手段

技术与艺术的关系是一个古老命题。技术的进步，可以为审美实践提供更多的元素。人工智能虽然有可能改变文学艺术的生产方式，甚至改变艺术作品的范式，但它所生成的只是产品，并非真正的艺术作品。在艺术起源的早期，技术与艺术并没有什么区别，古希腊人把凡是可以通过知识学会的工作都视为艺术，对艺术和技艺、技巧不进行区分。但是，艺术与技术是不同的。艺术创作具有更强的非预期性和无规定性，属于“无目的的合目的性”。人类纯逻辑的能力可以编码，但一些超越逻辑的能力，如直觉反应、灵感不可编码，数据不能等同于知识，算法不能简单地与创作画等号。

弱人工智能在语言、感性和创造力层面，存在着显著困难。对于这些人类所独有的文学艺术创作层面的典型特质，弱人工智能目前只能做到一定程度的模拟。在语言层面，人类日常使用的语言是人类自然语言，由人类社会发展演变而来。概括来说，自然语言是人类社会约定俗成的，区别于如程序设计的语言，也就是人工语言。多数的人工智能应用程序使用“自然语言处理”（NLP），关涉的是计算机对呈现给它的语言的“理解”，而不是计算机自己创造语言。因此，对“自然语言处理”而言，创造比接收更困难，包括主题内容和语法形式。在语法上，人工智能生成的诗歌通常很不恰当，甚至有时是不正确的。人工智能的诗歌产品，虽然形式上有先锋派的痕迹、后现代的味道，或许能给予读者一种“震惊”的短暂体验，但由于没有历史深度和时间刻度，显然属于一次性过的“仿后现代”。诗歌不能缺失历史的灵魂，如亚里士多德所言，“历史没有诗歌是了无生气的，而诗歌没有历史则是乏味的”。

基于情绪和情感依赖于人类大脑中散布的神经调节这一事实，“感性”也是人工智能难以企及的能力。虽然日本软银公司开发出“云端情感引擎”机器人“派博”（Pepper），试图模拟神经调节，但效果并不理想。无论是理论层面，还是应用层面，大部分研究仍很浅表。而感性是艺术创作过程中最不可或缺的品格。

在创造力层面，文学艺术创作如“羚羊挂角，无迹可寻”，这一主体性的特质也是弱人工智能所不具备的。至于强人工智能何时拥有主体性的创造力，未来并不可期。英国认知科学家玛格丽特·博登将创造力分为组合型、探索型、变革型。她认为只有探索型才有可能适合强人工智能。然而，即使是探索型人工智能也在很大程度上依赖人类的判断，因为只有人类才能识别并清楚地说明风格化的法则。倘若人工智能能够自己分析文学艺术的风格，那么，这种创造性探索才能被称为创作。事实上，目前人工智能的智能模式远不如人类，本质上仍是人类的工具，是一种技术手段。

在完成自身主体性之前，人工智能很难剥夺人类的创作权

真理即创造原则，是18世纪早期哲学家维柯所强调的。只有人类大脑才能真正认识自己的创造物。美国历史哲学家海登·怀特也深信，人类的创造力即自我诠释，是一种前逻辑的思维能力。人类在自我认知系统与自然世界的交互之中，理解了自我和世界的关系。当反思自我时，人既是主体也是客体，大脑可以观察自身，二元对立就消失了。自反性乃是人类最主要的主体性。这种特定的自我，可以让无意义的元素涌现出意义，这也是艺术创作产生的本源之一。目前人工智能并不能实现自反性。斯坦福大学研究人员训练机器人乘坐电梯，机器人会在门前停下。它把电梯玻璃门里的影子当成另一个机器人，并不能识别一个被放大的自己的影子。

文艺创作是超验、反思和自洽的，既包括规划构思过程，又包含结构、节奏活动。它以观念的构思形成艺术的表象，并以此作为生产的前提，从而使创作活动依据人的自觉目的进行。作品包含了主体对文化的整合和想象的跳跃，有物质层面的，有行为层面的，更有精神层面的，既具有技术属性，更具备创造属性。人工智能的诗歌产品，目前只具有创造属性中的转换创新，本质上还是通过“人—机”协助、协同的方式完成的。

对于人工智能而言，算法是大脑，算力是肌体，大数据是其成长的养分。基于深度学习的机制的人工智能，并不理解自己所生成产品的意义。它所做的只是在算法的驱动下，将一种形式投射到另外一种形式上。而真正意义上的“创作”，是比“算法”复杂得多的精神活动。

人工智能并不面向文学艺术，深度学习机制丝毫不关心读者是否会欣赏其产品。所谓的人工智能诗歌，是一种浅表的类型化文本，不能让读者实现永恒崇高的神圣性审美体验，只能满足读者的好奇心。

人工智能在文学艺术创作中可以成为诗人或者作家的助手，但不可能替代诗人或者作家。文学艺术创作过程中的非创造性重复工作，可以由人工智能承担，但是创作主体的心灵世界，诗人和艺术家的感性思维能力，艺术创作主体的灵感顿悟能力，是人工智能不可获得的。在完成自身的主体性之前，人工智能很难剥夺人类的创作权。未完成主体性的人工智能所生成的所谓“经验”，无法达成刹那的“浪漫”。它的产品是不会超越诗人的作品的。人工智能的算法还只是模仿，而这种模仿仍然依附于人类的主体性创造。

在人工智能协助下，人类将激发出更多的艺术潜能

我们也应看到，在反人类中心主义的框架中，在后现代的视域下，人工智能的进化是否可以承载些许“诗性”，还不能妄下定论。人类的身体、大脑等与生俱来的结构，决定了人类对人工智能的认知局限。人脑的局限性使人类无法理解一些终极真理，人类可知晓的事物范围存在边界和上限，所以我们应避免把人工智能狭隘化。

德国思想家本雅明对技术持乐观态度，他不只怀念机械复制时代之前的“灵韵”，也为技术变革所带来的艺术新形式欢呼。他所定义的机械复制文明时代已发展到人工智能时代，人工智能不再是简单的机械复制，而审美客体并未因之面目全非。在后现代主义看来，原创性不是判断艺术作品的最高标准，艺术哲学的美的概念性过于沉重，固执的理性观念主宰着审美，艺术必须打破这种界定。艺术与非艺术、反艺术之间的区分是可疑的，艺术本应多元、异质。

文学艺术属于一种“家族相似”，是相似性之网，它的概念应该开放和敞开。随着人工智能的发展，文学艺术可能会更加多元。而多元性拒绝虚假的慰藉，它的目的是使艺术通向真理。

在人工智能的推动下，人类的生活方式、生产方式将发生前所未有的变化。艺术与人工智能在更广范围、更深层次的融合，将激发人类无限创造的潜能，新的艺术范式将产生，艺术创作也将前所未有地变得更加日常。人工智能不是诗人和艺术家，但在它的协助下，诗人和艺术家的潜能将被极大激发，这是一道令人向往的风景。

（作者：朱志勇，系黑龙江大学新闻传播学院副教授，本文系黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“融合媒体时代生活审美化研究”阶段性成果）  

人工智能美学视域中的审美理性

近年来，随着智能技术的高速发展，人工智能在文学、绘画、设计、音乐等领域的表现令人惊叹，人们不禁要问，人工智能是否已经能够拥有创意和情感？人工智能是否会代替艺术家？人工智能艺术是否意味着科技与艺术能够彻底融合了？人工智能时代，技术与艺术的关系是什么？我们又应该如何引导人工智能技术的发展呢？

想要从美学和哲学层面回答这些问题，我们需要从“审美理性”这一核心概念入手，因为这一概念涉及了人类理性与感性、科技与艺术的关系等问题。人类技术与艺术的发展是理性发展的体现，从启蒙理性到工具理性，再到对理性的批判，理性也在经历一个否定之否定的过程，如何救赎理性，也是现代哲学家们一直在思考的问题。人工智能的出现，可能会加剧工具理性的发展，使其发展至高级阶段——即“设计理性”阶段，在这种情况下，重思技术与人文（特别是艺术）的关系，就显得尤为必要。

人工智能艺术是人类的科技与艺术、理性与感性互相融合的有益尝试。不过，人工智能艺术仍然无法完全取代人类艺术，因为人类艺术不仅仅涉及美的形式和规律问题，还有艺术中不可被形式化、算法化的非理性部分，而正是艺术中的理性与非理性的辩证结合，使得艺术能够起到救赎人类同一化思维和工具合理性的作用。我们在大力发展人工智能技术的同时，也需要通过审美理性来引导技术的发展。

一、审美理性的内涵与发展

从古希腊开始，感性和理性就已经被区分开来。在柏拉图的二分世界模式中，与艺术有关的感性、想象和与科学、哲学有关的理智被分开，前者被视为低级的、虚假的，感性的可见世界是没有真正的知识的。柏拉图将艺术和美与无法解释的灵感、天才联系起来，他将人类得到艺术灵感的过程描述为一种神秘状态：一种被神所吸引和引导的状态。鲍姆嘉通将“美学”（Aesthetics）视作一种研究次级的、混乱的感性的学科。康德将理论理性分为感性、知性和（狭义的）理性，他认为美的判断不能从概念和规则中推出，美的艺术没有规则，只能依靠一种自然的禀赋而非科学的规则，即“天才”（天赋的才能）为其提供规则。席勒则认为科学细分与社会分工造成了人类的感性（直觉知性）和理性（思辨知性）的对立，人被撕裂了。在《启蒙辩证法》中，法兰克福学派代表人物霍克海默和阿多诺认为感性和理性、科技与艺术的分离导致了理性的工具化，人和自然成了奴役的对象和工具。随着机器化大生产和智能科技的发展，工具理性发展成了其高级阶段——“设计理性”。一切都是可以被设计的，智能可以被人工智能所模仿，生命可以被基因编辑、克隆技术所设计，人工智能专家司马贺（H.Simon）说，我们生活的世界已经成了“人工世界”（artificialworld)，因此，在很大程度上，“正确地研究人类就是研究设计科学”。看似人类掌控了一切，实际上人类在大工业中会沦为更为精巧设计的工具，自然的合目的性被技术的合目的性所取代，理性也走向了极端的技术合理性。

如何弥合感性与理性、科技与艺术、诗歌与逻辑，成了一些思想家思考的重要问题。一种审美理性的传统，早已伏脉于古希腊悲剧之中。尼采提到了“诗歌理性”（PoeticReason,[德]DichtendeVernunft)，这种诗性的生命冲动，是对传统理性的批判。在康德那里，审美判断和崇高判断连接了认识和道德、知性和理性。席勒寄希望于一种艺术的游戏冲动，来弥合感性和理性的分裂状态。阿多诺则在其遗著《美学理论》中首次提出了“审美合理性”（AestheticRationality，[德]ÄsthetischeRationalität）概念。阿多诺非常重视艺术中的形式和理性部分，他认为艺术是理性和非理性、同一性和对抗性的辩证综合，“艺术是这样一种理性——它批判理性但是没有放弃理性”。他认为，一方面，审美理性追求确定性，“审美合理性要求每种艺术手段都必须尽可能地确定其自身及其功能”，另一方面，理性本身也需要审美化，吸收艺术中的摹仿-表达要素，来纠偏传统的工具理性。阿多诺希望通过“审美合理性”来实现感性和理性、科技与艺术的重新弥合。

阿多诺之后的一些坚持“审美理性”（AestheticReason）观点的学者，继承了阿多诺的审美理性化和审美救赎责任这两个核心维度，如阿兰·辛格提出要“重新审视现代美学理论的认知主义根源”，审美活动不应该是一种逃避，而是“一种有意义的社会事业”。伯恩斯坦认为审美理性是“艺术作品中所表达的一种推理”，艺术品是对科学知识和道德经验所提出问题的回答。

审美理性化就是试图去探讨与美有关的各范畴——如美、鉴赏、想象力、创造性等——的形式规律。而审美救赎则体现在对理性的救赎之上，阿多诺的策略是通过将工具合理性与审美合理性统一起来，也就是让理性审美化，来最终实现对理性以及整个人类的批判和救赎。这两个维度，在人工智能艺术和美学研究中具有重要意义。人工智能艺术的出现，让人们不得不重新审视艺术，用理性来阐释原本属于感性领域的想象力、创造性、情感似乎有了可能。同时，我们也要认清人工智能艺术与人类艺术的区别，重视审美理性中的个体性、模仿性、表达性等要素，并且用审美理性来引导人工智能技术，为人工智能伦理和治理提供美学思想基础。下面，就从这两重维度来谈一谈人工智能艺术与审美理性的关系。

二、美的理性化：人工智能艺术与美学研究

审美理性首先在于美的规律性——美是否可以被计算、被算法化？人们是否可以找到艺术的规律并将之表征出来？与一些将艺术和美神秘化的倾向不同，也有不少哲学家试图用计算、实验和科技方法来揭开美的秘密。毕达哥拉斯学派早就将数学与美联系起来。实验美学创立者费希纳则提倡一种从下而上的方法——实验法去归纳总结出美的特征规律。格式塔心理学代表阿恩海姆试图从心理中的力与平衡来阐释美感。而后的新实验美学倡导者贝里尼（D.Berlyne）所提出的唤醒理论（arousaltheory）已经被专家运用于人工智能艺术中。以泽基（S.Zeki）等人为代表的神经美学学者则将神经认知科学与艺术联系起来，将人的神经系统视作审美现象和艺术问题的生物基础。随着现代技术特别是信息论和人工智能技术的发展，用信息计算和算法来分析艺术和审美问题成了新的研究方向。20世纪60年代，信息美学由本泽（M.Bense）和莫勒斯（A.Moles）分别提出，他们将香农的统计信息概念作为美学测量的数学基础。信息美学认为，首先，审美状态是由物质载体决定的，“信息美学是客体的美学”；其次，艺术和审美活动中有一种特殊的信息——“审美信息”，这种信息超出了物质载体，但是仍然可以量度和计算；最后，观察者可以是人以外的事物或者机器、算法。虽然信息美学仍有诸多问题未能解决，如信息本身是什么、艺术与非艺术活动中的信息有何区别，但是它对艺术、审美的可计算性、可度量性进行了尝试，这为人工智能美学奠定了基础。除了哲学家试图结合技术探寻美的规律之外，技术家们也从技术思维的角度去研究艺术和美。如著名计算机学者司马贺从技术和人工物（Artificialthings）的角度，将工程和设计统一起来。而人工智能之父明斯基（M.Minsky）则认为人类的情感、意图、心智等可以分解成智能体，“那些关于艺术、性格特征和生活方式的问题实际上也是非常偏技术型的问题。它们要求我们解释的是在我们的思维中，那些思维智能体之间发生了什么。”技术家们重视的是结果和实现结果的方法。在一定程度上，技术思维重数量分析、重行为和结果的倾向可以弥补传统哲学研究方法的不足。随着人工智能深度学习和大数据技术的出现，人工智能程序可以在输入和学习大量人类艺术样本之后，生成类似的艺术产品。我们虽不知道人工智能是如何掌握这些艺术品的规律的，只能暂且将其内部生成机制视作“黑箱”，但是这种半独立于人的艺术生成活动说明，艺术和美的一些规律在某种程度上可以被算法化和程序化了。

正是基于美学在分析化、计算化道路上的发展，以及各类人工智能艺术品的出现，使得人工智能美学研究成为了可能。人工智能美学试图研究人工智能艺术和情感的生成机制，对人工智能艺术品进行鉴赏和美学分析，并且在人工智能艺术参照下，探究人类艺术的本质特征。

人工智能是人类理性和技术高度发展的产物。人工智能之父明斯基在回答“什么是人工智能”时这样说，“它是一种制造智能机器的科学与工程”，而“智能是那种世界上实现目标的能力的计算部分”。这种对智能的理解与韦伯所设想目的合理性（Zweckrationalität)是一致的，我们不可否认其在技术和实践意义上具有重要意义，但是如果将这种计算和目的性无限放大，如果机械化成为一种普遍的思维模式，理性就会成为“工具理性”，最终导致人的物化和异化、导致人对自然的奴役。在这种情况下，人工智能的哲学和美学研究就有其意义和价值，不仅仅需要探寻美的规律性，同时也要防止理性被进一步的工具化，这就需要审美理性的救赎和引导了。

人工智能美学的研究范式相比较起传统的美学范式，有了一些重要的转变。首先，人工智能美学的研究方法是从上而下的理性主义与从下而上的经验主义的结合。一方面，人工智能美学需要借用传统的概念推演和分析，如审美理性概念的演化发展等；另一方面，人工智能美学还需要从具体的技术和作品出发对人工智能艺术机制和艺术品进行分析，可以借鉴实验美学、信息美学的方法，进行统计和定量分析。传统美学重视范畴自身的发展和演变，容易导致理念与实际经验的分离，使得审美理论滞后或者独立于艺术发展。对于人工智能美学来说，一些传统审美范畴的内涵发生了转变，如“模仿”。人工智能的模仿并非人类的主动模仿，也不是完全被动的复制，而是基于神经网络基础的深度学习模式，因此，它具有一定的主动性。机器可以无监督地模仿和学习，又不能完全离开人类工作——需要输入已经做好标签分类的人类艺术品数据。另外诸如创新性、情感等范畴，在人工智能美学视域中都必须再加以审视。人工智能哲学和美学同样还需要吸收一些来自科技领域的新范畴，如“信息”“数据”等，它们具有重要的认识论甚至本体论意义。

其次，人工智能美学更加重视跨学科思维研究。传统哲学如康德、胡塞尔的哲学要尽力避免经验性科学如心理学的影响，因此，哲学逐渐走向了纯思辨的形而上学。而人工智能美学本身就是跨学科研究，其中涉及了计算机、人工智能、神经科学、生物学、艺术以及哲学等学科。从人类思维来说，既有技术思维、也有哲学和艺术思维。既有数据的计算、也有范畴的推演和形象的联系。我们要重视人工智能本身的特点对思维的影响，如计算性、算法化、大数据化这三大特点。根据计算机专家的说法，计算思维包括“0和1思维”“程序的思维”“递归的思维”三种思维形式，这三种思维的本质都是“抽象和自动化”。算法的目的是“描述一个特定的计算过程来实现该输入/输出关系”，因此，算法化重视的是结果和行为。大数据思维则重相关性而非因果性、重规模而非精确性、重预测而非机制。我们可以看到，技术思维对结果、目的、表征非常重视，但同时，技术思维也缺少历史—社会维度，缺乏人文反思和批判性，而这些是现当代哲学思维中非常重视的维度。技术思维和哲学思维所体现的理性还需要艺术思维中的审美理性来纠偏和协调，正如阿多诺所说的“没有一个合理性是完全理性的，没有一个合理性毫无保留地造福于人类”，艺术思维中的想象、联想、象征、寓言、蒙太奇等思维方式，对个体、独特性、创新性的重视，以及对理性和非理性的辩证处理方式，都是对技术思维和哲学思维的有益补充。人工智能时代对审美理性的重视，实际上就是对技术、哲学和艺术三种思维方式如何协调的重视。

再次，人工智能美学研究尝试跳出“人类中心主义”框架。一些人工智能独具的特点，使得传统的哲学美学框架无法进行分析。例如，在人工智能美学中艺术的生成主体可以不再是人的，这就需要我们跳出人类中心主义的框架，从人、人机关系、非人等几个层面来看。当前技术下的人工智能体是否能成为主体，现在学届还多有争论，有学者认为人工智能可以成为部分责任主体，笔者认为人工智能可以成为“代理式主体”（Agent)。不可否认的是，人工智能的出现，已经给人们树立了一个参照物——人并非是世界唯一的智能体了，人“能够第一次完整地把自己客体化”，人们需要重新审视人与技术、自然的关系。阿多诺提出审美理性的初衷，就是批判人与理性、自然的关系，“审美合理性想要弥补自然主导理性所造成的损害”。审美合理性中的模仿以及非暴力的综合等特征，是为了让主客体能够实现平等。

由此，我们看到，人工智能艺术和美学的发展是建立在审美规律化、理性化的基础之上的。一些看似神秘的艺术法则和形式，已经能够被智能系统所把握，这为我们进一步理性分析艺术奠定了基础。但是，人工智能美学并非是要简单地将艺术和美学变成算法和数学公式，该研究更重要的内容是考察人工智能时代，理性如何发展，人们如何用理性来引导技术发展、妥善处理艺术和技术的关系。

三、理性之美：人工智能技术的限制与引导

（一）技术与艺术的统一：人工智能艺术

人工智能美学能成立的现实基础在于有大量的人工智能艺术品可供分析。人工智能艺术可以分为三个层面。首先是人工智能艺术生成，如我国研发微软小冰和九歌程序写诗，“Universal”程序写剧本，GoogleDeepDream,CAN系统绘画，清华道子程序做设计等。在这一层面，人工智能在一定程度上成了艺术创作的代理式主体，能够独立和半独立地生成艺术品了。也就是说，人工智能模仿的不仅仅是艺术品本身，而是人类独有的创造性和想象力，“人工智能创造的过程，须对应人类某种富有创造力的行为”。然而，人工智能生成的艺术，从根本上而言，并不属于阿多诺意义上的真艺术（[德]AuthentischeKunst），因为其本质上缺乏摹仿-表达要素和历史-社会维度，由于它本身具有的复制性，可以将之归为文化工业产品之类。

其次，人工智能本身就是一种技术与艺术结合的作品。这是因为，首先从广义的艺术品来看，任何人类的作品都可以被称作艺术品（artworks），人工智能（ArtificialIntelligence）中的“人工”也与技艺有关。其次，人工智能作为一种极富创造性的人工物，是人类想象力和科技结合的产物，一定程度已经超出了工具和机器的层次。早在古希腊神话中，就有了青铜战士“塔罗斯”，中国《列子·汤问》也记载了“偃师造人”的传说，后来的科幻小说和影视中，也多次出现机器人和人工智能的艺术形象。这说明，创造一种有智能的、自动化机器或程序，一直是人类的最高理想之一。但是人工智能作为广义的艺术品，显然不属于自由艺术的范畴，因为它并非是无目的的审美艺术品，而是有着极强应用性的作品，毋宁说是一种“应用艺术”（appliedarts），其应用目的是代替人进行一些脑力劳动。随着技术的发展，整个社会不断被设计化、人工化，“艺术作品不可避免地将它们与目的形式结合在一起，与它们的无目的性相矛盾。”艺术与技术融合的趋势在人工智能技术上体现得淋漓尽致。

第三个层面更为宏观，现在的人工智能系统，由于其强大的数据处理和学习能力，已经越来越多地被运用于城市管理系统中。在2021年的“世界智能大会”上，中国企业如联想、华为等公司，在人脸识别、实时监控、交通调度、预测管理等方面广泛运用人工智能技术。这种人工智能“智慧城市”可以被视作是更大型的艺术作品，是人类生活的艺术品。马尔库塞曾提到“社会作为一种艺术品”，他批判这种资本主义高度发展下的总体性现象，“艺术作为现实的形式：不可能避开这种观念引发的可怕联想，如大型美化项目、艺术合作办公室、美学工厂、工业园区。这些联系属于压抑的实践”。而基于人工智能的智慧城市，则不仅仅是从表面上美化城市，而是试图给市民提供一种更为方便的、更宜居的智慧空间，从本雅明、芒福德的城市美学的角度来看，这种城市空间本身就是一种大型艺术品。

我们分析了人工智能艺术的三种形态，从艺术角度来看，目前的人工智能艺术并未实现艺术自律性，也就是说，人工智能在艺术上的发展，其根本目的不是艺术自身，而更多的是提升人工智能技术。例如人工智能写作，是为了提升人工智能自然语言处理、情感计算和认知技术，例如谷歌为了提高其APP的互动性，让AI阅读了2865本言情小说，以使其更好地理解人类语言，这可以提高搜索应用技术以及向用户提供反馈，还可以改善邮箱的“智能回复”功能，使它们更加自然和多样化。小冰写诗是为了提升情感计算能力、人工智能绘画技术的目的则是提升人工智能视觉识别技术等。

但是，从积极意义来说，人工智能艺术是技术与艺术、理性与感性的结合，成了审美理性的现实反映。人工智能时代的技术与工业时代的技术相比，有了极大的变化，有些学者认为这是人类的“第四次革命”，如果说传统的机器是人类体力的延伸物和替代物，那么人工智能、大数据、信息化等技术就是人类脑力的延伸了。技术上所体现的想象力和创造力丝毫不弱于艺术，或者我们可以说，技术与艺术结合得愈发紧密了。技术与艺术的根本区分在于，技术是有目的的，为目的服务的，从而缺乏其自律性和自由价值。而艺术（特别是自由艺术），根据康德的说法，是一种无目的的合目的性，因此与自律和自由联系起来。技术思维如果运用于理性，则会使得理性工具化，而想要理性趋向于自由，则需要学习和借鉴艺术思维。完全的服从目的和完全的无目的性都是非理性的，完全目的化的技术可能成为统治他人和统治自然的工具，完全自由的艺术则可能超出道德的边界或者成为无病呻吟。阿多诺提出审美合理性，并不是为了否认工具合理性与理性本身，而是试图运用艺术理性中的平等、和谐特征去救赎工具合理性、救赎人类被同一化的思维以及人类本身。

在阿多诺所处的时代，技术与艺术的结合就已经形成一种趋势，他的朋友本雅明在《技术可复制时代的艺术品》一文中就讨论了技术给艺术带来的自由潜力。阿多诺则认为本雅明对艺术的技术化过于乐观了，“你低估了自律艺术的技术性，同时高估了依附性艺术”。阿多诺重视的是艺术本身对技术的吸纳，而反对技术对艺术的控制，这也是为什么他区分了真艺术与文化工业产品。但是，由于阿多诺过度坚持艺术自身的技术化过程，艺术创造和欣赏成了一种高难度的技术活，真艺术越来越难被大众所理解，相反是文化工业，摇身一变成了文化产业，深入寻常百姓家了，依靠真艺术来改变人类认识和思维成了空谈。

人工智能艺术成了艺术与技术结合的另一种模式，我们可以称之为“人工智能模拟时代的艺术品”——人工智能在模仿人类进行艺术生成。技术与艺术的结合，并不是谁对谁的吸收与控制，而是两者的互相融合。司马贺认为工程师和音乐家一样，都在从事“创造性”活动。人工智能设计师也像艺术家一样，需要创造力、想象力，在人工智能艺术活动中，需要艺术家和技术人员的合作，例如笔者曾经参与清华“道子”系统生成绘画的测评活动。但是我们也可以看到，技术的发展具有一定的盲目性，如果不加以引导，很可能会异化和控制人类。所以，我们需要引导技术的发展，技术要在一定程度上吸收艺术的无目的性，可以用艺术理性来引导其发展，实现“技术向善”；而艺术，也需要关切日常生活和人类发展，这样才能更好地去引导技术。

（二）理性的限度与和谐：限制和引导人工智能的发展

理性在康德那里具有自律性、有限性。“每一个理性存在者都应当决不把自己和其他一切理性存在者仅仅当作手段，而是在任何时候都同时当作目的自身来对待。”康德将广义的理性分为理论理性与实践理性，前者负责自然界，后者负责道德，而且他需要“限制理性”，如果理性超出其运用的领域，就会产生悖谬。韦伯从理性（Reason[德]Vernunft）概念中发展出社会学意义上的合理性（Rationality[德]Rationalität”）的概念，并将之分为了目的合理性、价值合理性等。卢卡奇指出，资产阶级社会将目的合理性无限制发展到了各个方面，造成了异化现象，一切关系成了物化关系，合理性变成了“根据计算、即可计算性来加以调节的合理化原则”。人和其他理性存在者不再像康德所设想的是目的，而成了工具，成了被控制和奴役的对象。霍克海默说，“理性放弃了自律，已成为一种工具。在主观理性的形式主义方面，实证主义强调其与客观内容的无关性；在工具性方面，实用主义强调其对他律内容的屈服。”

理性这种越界的使用，带来的是主体对客体的彻底吞噬，人类的认识和思维成了同一性思维，阿多诺提出了“否定辩证法”，试图通过否定性、客体优先性和非同一性来打破这种思维模式，而具体的手段就是提倡“审美合理性”“艺术合理性”和“摹仿合理性”，运用理性与非理性、自律与他律的辩证法来限制理性的过度发展。阿多诺对艺术的重视，在如今这个图像和传媒日益发达的时代，也有非常重要的意义。马尔库塞看到了资本主义技术理性对人类本性的压抑，所以提出了“新感性”（newsensibility）的主张，希望通过艺术来反抗压抑。实际上这种新感性本身就是一种“新理性”（newrationality），是一种感性与非压抑、非破坏性理性的统一。

哈贝马斯则认为，霍克海默、阿多诺等人过于夸大了工具合理性的普遍性以及否认了工具合理性的作用，他试图通过交往互动以及语言的交流来重建理性，并提出了“交往合理性”的概念。与阿多诺重视艺术的合理性不同，哈贝马斯看到了技术中的合理性，他已经看到了自动机器发展所带来的人与技术的关系变革。“电动的计算工具，改进的不是发动机的活动和运作或者说不是器官的活动和运作，而是智能。”哈贝马斯认为，技术手段和目的合理性的发展是在“既定社会的制度框架中的”，因此，要将技术合理性的发展限制在制度框架中，并且在制度层面上增强对话和交流，从而实现统治的理性化。哈贝马斯对技术合理性的重新肯定，一定程度上弥补了阿多诺审美理性的不足。交往理性不仅仅是语言的交往，更是文化和艺术的交往，技术的发展，能够有效地促进文化技术的交往。

审美理性强调的是理性与非理性的辩证结合，这种辩证结合是对理性自身的限制，艺术中的非理性、不确定性部分的价值正体现于此。因此，我们可以看到，人工智能艺术无论如何发展，都无法取代人类艺术，就是因为艺术中的这种理性与非理性的交织存在。人工智能技术只能实现确定性的目标，因此，人工智能艺术也只能追随和模仿人类艺术。审美理性中理性与非理性的辩证关系还意味着，两者不仅会互相转化，还会互相限制，因此，审美理性要求，对理性进行一定的限制和引导。经济学上有个概念叫作“有限理性”（BoundedRationality），指的是人必定是理性和非理性的综合体。有限性也是审美理性的应有之意，不论是人还是艺术，都是理性和非理性的辩证体。我们有必要对理性、对技术进行适当的引导和限制。在人工智能可能取代人类大部分工作，发展出超级智能之前，我们应该考虑如何去发展、引导并限制这些技术。人工智能专家库兹韦尔提出我们应该“细粒度放弃”某些会对人类带来不可逆的、巨大危险的技术。沃尔什等人提出倡议书来禁止发展人工智能武器。

笔者认为，人工智能技术应该优先应用于人们的物质和精神生活的提升，例如人工智能艺术。一如本雅明所说的机械复制时代的摄影术，人工智能艺术也可以为大众带来更多廉价、丰富的艺术品，“人工智能模拟时代的艺术品”同样具有一定的解放性，将艺术从过度神秘化中解放出来。更为重要的是，我们可以在人工智能艺术中，重视艺术家本人的作用，重视人与机器的关系，促使人们去思考人类艺术的本质，更加珍惜那些无法被算法化、形式化的要素：如个体性、否定性等，而这些要素才是使人之为人的非同一性力量。如艺术家依力克（DraganIlic）在他的RoboAction(s)A1K1行为和装置艺术中，他将自己绑在运转的机械臂上绘画，表现了人如何在机器的操控下进行艺术创作，这种人工智能艺术仍然是能够体现人类艺术的反思精神的，并非只是文化工业产品。

阿多诺之所以认为审美合理性可以纠偏工具合理性，还因为审美理性中有着摹仿要素。同一性是主体对客体的同一和压制，因此，要改变同一性，首先应该改变这种主客体的不平等状态。艺术的摹仿是主体对客体的摹仿，主体与客体在艺术活动中是平等的，人们应该从艺术中学习这种摹仿要素。

在现代技术与人的关系上，却缺少这种摹仿要素和平等性质。马克思早就指出了，机器对人的异化，人成了机器的一部分。海德格尔认为现代技术促使人将一切在场者当作技术的持存物，机器催逼自然与人类，机器生产与统治相关。机器本来是人的工具，结果反过来成了人的控制者。人工智能和自动化技术可能会加剧这种控制，因为人工智能不仅仅是一种被动生产，还可以控制生产的过程。哈贝马斯描述了自动化技术下的人机关系，“在这个阶段上，人和机器的关系看来是倒置的。人机系统的领导转交给了机器，人放弃了监督使用技术手段的角色”。工具合理性发展成了机器合理性甚至是设计合理性，人机关系的控制性加深了。在这种情况下，需要重新思考人机关系，引入艺术中的平等和解方式成了一种可能的解决手段。

因此，人工智能的美学思考对人工智能的技术治理能起到重要作用。2019年，欧盟出台了《可信赖的人工智能伦理准则》（EthicsGuidelinesforTrustworthyAI）。我国科技部则发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，笔者作为参与者，根据中国传统的“天人和谐”思想，提出了“人机和谐”的观点并被采纳。现阶段的人机关系，一方面需要人对机器的绝对控制，以保证安全。另一方面也要考虑到人与自然、人与技术的和谐发展。而在未来，人工智能真正有了智能，真的拥有主体性，我们应该怎么去对待它。正如康德所说的，人和其他的“理性存在者”都应该是目的而非手段，那么我们也应该和谐平等地看待人工智能。这种人与机器的平等协作，实际上是人类自身理性的和谐。而这种和谐、平等的观念，是无法从工具理性中获得的，艺术和审美活动中则包含了平等、自由的要素，审美理性为这种和解提供了可能。这也与儒家所倡的“乐者为同”旨趣相近。

人工智能艺术是技术与艺术的结合，人工智能技术应该更多地应用于改善、提升人们的生活，人工智能应该定位于辅助人们的智能工具，而不应成为一种会取代、控制和异化人类的自动机器。

人工智能美学的任务不是为了简单地肯定人工智能艺术，实际上，目前的人工智能艺术只是人类艺术的模拟，谈不上创新和想象，人工智能也没有成为真正意义上的创作主体。我们也应该看到，智能科技应用于文化工业领域如智能推荐、观众定位等，正在逐渐改变人们的审美习惯甚至是认知方式。而且，我们也要警惕，人工智能在逐渐代替人进行脑力劳动时，人类的创造性、想象力和鉴赏力可能会慢慢萎缩消退，人们的情感和伦理会被人工物所中介，人与人、人与自然会被隔绝开来。人工智能与虚拟人技术，会导致人类信任体系出现崩塌的危险。因此，人工智能美学除了挖掘人工智能艺术中的积极因素之外，更需要提醒我们珍视人类艺术。人类艺术作为理性和非理性的辩证结合，它无法被人工智能完全模拟并代替，而这也是审美理性的重要特质。

人工智能美学试图综合比较技术、艺术和哲学三种思维模式。审美理性是人工智能美学中的核心概念，之所以重视审美理性，是因为其对和谐、平等、救赎的提倡。在人工智能技术高速发展的时代，重新思考人与机器、技术的关系显得愈发重要。人工智能会威胁还是造福于人类，这完全取决于人类如何发展和引导人工智能技术，这也是人工智能美学思考的核心问题。