图片无损放大，Pixelmator Pro 的 AI 新特性妙用
近年来，AI算法/机器学习被广泛提及，被应用到各个领域。以Photoshop为例，近年来不断引入AI算法来优化图片处理的过程。包括另一款图像处理软件PixelmatorPro，也将机器学习算法作为主打卖点，在其最新的更新中引入了MLSuperResolution（基于机器学习的超分辨率）功能，听起来有点玄乎，其实可以认为是图片无损放大吧。
官解MLSuperResolution在PixelmatorPro的官方博客中也详细介绍了MLSuperResolution的原理，利用机器学习的方式识别图像内容的边缘、图案以及纹理，再根据已有的数据集和大量的训练模型来重新创建图片细节。
一般低分辨率图像中会存在较明显的图像伪影和噪点，也就让人在视觉上产生很模糊、马赛克的状态。要尽可能做到无损放大的话，这些干扰因素不应该和图像的实际内容一起放大，甚至最好是能将其删除。
博客中对该功能的技术原理以及卷积神经网络的应用做了详细的剖析，有兴趣的可以自行查阅。
MLSuperResolution无损放大效果实测一般在哪些场合会用到无损放大呢？笔者想了想，就个人是用来看，通常是两种情况：
1.目标图片分辨率较小，直接放大会变得更加模糊
2.目标图片分辨率可能合适，但图片清晰度不够，可通过无损放大功能做降噪处理（可设为100%放大，仅降噪）
在PixelmatorPro菜单栏中进入“图像-图像大小”，就会看到有四种处理方式，除了新增的MLSuperResolution之外，还有Bilinear、Lanczos、NearestNeighbor。
先来看看MLSuperResolution究竟有多少魔力？
以柯南这个图为例，原图分辨率为303*428，用MLSuperResolution放大到1000*1413分辨率。
左侧图为处理之后局部放大效果对比下来，放大之后的清晰度明显提升。不过，卡通画线条比较单一，机器算法处理起来会比较容易，一般也能达到比较好的效果。
再用一张实物图来作简单对比，这张早餐图原图分辨率为960*640，用MLSuperResolution放大到3000*2000。
处理之后，整体画面的细腻程度提升明显（尽量查看原图对比），局部放大对比之后会更加明显。
同样是通过算法处理，MLSuperResolution的图像处理结果综合素质上明显优于其它三种方式，这可能就是卷积神经网络的优势吧。
关于机器算法问题，其处理结果是否理想，很大程度上取决于训练模型，若接触的数据量越大，其处理结果则会越精准。MLSuperResolution确实发挥出了大数据学习的优势，但笔者也不敢说这种算法处理任何图片都能达到同样的程度，毕竟总有一些图像元素是在其训练模型中比较少接触甚至没遇到过的。
关于waifu2x和MLSuperResolution看到这里，肯定有很多人早就憋不住想提waifu2x。同样是使用卷积神经网络实现图片无损放大的工具。一定程度上，MLSuperResolution和waifu2x有非常高的相似度，区别更多在于训练模型以及其他辅助算法。
不过waifu2x默认只有1.6倍和2倍放大，MLSuperResolution则可以自行选择分辨率。
笔者做了个简单的测试，以常用作自己头像的一样400*400的图为例，分别使用MLSuperResolution和waifu2x放大两倍到800*800。在waifu2x勾选中等降噪之后发现，生成的图片画面纯净度明显好于MLSuperResolution处理结果。
PixelmatorPro本身也自带ML降噪功能，经过一次降噪处理后，所放大的图片与waifu2x生成画面纯净度几乎一致了。
在笔者看来，这种所谓的降噪功能是在牺牲原有的画面细节的前提下做到的，更适合漫画、插画这一类图像处理。当然其他情况也可以视情况而定。
采用卷积神经网络技术，MLSuperResolution和waifu2x都能做到较好的图片无损放大。waifu2x网页即可用，降噪可选，使用会更加轻便；而PixelmatorPro则具备MLSuperResolution、ML降噪等机器算法功能，能够实现更大自由度的无损放大，从而能达到更好的观感效果，更适合已购买PixelmatorPro软件的用户使用。
后记当然本文的测试挑选的样本不多，并不能保证读者在实际使用中都能达到这样的效果，再加上图片上传之后可能会有不同程度的压缩，因此本文仅提供一种目前可行的无损放大的一种途径，具体效果还是以实际为准。
无损放大图片软件有哪些试试这些图片无损放大工具
今日分享：好用的无损放大图片软件有哪些
想要将好友合照洗成一张大大的照片贴到照片墙上，但是你想要的尺寸和照片原有的大小不一样，洗成大张的照片会很糊怎么办？这个时候我们可以借助一些好用的软件将图片放大，有些朋友可能会说，照片放大不还是会损伤画质吗？那就让我告诉你们无损放大图片软件有哪些吧。
推荐工具一：Styler
推荐指数：★★★★☆
软件介绍：该软件拥有无损放大、老照片修复、漫画脸、一键抠图等多款图片工具，可以对图片进行编辑、修复、增加特效等操作，我们借助它的无损放大工具能将照片放大2~4倍，而且不会损坏图片的清晰度。
大家可以看到，这是我使用无损放大工具对照片进行4倍放大的效果，放大后照片里衣服的纹理以及发丝等细节依旧清晰可见。
推荐工具二：改图鸭
推荐指数：★★★☆☆
软件介绍：这是一个图片编辑网站，拥有图片压缩、编辑、转换等功能，借助它的图片改大小这个工具，可以自定义图片的放大或者缩小的尺寸，能缩小到32倍或者放大到4倍。
推荐工具三：PS
推荐指数：★★★☆☆
软件介绍：这是一个拥有许多图片编辑工具的专业性软件，它可以对图片进行裁剪、增加滤镜、叠加图层等操作，图片无损放大只需要几步就可以完成，添加图片-解除锁定-裁剪拖动放大-选择编辑工具-使用内容识别缩放-拖动图片使其与画布重合-按下【enter】键，这样子就将图片放大啦。
现在你们知道无损放大图片软件有哪些了吗？想要放大合照然后洗出来的朋友，快去试试这些软件吧。
嗨格式图片无损放大器下载
嗨格式图片无损放大器是一款专业的AI图片无损放大软件，支持图像智能放大(4倍/8倍/16倍)、图像增强、强力降噪处理，采用专业的AI人工智能技术，可完美保留图像质量，帮助您在不损失质量的情况下放大图像尺寸，减少噪音和锐化，提高图像质量，使用嗨格式图片无损放大器，轻松提高图像质量，操作简单，方便省时。
软件适用场景
1、视频监控
在安防监控/车载系统场景下，将视频关键帧/图像进行无损放大优化，重建更可辨析的监控材料，展示更多细节;
2、彩印照片美化
帮助彩印工作室在彩印前优化处理照片，毫秒级时间内即可将图片的长宽各放大两倍并保持质量无损，减轻设计师工作量;
3、二次元图片优化
美化二次元模糊图片，使用深度学习将图片中的噪点和锯齿进行补充，从而实现图片的修复和无损放大;
软件适用对象
1、个人使用
千万用户的选择，产品简单易用易上手
2、企业商用
自主研发，商用无忧，满足效率办公需求
3、政府服务
支持政府统一采购，协助政府部门效率办公
4、教学科研
辅助教学科研，让教研工作更深更广
相关软件版本说明下载地址金舟图片无损放大软件AI人工智能图片放大查看明星无损图片压缩大师最新版查看瑞影无损图片压缩大师便捷易用的图片压缩软件查看limitPNG(无损图片压缩工具)最新版查看把照片无损放大60倍这个黑科技有点牛！
玩过合成的朋友肯定知道，做合成最难的不是黑白明暗、不是后期调色、也不是光影渲染...
而是，找！素！材！
所谓调色5分钟，找图3小时，合成最痛苦也是最耗时间的地方莫过于找素材拼稿了，什么花瓣、海洛、昵图、包图、VEER、Pexels、Pxhere...有时候找遍国内外各大素材网，却只是为了找一个透视、形态、风格合适的小木凳
而比找素材更痛苦的是什么？找了3个小时的素材，它清晰度不！够！
或许照片模糊已经是各行各业的一大痛点，最近，杜克大学研发出的新AI，据称可以让低像素图片的清晰度提高60倍！
甚至这种打了马赛克的图片
在黑科技的识别下，也能将其还原成分辨率高达原始64倍的逼真面孔，合理填补出原本不存在的细纹，睫毛和须发等特征。
在黑科技的识别下，也能将其还原成分辨率高达原始64倍的逼真面孔，合理填补出原本不存在的细纹，睫毛和须发等特征。
由于这种无差别的平均匹配，头发和皮肤中的纹理区域可能无法从一个像素到下一个像素完美地排列，最终看起来模糊而且失真，放大效果不尽人意。
而这套AI系统则反其道而行之，他并不是使用低分辨率图像并缓慢地添加新的细节，而是通过搜索人工智能生成的高分辨率人脸示例，在缩小到相同大小时使其生成的低像素图像看起来尽可能像输入的图像。
这项技术被取名为PULSE，可以在几秒内将一张16*16像素的照片转换成1024*1024分辨率的图像。
该系统并不能像大家想象的那样可以用于进行身份识别，所以也不用担心侵犯个人隐私，它只是依据这些模糊的像素，“想象出”一张不存在但是看起来很真实的新照片。
该AI系统即将于6月14日－19日在通过线上召开的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议——CVPR2020上进行进一步展示。
不过，在这种60倍的次世代黑科技登场前，不妨来看看，目前我们主流的图片放大手段有哪些
1、PS图像放大最简单粗暴的方法，点选图像菜单中的图像大小，勾选保留细节，即可适当地放大图片。
但是效果嘛...某音上倒经常有用这种方法糊弄人的
2、AI智能图片无损放大通过AI人工智能，只需简单3步就可以完成图片的高品质放大，该网站支持最高4倍无损放大，图片最大3MB，分辨率不超过800x750，格式支持JPG、JPEG和PNG
地址：https://imglarger.com/Tw
3、waifu2x该程序使用卷积神经网络对动漫风格的图片进行放大操作（支持照片），文件大小不得超过5MB；可降噪图像的最大尺寸：3000x3000px；可放大图像的最大尺寸：1500x1500px
地址：http://waifu2x.udp.jp/
4、bigjpg使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks,basedonwaifu2x），它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。
动漫、插画图片的放大几乎可以说是完美的。将小图片放大后，无论是色彩、细节、边缘，效果都很出色。同时也兼容普通的照片放大。
地址：https://bigjpg.com/
5、imglarger.com/Home当年秋水就是用这个软件，把老板照片放大了N倍！
地址：https://imglarger.com/Home
6、TopazGigapixelAI接着就是这款大名鼎鼎的Topaz家族的放大产品了，也是我现在最爱的一款本地放大软件：
去年9月份我们给大家介绍过，不要惊讶，下图是真实效果演示：
软件百度即可轻松找到。但有一说一，上述六款软件都只能在一定程度上对图片进行放大，真要将一张渣像素放大到商业级别，还是得等AI的进一步成熟。因此，目前对于商业合成，面对一些角度刁钻的素材，我们往往采用素材自制和材质拼贴的方式获得我们所需的素材。
有时在处理合成稿中的人物时，即使根据草图拍摄了照片，也会因为后期需要，提取模特每张照片的局部，拼接成一个全新的姿态。（比如我们在制作三只松鼠7周年项目时，男模的造型处理）
比如这只憨批熊的钓鱼坐姿，全都是拼的，你不会以为这是找的现成素材吧？不会吧？不会吧？
所以，想做合成，想做价值五六位数的详情页项目，学会材质的拼贴和素材的自制必不可少。但是，但是，拼贴和素材制作还有一个大前提，就是需要有较好的美术基础，比如拼合普通物体，需要掌握透视关系。如果想拼生物体的话，那还得对生物形体结构有一定的了解。
这还只是结构上的关系，结构完了，还有色彩与光影，这一切都和美术基本功息息相关。我撂一句话，90%的电商设计师总是无法突破瓶颈，都是因未还当年欠下的“债”！什么债？“基本功”的债！
你凭什么觉得靠学习点炫酷小技巧小特效，就能干过人家美术生几年时间苦练基本功达到的高度？为什么一提某个大神，就总有人会问他是不是科班毕业的？说到底，看的无非就是两人基本功的差距。如果你不是科班，你想在设计这条路走的更高更远，这债，你迟早要还的。
所以，强烈建议做电商设计的同学们，重视基本功，重视苦练基础技法的重要性，这样软件才能为你所用，才能锦上添花。