普华永道报告：到2030年，人工智能的加速发展会使全球GDP增长高达14%
人工智能的价值收益来自哪里？
在短期内，人工智能最大的潜在经济增长可能来自生产力的提高（见下图）。这包括自动化日常任务、增强员工的能力、解放他们使其专注于更具刺激性和更高附加值的工作。资本密集型行业（如制造业和运输业）很可能从人工智能中获得最大的生产力收益，因为它们的许多操作过程极易受到自动化的影响。
人工智能对全球GDP的影响
对生产力的影响可能是变革性的——未能适应和采用的企业很快就会发现自己在周转时间和成本上都会被削弱。因此，它们将失去大量的市场份额。然而，人工智能应用的这个初始阶段的潜力主要集中在增强已经完成的工作上，而不是创造太多新的工作。
哪个区域会从AI中获益最多？
对不同的区域，AI的影响是不同的。一些经济体在绝对值和相对值方面都有可能获得比其他经济体获得更多的收益。尽管所有经济体都应该从中受益，但中国和北美可能会看到最大的影响。
AI对不同区域的影响
北美：未来增长最快
在北美，人工智能对国内生产总值的潜在提升将被引进更多生产性技术的巨大机会放大，其中许多技术已经准备好应用。先进的技术和消费者对人工智能的准备程度，以及资产快速积累的影响（不仅是技术，还包括数据接触点以及随之而来的信息流和客户洞察），将加速收益。
北美可能是未来几年增长最快的地区。虽然从20世纪20年代中期开始，影响仍然很强烈，但可能不会像前几年那么大。其中一个主要原因是，随着中国生产力开始赶上北美，将刺激人工智能产品从中国出口到北美。
中国：资本再投资率更高
中国制造业占中国国内生产总值的比例很高，这就加大了引进更多生产技术的潜力。很可能需要一段时间来积累实现这些能力所需的技术和专业知识，因此，GDP增长不会像美国那样迅速。但在大约十年的时间里，中国的生产率增长可能会开始向前推进。
与欧洲和北美相比，中国经济的资本再投资率更高，这是价值潜力的一个关键部分，因为中国企业的利润被注入到提高人工智能能力和回报中。
人工智能一方面也将在向更以消费者为导向的经济转型中发挥重要作用，另一方面也将推动价值链向上，向更复杂、高科技驱动的制造业和商业转型中发挥重要作用。在中国，申请的人工智能专利激增充分证明了这一点。在分析等领域加快人才培养对于实现中国经济中人工智能的潜在收益至关重要。
预计北美和中国将见证AI提高生产力带来的最大GDP增长，但两国影响的轨迹不同。
北美预计将更快地实现AI的大部分，获益更快。中国可能会更慢地接受AI技术，但到2030年，AI可能会对国内生产总值产生巨大影响。
不同行业最具AI潜力Top3方向盘点
医疗保健：
•支持这些诊断领域：如检测患者健康数据与基线的微小变化或与类似患者的比较等。
•及早发现潜在的流行病并跟踪疾病的发生率，以帮助预防和控制其传播。
•影像诊断（放射学、病理学）。
汽车：
•用于共享汽车的自动驾驶车队。
•半自主功能，如辅助驾驶。
•发动机监测和预测，自主维护。
金融服务：
•个性化财务规划。
•诈骗检测和反洗钱。
•流程自动化——不仅包括后台功能，还包括面向客户的操作。
零售：
•个性化设计和生产。
•预测客户需求——例如，零售商开始利用深度学习提前预测客户订单。
•库存和交付管理。
技术、通信和娱乐：
•媒体存档和搜索——将分散的内容汇集在一起以供推荐。
•定制内容创作（营销、电影、音乐等）。
•个性化营销和广告
制造业：
•增强生产流程的监控和自动更正。
•供应链和生产优化。
•按需生产。
能源：
•智能计量–能源使用的实时信息，有助于减少费用。
•更高效的电网运行和存储。
•预测性基础设施维护。
运输与物流：
•自动驾驶卡车运输和交付。
•交通管制和减少拥堵。
•安全性增强
5年后如何创造竞争力？
正如分析所强调的，人工智能有潜力通过打造创新的服务和全新的商业模式从根本上扰乱你的市场。我们已经看到了数字化带来的第一波创造性破坏。随着人工智能的兴起，十年甚至五年后，一些市场领导者可能是你从未听说过的公司。反过来，如果反应太少或太晚的话，一些当今最大的商业品牌可能仅能维持，甚至完全消失。
明天的市场领导者可能会在今天探索可能性并制定策略。如果你的企业想要跟上步伐并充分利用这些机会，那么它应该解决四个关键问题：
对于AI的冲击，你的商业模式有多脆弱？什么时候会改变？你的市场中是否存在“扭转游戏”的空缺？如果有，你如何利用？你是否拥有合适的人才、数据和技术来帮助你了解AI机会并执行？如何在你的人工智能平台和应用程序中建立信任和透明度？正确对待这些，你的组织内的创造力、协作和决策都可以得到提升。你将有潜力了解客户的行为，以前所未有的精准和远见预测和响应他们的个人需求。
人工智能的最终商业潜力是做以前从未做过的事情，而不是简单地自动化或加速现有能力。出现的一些战略选择将不符合过去的经验或直觉。因此，作为一个商业领袖，你可能需要信仰的飞跃。
本文来源：新智元返回搜狐，查看更多
人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）