人工智能与计算机应用
计算机作为新世纪人们最得心应手的“通用智力工具“，谁不认真学习和掌握这一工具，谁就会落伍。《人工智能与计算机应用》是面向大一新生开设的公共必修课程，是学习其他计算机相关课程的基础课。本课程没有采取罗列知识点的传统教学方式，而是采用轻松有趣的动画形式去演绎计算机基础理论知识，并通过大量教学案例培养学生计算机应用能力，为今后应用计算机进行学习和研究奠定基础。
课程特色：
1.拒绝枯燥的知识轰炸，采用动画的形式去演绎计算机基础和网络等理论性知识，形象生动，易于理解。
2.手把手带领大家制作Office办公软件案例，在做的过程中遇到问题再去学习知识点。同时,提供陪伴式反馈，有疑问可以随时联系群内小伙伴和老师。
3.训练习题强调针对性、和互联网融合，鼓励大家将所学和自己的专业、感兴趣的领域进行有效结合。
计算智能基础
人工智能已经成为国际竞争的新焦点，其在图像识别、语音翻译、行为分析等方面得到广泛应用，智能机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车、自动驾驶等新产品备受瞩目，在城市规划、智能交通等领域的应用也颇具特色。随着新一轮科技革命和产业变革应运兴起，网络设施的演进、大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升，新一代人工智能正在创造新市场、新机会，全面重塑传统行业发展模式和格局。
本课程目的是使学生了解计算智能基础知识，掌握神经网络、模糊计算、进化算法等主要计算智能算法。通过学习本课程，学生可以学习和应用最新的深度学习等方面的最新知识和技术。
神经网络部分主要包括各种不同的神经网络结构、神经网络权值的确定和学习算法，重点介绍以多层感知器为代表的神经网络及其BP学习算法，径向基神经网络以及神经网络在分类和函数拟合中的应用等；模糊逻辑及模糊控制部分主要包括模糊集合、隶属度函数、模糊逻辑和模糊推理以及模糊控制等方面的一些基础知识；进化计算部分主要包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。
计算思维与人工智能基础
《计算思维与人工智能基础》课程面向大学一年级非计算机类的学生。帮助大学生理解计算机系统、计算思维和人工智能。
知识目标：掌握计算机中的信息表示，计算机基本原理和结构，理解互联网和物联网，初步具备设计算法的能力，熟悉人工智能的发展过程与基本知识，对人工智能学科有一个整体的认识。
思维目标：培养学生的科学与工程思维--计算思维，促进学生的计算思维与各专业思维交叉融合形成复合型思维，为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统求解学科问题奠定思维基础。
素养目标：培养学生计算机自主创新，促进学生建立文化自信以及一丝不苟的学习精神和科学严谨的学习态度，培养人工智能时代新公民的信息素养。
计算思维与人工智能基础
《计算思维与人工智能基础》课程面向大学一年级非计算机类的学生。帮助大学生理解计算机系统、计算思维和人工智能。
知识目标：掌握计算机中的信息表示，计算机基本原理和结构，理解互联网和物联网，初步具备设计算法的能力，熟悉人工智能的发展过程与基本知识，对人工智能学科有一个整体的认识。
思维目标：培养学生的科学与工程思维--计算思维，促进学生的计算思维与各专业思维交叉融合形成复合型思维，为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统求解学科问题奠定思维基础。
素养目标：培养学生计算机自主创新，促进学生建立文化自信以及一丝不苟的学习精神和科学严谨的学习态度，培养人工智能时代新公民的信息素养。