ChatGPT部分心智接近9岁小孩它会影响哪些类型的工作
我们会被这个“9岁小孩”抢走饭碗吗？
这是可能发生的，但得看“我们”到底是谁。
先回到“生成式AI”这个概念，被这个概念带动的，是利用AI生成内容，简称AIGC。
AIGC涉及的内容包括文本、图像、音频和视频，如果你的工作跟这些内容介质有关，那在未来几年，都会或多或少被波及。
“程序员”被不少业内人士认为，是最快被AI威胁的职业之一
涉及的职业不限于文秘、编辑、策划、文案、美术设计师、程序员、律师等等。
而在一众AIGC产生的内容里，最能以假乱真的，目前是图片视觉领域，原因也不复杂：无论是插画、设计图或艺术创作等，本身就存在大量不追求完全真实的“想象创作”。
如果说ChatGPT目前的回答还有许多纰漏，被认为是“一本正经的胡说八道”，那以midjourney为代表的图像生成AI生产的图像作品，已经可以达到很难辨识作者是人还是AI的地步。
美国游戏设计师用AI绘画作品《太空歌剧院》
拿下了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖
幸好，这样的作品，是设计师通过不停地“吟唱咒语”（调试关键词），与AI“共同创作”的作品，生成式AI的背后，仍然站着人类。
这会造成一个现象：熟练掌握了AIGC的人，对未能掌握AIGC的人，将造成不小的威胁！
如果我们问ChatGPT，人工智能是否会取代人类的工作，它会给出相当谦虚但直接的回答：
是的，人工智能有可能在某些行业取代人类，特别是对于重复性、危险性或需要高精度操作的任务。
然而，人工智能不太可能在大多数行业完全取代人类，因为许多任务仍然需要人类的创造力、批判性思维和同理心。
例如，在制造业中，人工智能机器人越来越多地被用于执行装配、喷漆和焊接等任务。在客户服务中，人工智能聊天机器人可以处理简单的查询，但更复杂的问题仍然需要人工干预。在金融行业，人工智能算法可以帮助检测欺诈，但仍然需要人工分析师来解读结果并做出决策。
是的，人工智能有可能在某些行业取代人类，特别是对于重复性、危险性或需要高精度操作的任务。
然而，人工智能不太可能在大多数行业完全取代人类，因为许多任务仍然需要人类的创造力、批判性思维和同理心。
例如，在制造业中，人工智能机器人越来越多地被用于执行装配、喷漆和焊接等任务。在客户服务中，人工智能聊天机器人可以处理简单的查询，但更复杂的问题仍然需要人工干预。在金融行业，人工智能算法可以帮助检测欺诈，但仍然需要人工分析师来解读结果并做出决策。
然而，牛津大学学者CarlBenediktFrey和MichaelOsborne却用计算机模拟得出，二十年内美国将有一半工作面临自动化的威胁并且消失。
ChatGPT还这样总结：
总的来说，人工智能很可能会改变许多行业的工作性质，而不是完全取代人类工作者。随着人工智能变得越来越先进，人类很可能会从执行重复性和手动任务中解放出来，转而专注于更高层次、创造性和战略性的工作。
总的来说，人工智能很可能会改变许多行业的工作性质，而不是完全取代人类工作者。随着人工智能变得越来越先进，人类很可能会从执行重复性和手动任务中解放出来，转而专注于更高层次、创造性和战略性的工作。
可回到现实，扪心自问，我们的日常工作，到底有多少可称为是“创造性”或“战略性”的？职场人调侃的“摸鱼”行为里，又是哪些工作内容提供了“摸鱼”的空间？
再换个词，我们的工作内容，有多少是通过“复读”就可以完成的？
因此，与其有空去操心，ChatGPT和midjourney的心智有多接近人类，我们更应该警惕的，是它们已经具备了强大无比的“复读”能力。
这项能力的背后，是AI通过强大的算力“消化”互联网几十年间储存的信息，并且还在不断吸收人类创造的内容。
在微软正在测试的新版搜索引擎中，由于其实时在线的特性，展现的能力比当下“离线”的chatGPT更加强大——在人类用权威信源指出具体错误后，它甚至能纠正自己的错误。
在部分专业生产领域，AI的表现已经实际威胁到实习生和刚毕业的应届生。在广州，部分游戏公司开始使用AI完成部分游戏策划、生成游戏资产（人物模型、游戏道具和游戏场景的设计等），有主管反馈，比新人好用。
效率的差距也很快出现，过去需要100名美术设计师完成的游戏场景，借助AI后，只需20名甚至更少。
大量减员的背后，是计算机+AI接管了大部分标准化内容生产和重复性工作，人类仍然是内容创作的大脑和灵魂，头部创作者将从AIGC中收益，腰部和长尾创作者却会面临威胁。
自媒体“互联网怪盗团”用两组案例呈现了自互联网诞生后，头部创作者与普通创作者之间日益加大的“马太效应”：
1990年代中期，即互联网走进千家万户之前，好莱坞明星的最高片酬是2000～2500万美元，相当于美国人均薪酬的约800倍。到了2022年，即互联网渗透率达到顶峰之年，好莱坞明星的最高片酬已经达到1亿美元（《壮志凌云2》，汤姆·克鲁斯），约等于美国人均薪酬的2000倍。其实，丹尼尔·克雷格的年度片酬也突破了1亿美元，但不止包含一部影片。1990年代，欧洲顶级联赛的球星税前年薪超过200万欧元就很难得了，500万欧元已经可以进入“顶薪俱乐部”。进入2020年代，姆巴佩、C罗、梅西的年薪都超过了3000万欧元，英超和西甲年薪超过500万的球员数不胜数。如果不是欧足联的财政公平法案，挥舞着钞票的土豪可以把顶薪再提高一大截。上面还没有计算广告代言、投资等收入。像汤姆·克鲁斯或C罗这样“自带流量”的超级巨星，在社交媒体发一条推广内容的收益可能就有百万美元量级，请他们做官方代言人的价码恐怕要高达8位数。现在我们再尝试回答“AI会抢走我们的饭碗吗”这个问题，思路就清晰多了：
如果“我们”从事的是大量的内容“复读”工作，且没有意识到AIGC大潮中蕴含的机会与威胁，被抢走饭碗这件事，可能会比我们想象的更早。失业，总是在猝不及防下发生。
如果“我们”意识到并认真思考了，我们将有机会成为站在AIGC背后的人——但这可能是少数，因为AI需要海量的技术投入与算力资源，不可能将最核心的能力免费开放给每个创作者（可能需要购买）。
如果“我们”有绝妙的创意，但过去受限于某些门槛无法呈现，现在，AIGC可能提供了证明自己的机会——在现在的小红书里，每天都有许多博主发布自己通过关键词创作的“作品”。
这样看来，即将威胁我们饭碗的，未必是这个“9岁小孩”，而是指挥着这个小孩干活、将内容生产烧到新战场的人类大人们！
而到来的时间，以“年”计算已经太长，我们要问的是，还剩下多少“天”？
网友总结的AI生成器大全，甚至有“大脑到文字”！
想更深入了解人工智能与人类工作之间的关系，我们推荐下面三本图书：
《ai未来进行式》
人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆创造性合作，畅想了20年后在人工智能等科技影响下的人类世界。
书中10个引人入胜的短篇故事，展示了一系列令人大开眼界的未来场景——身临其境的沉浸式娱乐方式、自如使用人类语言的虚拟伴侣、没有“司机”的完全自动驾驶汽车、能够以假乱真的照片和视频，以及基于量子计算、计算机视觉和其他AI技术的展开应用。
在这些故事给读者带来惊奇体验的同时，每一个故事之后的科技评论则让我们进行突破性的深度思考——人工智能能否帮助人类从根源上预防疫情？人们该如何应对未来的职场挑战？在人工智能主导的世界中，该如何确保文化多样性？人们如何教导下一代适应人类与人工智能共存的新社会？如何面对人工智能带来的社会问题，及其所隐含的人性拉锯战？……
《“AI失业”时代生存指南》
人工智能时代即将到来，在“工作消失”之时，白领的很多行业都将发生巨大变化。专家认为，人工智能和机器将在未来20年中剥夺人类一半的工作，但现在大多数人对此警戒心不强。日本百年咨询顾问公司董事长铃木贵博在本书中预测了严酷的未来：由人工智能造成的劳动环境变化已经开始，尤其是白领，将在未来五年遭受残酷变化的冲击。书中提出并解答了诸多和我们息息相关的问题：
为什么工作一年比一年忙，收入却没有增加？工作岗位将以怎样的方式消失？今后应该怎样择业？未来十年间，能够生存下去的岗位有哪些？
我们的未来究竟会发生什么？现在应该怎么做？本书在即将到来的“AI失业”前夕，从专业视角为你做彻底的预测和解读，帮助你提前改变自己的职业和人生规划，应对即将到来的巨大冲击。
《人类的未来，AI的未来》
诺贝尔生理或医学奖得主山中伸弥与被称为史上最强棋士的羽生善治，两位拥有顶尖智慧的名人围绕着“十年后，百年后的世界将变得如何”展开对谈。
人工智能、不断进化的机器人、诱导多功能干细胞带来的医学革命……话题从生命科学的最前沿，扩展到人工智能的界限与可能性。人类的直觉究竟是什么？人类将来是否真的能够不老不死？两人运用了各自领域的专业知识，热烈讨论了人类永恒的主题。
两人运用了各自领域的专业知识，深入浅出地分析了各自领域未来的发展以及可能对人类社会造成的影响。两位大师慎思敏行的作风、突破挑战的精神，对话时生动的语言、幽默的表达，共同构成了整本书独特的魅力。
文末互动：
你目前从事的工作，
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人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）
认识人工智能的九个方面
3、本次人工智能浪潮的驱动因素
驱动认知程度提高的一方面因素是技术本身的提高，包括数据、算法、算力，使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值;另一方面，大数据、物联网、云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基础。
4、人工智能产业发展技术方向
人工智能方向的企业目前主要分为两类:专注于技术研发的通用型人工智能企业，如DeepMind、FacebookAIResearch、GoogleBrain与BaiduAI等，以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行布局，短期内没有明确的技术突破前景。专用型人工智能企业数量众多，但其发展仍然受制于需要人工标注的数据限制。
5、人工智能产业发展的地域分布
纵观全球人工智能产业的发展，我们可以发现，全球领先的创新高点散落在各个国家，如美国纽约与硅谷、英国伦敦、以色列，以及中国的北京、上海与深圳。人工智能技术本身具有高流通、易传导的性质，在全球信息流通开放的大环境下，人工智能的发展不再受限于国家或地域。借助于良好的人才基础、巨大的应用市场、强有力的风投基金支持，中国人工智能企业的发展势头良好，在全球处在优势领先地位。中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。在国内，计算机视觉、服务机器人、自然语言处理方向的人工智能企业占据了人工智能企业个数的一半以上。北京、上海、深圳作为国内人工智能创新的高地，其相关企业数量占据了国内企业总数的近80%。
6、人工智能未来发展的预测
短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。同时，机器学习技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向，近期AlphaGoZero在无监督模式下取得的惊人进步充分体现了此方向的热度。长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究，其发展前景目前尚处于无法预测的状态。
在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。长期来看，正如国际人工智能领域著名学者MichaelI.Jordan所说，人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业，从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景。
7、本次人工智能可以带来的商业价值分析
随着人工智能在各个行业的应用场景逐渐明朗，应用的行业与业务范围逐渐增加，在自动驾驶、医疗辅助诊断、金融交易风险防控等领域已有众多企业进行了布局。
从定量的角度，至2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益。根据我们的估算，人工智能带来最大影响的传统产业将会是金融、汽车、零售和医疗。在金融行业，通过人工智能技术在风险控制、资产配置、智能投顾等方向的应用，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现，同时更加精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值。
8、目前人工智能在各行业的发展基础分析
根据不同行业的企业在组织机构方面、数据与技术基础方面以及人工智能应用情况上的现状，我们设计了不同行业人工智能发展基础的评估体系，对各个行业应用人工智能的准备程度进行了评估。
通过在各个行业积累的项目经验以及与各个行业的专家访谈，我们对13个行业在组织文化基础、数据与技术基础、人工智能应用基础三大方面的17个子问题进行了定量评估。
从结果上来看，金融、零售、医疗与汽车行业发展基础最为夯实。金融行业拥有良好的数据积累，在自动化的工作流与相关技术的运用上也有不错的成型成效，在组织机构的创新文化与灵活性上处于中等优势地位。医疗行业拥有多年的医疗数据积累与流程化的数据使用过程，因此在数据与技术基础上有着很强的优势。汽车行业已经开始利用人工智能技术布局自动驾驶、辅助驾驶技术，因此在组织基础与人工智能应用基础上有着很好的优势。零售行业在组织结构、数据积累、人工智能应用方面有一定基础，处于一个比较均衡的发展状态。
同时，制造、教育、通信行业值得关注。制造行业、通信行业虽然在组织机构上的基础相对薄弱，但由于拥有大量高质量的数据积累以及自动化的工作流，为人工智能技术的介入提供了良好的技术铺垫。教育行业的数据积累虽然仍处于发展过程中，但组织整体对人工智能持重点关注的态度，同时开始在实际业务中结合或应用人工智能技术。
9、企业如何布局人工智能
如前所述，人工智能技术是继互联网之后最具颠覆性的革命性技术，它将开启一系列新的商业变革。当下人工智能技术所处的发展阶段，就好似处于上世纪九十年代中期的互联网技术。目前，谷歌、Facebook、亚马逊、阿里巴巴、百度等互联网巨头都以收购人工智能初创企业或自建研发实验室等各种方式积极布局人工智能研发，各行业领军企业也在各类人工智能应用场景内进行积极的投资、收购与研发。对于各行业的企业而言，布局人工智能应用，时机就在当下。企业发展人工智能总体思路。
企业在制定人工智能发展计划时：
首先应当明确在目前业务场景下有哪些地方可以运用人工智能技术，有什么机会可以把握，或者换个角度说，如果不开始布局人工智能技术，会失去哪些机会。企业需要通过研究外部市场发展情况,了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技术在自身业务背景下的应用机会，学习观察在价值链各环节上的商业应用案例。
其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供各方面的支持与引导。
最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关配套能力支持计划的执行。
来源：未来智库头条
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