盘点人工智能最初有哪些学派
0分享至“人工智能”属于那种我们越思考就会发现越难解释清楚的概念。它虽然看不见摸不着，却像一个活生生的存在，每天传来真真假假的消息，传说中的它仿佛每年都会取得惊人的进步。人工智能最初有两大学派，符号学派和进化学派。一、符号学派又称逻辑主义、心理学派、计算机学派。这是人工智能的最早的门派，其思想和观点师承自阿兰图灵，代表人物有：赫伯特西蒙、约翰麦卡锡、马文明斯基，“人工智能”术语就是该门派提出。该门派认为人类认识和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。门派奠基人是纽厄尔和西蒙，而后者是前者的老师。本质上讲，符号学派是一种自上而下、由内而外的人工智能思路，即通过“喂”给计算机知识来让其具备智能，让机器完成复杂的推理、运算、判断等，类似填鸭式的书本教育。但是，从解决问题的能力上来说，这一派的成果很难超出人类解决的问题范畴，更难以解决人类未知的问题。二、进化学派又称行为主义或控制论学派，最早受控制论鼻祖维纳的启发，认为智能的表现形式在于感知和行为，因此智能的关键在于对外界复杂环境的适应，而不是知识的表示和逻辑推理，之前我们讲了其代表人物约翰霍兰德。本质上讲，进化学派属于自下而上、由外而内进行智能设计，类似启发式或沉浸式教学，通过环境的刺激选择出从外在感知和行为方面具备更强适应能力的算法。与符号学派一直追求的通用人工智能不同，进化学派需要一个具备明确目标的问题场景，并且往往能够在这些具体场景中找到与人类相当甚至远远超过人类当前水平的算法。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能（一）：起源与符号主义
0分享至随着ChatGPT的火出圈，人工智能掀起了业界的又一波热潮。今天我们就来聊聊人工智能的发展历程。通常人们认为的人工智能起源于1956年的DARTMOUTH会议，该次会议上研究者们提出了人工智能（ArtificialIntelligence）这一概念。但是事实上在此之前，人工就已经开始发展了。1955年，美国西部计算机联合大会在洛杉矶召开，其中包括了一个学习机讨论会的Session（SessiononLearningMachine）。会上，人工智能符号主义学派的代表人物AllenNewell参加了该次讨论。AllenNewell（1927年3月19日-1992年7月19日）符号主义（Symbolism）与联结主义（Connectionism）、行为主义（Actionism）是人工智能的三个主流学派。符号主义(Symbolism)也被称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其主要观点是利用物理符号系统及有限合理性原理来实现人工智能。具体来讲，符号主义认为人类思维的基本单元是符号，而基于符号的一系列运算就构成了认知的过程，所以人和计算机都可以被看成具备逻辑推理能力的符号系统，换句话说，计算机可以通过各种符号运算来模拟人的“智能”。1955年末，Newell和Simon开发了一个名为逻辑理论（LOGICTHEORIST）的程序。这个程序被许多人认为是第一个AI程序。它将每个问题都表示成一个树形模型，然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题。该程序可以证明出《自然哲学的数字原理》(PrincipiaMathematica)中的38条数学定理(后来可以证明全部52条定理)，而且某些解法甚至比人类数学家提供的方案更为巧妙。1957年，HerbertSimon、J.C.Shaw和AllenNewell等人又推出了通用问题解决器(GeneralProblemSolver，GPS)推理架构以及启发式搜索思路，这一思路影响相当深远，前几年很火的，打败了柯洁的AlphaGO就借鉴了这一思想。通用问题解决器可以解决很多常识问题。在该程序推出两年以后，IBM成立了一个AI研究组，专门对类似问题进行研究。GPS是世界上首个尝试解决所有一般性问题的程序，它被设计成为解决所有能够使用基本算法描述的问题。为此，研究者们还专门为它创造了一门编程语言InformationProcessingLanguage(IPL)。使用该程序的前提是问题能够用一组规则的公式来表达。这些公式可以是一张有向图的一部分，带有多个源和汇（SourcesandSinks）。其中源表示起始节点，汇表示结束节点。在GPS中，源表示公理，汇表示结论。尽管开发者的理想很庞大，但是事实上GPS只能被用于解决有着良好定义的问题，比如说数学题、几何题或者是棋类游戏。因为这些问题可以被形式化到可以被接受的程度。而在现实世界中，可能性爆炸式的增长，很快遍历所有的可能性就已经成为了超越计算能力的问题。利用GPS解决一般性问题的步骤如下：1、定义目标，比如说到商店买盒牛奶。2、定义先决条件，这些先决条件应与目标有关，比如说想买牛奶的话，需要有通往商店的路径，而且商店也需要有牛奶卖。3、在此基础上，我们就可以定义操作过程了。比如说去商店需要开车，而车又没有油了，那么我们就需要确定我们有钱加油，并且加完油之后还有钱买牛奶一个操作过程可以基于条件处理所有的情况。它由行为、前提条件、和行为导致的变化组成。在前面的例子中，行为包括给商店付钱，而付钱的前提是手里有钱。而付钱的行为改变了钱的状态，并且获得了牛奶。GPS可以解决类似的所有问题，但是因为它通过遍历所有可能的过程来实现这一目标的，因此在现实世界中，往往问题的复杂度超过了计算能力。除了逻辑理论和通用问题解决器以外，符号主义还为我们贡献了专家系统、知识库和知识图谱等一系列优秀的技术。发展出了很多，影响了很多领域的发展。喜欢本文的话，欢迎关注活在信息时代哦：）特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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