人工智能与实体经济加速融合
核心产业规模超4000亿元，企业数量逾3000家——人工智能与实体经济加速融合
工信部日前公布的数据显示，我国智能产业规模持续壮大。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。
当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过“揭榜挂帅”等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。
初步形成完整产业链
“在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育‘三位一体’的发展格局。”中国软件评测中心副主任杨春立表示。
人工智能产业规模快速增长。目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。
具有创新活力和国际竞争力的企业快速崛起。目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。
人工智能产业创新能力显著增强。面向视觉、语音、自然语言处理等领域的人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至今年6月底，我国5G基站数达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，数量与质量不断提升。
“各地为支持人工智能产业发展，根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。”众诚智库高级副总裁柳絮说。
技术产品加速应用
“人工智能技术正以更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，有力推动各行各业数字化、智能化转型，催生新技术、新业态、新模式、新市场。”杨春立说。
比如，飞机核心部件尾翼的复材检测，以往需要几位老师傅数小时的协同工作，以及几十万元的对比检测样本成本。采用腾讯云和中国商飞打造的人工智能辅助检测系统后，检测过程仅需要一个普通检测人员几分钟的时间，检测成本也降至2元。
依托人工智能技术，京东云以“智能终端+弹性算力”模式，为江苏常州区域实现供需对接，将闲置产能及算力有效利用，在增加企业效益的同时，赋能区域生产产能“一网通享”。目前京东工业互联网平台已成功接入常州区域内600余家工厂的4万多台设备，并成功消化剩余产能3亿多元，实现区域内产业结构转型升级。
“基于人工智能技术，制造业数字化、绿色化协同转型发展步伐加快，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济快速形成，广泛渗透、高度综合、集成应用和效益倍增的发展范式初显。”杨春立说。
任爱光表示，人工智能与实体经济融合已经取得明显成效，表现之一是传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批“传统行业+人工智能”的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。
比如，在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。在智慧教育领域，多所学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，搭建智慧教育云平台，借助智慧云课堂、智能测评、智能作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长和教育管理者一体化解决方案。在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前，国内已获批40余张人工智能影像医疗器械3类证。
“新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的融合发展。为了提升效率并减少人员接触，医疗服务需要更具弹性和拓展性，移动设备需求强烈，智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗、移动医疗产业需求迅速显现。”柳絮说。
推进产业创新发展
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能技术与实体经济融合，将推动产业变革，提升要素价值，促进服务创新，重构发展范式，催生智能经济形态。
任爱光介绍，工信部以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，营造良好政策环境，大力加强人工智能技术创新攻关，加快人工智能产品落地应用，打造融通发展的产业生态。
据了解，工信部以人工智能创新任务“揭榜挂帅”为抓手，发现和培育优秀企业，产出一批优秀产品，构建起研发和应用“快车道”；批复建设了8个国家人工智能创新应用先导区建设，部省协同打造人工智能创新发展高地；建设了一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。
不仅如此，“人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有溢出带动性很强的‘头雁’效应，在与制造业融合过程中，催生了一批数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。”杨春立说。
“十四五”期间，人工智能的产业化和商品化进程将进一步加快。柳絮认为，人工智能生态体系化程度将大幅提升。与此同时，人工智能商品化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。
除了加速推动人工智能在重点领域的融合应用之外，任爱光表示，工信部还将持续改革优化政策环境，推动各行业智能化改造升级，不断降低成本，有效赋能中小企业，为人工智能技术提供“真金白银”的应用市场。（记者黄鑫）
（黄鑫）
【责任编辑：曹静】促进人工智能与实体经济深度融合
当前，我国正处于工业经济向数字经济、智能经济迈进的关键时期。在闭幕不久的第三届中国国际消费品博览会上，很多展品融入人工智能的高科技元素，成为智能经济深度改变社会生活的一个缩影。在不久前举办的2023赛迪论坛上，与会专家也对智能经济的发展与未来趋势进行了讨论。如何把新一代人工智能作为推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展，是值得关注与分析的。
所谓智能经济，是随着人工智能的应用衍生出来的一个新概念，即由人工智能等智能技术驱动后与经济深度融合、在消费互联网转向产业互联网的背景下产生的新型经济形态。2019年3月份中央全面深化改革委员会审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》指出，要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这类经济形态在制造业、交通运输业、服务业、商业等领域的场景化应用，创新了经济模式和业态，促进了实体经济的转型升级和提质增效，还有助于土地、劳动力生产要素紧缺以及成本上升等问题的解决，可以有效提升劳动生产率。
在生产端，智能经济主要表现为运用智能技术配置与整合生产要素，从经验驱动向数据驱动的智能管理与决策提升了资源配置的合理性和有效性；在消费端，智能经济则主要表现为智能音箱、智能家居、智能穿戴设备等具体应用场景下的智能产品，这些产品从想象变为现实，从实验室走向市场，应用场景不断拓展。数据统计显示，近年来我国智能经济规模增长迅速，2021年人工智能核心产业规模较2019年同期增长6倍多。同时，我国数字经济规模已增至2021年的45.5万亿元，居世界第二位。
但也要看到，我国智能经济在发展过程中存在一些亟待解决的问题。比如，关键技术的创新资源分散、投入资金大，高端技术受制于人；实体经济一些领域的数字化改造尚未完成，智能化渗透还需要一些时间。对此，要有鲜明的问题意识，实事求是地根据具体情况有效把握实体经济是根基、智能经济是引擎的关系，通过数字化、智能化提升产业的效能效率，创造新价值，提升竞争力。
第一，推动智能化信息基础设施建设。加快5G、物联网、云计算、工业互联网等的建设，提高算力水平，充分释放数据要素潜能，扎实推进智能经济高质量发展。要推广智能算法的开发与应用，让高级智能算法融入开源开放的深度学习和工业互联网等软件开发中，增强智能经济软实力。
第二，强化知识产权保护。以前沿的智能科技为支撑、以算法和算力为核心的智能经济，离不开知识产权的保驾护航。应更新和完善相关的知识产权保护规则体系，增强产业化领域的智能新技术的知识产权创造保护，关注人工智能数据治理和数据基础设施建设的知识产权管理。
第三，加强有效监管。经济数据的流动尤其是跨境流动关乎国家安全、社会稳定和个人数据权益保护。当前，智能经济发展面临“大数据杀熟”“强制消费”“信息茧房”等滥用数据或算法的现象，不仅侵犯个人信息和数据权益，而且会对个体认知和决策产生不当影响，损害消费者的知情权和选择权。此前出台的网络安全法、个人信息保护法对此已经提出一些法律层面的约束。接下来，还要继续规范数据流动和算法应用，创新人工智能实时监管模式和监管体系，生产符合法律法规要求的人工智能产品和服务，构建安全的智能经济生态圈。（本文来源：经济日报作者：董彪杨文）
工信部：从四方面持续推动人工智能和实体经济深度融合发展
人民网上海7月9日电（许维娜）“智能科技日新月异，智能时代加速到来，以人工智能为代表的新兴技术正在推动我国经济高质量发展，并成为建设创新型国家的重要技术支撑。”8日，工业和信息化部科技司司长刘多在2021世界人工智能大会召开期间表示，工信部将从四方面持续推动人工智能和实体经济深度融合发展。
具体而言，一是构建创新载体，组建智能传感器等，加强人工智能共性技术研发；二是推动改革创新，支持上海浦东新区、北京、成都等八个地方探索产业发展新路径、新举措；三是促进融合智能发展，在制造业、交通、医疗教育等行业，成功部署一批智能化解决方案，有效促进产业转型升级；四是培育领军企业，在全国率先探索新兴旗帜，围绕人工智能巩固提升产业创新能力，竞争产生出一批优秀的技术产品。
据刘多介绍，在政产学研用的努力下，我国人工智能产业取得飞速发展，各领域“智能+”的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射和溢出效应不断增强。
“同时，我国人工智能底层技术的基础还存在较大的欠缺，能够真正将技术转化为商业价值的落地场景和应用还比较少。”刘多指出，推动人工智能产业发展还需从以下四个方面努力：
一是坚持创新驱动，加快突破创新核心技术，加强人工智能相关基础理论、关键技术研究，积极探索新领域、新技术、新算法，加强人工智能新技术的研究，打造共性技术平台，促进创新成果的产业化。在人工智能领域实现更多的技术创新突破，支持人工智能产业行稳致远；
二是把握我国经济结构优化调整，以实体经济、智能化需求为导向，深入挖掘制造、交通等领域，通过示范引领发挥并放大人工智能技术的效应，形成技术和产业的良性循环；
三是坚持改革探索，打造良好的产业发展生态。人工智能的迭代更新速度与传统行业有质的区别，必须深入分析制约人工智能发展的深层次制度要求，通过不断深化改革，破除束缚人工智能发展的体制机制障碍，在政策、机制、资金，模式创新积极探索实践，打好组合拳；
四是坚持开放合作，集聚智慧。人工智能发展要坚持更深程度、更广范围的合作，有效集聚全球创新资源，加强人工智能相关基础理论、关键技术研究，积极开展治理合作，与全球各国共同探索人工智能治理和监管模式，持续提升有关算法、规则、数据的使用，以及安全保障等治理能力。
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