高中教科版 (2019)52 探秘人工智能优秀教案设计
这是一份高中教科版(2019)5.2探秘人工智能优秀教案设计，共5页。以下为教案中提到的相关内容：
课题必修15.2探秘人工智能单元5学科信息技术年级高一学习
目标本项目主要包含“认识人工智能”和“揭秘智能算法”两个任务。任务一主要是了解人工智能的相关概念和应用领域；任务二主要是探究人工智能的相关算法。本节目标为：
通过人工智能典型案例，了解人工智能技术的相关概念与应用领域；
通过人工智能实际应用实例，了解人工智能技术发展的新趋势，认识人工智能在信息社会中的重要作用。重点了解人工智能的应用领域与发展趋势难点了解人工智能的相关算法。教学过程教师活动学生活动设计意图导入
5分钟1.学生阅读教材中的任务一
2.教师提出问题：在我们的生活和学习中，你见过哪些人工智能应用？然后以图片的形式展示人工智能的具体应用。学生阅读，观看引导学生了解人工智能的应用。学生动手操作回顾人类与人工智能的几次对战，可以感受到人工智能技术的飞速发展。请搜集相关信息，并完善表5.2.1。学生上网搜索人工智能的相关内容并填写表格。让学生了解人工智能的实际应用。讲授新知：教师讲授启发式搜索和盲目搜索的概念。
启发式搜索：它在搜索过程中加入估价函数等启发信息，不断自动调整搜索方向，加速求解进程。
盲目搜索：按预定的控制策略进行搜索，而不考虑问题本身特性的搜索，称为盲目搜索。这种搜索一般适用于求解比较简单的问题。学生学习启发式搜索和盲目搜索的概念。让学生理解启发式搜索和盲目搜索的概念。讲授新知教师讲解八数码问题：
在一个3*3的方棋盘上放上1，2，3，4，5，6，7，8八个数，每个数码占一格，且有一个空格，这些数码可以在棋盘上由初始局面向目标局面移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。学生学习八数码问题。控制策略不同，解决方案移动的步数也不相同，引导学生对搜索策略的思考。【练一练】请同学们设计一份迷宫图，并表述自己的启发式搜索方案。
从起点出发记录走1步能到的点、走2步能走的点、走3步能走的点……
从出口出发记录走1步能到的点、走2步能到的点、走3步能到的点……
当从起点出发的点集和从出口回退的点集有交集时，可行路径就找到了。合理即可学生自己设计一份迷宫图，并表述自己的启发式搜索方案。让学生进一步理解启发式搜索。教师活动和学生活动请同学们阅读教材128-129页，并上网搜索相关内容，填写表格5.2.2
之后教师讲解：
人工智能：利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境，获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
弱人工智能：实现特定功能的专用智能设备，不能真正实现推理和解决问题。
强人工智能：真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。学生阅读教材，上网查找相关内容，填表5.2.2。让学生进一步理解人工智能的具体应用。教师活动介绍“阿尔法围棋”的关键技术。
“阿尔法围棋”的核心系统属于基于神经网络的深度学习,即模拟人脑神经网络,通过大量数据分析学习了三千万盘职业棋手的棋谱,再通过增强学习的方法自我博奕,寻找比基础棋谱更多的打点来击败对手。学生学习“阿尔法围棋”的关键技术。让学生理解AlpahG战胜人的关键原理。教师活动
学生活动介绍“机器学习”，并给学生演示游戏“plane.exe”,并将该游戏下发至学生机。
机器学习是当前人工智能的核心技术之一，目的是使计算机能模拟或实现人类的学习行为，获取新的知识或技能，重新组织己有的知识结构，从而不断完善自身的性能。学生认真听讲，并操作一下老师下发的游戏。让学生学习理解“机器学习”深刻内涵。同时给教学增加一定的趣味性。教师活动讲授“神经网络”。
它是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模拟动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法模型。BP(backprpagatin)神经网络是目前应用最广泛的的算法，它是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。学生学习“神经网络”。让学生理解神经网络结构中的“输入层，隐藏层，输出层”这种结构。教师活动
学生活动讲授“神经元芯片”。
2016年中科院发布了寒武纪神经元芯片。学生认真听讲，并上网搜索目前研发成功的神经元芯片，填写表格让学生了解神经元芯片的发展情况。
教师活动“智能传感器”。
智能传感器是具有信息处理功能的传感器。它属于人工智能的神经末梢，用于感知外界环境，未来高敏度、高精度、高可靠性、微型化、集成化将是智能传感器的发展趋势。学生认真听讲。让学生了解智能传感器和其应用。课堂小结
2分钟老师带领着学生一起回顾本节课的知识。
学生跟老师对本节内容进行总结。再次巩固本堂课的知识，体现教学的完
整性。时间机器对战实录1996深蓝（DeepBlue）战胜国际象棋世界冠军加里•卡斯帕罗
夫（GarryKasparv）2011沃森（IBMWastn）在综艺节目《危险边缘》中战胜了最高
奖金得主和连胜纪录保持者2016阿尔法围棋（AlphaG）战胜世界围棋冠军李世石2017准星数学高考机器人
（AI-MATHS）在单独的考场进行高考数学考试，考场内服务器切断外部网络连接，在公证机构和媒体的“监考”之下，仅凭自身的人工智能程序解题，通过打印机输出答案。高考机器人将在两个小时的考试时间内，同时作答多份试卷。2017Aidam智能教育机器人通过现场直播的方式与6名高考状元同台PK，分别解答2017年高考数学试题，完成包括客观题和主观题在内的整张试卷，并按照评分标准得出最终成绩。2018状元（Champin）AI机器人挑战高考作文，并击败了数位作家。功能人工智能体现形式儿童及病人陪伴健康伴侣机器人、聊天机器人、家政机器人、智能家居搬家公司重体力劳动搬家机器人、物流机器人环境测试水下机器人、特种极限机器人、矿业机器人虚拟现实、增强现实、混合现实VR一体机自动驾驶自动驾驶汽车工业制作焊接机器人、喷涂机器人、加工机器人无人机救援无人直升机、无人飞艇智能终端智能手机、智能手表、智能手环公司名称神经元芯片的名称特点英特尔Lihi整个芯片上共有超过13万个神经元和1.3亿个突触连接，能够根据环境变化即时编程，进行“自学习”IBMTrueNrth可以实时模拟大脑处理信息的过程韩国纳沛斯半导体公司NM500训练和学习
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52 探秘人工智能【新教材】2023
资源简介
(共25张PPT)第2单元编程计算第1单元初识数据与计算第3单元认识数据第4单元计算与问题解决第5单元数据分析与人工智能信息技术（必修1）5.2探秘人工智能学习目标★了解人工智能技术的相关概念与应用领域。★了解人工智能技术发展的新趋势。★认识人工智能在信息社会中的重要作用。。新闻业正在智能化，医学正在智能化，甚至法律也正在智能化。在科技进步的竞赛中，我们听到了人工智能飞奔的声音。本节我们将围绕“人工智能科普营”项目揭开人工智能的“隐身衣”，了解其核心技术及价值。新课导入人工智能作为国际竞争的新焦点，是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把人工智能作为提升国家竞争力，维护国家安全的重大战略。谁能引领人工智能，谁就掌控了人类的未来！任务一认识人工智能“阿尔法围棋”的横空出世激发了全社会研究的热情。恰逢学校“人工智能科普营”活动，请你作为志愿者参与其中，协助搜集信息，并为活动出谋划策。回顾人类智能与人工智能的几次对战，可以感受到人工智能技术的飞速发展。请搜集相关信息，并完善下表。年份机器对战实录1996深蓝（DeppBlue）战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(GarryKasparov)2011沃森(IBMWaston)在综艺节目《危险边缘》中战胜了最高奖金得主和连胜纪录保持者2016阿尔法围棋(AlphaGo)战胜世界围棋冠军李世石2017准星数学高考机器人(AI-MATHS)2017Aidam智能教育机器人2018在“深蓝”系列计算机中，存放了包括卡斯帕罗夫的棋谱在内的近百年棋谱记录，它的“智能”主要体现在对海量的实战棋谱的启发式搜索上。探问最强大脑在单独的考场进行高考数学考试，考场内服务器切断外部网络连接，在公证机构和媒体的“监考”之下，仅凭自身的人工智能程序解题，通过打印机输出答案。高考机器人将在两个小时的考试时间内，同时作答多份试卷。通过现场直播的方式与6名高考状元同台PK，分别解答2017年高考数学试题，完成包括客观题和主观题在内的整张试卷，并按照评分标准得出最终成绩。状元（Champion）AI机器人挑战高考作文，并击败了数位作家。根据问题的实际，不断寻找可利用的知识，构造一条推理路线解决问题，这个过程就是搜索。分类：盲目搜索：按预定的控制策略进行搜索，而不考虑问题本身特性的搜索。这种搜索一般适用于求解比较简单的问题。启发式搜索：在搜索过程中加入估价函数等启发信息，不断自动调整搜索方向，加速求解进程。启发式搜索在一个3*3的方棋盘上放上1，2，3，4，5，6，7，8八个数，每个数码占一格，且有一个空格，这些数码可以在棋盘上由初始局面向目标局面移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。寻找从初始局面到目标局面移动方案的过程就是一次搜索，控制策略不同，搜索到的解决方案移动的步数也各不相同。八数码问题路径规划也是启发式搜索的一种典型应用，如卫星定位、无人驾驶汽车等。迷宫请设计一份迷宫图，并表述自己的启发式搜索方案，看看谁的方案既快又准。人工智能：利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境，获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。分类：弱人工智能一般指实现特定功能的专用智能设备，不能真正实现推理和解决问题。强人工智能是指真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。人工智能自动驾驶、车牌识别及刷脸支付等，都是人工智能技术在生活中不同的应用。人工智能的应用功能人工智能体现形式儿童及病人陪伴健康伴侣机器人、聊天机器人、家政机器人、智能家居搬家公司重体力劳动搬家机器人、物流机器人环境测试虚拟现实、增强现实、混合现实自动驾驶工业制作无人机救援智能终端水下机器人、特种极限机器人、矿业机器人VR一体机自动驾驶汽车焊接机器人、喷涂机器人、加工机器人无人直升机、无人飞艇智能手机、智能手表、智能手环人工智能已快速地介入我们的衣食住行，刷新了我们的生活方式。人工智能到底有哪些应用呢？同学交流，完成下表：人工智能的应用工作原理：首先在计算机中存放所有字词的读音，建立一个样本数据库，然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机；计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照，找出最接近的声音样本，最终确定输入的声音是哪些字或词。我们平时使用的拼音输入法，遇到同音字时，需要人工选择，而语音录入，可以根据上下文语义进行自主判断，自动选择。所以录入的速度非常快，但也有一定的错误。语音识别技术模式识别:专门研究如何使机器具有感知能力。如：手写识别，语音识别,指纹识别、面像识别、签名识别、光学字符识别等机器翻译:在线翻译金山译霸机器搏弈:五子棋中国象棋、国际象棋专家系统：疾病诊断专家系统植物专家系统机器人：机器人服务员、导盲机器人智能代理如：信息服务、电子商务、软件中的人性化“帮助”任务二揭秘智能算法※活动1初探关键算法那些具有“智慧”的机器人能战胜人类，是因为它们的“脑”中存储了大量的优秀算法。“阿尔法围棋”的核心系统属于基于神经网络的深度学习，即模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了三千万盘职业棋手的棋谱，再通过增强学习的方法自我博奕，寻找比基础棋谱更多的打点来击败对手。机器学习机器学习是当前人工智能的核心技术之一，目的是使计算机能模拟或实现人类的学习行为，获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断完善自身的性能。实例：飞机躲避导弹的小游戏飞机被导弹击中飞机可躲避导弹人工智能、机器学习、深度学习之间的关系：神经网络神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法模型。人工神经网络无须事先确定反映输入、输出之间映射关系的数学方程，它通过自身的训练，学习某种规则，最终在给定输入时得到最接近期望输出的结果。BP(backpropagation)神经网络是目前应用最广泛的的算法，它是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，结构如下图所示。算法由信息的正向传递与误差的反向传播两部分组成，它们由可修正的权值互连。在正向传播过程中，输入信息从输入层经隐藏层逐层计算传向输出层，当前层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出，则计算输出层的误差变化值，然后转向反向传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路反传回来，修改各层神经元的权值直至达到期望目标。结合信息感知、信息表示与形成、智能推理、智能决策、智能执行与信息输出的一般过程，人工智能领域的关键技术目前主要包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、生物特征识别、虚拟现实与增强现实等。人工智能领域的关键技术活动2探寻强大后盾在研究各类人工智能软件时，我们经常抱怨“电脑太慢了！”“手机内存太小了＂，我们总会感觉机器性能跟不上软件需求。算法对硬件的依赖到底有多大？人工智能的核心是算法，基础是数据，本质是计算。在一辆无人驾驶汽车中，一般大约有12TB的数据，这些无人驾驶汽车背后的支撑就是快速的计算能力。要实现弱人工智能向强人工智能的跨越，必须提高计算机处理速度，使计算机变得更智能。神经元芯片神经元芯片是一个带有多个处理器、读写/只读存储器（RAM和ROM）以及通信和I/O接口的单芯片系统。2016年中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪神经元芯片，用硬件直接＂绘制”大脑的结构。它采用专门的硬件神经元，并将几百万个神经元连接在一起，使每个神经元都能通过位数众多的路径向其他的神经元发送信息。实验表明，该芯片的速度是普通中央处理器(CPU)的1000倍。公司名称神经元芯片的名称特点英特尔Loihi整个芯片上共有超过13万个神经元和1.3亿个突触连接，能够根据环境变化即时编程，进行“自学习”IBMTrueNorth可以实时模拟大脑处理信息的过程纳沛斯半导体公司NM500训练和学习智能传感器智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具备采集、处理、交换信息等功能，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。智能传感器属千人工智能的神经末梢，用千全面感知外界环境。各类传感器的大规模部署和应用为实现人工智能创造了不可或缺的条件，如智能隐形眼镜、葡萄糖手表等。未来，高敏度、高精度、高可靠性、微型化、集成化将成为智能传感器发展的重要趋势。拓展知识2017年7月20日，《国务院关于印发〈新一代人工智能发展规划〉的通知》(国发[2017)35号)中明确了新一代人工智能的基础理论体系。1.大数据智能理论。2.跨媒体感知计算理论。3.混合增强智能理论。4.群体智能理论。5.自主协同控制与优化决策理论。6.高级机器学习理论。7.类脑智能计算理论。8.量子智能计算理论。课堂小结探秘人工智能认识人工智能揭秘智能算法启发式搜索人工智能分类应用机器学习智能传感器神经网络神经元芯片
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52探秘人工智能 教学设计 2023—2023学年教科版（2019）高中信息技术必修1
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