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人工智能写作水平有中小学生作文水平。 人工智能写作诗歌怎么写的好一点呢

人工智能写作水平有中小学生作文水平。

人工智能写作水平有中小学生作文水平。

人工智能已经越来越贴近我们的生活,就连还在读初中的大侄子也能跟我说起了人工智能,一款人工智能写作小发猫AI,可以辅助中小学生写作的人工智能,也不知道他哪个同班同学从哪里找来的。

我抱着好奇的心态,在网上找了这款叫小发猫的人工智能写作,这款小发猫的操作界面并不复杂,可以说是很简洁,很容易上手。小发猫智能写作需要使用者先自己写出一篇文章,然后小发猫会根据原创的文章模拟写出一篇修改后的文章,我直接在网上找了一篇,然后小发猫就给出了另外一篇仿写出来的文章。模拟写出来的文章与原文相比,虽然全篇都有修改的地方,但文章的语义却没有改动,很神奇。这款小发猫软件的仿写功能确实很强大,想当年读书那会,作文都是对着作文书抄的,当然要稍微做点修改,是学写作文不是照抄。而现在连仿写作文都能做成人工智能写作,难道90后真的老了吗?

人工智能写的诗版权到底算谁的

人工智能在很多行业成为不可多得的助力,无人驾驶、语音翻译、人脸识别等技术形成了新的产业,也极大便利了人们的生活。

人工智能在一些创造性的领域也发挥了积极作用。以打官司时要写的诉状为例,以前要找专人帮忙撰写,北京互联网法院院长张雯告诉经济日报记者,北京互联网法院已经开发出人工智能诉状生成机,可以帮助当事人完成6类案件的诉状撰写,累计已完成4万次,方便了当事人。

“写诉状这项业务可能就要从律师的传统业务中逐步消失了。”张雯说,“我们还开发了类案智能推送系统,通过大数据的推送和预测,有助于辅助法官决策,规范尺度,统一法律适用,提高审判质量。下一步互联网法院可能会有人工智能法官了”。

在带来便利的同时,人工智能的“创作”也带来一些新课题。比如,人工智能产生的作品,他们写的歌、做的诗,有没有版权?版权到底算谁的?如果诉状有版权,版权又该属于谁?

根据我国著作权法,著作权人包括作者、其他依照本法享有著作权的公民、法人或者其他组织。人工智能作为一种技术或者算法,并不在著作权法规定的著作权人里。但这个看不见、摸不着的“作者”,又确确实实在创作。

“春天丽日照晴川,十里桃花映满山。燕子呢喃寻旧梦,清风拂面柳如烟”。如果不提前说明,有多少人能够猜到,这是百度APP“为你写诗”功能根据“春天的桃花开了”这句话写下的一首诗呢?

利用这个功能,用户只要上传图片或者任意输入题目,就会自动生成一首诗。测试表明,只有50%的普通人可以正确分辨出来哪些是真人创作的诗歌。

那么,这首诗的版权属于百度公司还是属于输入了那句主题词的用户?张雯在实践中也遇到了类似的问题。“当时我们用了三四个月来考量案件,请来了技术专家、法学专家一起研讨。”最终达成一致,认为人工智能技术的创作可能跟著作权没有直接的连接关系,而是民法上的权属利益,“这个权属利益应该归于软件的所有权方。如果权属上能够进行确定,我们就应该对所有权方的版权进行保护”。不过张雯强调,这只是一个初步的想法。

目前国内对人工智能创作的版权归属尚无定论。从国际上来看,这也是个全新课题。

微软小冰是微软公司推出的人工智能机器人,任何人对小冰说出指令“一起写诗吧”,就能进入联合创作模式。有意思的是,为了避免争议,微软在官方网站发表声明,宣布小冰放弃创作版权。这意味着和小冰一起创作的人能够独享作品的全部权利。

人工智能创作的作品版权归属暂时还不好界定,但是人工智能由大数据驱动,因此确定用户数据的归属问题至关重要。

腾讯公司法务总监刁云芸认为,个体数据信息就是每个用户自己的头像昵称、点评内容、购买信息等,这些信息都是个体信息,是归属于个人的权利。但是当这些个体信息汇总形成能够被分析的大数据时,大数据权益应该归属于平台方。

中国人民大学法学院教授万勇则认为,“不管是自动驾驶,还是人脸识别,开源可能不是做公益性的事业,而是在收集数据。建议知识产权管理部门应当建立一套监管体系,明确数据归属,因为加工之后的数据是最值钱的”。(经济日报记者佘颖)

人工智能如何影响写作

人工智能如何影响写作?简单来说,人工智能写作离不开算法和软硬件的支持。算法是建立在公式的基础上,而公式的系数,通常都是根据投喂的数据来进行调试的。被投喂的数据越多,公式系数被调试的次数越多,也就越拟合实际情况。所以,人工智能的兴起离不开大数据的发展。看起来比较复杂,所以我举两个实例:当我们输入文字并开启“联想输入法”时,系统会自动推荐下一个文字。它推荐的依据是什么?一是用户之前的输入记录,另外一个则是基于大数据分析出的概率,比如,我打一个字,“我”。大数据通过分析,发现有99%的概率后面是“的”字,有90%的概率后面是“们”字,所以,它会优先推荐“的”,其次是“们”,以此类推,概率越低的字越后推荐。网站的“推荐阅读”也是基于这个原理,根据两篇文章的关键词相似度高低,来决定推荐排序;语音识别同样如此,比如我们在一句话中说到了“基础”两个字,语音识别机器人要根据上下文语义,从概率来判断到底是“基础”还是“寄出”。大致明白了人工智能的原理,我们能看出:凡是可量化的、机械重复的以及具有特定范式的工作,都可能被人工智能所取代。国际象棋和围棋之所以能被人工智能学会并战胜人类,和它涉及到大量概率运算有关。而在运算方面,机器人更具优势。新闻通稿具有特定的范式,因此有模版可依。在此背景下,写稿机器人可以快速地成稿,效率更高(比如腾讯写稿机器人不到1分钟就写好了关于乌镇互联网大会的报道)。但涉及到物塑造、情节设计、内心活动等,人工智能机器人暂时无法完成。人工智能无法杀死文学,但……前段时间,人工机器人写了一章《哈利•波特》的同人小说,标题叫做《哈利波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》,大家有兴趣可以搜来看看。它的完成原理就和“联想输入法”一样,输入一段导语,后面的由人工智能独立完成。很多人看完后的一致评价是:内容太扯了(相信你也能从标题上看出来)。为什么我有信心人工智能短期内无法杀死文学?原因在于,好的文学作品一定能和人类的情感产生共鸣。而涉及到人类情感、道德和价值判断,人工智能目前还没有太多办法。大家猜猜,最关心人类情感的是谁?答案是:广告商。因为,品牌通常都会寻求和人建立情感连接,从而增强消费者的黏性和忠诚度。比如,生产竹筷的一定会围绕“家”的概念来表达,而不会说自己的竹筷有多么健康易用。因此,如果能洞察消费者的情感,也就提升了广告的有效度。目前,已经有广告商和硅谷的计算机科学家们合作,用人工智能来研究人类情感,这门学科叫做“情感挖掘”(EmotionMining),研究人类在特定的环境下的情绪反应。但到目前为止,该门学科还停留在“玄学”阶段,并未取得太多实质性进展。因为,每个人在相同环境下的情绪反应不同,甚至同一个人两次面对相同情境,情绪也会不同,所以进行所谓的情感挖掘太难。既然人工智能难以洞察人类的情感、道德和价值判断,要想创造出能引起人们情感共鸣的作品就非常困难。所以,我不担心人工智能短期内会替代掉文学创作者。我担心的是人工智能造成了另一个影响:彻底改变人类的阅读习惯和阅读喜好,让文学生存艰难。阅读者是否都在作茧自缚?今天有很多人批评文字创作泛化,内容越来越“短、浅、软”。这有人工智能发展的“功劳”,但更多是我们自己造成的。前面提到了“推荐阅读”,很多新闻网站都是通过人工智能的推荐阅读系统来进行内容推荐的。看的人越多,被推荐的次数就越多。比如“XX头条”,人们批评它标题党很多,低俗内容过多,近日还被勒令整改。但不可否认的事实是,正因为平时读者们爱读这些内容,所以被推荐的次数很多,最后才导致低俗内容泛滥。我很喜欢尼尔•波兹曼的一本书《娱乐至死》。在书中,他提到人们选择传播媒介的同时,也被媒介所塑造。一开始是人们选择了“XX头条”这个平台,但最后阅读内容和习惯却被这个平台所影响和塑造了。最终,平台上为了满足人们的阅读喜好和习惯,只得不断推荐类似的内容。这是一个自循环的过程,很难破解。前面提到推荐阅读是根据关键词的相似度高低来进行推荐的,所以还会造成一个很坏的结果:形成信息茧房。我们最终接收到的都是自己感兴趣的东西,而那些重要的、有价值的东西,并不会出现在自己的视野之内。比如,如果我们一直在看鸡汤文,人工智能会根据我们的阅读喜好源源不断地推荐鸡汤文给我们,最后我们越加养成爱看鸡汤文的习惯,最后满眼只见鸡汤文,就像一个蚕蛹,被困于鸡汤文的蚕茧内。如何走出信息茧房?最简单的方法是逛书店。在那里,各学科书籍都在一起,我们总会有新的发现。最后总结,人工智能短期内不会取代创作者,至少在强人工智能时代来临之前不会。而具有特定范式的写作,如通知、新闻通稿等,将在短期内被人工智能所取代,艺术性的文学创作,至少2050年之前不会被人工智能所取代。而强人工智能时代,大多估计要到2050年才能实现。真正值得我们重视的,是人工智能对我们的阅读喜好和习惯的改变的塑造,这是每个写作者和阅读者应该关注的。Get智能写作的机器人,作为新媒体行业写作的自动化生产线,让任何小白也能轻松产出10万+的文章,为广大写作和新媒体人士提供更多的服务和便利。

作者:Get智能写作

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