2023年中国遥感行业市场现状及发展趋势分析 遥感大数据处理逐渐智能化发展
1、中国遥感行业产业链分析
遥感产业链上游为卫星制造及发射产业、航空飞机、无人机制造业及地面基础设备，包括接收设备、网络设备、IT基础设施(服务器、云存储和人工智能平台等软硬件基础设施)等。
卫星制造主要企业包括：中国航天、中国卫星、世纪空间、长光卫星、欧比特等;卫星发射企业主要包括：中国航天、零壹空间、蓝箭空间。
遥感产业链中游主要为遥感数据接收处理企业，遥感应用服务企业。
遥感数据接收处理企业主要单位包括：航天宏图(PIE)、世纪空间(PCI代理)、易智瑞(ENVI代理)、中科九度等;遥感应用服务企业主要包括航天宏图、中科星图、世纪空间、欧比特等。
2、中国遥感应用市场处于导入期
中国遥感应用产业在商用、民用市场发展起步较晚，目前从事遥感行业应用和服务相关的企业单位数量有上百家，但规模普遍较小，多数企业为初创企业。
此外，遥感行业的投资事件数量较少，投资规模较小。根据IT桔子数据显示，2019年，行业发生投融资事件6起，投融资金额为3.8亿元。遥感行业投资轮次也以早期投资为主。2012-2019年，中国遥感行业天使轮投资占比达到44.8%。
整体来看，中国遥感应用市场仍处于导入期，未来具有较大市场挖掘空间。
3、中国遥感服务市场快速增长
与国外相比，中国遥感应用产业起步较晚，遥感商用民用化要远远落后于发达国家。2019年，中国遥感卫星的商用化率仅为21.4%，而全球遥感卫星商用化率为48.0%。
近年来随着卫星遥感及空间信息服务行业需求的增长和鼓励政策的不断落地，国内遥感卫星的发射数量逐年增加，中国遥感市场持续快速增长。2018年，中国遥感服务市场规模为130.7亿元，同比增长19.1%，约占全球遥感服务市场规模的15.4%。2019年，中国遥感服务市场规模为155.0亿元左右。
4、中国遥感行业发展趋势分析
——数据获取更为即时化、网络化、个性化、多样化
遥感卫星平台和载荷呈现出“三多”、“三高”、“三全”的发展趋势，“三多”指多平台、多传感器和多角度，“三高”指高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率，“三全”指全天候、全天时和全球观测。
——遥感大数据的处理逐渐走向智能化
海量卫星数据高效获取、天地一体化的空间信息网络为人类提供了无处不在的多层次、多角度、多谱段、多维度、多时相的遥感观测及其辅助数据，在数据层面上已经体现了体量巨大(Volume)、种类繁多(Variety)、动态多变(Velocity)、冗余模糊(Veracity)和高价值(Value)的大数据特征。
遥感大数据是针对传统遥感数据处理和信息提取方式的一种变革，它以多源遥感数据为主综合其他多源辅助数据，运用大数据思维与手段，聚焦于更高价值的信息和知识规律的发现。
遥感大数据的处理逐渐走向智能化，以深度学习为代表的智能算法在计算机视觉领域已经取得了突破性进展，目前主要在目标检测和遥感覆盖分类方面研究较多。
以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国遥感行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。
云计算技术发展及应用分析论文（通用6篇）
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在平平淡淡的日常中，大家肯定对论文都不陌生吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。你知道论文怎样写才规范吗？下面是小编精心整理的云计算技术发展及应用分析论文，希望对大家有所帮助。
云计算技术发展及应用分析论文篇1摘要：随着科学技术的不断发展，信息技术环境也发生了较大的变化，企业处理的数据规模和数量都在不断增强，对计算机的处理能力也提出了更高的要求，只有具备更大处理空间和更快处理速度才能满足社会发展的需求，云计算技术因此而受到了广泛关注，基于此，对云计算技术发展与应用的相关问题进行简单的探讨。
关键词：云计算；云平台；数据处理；互联网技术
云计算技术是基于互联网的一种新型数据处理系统，以网络存储、分布式计算和网络计算等关键技术为基础和依据，被广泛的应用到社会发展的各个领域中。在云计算技术的应用环境下，用户只要获得云端的数据提取许可，便可以随时从互联网中提取所需的信息，不再需要将其设置庞大的数据存储系统和运算系统，节约了大量的数据空间，同时也减少了资源的耗费。
1、云计算技术的内涵与特征
简单的说，云计算技术是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，用户可以通过网络获得包括计算机硬件、软件以及运行平台等在内的所有资源，而提供这些资源的网络就被称为“云”。“云”体系中包含无限的资源，用户可以随时根据自己的需求获取相应的资源，将资源从云端下载到客户终端，并且通过计算机分布式计算完成资源的优化配置。对于用户来说，不需要了解云计算的实现方式，完全可以根据自己的需求选择相应的云计算功能，从而满足数据的使用与存储功能。云计算的基本特征，主要体现在以下四个方面：1.1云计算技术的实现以服务形式体现，服务的提供者与使用者之间相互分离，作为用户终端无需拥有任何IT资产都可以获得云计算技术的服务。1.2云计算技术以网络运算为基础，利用互联网终端获取各种不同的数据资源并且产生相应的访问标准，用户可以选择不同的客户端，如电脑、手机等进行云计算平台的访问，这种基于网络运算的方式有利于云计算技术的快速推广。1.3云计算技术具有很强的资源共享能力，不同的供应商和用户之间都可以实现数据资源的共享。在云计算环境下，供应商的计算资源通常带有明显的多元化特征，不同的用户可以按照不同的服务模式获得相应的资源，包括存储、内存、虚拟资源等等，同时用户在资源的分配方面也具有较强的灵活性，可以随时进行动态调整。但是，用户通常无法判断出资源的确切位置。1.4云计算技术具有很强的可伸缩性，这使得其服务具有较大的弹性，可以满足不同用户的使用需求。从用户的角度来说，似乎可以在云计算环境下获得无限的资源，而且对于资源的购买数量和形式没有限制，用户可以随时、随地根据自己的需求，购买相应的服务资源。另外，云计算技术也可以满足用户的定制需求，按照用户支付的服务费用决定服务的方式和内容，从而满足特殊用户的个性化需求。
2、云计算的体系结构
云计算技术的实现以虚拟的“云”作为其运行空间，其中包含了大量的网络信息与服务，用户可以通过终端登录并且完成服务器的扩展，这时便可以从“云”空间中形成一个虚拟的计算平台，运用该平台的计算和存储能力，完成用户的资源分配。云计算技术的体系结构，主要包括：2.1云用户端：用户端是用户进入云空间的入口，功能主要是为用户提供云计算技术的应用界面，该界面与本地操作桌面系统的界面一致，用户可以通过注册、登录以及服务等一系列系统功能进入云空间，并且获取自己所需的服务。2.2服务目录：用户在登录到云空间之后，根据不同的付费标准或者其他要求获得相应的权限，得到符合用户自身权限要求的服务目录，该目录可以进行扩展或者退订，只要用户在云用户端完成相应的操作便可以实现。2.3管理工具：当用户获得相应的服务目录之后，需要利用管理工具对用户的登录、授权等操作进行管理，用户根据需求选择相应的资源和服务，发出申请，系统根据用户的申请调动和分配资源，再将符合条件的资源提供给用户，同时也可以完成资源的回收与优化配置。2.4监控：对云计算系统的资源使用情况进行实时监督与控制，并且根据监控过程中发现的异常情况及时采取调整措施，保证资源的同步性和均衡性，确保用户可以顺利获得相应资源与服务。2.5服务器机群：通常是在互联网环境下虚拟的服务器，用来处理用户的请求，并且完成相应的数据运算、存储等服务，完成用户的数据上传和下载服务；根据用户的需求调动相应的资源，在满足用户资源使用需求的同时，发送配置优化请求，保证系统运行的稳定性。
3、云计算技术的应用
云计算技术对于整个互联网产业的发展产生了巨大的影响，无论是硬件设备还是软件系统，都发生了较大的改变。随着网络技术的不断发展，云计算技术在服务模式和服务质量方面也将日渐完善，虚拟化计算、并行运算、海量存储等服务技术也将更加成熟，并且逐渐成为IT产业的核心技术，引领IT市场的发展，为广大用户创造更大的数据运算和存储空间。在企业数据存储和运算需求不断增加的背景下，云计算技术的硬件设备逐渐从固定设备转向移动终端，从个别用户转变为普遍产品，形成完整的互联网服务产业链，为现代社会的进步与发展起到巨大的推动作用。云计算技术本身具有较为复杂的运算规律和内部运行系统，所以在云计算技术的运用方面还存在着不同程度的限制。我国互联网产业在云计算技术的应用方面尚处在探索阶段，云计算技术也集中在几个特殊的领域，并没有实现大规模的推进。互联网是一个无限扩展的空间，其中包含的海量数据，在处理、计算、运行等方面都存在无法想象的难度，云计算技术在支付、安全、监管等方面也同样存在很多未知的问题，这也将成为影响云计算技术发展与运用的关键因素。在云计算技术的运用过程中，关于其安全性、自主性以及服务性等方面的研究仍然处在初级阶段，如何构建云计算技术的执行标准、维护用户的合法权益，都是值得我们深思的问题。虽然云计算技术的应用还存在着一些问题，但是云计算技术作为新型的信息产业，其本身具有强大的生长能力与空间，随着云计算技术处理能力和运算能力的不断增强，其本身具有的大存储空间和存储能力将成为未来社会发展不可或缺的重要技术，在电子商务、教育、IT等领域的应用也将越来越普遍，为信息的存储、传递与共享提供更广阔的平台。结束语综上所述，云计算技术在现代环境下已经有较为广泛的应用，推动了现代社会进步的进程。但是从实际运用的角度来说，云计算技术还存在着一些不完善之处，需要我们在互联网技术、信息技术等领域进行不断探索，使云计算技术的运用领域得以扩展，并且实现技术体系的完善，使云计算技术获得更大的发展空间。
云计算技术发展及应用分析论文篇2通过大量研究人员的研究发现，由于当前的网络技术已经完成了网络资源向个人资源整合的操作，使计算机的性能获得了极大的提升。当前的web技术已经在互联网技术中占据了重要位置，所以说，计算机网络云计算技术的产生是一种必然。
一、概述
网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的。云计算是在互联网服务中，将一些虚拟化存在的资源存储和利用，比如：利用各种实现互联网信息扩展的信息资源。计算机网络云技术可以实现网络、设备和软件等多项功能技术的结合的一种技术。由于目前的计算机网络云技术中的很多方面还没有实现统一整合，每位技术人员都有自己的理解和认识，所以现在计算机网络云计算研究领域对计算机网络云计算的定义还有很大的争议。
二、计算机网络云计算技术的分类及其特点
(一)云计算技术的分类
计算机网络云计算中快速预算和简单操作是它的两大特点，计算机网络上有大量的而且广阔的资源，云计算正是利用了这点，其与计算机互联网相连接，进行数据处理和技术等工作。云计算的形态也是各种各样的，更具划分的理念不同，可以分为各种各样的云计算。以互联网云计算的相异层面划分互联网云计算技术的种类，依照服务特征分成公有云以及私有云。公有云的用户资源可以和其他用户的资源进行共享;私有云是一个简单且使用的操作平台。
(二)云计算技术的特点
第一，计算机云计算技术的规模往往较大。因为云技术往往需要存储大量的数据，所以需要很多的服务器，规模一般都比较大。第二，云计算技术具有很高的可靠性。由于数据在“云”中，即服务器中会进行多次的备份减少了数据便变化和损坏的可能性。第三，云技术具有虚拟性。用户可以不受时间、地点和空间等因素的限制使用云技术。第四，云技术具有通用性。云技术可以和众多的设备通用，保证了用户可以和很多应用都可以实现与交流。第五，云技术具有高度扩展性。云计算技术可以根据用户的使用情况，不多的优化和改进。
三、云计算的优势、存在的问题及其具体实现
计算机网络云计算技术中主要进行云计算IAAS补充的服务器构架是其中的核心技术。为了制定计算机网络云计算统一标准，我们必须要有大量的相关方面的计算机技术的支持。比如：SAN和NAS等，这些都是设计计算机服务框架中的核心技术。具有明显分布式特征的NAS构架属于比较松散的结构性集群。其中最小的单位就是文件，各个节点相互制约和影响，我们可以在集群中保存文件，这样可以方便数据的计算，减少其冗余性。计算机网络云计算还有些优点，例如：成本相对较低，扩展性好，安全性好等。但是它也有局限性，如果用户发送的请求过多时，就要用到NAS云服务，否则就会出现NAS系统被限制的情况。计算机网络云技术中主要的问题是云计算的发展问题，我们应该将其中的数据安全保护作为主要的工作对象，对其不断的优化和改进。第一，用户在使用浏览器进行云访问时，浏览器可能泄露用户的数据和资料，给用户造成损失;第二，经过对云端的储存系统分析发现，云端具有可以把不同的应用程序转化为合法的机制，让用户的数据操作没有安全保障;第三，有很多标准和协议的制定和管理存在缺失，导致用户在于其交涉时不能得到有效的处理，不能很好地保障自己的权益。
计算机云计算一方面简化了信息数据和技术，另一方面还提高了计算机的运行效率。云计算技术伴随着计算机信息技术的发展，对我们的日常生活产生了众多的发展。第一，在软件程序中的应用。这种方式在企业中的应用最为普遍，众多的企业利用浏览器提取和发送用户所需的各种数据，满足用户的需求实现企业和用户的双赢。第二，在网络服务中的应用，在计算机网络中，软件程序是基础，网络服务是目的。其两者有很大的联系。软件程序为网络服务提供了技术支撑，为了使企业更好地运营，所以使这结合对企业用这重要的意义。第三，云计算管理服务提供商。企业和个人在使用软件的时候都需要一些比较专业的服务，比如：杀毒软件服务和软件安全服务等。
四、结语
二十一世纪，计算机互联网技术取得了长远的发展，云计算技术也获得了巨大的进步。计算机网络云技术虽然目前还处于不太成熟的初步探索阶段，很多方面还有待提升，但其在提高行业运行效率和保证用户信息安全等方面的优势已经越来越多的被人重视，所以计算机云技术已经成了信息技术发展的主要的趋势。
云计算技术发展及应用分析论文篇3近年来，云计算（CloudComputing）技术得到了迅速发展，受到越来越多企业的青睐，并且已经在许多国际知名IT公司进行了初步的推广和应用，如谷歌、微软、IBM、思科等。我国阿里巴巴集团于2009年成立了旗下云计算品牌阿里云，目前，阿里云已经成为全球领先的云计算技术和服务提供商。作为IT领域的最新发展，云计算伴随着新一轮的技术变革，为企业管理方式的变革注入了新的活力。云计算所掀起的新一轮技术变革，使得物流管理面临着前所未有的机遇和挑战。越来越多的企业开始重视基于信息技术的物流管理，认为基于信息技术的物流管理是形成企业竞争力、增强创新力、提高市场份额的重要推动力。云计算具有大规模、集中化、按需服务、极其廉价等特点，为企业进行物流管理带来了效率提高、成本节约、摆脱资金和规模的限制等机遇。同时，也带来了诸多挑战，如要求提高人才队伍的素质、组织结构转型以及不容忽视的信息云风险等。现有文献多以研究云计算的概念和特征、云计算的安全及风险问题、云计算背景下物流信息平台的构建等为重点，对上述问题尚未给出明确答复。本文首先阐述了云计算的概念及特征，然后指出云计算背景下物流管理面临的机遇和挑战，最后结合实际给出相应的对策和建议。
1、云计算简介
1.1、云计算的概念
云计算是继1980年大型计算机到客户端-服务器大转变之后的IT历史上的又一巨变。目前，学术界对于云计算的讨论和研究颇多，但对云计算的定义尚无定论。现阶段较为推崇的是NIST（NationalInstituteofStandardsandTechnology,美国国家标准与技术研究院）对云计算的定义，即云计算是一种集网络、服务器、存储、应用软件、技术支持等可配置的计算资源共享池，能够以最少的管理工作投入或与服务供应商的互动，为用户提供更为可用的、便捷的、按需的资源和服务。
云计算是一种以服务和资源发布为对象的IT技术，可分为IaaS（InfrastructureasaService,基础设施即服务）、PaaS（PlatformasaService,平台即服务）、SaaS（SoftwareasaService,软件即服务）三种服务形式。IaaS为消费者提供常见的基础设施资源和服务，消费者无需购买、维护硬件和软件，可直接从完善的计算机基础设施获得服务。PaaS是指将软件开发平台作为一种服务提供给用户。
SaaS是指服务供应商负责管理和维护硬件设施，并通过网络向用户提供定制化服务，用户无需购买，可根据自身需求选择购买或者租赁软件，它是应用最广泛的云计算服务。
1.2、云计算的特征
1.2.1、按需服务
云是一个庞大的资源池，能够提供用户所需要的资源和服务，用户若想使用这些资源和服务，只需在平台上挑选自己中意的云服务商，根据自身需求选择服务，按使用量付费。
1.2.2、价格低廉
“云”的自动化集中式管理，使企业免于支付日益高昂的数据中心管理成本，“云”中资源的利用率较之传统系统得到大幅提升，充分体现出“云”的低成本优势。企业从“云”中可以获取各种各样廉价质优的资源和服务，只需根据需求进行购买或租赁，不需对基础设施建设和软件的开发、维护、更新进行投资。
1.2.3、灵活性
云计算通过网络实现资源共享，没有固定实体。用户可以不受时间和地点限制，在任意位置、使用各种终端获取云端资源和服务，方便快捷而灵活，用户无需专业的网络和计算机知识就可以获取应用服务。
1.2.4、共享性
云计算技术实现了数据、信息文件的共享，简化了使用流程，促进了团队合作和企业、部门之间的数据共享。云计算中的数据仅仅保持在云端服务器，用户要使用云中的资源和服务，只需把特定设备联接到网络，即可实现访问和共享数据。
2、云计算背景下物流管理的机遇
2.1、提高物流管理的效率
云计算贯穿于物流活动的各个环节，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，改变了原有的工作模式，能够实现对物流管理升级改造。云计算具有强大的信息收集和数据处理能力，能够为整个物流管理流程提供数据管理、统计分析、决策支持等服务，有利于实现物流管理的自动化和电子化，使物流管理工作更加标准化和信息化。同时，物流管理活动的各环节都可以在网上通过云计算创造的电子化管理模式进行，提高了物流信息传递的效率和效用，增强了物流管理的透明度和员工参与度，减少了因信息不公开和信息不对称造成的组织内部矛盾。
2.2、降低物流管理的成本
云计算能够帮助企业降低物流管理的运营成本和管理成本。在云计算出现之前，企业进行日常的物流管理工作可能需要购买专业的应用软件，支付高昂的授权费，而且缺乏专业的技术维护人员，企业在软件的日常维护管理上还要支付较高的人力成本。首先，云计算具有按需服务的特点，它是一种按使用量付费的模式，企业无需再进行诸如软件购买、人员培训等前期投入；其次，云计算的服务商负责整个系统的维护和管理工作，企业无需为日常维护软件系统付出高昂的费用，企业要获取所需的资源和服务通过互联网即可；再者，通过云计算提供的虚拟网络平台，各企业之间能够更有效率地即时沟通，节省大量的信息沟通成本。
2.3、有助于中小企业摆脱资金和规模限制
中小企业由于资金和规模的限制，使得企业在物流管理的信息化建设上的投入受限，在诸多方面难以与大型企业抗衡。云计算的到来，提供了先进的管理系统，中小企业更乐意使用云端服务。“云”提供的信息技术资源和服务，能够帮助中小企业快速进入市场，并及时有效地了解市场变化。云计算能够帮助中小企业实现信息化管理，在一定程度上提高了中小企业的市场竞争力，从而使它们摆脱了在资金和规模上的限制。
3、云计算背景下物流管理面临的挑战
云计算为企业的物流管理带来了诸多优势，然而，由于云计算典型的特点和物流管理环节的多重性，使得物流管理适应和契合云计算的发展面临着严峻的挑战。诸如，人才队伍的专业化和技能化要求提高、现有组织结构的阻碍作用显现以及不可忽视的云风险等。
3.1、对物流管理人员的专业化和技能化的要求提高
物流活动包括定单处理、运输配送、装卸、采购等环节，各环节之间实现协调与配合，需要各环节的专业人才发挥其才能，以实现效益最大化。而将云计算技术应用到物流管理活动中，需要人才队伍具有更高的专业化和技能化水平。专业化是指具备更专业的物流管理专业知识、管理工具和个人素养；技能化则不仅仅是指物流管理实践技能，还包含一定的技术和信息化应用水平。当前我国大部分物流管理人员的IT技能一般，基于云计算的物流管理的实施，将对各级物流管理人员的专业化和技能化水平造成极大挑战。
3.2、现有组织结构的阻碍作用
云计算既是一种基于互联网的IT技术，也是一种资源整合方式，传统的科层化组织和扁平化组织结构，都已无法适应“云”管理的新要求。在企业所处环境比较平稳的`情况下，根据战略目标由上而下逐层分解目标、传递命令，这样固化和命令式的组织结构是适应的。但是，在云计算背景下，企业管理面临的市场环境复杂多变，企业竞争更加激烈，要求组织结构有更高的柔性、透明度和反应速度，原有组织结构的阻碍作用日益凸显，组织结构转型迫在眉睫。
3.3、云风险
云计算时代，企业面临着诸多云风险，例如信息泄漏、服务器中断和相关法律法规等。云计算系统不仅面临着这些传统信息系统的安全问题，还面临着由其运营特点所产生的一些新的安全威胁。云计算提供的服务模式能够供多用户使用，云计算提供的是一种多主租赁的服务模式，不同客户共享同样的云计算资源，使得企业的机要数据随时面临着意外泄露的风险。一旦云计算服务供应商的系统出现漏洞，就可能导致所有数据和客户身份的泄露，产生严重的后果。云计算引导着个人和企业管理模式的转变，涉及个人和企业的敏感信息，有着不容忽视的云风险。因此，云计算安全问题是最大的一个挑战。
4、物流管理适应云计算变革的对策和建议
4.1、建立专业化和技能化的人才队伍
云计算系统的应用，对物流管理人员提出了更加专业化和技能化的要求，要求参与物流环节的人员，不仅要具备较系统的专业知识，还要具备一定的计算机水平和实践操作能力。目前，云计算刚刚兴起，人才需求逐渐形成，社会上尚未形成专业的人才培养机制，云计算人才相对短缺。企业应该通过内部和外部培训协助员工转变价值观，让员工接受新思想、新理论的培训教育，建立专业化、技能化的物流管理新队伍以适应物流管理发展的新要求。
4.2、组织结构“云转型”
随着物流管理步入网络化的程度不断加深，迫切要求组织结构实现“云转型”。组织结构“云转型”可从两个方面着手，直至通过不断调整完成组织结构的“云转型”。一方面，根据企业战略对组织结构及部门职责进行调整，可能会涉及职能部门的重新划分、岗位职责的调整，权力利益的再分配等；另一方面，对物流管理体系进行调整，进行新的环节设计、明确各环节的职能和目标、环节之间实现最佳的协调和匹配等。随着云计算的广泛应用，越来越多的企业对组织结构进行调整，苏宁电器从2013年至今对其组织结构进行了全面调整和优化，公司组织结构由原来的矩阵式组织调整为事业群组织形式，以推进实施“店商+电商+零售服务商”的“云商”模式。
4.3、成立第三方风险监测机构
云计算在给企业带来低成本高效益的同时，也存在着不容忽视的风险。企业不能一味地追求低成本而忽视云计算平台所故有的风险，必须尽可能保障云安全。云风险存在动态性、极具破坏性、不可预测等特点，所以单凭企业自身无法时刻监测云服务的风险状况。因此，成立第三方风险监测机构就显得尤为重要。通过监测和评价云服务商的风险状况，发布风险评估报告，可以使用户了解获得的云服务的安全性，减少不可预知的损失。
5、结语
面对新的云计算形势，企业的物流管理呈现出新的特征，也面临着诸多机遇和挑战。本文在深入剖析这些挑战产生的内在原因的基础上，提出了相应的对策和建议，希望可以为我国云计算时代物流管理的发展变革做出一定的理论贡献并提供实践启示。
云计算技术发展及应用分析论文篇4【摘要】随着大数据、数据库、云计算、多媒体通信技术的快速普及和应用，企业已经构建了信息化系统群，引入了许多的自动化办公、生产管理、经营分析系统。企业要想建立信息化系统，就需要购买大量的存储服务器、应用服务器、路由器、交换机、光纤电缆等硬件资源，配备专业的机房，耗费较多的人力、物力和财力。而利用云计算技术可以将硬件资源虚拟化，把所有的信息化系统集中部署于云平台，可以提高用户接入的并发性和吞吐量，节约硬件系统建设的资金，进一步提高系统的安全控制能力。
【关键词】云计算；虚拟化；企业；信息化系统
一、引言
随着海量数据信息时代的到来，云计算已经成为新一代的主流计算模式，受到企业信息化管理人员的关注[1]。与传统计算机技术相比，云计算具有很多优点，分别是高耦合性、适用于处理数据密集型业务、实施高效率云端数据管理[2]。云环境包含了成千上万台计算机，并通过矩阵方式连接，计算能力成数量级上升，远比大型的服务器计算能力更强，性能也更加稳定[3]。企业信息系统部署于云计算平台，可以虚拟化硬件资源，按需为用户提供服务，开展个性化定制服务，进一步提升企业资源利用率[4]。
二、云计算技术及其在企业信息化中的应用
云计算最为关键的技术是虚拟化，利用虚拟化将所有的硬件设备资源集成在一起，为企业信息化系统提供一个集成的、统一的、并发的、虚拟的运行平台，这些平台根据虚拟化程度可以划分为三个层次，分别是基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施即服务（IaaS）为企业信息系统直接分配硬件资源，比如CPU、网络带宽、存储区域等，无法节约资源和提高使用效率[5]。平台即服务（PaaS）按照用户的访问调度系统，共享硬件资源，提高了系统并发性、资源利用率[6]。软件即服务（SaaS）为用户提供最高的并发服务，多个用户能够同时共享CPU、带宽资源和云平台[7]。企业信息化系统在构建云计算平台时，可以根据企业的具体需求，按需购买服务，比如可以仅仅购买应用软件，这样就不需要支出基础设施和平台费用；如果企业的安全需求、数据机密性较高，也可以购买独立的应用服务器或存储器，独享硬件资源。
三、企业信息化发展应用
云计算为企业信息化发展提供了强大的支撑，可以有效提升企业办公虚拟化和共享化。目前，针对企业信息化发展进行调研和分析，许多企业在引入云计算技术时，这些企业多倾向于购买应用软件服务，与其他企业共享平台和基础设施，常用的应用软件包括公文管理系统、人力资源管理系统和OA系统。OA系统引入云计算技术之后，可以为用户分配一个云端账号，用户可以通过PC机、智能手机、平板电脑等设备登录云端账号，进入云计算服务系统，实现企业办公协作配合、邮件传输、信息共享、个性化设置、工作管理、代办事项管理等功能。云计算服务系统在公文管理系统中应用时，可以将政企单位发送的公文、接收的公文进行有效的归档，提高公文管理系统的访问、存储效率，节约政企单位的信息化建设资金。企业信息化系统越来越多，并且分类也逐渐引入了许多先进的数据挖掘、工作流、智能存储等技术，在为企业提供便利的同时，也需要企业采购专门的计算机设备，建设专业化机房，支撑信息化软件运行。
四、结束语
云计算集成了并发计算、网格计算、虚拟化、负载均衡、大数据存储等多种先进的技术，其可以虚拟化企业信息系统硬件资源，将企业常用的OA系统、公文系统、人力资源系统等集成到云平台上，共享硬件存储资源和网络资源，实现并发处理和服务，在普及信息化系统的同时节约了企业资金，具有重要的作用。
云计算技术发展及应用分析论文篇5云计算技术云计算是一种基于计算机、网络、通信等技术基础上的利用互联网开展计算的方式。在其刚刚被科学界所提出时就引起了社会的无限期待，如今云计算技术已经迅速发展，并且在现代电子商务技术中被广泛应用。所谓的云即多的意思。云计算就是把无穷无尽的数据进行累计、分析，找出数据之间的关系，将数据在不同的需求平台当中形成新的带有思考的赋予生命的全新数据。云计算技术在现代电子商务应用当中，将每一个用户都作为一个消费主体，通过天文数字的计算，为消费主体提供最大需求，为商家带来更多销售契机。
一、云计算技术分析
“云计算”这种计算方式从其诞生起就被视为高端技术。云计算是一种基于计算机、网络、通信等技术基础上的利用互联网开展计算的方式。利用云计算，通过互联网联接的各种硬件设备可以进一步获得相应的数据和信息。所谓的“云”就是一种多的意思，是对网络的一种形象讲法。随着网络技术不断突飞猛进，云计算技术也进入了发展的快车道，越来越被社会和人们所认识。云计算方式主要利用分布计算和虚拟化的手段，组建一种信息和数据优化配置的管理控制层，将很多的相对比较分散的信息网络资源进一步聚集，形成一种大的信息源数据库，这个数据库相对是随时随地变化的。
二、现代电子商务分析
近些年，随着信息技术的不断发展，网络技术的普遍应用，电子商务作为新行的交易手段，当下正在迅速发展壮大。无论是B2B，B2C，C2C，O2O……等，如今正在广泛的被人们所接受。电子商务的市场份额正在不断扩大，对于部分年轻人来说，电子商务平台的消费已经成为生活的主要内容。人们对电子商务的依赖程度越来越大。尤其是近些年随着“互联网+”概念的提出，020成为迅速发展壮大的商务模式。020是指线上线下联合交易，使线上线下融为一体，在未来，传统的商务模式很有可能被这种020模式所取代。电子商务未来的发展空间不可限量。
三、云计算技术在现代电子商务中应用的必然性分析
用户对现代电子商务的需求越来越复杂与人性化，用户不要看到固定的信息或服务，而是希望信息是以用户为主导的、贴近用户需求的，可扩展的、可挖掘的、可定制的，甚至用户可以看到惊喜的。而云计算的优势就在于其对于海量资源的统一管理，快速响应，最终满足为用户统一提供多种服务与信息的需求。云计算技术在现代电子商务中应用的是云计算技术发展的必须结果，同时也是现代电子商务技术发展壮大的必然性需求。
电子商务通常要以超低的折扣丰富的产品吸引网民的追捧。从电子商务的流量看有较强的突发性，如果没有做出充足的技术准备，服务器在面对众多网民同时登陆的时候会出现堵塞甚至崩溃现象。云计算可以解决同时处理海量数据的问题，如果不用云，那么企业自身必须具备充足的计算能力、存储能力来应对。
电子商务企业大多为中小型企业，云计算富有弹性的服务和收费模式大受欢迎。中小企业可根据自身业务需要的变化而对IT资源进行弹性地扩展，最大程度上避免资源的冗余和浪费。
其次，全国各地区纷纷建立云计算平台服务电子商务企业。基于云计算原理设计的网购平台，可以汇集各个领域的网络产品和应用服务。用户的信息处理、网络购物、资讯、游戏等网络需求可以一站集成。因此云计算不仅可以解决数据处理问题，还可以带来一体化的服务，这大大吸引了各电子商务企业的关注。电子商务大亨率先插足云计算，另外各地区也纷纷推出地方性云服务平台，来为电子商务企业提供服务。
软件企业纷纷推出全程电子商务，并且在各地方建立服务平台，这也大大推动了电子商务企业在云端的应用。
四、云计算技术为现代电子商务带来的创新应用
1.服务整合，节约成本
现代电子商务平台，通过计算机、手机、网络以及软件的联合应用，使得多种服务统一整合到电子商务平台当中。无论是进货、出货、还是经营中的成本都可以通过电子商务平台进行操作，通过服务的整合，节约了商家的服务成本。云计算技术可以将大量的服务器运用到企业的电子商务中，可以实现自我管理和维护资源。云计算技术的计算能力非常强，它可以在一定程度上补充或替代内部的处理资源，从而使企业不再为峰值而担忧。所以，企业电子商务在应用云计算技术后不仅可以节约本身资源还能大大减少成本。
2.高性能、低投入
对于传统的电子商务来说，企业在购买支持电子商务的硬件产品、软件产品过程当中，需要投入大量资金，以及人力资源。而在云计算技术应用环境下。硬件上的比如大容量存储设备、计算设备等，都由云计算提供商进行提供，用于云计算的软件也不需要由电子商务企业来购买，只需要付少量使用费用就可以。这样无疑是降低了企业投入。而云计算技术所带来的高性能，较传统的电子商务模式来说，由于其先进的计算方式，大量资源的整合，使其可以实现高性能运转，为电子商务平台带来整体的高性能服务。
3.定制信息，个性服务
对于用户而言，定制式信息推送等是更加人性化的商业服务。而在“云计算”环境下，系统可以识别用户的信息需求、服务需求，通过云计算迅速为用户提供其所需要的服务与信息，这种个性服力就像量身定制一样，即满足客户的需求。同时，也为商家扩展销售提供了机会。
4.协作方便，管理便捷
这里所指的协作与管理是对电子商务企业而言。传统的企业与企业之间的协作，由于受到时间、地域等限制，在协作完成一项任务时，往往需要双方不停地沟通数据变化等。而在云计算技术下，企业与企业之间或者企业内部之间的协作变得简单轻松。由于数据的云端平台存储，使得企业在进行项目管理时可以依赖云端数据平台，这样，双方不需要交换数据，每一文档、数据的改变都会在云端平台变化，并且自动提示相关人员进行阅读，这样可以轻松实现企业之间的高效协作。
五、云计算技术在现代电子商务中应用的安全策略
信息时代，数据安全一直是倍受关注的内容，凡是与网络信息相关的数据都面临着安全隐患。因此，合理设计安全策略也是云计算技术正在不断完善的技术难题。为了防止信息泄露、篡改、销毁等。
当前，“专有云”技术发展迅速，是保障电子商务应用安全的重要手段之一。所谓的专有云就是属于电子商务企业所有的专有存储空间与数据。不同企业的专有云只能由相应的企业内部进行访问，其它企业不能访问。因此，电子商务企业可以将数据放置在专有云当中，这样即可以享受到云计算为电子商务企业带来的方便与快捷，同时又可以使自己的数据与信息受到保护。另外，云计算机技术还提供镜像备份服务。为了防止云端数据丢失，企业还可以定期将重要数据通过镜像备份服务备份至企业自身的存储设备当中。这样一旦云端数据发生损坏与丢失，电子商务企业还可以将企业存储设备中的备份文件恢复到云端继续使用。
六、小结
当前，随着移动电子商务成为新兴力量，人们利用电子商务参与购物、消费、支付以及企业合作等需求越来越大，与此同时，带来的是更多数据的整合与汇集，这会使更多的数据汇集在云端，对于云计算机的计算分析、分类整理将提出更高的需求。
云计算技术发展及应用分析论文篇6设备管理系统（EMS）主要是对设备的管理；由于科学技术的发展促使信息化管理技术水平不断提升，从而使其应用范围不断扩大。对于我国高校的招生工作在高校管理工作中占有较重要的地位；由于教育事业的不断改革促使高校招生范围不断扩大，随着招生人数的不断增加使我国高校的招生工作量不断加重；传统的高校招生设备管理系统已无法满足大量、复杂的数据处理工作，因此，我们需要在实际工作中结合先进的科学技术方法，及高校招生工作现状，制造出全面化、、系统化、针对性的新型招生管理系统。以此保证高校招生工作的及时性、全面性、及有效性。在降低人工资源服务强度的基础上，积极促进我国高校招生管理工作效率。
1、云计算内涵及其设备管理系统优势
1.1云计算内涵
云计算是并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。其主要以网络为载体将多个计算机结合在一起，由此形成具备较强计算能力的结构，再通过结合相关商业科技将其分散至终端客户群体中；随着云计算核心技术的不断提升，其终端用户的信息数据处理也会相应增强，并将其从传统的信息处理载体变成输入输出载体，其计算处理过程完全有“云”来代替。云计算的主要特点包括；比较高的可靠性；虚拟化的信息数据处理，及较高的可扩展延伸性。
1.2云计算设备管理系统优势
云计算技术?是我国当前计算机行业的发展关键。目前，云计算服务主要包含三个方面；平台，软件，及基础设置；云计算服务实施前，其计算机和互联网结构为客户端结合服务器，实施后变成客户端结合云服务平台。由于云计算本身的理念化特点，使其在为客户提供服务时主要是由服务提供商进行资源配置更新处理，用户只需在其终端客户端进行输入、输出即可，过程完全网络化开展；用户无需考虑服务运行模式，只需按服务模式和流量多少向运营商支付相应费用。在此理念基础建设以云计算为基础的设备管理系统进行设备管理，无需浪费资金费用去进行管理系统建设。同时，在设备管理系统运行过程中，还提供专业化的维修更新服务，保障其平台软件使用质量，以此节约设备成本维护费用。针对云计算技术设备管理系统具体优势包括；经济性、专业性、可靠性、灵活性、共享性。采用云计算技术实施设备管理系统建设，有助于高校招生工作的流程化控制，促使其工作有序开展。
2、基于云计算技术高校招生管理系统体系结构
2.1系统资源模块
此模块结构又包括系统存储资源、网络、及服务器，将其数据信息中心和主控制机房相结合，经虚拟的系统平台和有张力的资源管理，为其他模块提供数据资源基础。根据云计算技术设计了相关高性能服务器体系和系统平台管理服务器相结合的资源共享空间；其中，经系统平台服务器安装的虚拟化管理系统，不仅提供服务，而且有总体资源控制和调度功能。
2.2系统数据模块
此模块主要是高校的基本招生信息数据；分为基本数据、招生信息、及具体用户信息。其中基础数据又主要包含高校具体的情况（基本信息、教师及专业设置）；招生信息主要是高校近几年来的招生数据情况（录取分数、招生计划）；用户信息主要是指与系统有关的高校部门基础信息及各地考生注册信息等。
2.3系统用户模块
针对高校招生管理系统使用对象主要是高校招生职能部门人员、宣传人员、学生及其家长、高校其他部门（教育管理部门，教务部门，户籍部门等），此模块保证不同用户都能采用多种终端多媒体技术，对其招生信息数据进行查询访问，同时还可依照相关权限采取对应的操作管理。
2.4系统应用模块
由于高校招生工作比较广泛，因此其对象各不相同；我们需要针对不同的提供不同的服务选项，应用模块建设是为有针对性的为学生提供对应的服务管理。此系统模块又包括前端应用和后端管理两方面；其中，前端应用主要是针对不同用户进行的业务可定制功能（计划编制、宣传管理、数据统计分析、数据报送、报到管理等）。而后台管理则主要包含三方面管理功能（云资源、平台、业务）；其中，云资源管理主要是统一监管计算中心各类服务器、存储、及网络资源。
3、基于云计算技术高校招生管理系统的实际应用及分析
3.1基于云计算技术高校招生管理系统的实际应用
以云计算技术为基础的高校招生管理系统在具体实行中，终端用户想要进入系统就必须首先建立个人的账号信息，通过该账号信息进入后才能进行具体的数据资源查询及操作管理。经云计算技术的软件支持，用户可对其系统中的资源进行动态的调动；同时，其软件也可依照不同的设计需求，进行智能型的平台选择，系统形式呈现为树形结构。针对实际云计算技术高校招生管理系统平台建设有专业化的机房设施，用户连接云招生管理系统，高校连接云招生管理平台；信息数据无需存储在招生平台中，当系统接到请求时，平台自行选择连接对应高校，通过对应高校云招生管理系统提供数据，防止云平台数据存储太多而出现运行不畅等问题。高校间云计算系统即连续又独立，由此保证在相关高校出现故障问题时，其它高校招生管理系统数据运行正常。
3.2基于云计算技术高校招生管理系统的分析
在实际应用中使我们知道，以云计算技术为基础的高校招生管理系统优势较多。具体包括：
（1）扩展性较强；由于云计算是虚拟化技术，因此其资源弹性和动态资源分配能力比较强；可进行无限扩充。此特点很好的满足了高校招生阶段性增长的工作量情况，同时还能有效解决高峰期数据处理问题；
（2）可靠性较高；在以云计算技术为基础的招生设备管理系统，合理科学的存储方案完善了数据资源管理；信息多副本备份促使数据访问性能提升，及高校招生数据准确性的加强。用户数据存储、过程的管理和计算都由服务器端进行。同时，由于服务器的多种服务渠道，使其在计算时发生节点问题可进行自由路径转换，保证计算工作有效开展。云计算系统平台还可整合不同高校招生信息，使资源共享最大化。由于高校招生系统中的数据信息众多；因此，在实际工作中也应做好数据保护工作。
4、结束语
云计算技术是我国当前计算机行业的关键技术，通过虚拟化的实践平台，对数据信息进行动态化、规模化的计算处理。将其应用到我国高校招生设备信息管理系统中，可有效促进我国高校招生信息管理工作效率，推动高校招生工作建设发展。
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