hahabet05:浅谈人工智能发展
hahabet05：浅谈人工智能发展人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
总论
人工智能（ArtificialIntelligence）的由来人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。
人工智能的定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质&#x
人工智能未来的挑战与发展
原标题：人工智能未来的挑战与发展当前，在全球人工智能发展的浪潮中，中国在人工智能领域取得了令人瞩目的成绩。在新一轮生产力革命人工智能带动了人类分工深化的历史趋势，应认清其中的机遇与挑战。
挑战
1、对中国来说，在基础科学、关键技术研发上一旦受制于人，面临生产力重新落后的危险。
人工智能目前处于发展中阶段，几乎每一类发展中事物的共性都是缺乏探索经验。人工智能会影响就业结构，这是由于它对人类工作的替代性。从某些程度上，它能够促使劳动者提高自身素质，适应新的就业大环境。但是人工智能发展如果太过迅猛，很可能会导致劳动者在猝不及防的状况下失业。
2、对全球来说，机器智能一旦在某些方面超过人类，带来不可测、不可控的风险。
人工智能面临技术失控问题，这个早就是社会热点了。任何科学技术的发展最大的威胁就是超出人类的控制，如果人工智能具备独立思考的能力，形成属于自己的文明，反客为主,那不仅与人工智能发展理念相悖，人类的未来也将不再乐观。人工智能对人类的潜在威胁，被科学家广泛议论，目前仍待商榷。
3、人工智能作为一个处于发展中的新兴技术，到目前为止还不够成熟。例如，我们目前所能看到的大部分系统还停留在规则的引擎阶段，人工智能最大的优势在于深度学习，需要大量的案例和经验来对人工智能系统进行训练，这就需要相关的人才，但就当前来看，精通软件的工程师不了解保险行业日新月异的规则，而企业又缺少精通人工智能的软件工程师。
4、在各大领域，诸如智能顾问、产品精准营销等人工智能技术，都需要海量的用户数据。而对于新成立的初创企业来说，其所拥有的数据远远不够应用层面所需要的量。此外，由于数据一直以来都被认为是核心机密，共享性较弱，即便是从已经有多年业务历史的传统公司层面看，依旧存在着割裂性的问题，几乎没有哪家公司拥有完整的用户数据。
发展
人工智能已经发展了很长时间，它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点，从现阶段的发展情况来说，未来人工智能可能会朝着以下几个方向发展。
1、更好地为人类服务
人工智能本质上是模拟人的意识、思维的信息过程。虽然未来的机器人能够像人类一样思考，但总体而言，并不能完全与人类的思维保持一致，人工智能主要还是为人类服务为主，主动将意向客户分类，后方便我们去跟进。在这种情况下，人类需要树立终身学习的思想，不断充实自己，以免过分依赖于人工智能。
2、与人类平等
一旦人工智能具有人类的基本特征，它们拥有自己的感情，人类就不能将其作为自己的所属物，肆意地要求人工智能为自己提供各种服务，与人类相比，人工智能的学习能力非常强，人类受到各种因素的影响，存在着许多消极心理，比如懒惰、依赖性强，在这种情况下，人类比较容易被人工智能淘汰，人类在发展过程中需要付出更多的努力，不断挖掘自身的潜力，才能够维持与人工智能的平等地位。
3、毁灭人类
任何科学技术的发展都具有一定的风险，人工智能发展过程中可能会出现无法预测的质变，导致人工智能拥有与人类完全一致的思维方式，超过人类的智慧，易出现违反人类道德但与逻辑相符的情况。这必然会对人类的发展带来严重的危机。除此之外，还有一种可能，即人类依赖于人工智能的便利，产生严重的依赖心理，最终导致许多基本的生产能力丧失，导致人类毁灭。返回搜狐，查看更多
责任编辑：2023年全球人工智能行业市场现状、竞争格局及发展前景分析 未来市场规模高速增长
全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大
当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
1、全球人工智能技术迈入深度学习阶段
机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)的关键技术之一。深度学习自2006年由JefferyHinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。
与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。
2、全球主要经济体加快人工智能战略布局
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。
3、全球人工智能领域新基建扩容趋势明显
人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。
近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。
人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。
根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用专家的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。
由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。
根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个国家已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。
根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。
近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。
数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。
全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。
根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。
4、全球人工智能商业化加速应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。
5、全球人工智能市场规模快速增长
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
6、北美地区人工智能产业发展领先
近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。
注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业
7、科技巨头纷纷布局人工智能行业
近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。
微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国，互联网巨头企业如百度、腾讯和阿里均纷纷依托自身平台优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。
8、全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾
从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。
根据CBInsights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。
以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。
浅谈人工智能技术在图书馆的应用、挑战及发展趋势
（四川省图书馆，四川成都610000）摘要：科学技术的发展改变着人类社会生活与工作的方方面面，对人们的生活与工作产生密切的影响。目前随着科学技术与网络信息技术的发展，人们已经迈入信息化的时代。人工智能技术渗透进社会生活的各方各面，其中在人工智能技术的发展为图书馆服务带来了一定的挑战与机遇。本文将主要围绕着当前我国人工智能技术在图书馆服务中的应用进行讨论，并分析图书馆在人工智能时代所面临的挑战，展望未来的发展趋势。关键词：人工智能；技术；图书馆；发展趋势
一、人工智能技术引入图书馆服务的应用优势 人工智能技术是利用电子设备，在此基础上，对人脑所特有的思维、意识以及认知等各项功能进行模拟的科学信息技术[1]。人工智能技术也可以简称为AI技术，该技术是在1956年诞生，在美国达特茅斯大学召开相关会议，并最终明确人工智能技术的诞生。 （一）有利于图书馆信息资源的建设 将人工技能技术引入到图书馆服务之中有利于图书馆信息资源的建设，在信息资源建设问题上主要表现在以下三个方面，第一点是资源的采购，第二点是图书馆资源的组织，以及对图书馆书库的管理。 首先第一点对信息资源的采购方面，图书馆在进行信息资源采购的过程中能够实现与图书馆使用用户以及出版社等图书馆资源商各个方面之间的联系与互动，通过多方面的资源共享与交流互动，准确的定位用户所需要的相关书籍与信息服务，保证信息资源订购的准确性。 第二点,在完成资源组织方面，在图书馆订购引进大量新的图书资源之后，传统的图书目录编订、图书统计等各项工作开展所耗费的人力与物力资源更多，通过对人工智能的使用，将有效的减少人力和物力资源的使用与浪费，自动对进行采购的图书信息进行文献编目查询、编目建库以及编目资料统计等各项工作，并将统计之后所获得的相关数据资料进行自动的入库存储，在需要的时候能够随时拿出来使用。该项技术在图书资源组织工作方面的应用，不仅能够实现对电子版图书信息的统计，同时还可以有效的对图书馆纸质版藏书的信息资料进行统计。将人工智能系统化身为在图书馆信息服务过程中强有力的个人助理系统。 在书库管理方面，传统图书馆在进行书库管理的过程中所需要大量的工作人员，不但工作任务繁琐，并且还会耗费较长的工作管理时间。人工智能技术在图书馆组织管理工作上的应用将有效的节省工作时间，实现工作效率的提升。人工智能技术应用到图书馆信息管理的过程中可以实现全程无人书库，实现纸质文献入库、上架直到最终的整理书架和清点书本整个环节的人工智能化[2]。在完成以上工作基础之上，人工智能技术还可以对图书馆进行实时动态的监督，保证图书馆藏书能够处在一个安全的运行环境中，对图书馆可能发生的问题进行及时的智能预警，将一切工作防患于未然，保证工作进行的有序不紊。 （二）对图书馆服务的应用优势 随着科学技术的发展，图书馆服务已经从传统的图书馆馆内服务延伸到数字化服务，将人工智能技术引入图书馆服务，将有效提高两个图书馆的服务质量。首先传统的图书馆馆内服务，将人工智能技术引入其中，可以通过在大厅摆放人工智能机器，读者可以自主使用人工智能机器寻找自己想要找的东西，智能机器可以快速准确的查找并定位到读者所需要的图书所在位置。除此之外，还可以将人工智能技术延伸到数字化图书试用过程中，读者通过移动终端就可以阅读自己感兴趣的书籍，将自己所喜欢的书籍进行收藏，再一次阅读之后，下一次可以继续进行阅读，并且人工智能技术可以根据读者的阅读口味及时向其推送相关的书籍。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 二、图书馆在应用人工技能技术过程中的挑战 （一）缺乏人工智能思维与图书馆精神的深度融合 目前人工智能技术在图书馆信息服务方面不断拓展与延伸，但是纵观当前人工智能技术在图书馆领域的应用，仅仅是停留在表面，例如通过人工智能设备快速的定位查找读者所需要的材料与读物，为读者按口味、分类进行阅读材料的推送，但是以上各种服务并不是人工智能服务的全部。将人工智能服务应用于图书馆服务中，并不意味着人工智能技术能够实现在图书管工作领域的快速蔓延与贯彻。当前人工智能技术在图书馆的应用主要是人与物、物与物之间的交流和链接，因此人工智能技术在图书馆中的应用还未出现其它闪光点。图书馆还未真正的将人工智能思维模式与图书馆服务相结合，没有最大程度的开发人工智能技术可能存在的潜力，促进图书馆服务的发展。 （二）缺乏专业的人才队伍 由于人工智能技术在我国的发展起步相对较晚，在发展经验方面存在一定的欠缺，尤其在图书馆服务领域方面缺少丰富的经验和专业的人才队伍。人工智能技术在图书馆领域的应用大多是由图书馆之外的其它机构单独进行开发，或者其它机构与图书馆进行共同的开发使用，真正能够实现图书馆自主开发与应用的少之又少，本来人工智能技术就是一个人才稀缺的行业，又将其精细化到图书馆人工智能领域中，则又相当于提高了一定的难度。专业人才队伍的缺乏就必然对图书馆人工智能服务的发展造成一定的困难与障碍。其次，图书馆在面对人工智能技术方面处于消极被动的局面，往往是人工智能企业生产什么就应用什么，很少根据自己图书馆发展需要而提出相应的发展要求。 三、人工智能技术在图书馆应用中的未来发展展望 （一）从简单的互联网与图书馆的叠加到人工智能＋图书馆服务 目前在图书馆领域应用人工智能技术仅仅是将互联网技术与图书馆服务简单的叠加，并没有真正实现智能化的图书馆服务[3]。将人工智能技术与图书馆精神需求真正结合起来，开发人工技能技术的更多能力是未来图书馆人工智能发展的趋势。将人的需求与图书馆内外整个世界的信息组成一个有机的系统，不仅仅是简单的提供信息服务，还可以促进灵感的激发与创新能力的发展。 （二）智能机器人的应用 随着科学人工智能技术的发展，在未来发展中，智能机器人必然能够成为图书馆工作过程中的有利助手，可以帮助工作人员完成各项繁琐简单的工作。在这一条件下，可以解放图书馆工作人员的双手，让其投入到其它的工作之中，创造出更高的劳动价值。 总结： 人工智能技术的发展，为图书馆信息服务的发展提供了一定的发展机遇，同时也面临着空前的挑战，在正确认识发展过程中挑战的基础上，对未来人工智能技术与图书馆服务做出科学的未来发展期望。参考文献[1]基于人工智能的知识服务研究[J].唐晓波,李新星.图书馆学研究.2017(13)[2]智能对话系统研究综述[J].贾熹滨,李让,胡长建,陈军成.北京工业大学学报.2017(09)[3]古籍数据库移动应用服务现状与发展策略研究[J].杨思洛,冯雅.知识管理论坛.2017(04)作者简介：张苗（1987年7月—），女，汉族，四川宜宾人，本科，助理馆员，四川省图书馆，研究方向为图书馆信息化。
人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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现代焊接技术的发展现状及前景
摘要:随着社会的快速发展,现代焊接技术得到了长足的发展,在相关工业领域中得到了广泛的应用。在当今制造行业中,现代焊接技术虽是一门基础技术,但是作用却是不可小觑的。目前,与其他制造技术相比,焊接技术是唯一一种如此普遍用于金属与合金的连接中并能够产生如此多的附加值。目前,全世界的工业制造业都已经发展到了很高的水平,焊接作为其中重要的环节,引起业内的高度重视。基于此,本文将对现代焊接技术的发展现状及前景进行深入的分析,以促进我国现代焊接技术的快速发展。 关键词:现代焊接技术;发展现状;前景 引言 科技的发展使现代焊接技术得到快速发展,焊接技术也变得更加成熟。焊接技术会对产品的质量和性能造成直接影响,因此,要加强对焊接技术的分析,从而提高相应产品的最终质量,促进整个行业的发展。从现阶段我国工艺的实际发展情况来看,焊接在多种材料的连接中都有着广泛应用,焊接技术在建筑行业、医疗设备、机械等各个方面都有着广泛应用,可以说没有了焊接技术的支持,这些行业都无法正常发展。由此可见,焊接技术的发展前景是非常光明的,焊接技术的未来充满了希望。 1现代焊接技术的发展现状 1.1焊接工艺高速高效化 为实现焊接行业的进一步发展,需要优化现今的焊接工艺,将传统的焊接工艺转化为高速、高效、高质量的焊接工艺。而国内外也在焊接工艺的优化上投入了较多的精力,现今已经在活性化焊接工艺、多元气体保护焊接工艺上取得了不错的成效。而在焊接速度的研究也有了长足的进步,现今已经可以达到1.8m/min,大大提升了焊接产品的效率。而随着国外在数字化焊接电源和高新信息处理技术上的关注,中国市场也逐渐引入相关先进产品和技术。数字化焊接电源解决了原先较为刻板的刚性化控制,能够实现对焊接过程的柔性化控制以及多功能集成,而对焊接的精度、焊接过程系统的稳定性、产品的一致性、产品升级流程等方面都有更高的要求,能够对现代焊接技术的发展有更好的帮助,使得焊接工艺实现高速和高效化。 1.2焊接质量的优化保证 对于焊接产品来说,最为重要的就是焊接质量,若是焊接质量不尽如人意,对于产品日后的使用寿命是非常有限制的,而焊缝跟踪技术对于控制焊接质量是非常关键的。在焊缝跟踪技术方面,焊接行业投入的比较多,也已经有了较为成熟的技术。比如说较为先进的熔滴过渡控制现今由于引入了数字化焊接电源,并且在系统上使用了先进的电子元件,使得对熔淌控制上更为得心应手,在这方面的应用上也丝毫不输于国外先进水平,这在焊接行业是非常重要的部分,是保证焊接产品质量的重要技术。 2现代焊接技术未来发展前景 2.1自动化,智能化 从现阶段的焊接技术的发展情况来看,焊接技术在实际应用过程中与现代制造技术、焊接自动化、焊接科学与工程等各项内容进行合理融合。现阶段,我国焊接工艺自动化率较低,焊接生产机械化及自动化水平都较低,但是,在实际作业过程中,在学习基础上,对现代自动化技术进行合理嫁接改造,通常可以实现突破。近几年,我国在焊接生产自动化、研究焊接生产线、过程中控制智能化等多个方面都取得了显著进步。计算机技术、人工智能、控制理论等都为焊机过程中自动化的实现提供强有力的基础,并且也合理地渗透到了焊机领域中,从实际情况来看,也取得了不错的成果,焊接过程中自动化已经成为了焊机技术在应用与发展过程中的一项要点。焊接过程中控制系统的智能化是焊接自动化的核心,同时也是人们在对焊接技术进行研究的主要方向。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 2.2 加强对热源的研究 焊接热源应当具有以下特点:能量密度高度集中、可以快速完成焊接、确保焊缝具有较高质量、焊接热影响区小。现阶段,焊接热源十分丰富,常见的焊接热源有化学热、电弧焊、高频高应热、电子束等。人们对焊机技术的应用与研究过程中,始终都未停止对焊接热源的研究,焊接新热源开发将推动焊接工艺发展,促进新焊接方法产生,每出现一种新热源,都伴随着一批新焊接方法。焊接应用与发展过程中,对现有热源进行改善,对现有热源的开发,应从更加便利、经济方面入手。改善原有热源,在提高效率方面可以扩大激光器能量,对电子束能量进行合理应用,对焊机的性能进行改善,使能量的利用率得到进一步提高,开拓新的更高能量密度的热源,例如将激光添加到电子束中,就是一种不错的方法。 2.3节能技术的深入研究 节能技术是现代各个行业在发展过程中必须要考虑的一项内容,焊接行业更是如此。焊接行业在实际发展过程中,发展环保、节能已经成为了必然趋势;同时,采用高效焊接工艺,对于提高焊接作业的具体效率,以及减少能源消耗量来说都有着重大意义。在焊接工艺发展过程中,为了顺应节约环保的具体要求,普通的晶闸管焊接和手弧焊机都逐渐被高效节能技术代替,并且可以自动对参数进行调节的智能性逆变焊取代,与此同时,为了适应淡化操作技能的整体趋势,焊接操作也将会逐渐向简单化、智能化方向发展。在焊接作业过程中,节能高效技术的应用越来越广泛,并且从实际应用情况来看也取得了不错的成绩,为了确保其能够满足社会不断的发展需求,应当不断加强对其的研究,使焊接在节能方面能够取得进一步发展。 2.4新技术、新材料发展 进入到二十一世纪后,材料已经发生了显著变化,主要体现在以下几个方面:(1)由黑金属向有色金属转变;(2)金属材料向非金属材料转变;(3)结构材料向功能材料转变;(4)单一材料向复合材料转变;(5)多维材料向低维材料转变。从焊接技术的发展情况来看,材料的转变会对焊接技术提出更高的要求,可以说新材料的出现和应用,对于焊机技术的发展会起到一定的推动作用,例如,在焊接过程中经常会遇到的钛合金、耐热合金等,在具体连接过程中都会出现新问题,这也是相关人员在具体研究过程中需要分析的一项内容。尤其是在进行异种材料连接时,采用常规焊接方法,已经无法满足焊接需求,在此背景下,固态连接的优越性变得更加突出。摩擦焊接和扩散焊已经成为了焊接行业研究的一项热点。例如,陶瓷和金属两者可以实现扩散焊接,这在技术未实现前,是无法想象的,由此可见,固态连接是二十一世纪具有重大发展的一项连接技术,同时也是人们在焊接行业快速发展过程中,重点研究的一项技术内容。 2.5提高焊接产品质量 制造行业生产涉及到多个环节,长期以来,焊接是整个生产过程中最薄弱的一项环节,并且在实际生产过程中,经过焊接处理的产品经常会让人觉得不安全,这对于消费发展会造成一定的制约。因此,研究新的焊接工艺,开发新的焊接材料,制造更好的焊接电源确保焊接质量可以满足人们的要求,是新时代对焊接技术的要求。 结束语 总而言之,在我国仍处于工业占主导行业的状况下,现代焊接技术对于工业的推动发展作用是不言而喻的。随着经济技术的发展,越来越多的研究者和科学家将重点放在了探究焊接新材料的角度上,这对于我们现今焊接行业的现状来说是非常值得期待的,是尚未深入接触过的领域,若是能在新材料上取得让国内外瞩目的研究成果,这将是焊接领域几十年来的一场革命。 参考文献: ［1］张雪飞,路芳宇.现代焊接技术中的电子束焊接技术［J］.科技创新与应用,2017(36):45+47. ［2］张广军,李永哲.工业4.0语义下智能焊接技术发展综述［J］.航空制造技术,2016(11):28-33. ［3］谢平涛.焊接技术的发展及应用现状［J］.河北农机,2016(04):51.