云计算技术与应用专业需要学习什么课程
在互联网蓬勃发展的今天，云计算、大数据、人工智能等这些词汇相信大家都耳濡目染，那么针对云计算技术而言有专门的学习机构吗？答案是有的，目前我们国家就有开设云计算技术与应用这门专业，下面带大家一起来了解一下。
云计算技术与应用专业发展背景
早在2015年国家教育部为了适应经济发展新常态促进经济提质增效、转型升级，实施“互联网+”行动、《中国制造2025》等国家战略，对高职院校专业设置和人才培养提出了新要求。同时为了更加适应现代产业发展要求专门修订了《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2015年）》，围绕推进“互联网+”行动，设置了“移动互联应用技”“分布式发电与微电网技术”“智能交通技术运用”“智能控制技术”“汽车智能技术”“网络新闻与传播”“云计算技术与应用”等专业。云计算技术与应用专业因此诞生，从此有了属于自己的专业代码610213。
云计算技术与应用专业主要课程
普通专业课程：《云计算导论》、《虚拟化技术》、《数据库应用》、《海量存储技术》、《数据通信技术》、《LINUX系统应用》、《网络工程项目实施》、《云计算综合案例应用》。
高职专业课程：《服务器原理及选型》、《网络设备配置与管理》、《计算机网络技术》、《云存储技术与应用》、《JAVA程序设计与开发》、《云计算技术基础》、《网络数据库技术》、《服务器配置与管理》、《虚拟化技术与应用》、《云平台系统安装与维护》、《大数据分析技术基础》、《公有云技术与应用》、《Android项目设计与开发》、《智慧城市建设》、《云数据中心构建与运维》、《云产品销售实务》。
云计算技术与应用专业就业方向
随着大数据时代的来临，互联网行业对云计算人才需求量将越来越大。云计算技术与应用专业的就业方向和职位有以下几类：1．云平台管理、服务架设、数据安全维护、性能优化的云平台运维工程师；2．基于云应用类软件产品的开发、测试、部署、维护等的云服务应用/开发工程师；3．推广销售云计算管理平台和服务器虚拟化软件及云应用软件系统的产品销售工程师；4．处理客户的技术咨询，解决常见产品技术问题的技术客服；5．为企业或政府搭建云计算管理平台，确保私有云平台顺利上线运行的云平台实施工程师。
当前云计算发展迅猛，同时随着大数据、人工智能等研究的不断深入，云计算作为其重要技术和支撑，未来仍会有巨大的发展空间。对于即将进入大学校园的学子们来说，云计算技术与应用专业也是一个非常不错的选择。
人工智能交叉课程｜人工智能+药学
■表4.3.2人工智能药学工程博士专业学位研究生课程体系（电子信息类别）
02
人工智能+药学课程介绍
《药物信息学》
课程名称药物信息学英文名称PharmaceuticalInformatics学分2.0总学时32面向对象硕士及博士研究生课程简介
药物信息学是一门通过整合现代信息学、药物分析学及药理学等多个领域的方法和技术解析药物相关特性的药学学科，包括药物对基因表达谱的影响、体内过程、系统作用模式及质量评价等内容。药物分析信息学从大量化学、生物及生产数据中挖掘有用的信息，从信息与模拟的角度阐述药物特性，为指导临床的合理用药提供借鉴，为实现药物的安全可控设定合理的指标。通过本课程的学习，使学生能够了解药物分析信息学相关研究方法、技术及应用领域；掌握微阵列芯片（microarray）的相关知识及其在网络药理学中的应用；了解化学计量学相关方法、掌握指纹图谱技术及其应用范围；从化学结构出发理解药物计算ADMET的建模及预测的过程、优势及局限性；讨论药物信息学在医药领域的应用前景以及了解MOE计算软件的基本操作，通过对药物特性的分析信息学研究，揭示其内部潜在规律，为创新药物的设计与研发打好扎实的理论基础。
教学目标
通过本课程学习，学生应了解以下方面研究的最新进展并具备相关领域研究的基本能力：从大量化学、生物及生产数据中挖掘有用的信息，从信息与模拟的角度阐述药物特性，包括药物对基因表达谱的影响、体内过程及毒性、系统作用模式及质量评价。
教学安排
第一章绪论，主要介绍药物分析信息学的概念、发展史和药物分析信息学的基本任务与研究内容
第二章Microarray和MAQC，在介绍微阵列芯片和MAQC项目的基础上，重点阐述芯片技术的基础及技术特点
第三章化学计量学，重点介绍多种化学计量学的方法
第四章指纹图谱分析
第五章网络药理学研究
第六章ADMETinsilico
第七章药物信息学的工业应用
第八章药物信息学相关软件介绍
《生物大分子模拟》
课程名称生物大分子模拟英文名称MolecularModelingofBiologicalMacromolecules学分2.0总学时32面向对象硕士及博士研究生课程简介
主要讲授计算生物学的基本理论方法及应用，内容包括生物大分子三维结构的图形显示、分子力学、构象分析、分子动力学、定量构效关系（QSAR）、分子对接、数据库搜索等。课程交叉性比较强，主要课程主要包括以下内容：1、计算生物学和计算机辅助药物分子设计的基本概念，研究进展，及其在生物大分子研究和药物研发中的重要性。2、计算生物学的基本理论方法，课程涉及分子力学方法、构象分析、分子动力学方法、分子对接方法、定量构效关系方法、数据库搜索方法等。通过上机实习和课堂讨论，加深对计算生物学方法和相关重要软件的了解。3、通过对已上市的HIV-1蛋白酶抑制剂等经典案例的讲解、结合授课教师多年研究心得体会，让学生计算生物学如何指导药物的设计和研发有基本的了解。
教学目标
主要讲授计算生物学的基本理论方法及应用，每节授课都包含理论讲解和应用实例讲解，使学生在学习理论知识的基础上，能够亲身使用重要的计算生物学程序和软件。通过本课程的学习，力求使学生较系统地掌握必要的计算生物学及计算机辅助药物设计的基础理论、基本知识和技能，了解生物大分子模拟技术在药学中的地位和作用，并初步具备用计算生物学知识分析及解决实际问题的能力，能运用计算生物学和计算机辅助药物设计的方法到毕业课题设计中。
教学安排
第一章生物大分子结构显示和图形化（蛋白质结构综述、蛋白质结构文件格式以及分子图形软件介绍及使用）
第二章分子力场及分子力学（分子力学基本特征、分子模型、能量函数）
第三章构象分析（势能面、能量优化、构象分析）
第四章蛋白质结构预测（蛋白质结构特征、蛋白质结构预测方法）
第五章分子动力学模拟（分子动力学模拟方法、水溶液中模拟、轨迹分析）
第六章定量构效关系（构效关系基本原理、常用统计方法介绍、CoMFA方法、QSAR的应用）
第七章分子对接（分子对接基本原理、对接问题、打分方法）
第八章研究案例分享及讨论
人工智能交叉人才培养与课程体系
精彩回顾
浙江大学人工智能本科专业培养课程体系
人工智能交叉课程——人工智能+人文社科
下期预告
人工智能交叉课程——人工智能+药学
人工智能交叉课程——人工智能+金融学
人工智能交叉课程——人工智能+教育
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03
参考书籍
《人工智能交叉人才培养与课程体系》
ISBN：978-7-302-59233-4
作者：吴飞陈为
定价：89元
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04
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